借助适用于您的编程语言或平台的 API，在您的应用程序中简化 Amazon DynamoDB 的使用。
- Amazon DynamoDB 简介 (qwikLABS)
- 使用 .NET 对 Amazon DynamoDB 进行编程 (qwikLABS)
- 使用 AWS Lambda、Amazon DynamoDB 和 Amazon Kinesis Streams 构建无服务器架构 (qwikLABS)
- 构建媒体共享网站 – 第 1 部分：媒体上传 (qwikLABS)
- 构建媒体共享网站 – 第 2 部分：转码 (qwikLABS)
- Amazon DynamoDB January 2016 Day at the SF Loft – DynamoDB Design Patterns and Best Practices
- Amazon DynamoDB January 2016 Day at the SF Loft – Build a Location-Aware Recommendation Engine
- AWS December 2015 Webinar Series – Design Patterns using Amazon DynamoDB
- Event-Driven Programming with Amazon DynamoDB Streams and AWS Lambda
- AWS 九月 Webinar 系列 – Getting Started with DynamoDB Streams
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处理表
有关创建/更新/删除表、选择主键结构以及配置的吞吐量模型的详细信息。了解更多 »
处理项目
描述 Amazon DynamoDB 中项目的数据模型，以及如何与表中的项目交互。了解更多 »
查询和扫描
有关查询和扫描操作的详细信息，包括请求选项和操作成本。了解更多 »
次级索引
如何使用全局二级索引进行基于任何表属性的查找。了解更多 »
如何使用本地二级索引提供对您数据的其他维度的高效、低延迟访问。了解更多 »
控制访问
如何管理 Amazon DynamoDB 表和操作的权限。了解更多 »
API 参考
Amazon DynamoDB 的原始基础 Web 服务 API，包括如何组成您自己的 HTTP 请求，以及有关 Amazon DynamoDB 支持的每个操作的详细信息。了解更多 »
使用 CloudWatch 监控 Amazon DynamoDB 表
通过 CloudWatch 显示 Amazon DynamoDB 的内置指标和警报功能。了解更多 »
事务处理
减少执行可能包含一个或多个表中的多个 Amazon DynamoDB 项目的原子事务所需的开发工作。了解更多 »
可扩展的会话处理
如何以高性能方式处理 PHP 中的会话令牌。了解更多 »
将数据从 Amazon DynamoDB 加载到 Amazon Redshift 中
如何将数据从 Amazon DynamoDB 表导出到 Amazon Redshift 进行分析和归档。了解更多 »
Using Amazon DynamoDB with Amazon Elastic MapReduce
有关在 Amazon DynamoDB 与 Elastic MapReduce 之间移动数据、将数据导出到 S3 以及执行分析查询的全过程介绍。了解更多 »
Exporting, Importing, Querying, and Joining Tables in Amazon DynamoDB using Amazon EMR
描述集成 Amazon DynamoDB 与 Amazon Elastic MapReduce 的使用案例。了解更多 »
Using Amazon DynamoDB Object Persistence Framework
有关通过 .NET 开发工具包中 Amazon DynamoDB API 的高级抽象与 Amazon DynamoDB 交互的全过程介绍。了解更多 »
在 DynamoDB 上为 SaaS 应用程序选择多租户
在 DynamoDB 上为您的 SaaS 应用程序选择最佳多租户模式。了解更多 »
统一工作负载
强调在表中均匀生成请求以避免受限的重要性。了解更多 »
扫描和查询注意事项
介绍扫描和查询操作可能会如何同时占用大量吞吐量，从而导致其他请求受到限制。应将资源占用量大的扫描或查询请求分散在不同时间进行，以避免集中处理。了解更多 »
限速扫描
用于控制后台任务占用的吞吐量的方法，其中包含使用适用于 Java 的 AWS 开发工具包的示例。了解更多 »
编写较少的代码
如何使用 fluent API，以及适用于 Java 的 AWS 开发工具包中来自 Google Guava 的其他工具。了解更多 »
数据上传
将数据批量上传到表中时，您可以将您的请求并行、均匀分散到哈希键值中，以实现更高的吞吐量。了解更多 »
时间序列表
将基于时间的数据存储在 Amazon DynamoDB 中时，可以针对每个时间段（例如周、月）创建一个新表，以实现更高的吞吐量。了解更多 »
并行扫描
扫描您的表时，使用 Scan API 的并行扫描功能，并启动多个线程、进程或机器以更快、更均匀地扫描表。了解更多 »
地理位置
为移动应用程序添加位置感知功能。适用于 Java 的 AWS 开发工具包 Geo 附件可让您将位置数据存储在 Amazon DynamoDB 中并使用近似查询检索该数据。了解更多 »
Using Amazon DynamoDB Object Mapping with AWS SDK for Android
介绍适用于 Android 的 AWS 开发工具包附件库，使用此库可以将客户端类映射到 Amazon DynamoDB 表。了解更多 »
Storing User Preference in Amazon DynamoDB using the Mobile SDKs
通过 iOS 和 Android 中的移动开发工具包访问 Amazon DynamoDB 的示例。了解更多 »
Using the AWS Persistence Framework for Core Data
介绍使用适用于 iOS 的 AWS 开发工具包的框架，通过此框架可以使应用使用 Amazon DynamoDB 作为 Apple Core Data 框架的持久后端。了解更多 »
Data Persistence for Mobile Apps (AWS re:Invent 2012 Talk)
了解更多 »
利用功能标记降低数据库迁移中的风险 (Patrick Kaeding，dev.to，2 月 22 日)
“每位开发人员都会遇到这样的情况，即发现需要从一个数据库迁移到另一个数据库。”
Choosing the Right DynamoDB Partition Key (Gowri Balasubramanian，AWS 数据库博客，2 月 20 日)
“本博文将介绍从关系数据库迁移至 DynamoDB 期间选择正确分区键的重要考虑因素和策略。”
AWS Serverless Stack – API Gateway, Lambda And DynamoDB (Ivan Jovanovic，Ivan 的技术博客，2 月 16 日)
“要进行设置，您将需要拥有 AWS 账户，并且能够创建 Lambda 函数和 DynamoDB 表。我们将构建一个 Book 数据库，其中包含三项操作：...”
