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在 AWS 推动生成式人工智能发展的两位女性
Werner Vogels 博士Sherry Marcus 博士和 Lauren Rosenberg 是 Amazon Bedrock 背后的构建者，分享了她们职业生涯的故事，以及为什么 AWS 的工作文化打开了令人兴奋的职业机会之门。
Werner Vogels 博士雪莉·马库斯博士
Amazon Bedrock 科学总监
“重要的是确保找到自己真正喜欢做的事情。能够每天早上精力充沛，对自己的工作感到兴奋，这为成功的职业生涯奠定了基础。”
在 Amazon Web Services（AWS）职业生涯的不同阶段，Sherry Marcus 博士和 Lauren Rosenberg 是 Amazon Bedrock 背后创新团队的成员。Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，可通过单一应用程序编程接口，提供来自领先人工智能公司和 Amazon 的高性能基础模型（FM）供您选择。Amazon Bedrock 为组织提供了一系列广泛的功能，使他们能够使用安全、隐私和 I) 应用程序。
作为 Amazon Bedrock 科学总监，Marcus 是 AWS 负责任的人工智能开发的开创性领导者。除了推出亚马逊旗舰生成式人工智能服务之一Amazon Bedrock外，她还领导了诸如Titan Embeddings等开创性项目，这是一种支持搜索个性化和 ) 用例的大语言模型大型语言模型 (LLM)，并作为AWS生成式人工智能创新中心的一部分为各公司担任人工智能/机器学习顾问。
Lauren Rosenberg 是 2022 年夏天被 Amazon Bedrock 聘用的首批软件开发工程师之一。她被聘成为团队一员，负责将负责任的人工智能原则融入 Amazon Bedrock 服务，现在在一个支持其第三方生成式人工智能模型的团队工作。
在国际妇女节前的一次讨论中，Marcus 和 Rosenberg 分享了 AWS 最受关注的其中一项服务幕后的独特职业观点。在职业生涯的不同阶段，她们都热衷于突破生成式人工智能的界限，为其他女性开辟道路。
从 CIA 到 Amazon Bedrock
拥有数学博士学位的 Marcus 不想成为数学教授，她看到了学术之外的两条可能的职业道路：华尔街或联邦政府。她追求的职业是在中央情报局（CIA）和其他国家安全机构从事大规模数据分析，在那里她获得了卓越技术奖章。
在为情报机构做了多年分析之后，她将自己的技能转到了金融领域，领导了投资银行、对冲基金和资产管理领域的人工智能实验室和团队，最终找到了加入 Amazon 的道路。后来，她转到 AWS 从事更多科学工作，担任应用机器学习的领导，然后是 Amazon Bedrock 科学的负责人。
在她的整个职业生涯中，Marcus 一直致力于将人工智能和分析应用于大型数据集。
“重要的是确保找到自己真正喜欢做的事情，”她说。“能够每天早上精力充沛，对自己的工作感到兴奋，这为成功的职业生涯奠定了基础。”
Marcus 认识到，女性进入领导职位的道路并不总是那么容易，但是当她回顾自己的职业生涯时，有三种行为是她成功的关键因素：大胆接受更重要职位的任务，渴望学习新技能，以及建立人际关系网。
“大胆表达自己的观点。男性通常会举手抓住机会，而许多女性不会大声说出来。即使一开始是一项小任务，也不要害怕承担责任，这会让您在谈判桌上占有一席之地，”Marcus 说。“第二，保持好奇心并坚持学习。提出很多问题，每天努力变得更好。第三是尝试找到一个有趣的人，至少每周一次，和他交谈并向他学习。我经常与各个级别的技术人员交谈，我总是能学到一些新东西。”
从小开始 STEM 教育
Rosenberg 对计算机科学的热情在很小的时候就开始了，这是因为她与 19 世纪和 20 世纪著名的发明家 Thomas Edison 是老乡，她经常去参观专门纪念 Thomas Edison 遗产的博物馆。得益于新泽西州公立高中开设的计算机科学课程，她从大约 14 岁起就有机会接受正规的科技教育。
“这对我来说是一个非常好的机会，让我有机会进入科技世界，培养对编程的热爱，并为我提供成功所需的工具，”她说。“从很小的时候起，我就真的想成为一名发明家，进入工程界。”
大约在高中的同一时间，Rosenberg 爱上了学习外语。她现在会说七种语言，并找到了一种将她对语言和技术的兴趣结合起来的方法。
“我真的很想使用计算机，研究它们如何理解人类语言。这种热情吸引我研究自然语言处理并加入 AWS，”她说。
她说，当 AWS 招募她时，参与 Amazon Bedrock 的负责任的人工智能项目的吸引力实在不容错过，而且自 2021 年加入 AWS 以来，她已经积累了一些宝贵的职业经验。
“不要害怕跨学科，把您感兴趣的东西结合起来，”她说。“充满激情，了解自己喜欢的事物，尽早并经常寻找机会。寻找您尊重并能向其学习的导师，不要害怕和一屋子比您聪明的人一起共事。实际上，当您觉得自己是房间里最聪明的人时，您可能需要更大的成长空间。”
Lauren Fay Rosenberg
Amazon Bedrock 软件开发工程师
“寻找您尊重并能向其学习的导师，不要害怕和一屋子比您聪明的人一起共事。实际上，当您觉得自己是房间里最聪明的人时，您可能需要更大的成长空间。”
创新速度
尽管她们在 Amazon Bedrock 中的职位没有重叠，但 Marcus 和 Rosenberg 在不断变化的能力基础上构建解决方案时找到了共同点。
“生成式人工智能领域的发展变化不是以天为单位，而是每小时都在变化，”Rosenberg 说。“我们的团队工作非常努力，彼此相互尊重。”
Marcus 和 Rosenberg 都强调 AWS 的创新速度是她们实现职业抱负和取得成功的有力驱动因素。Marcus 专注于调整她的科学团队，在推进长期计划的同时保持速度，而 Rosenberg 则强调工程师之间为每周升级能力而进行的协调。
“作为一名科学领导者，调整技术，让合适的人担任合适的职位，并确保他们有清晰的愿景，是我一直在努力解决和实现的问题，”Marcus 说。“在这个领域取得成功就是要保持低调，每天专注于有意义的事情。”
为人际关系和导师制度而建立的文化
Marcus 和 Rosenberg 都认为 Amazon 的包容性工作文化赋予了女性权力，特别是对于在工作中寻求人际关系和归属感的女性而言。作为领导者和人事经理，Marcus 认为营造积极倾听和包容的环境至关重要。
“重要的是，在会议中真正尝试理解并设身处地为他人着想，让他们有机会发言，让他们有机会成为人们关注的焦点，”Marcus 说。
她认为，AWS 和 Amazon 工作文化的核心是奖励绩效，让任何人都能根据自己的技能和贡献发展自己的职业生涯。
尽管处于职业生涯的早期阶段，短短几年内，Rosenberg 已经在 AWS 找到了几位鼓舞人心的女性导师。
“Amazon 是一家非常大的公司，我可以说，在我工作的 Amazon 部门，我们在各个层面都有大量女性代表，因此您可以真正与女性一起工作，然后也可以接受许多女性领导者的指导，”Rosenberg 说。“Supriya Prabhakar 教会了我真正理解自己的极限。Mengjia Sun 教会了我提出好问题的重要性，Yue Shen 告诉我，您给予团队的信任和尊重会改变世界，这确实创造了一种让每个人都能感到受尊重的团队文化。”
Rosenberg 还感受到 Amazon 各地领导者对更多初级员工的信任，这种信任有助于他们成长。去年，她的越级经理提名她为 Amazon Bedrock 唯一的实习生提供指导，Rosenberg 说，这是了解自己职业生涯增长潜力的好方法。
“您可能不会永远担任同样的职位，所以很高兴知道作为一名员工，这种灵活性确实是可能的，”她说。“无论是我现在热衷的事情，还是将来可能热衷的事情，Amazon 都会为之提供支持，这非常有价值。”
Marcus 也赞同这一观点，她强调了导师制度在帮助员工规划职业道路方面的作用。
“我与我的学员一起逆向工作，帮助他们开辟一条通往职业目标的道路。例如，如果他们有兴趣调到新职位，我会告诉他们看看这个职位所需的资格，”她说。“然后，我与他们一起寻找机会，弥补他们现有资格的差距（如果有的话），让他们在新的岗位上取得成功。”
生成式人工智能训练
为了满足生成式人工智能培训需求，AWS 根据受众（开发人员和技术人员、业务和非技术人员）为所有职位和经验水平的人员推出了免费和低成本的课程。Amazon 还计划到 2025 年为 200 万人提供免费的人工智能技能培训。
在生成式人工智能中释放潜力
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