When and how to use a FIFO queue in SQS (Chris Moyer，TechTarget，2 月 15 日)
“在某些情况下，IT 团队可以使用外部锁定机制，例如具备条件写入功能的 DynamoDB。”
Why Go Modern (Mandy Ferrari，Tesera，1 月 6 日)
“创建使用 AWS DynamoDB 和 API Gateway 的简单 API 终端节点，以检索有关主属性的其他属性。”
Tweaking DynamoDB Tables for Fun and Profit (Joanna Solmon，Localytics，1 月 4 日)
“在 Localytics，我们每天会收到几十亿个数据点。每个数据点分别表示用户在应用程序中执行的一项操作，如在游戏中购买道具或升级。”
Simple REST API For DynamoDB Using Lambda (Darryl Cauldwell，darrylcauldwell.com，12 月 29 日)
“我的目标是设置一个简单的 RESTful API 并使其接受 GET 和 POST 方法，从而触发 Lambda 函数以读取信息并将其放入 DynamoDB 中。”
Scanamo: simpler, safer DynamoDB access for Scala (Phil Wills，《卫报》，12 月 24 日)
“为了尽可能简化应用程序以便进行管理和部署，我们尝试让其保持无状态，但它们通常需要进入某些状态。选择 DynamoDB 便可轻松实现。”
Amazon DynamoDB at AWS re:Invent 2016–Wrap-Up (Vrutik Ghai，AWS 数据库博客，12 月 22 日)
“我们圆满完成了一次激动人心的 AWS re:Invent 大会。很高兴能够与当前和未来的 Amazon DynamoDB 客户互动，并听取了他们的反馈和建议。很多 re:Invent 分会都将 DynamoDB 作为讨论重点。这些分会包含了深入分析、最佳实践和客户交流，并介绍了来自游戏、广告技术和 IoT 等行业的真实应用示例。”
Should Your DynamoDB Table Be Normalized or Denormalized? (Gowri Balasubramanian，AWS 数据库博客，12 月 5 日)
“对于 DynamoDB 这样的 NoSQL 数据库，选择规范化架构还是非规范化架构，取决于您的使用情况。”
AWS Lambda/Java, DynamoDB and Api gateway integration (Jamie Craane，Java Code Geeks，12 月 5 日)
“本文将逐步讲解一个完整的 (Java) 示例，演示如何集成 AWS Lambda、DynamoDB 和 API Gateway 以创建一个函数，并将这个函数作为 HTTP 资源提供给其他方使用。”
DynamoDB with AWS Lamdba (Marcia Villalba，FooBar，12 月 5 日)
“在今天的视频中，我将演示如何使用 AWS Lambda + API Gateway，将数据放入 DynamoDB。”
Inside the Amazon DynamoDB NoSQL cloud database as a service (Craig Mullins，TechTarget，11 月 28 日)
“有了 Amazon DynamoDB，就不再需要处理以下这些任务：硬件和软件预置、设置和配置，软件的修补和升级，操作分布式数据库群集，或者随着数据规模的增长将其分区到多个实例中。”
这里介绍了为 World 系列状态机提供支持的技术 (Barb Darrow，Fortune Tech，11 月 3 日)
“数据通过 AWS Elastic Compute Cloud (EC2) 和其他高级服务 (例如 DynamoDB 数据库和 CloudFront 内容传输服务) 发送给 Amazon 进行处理，从而快速获得结果。”
Shaadi.com 迄今如何造就了 400 万个成功案例 (Mastufa Ahmed，TechRadar India，11 月 3 日)
“我们使用无服务器架构 (基于 Lambda + DynamoDB) 来实现‘TinyURL 功能’，从而帮助我们节省了 80% 多的成本。”
CrowdTangle：我们如何在 AWS 上构建 SaaS 解决方案 (Matt Garmur，AWS 合作伙伴网络 (APN) 博客，11 月 3 日)
“Amazon 的托管 noSQL 数据库服务 Amazon DynamoDB 使我不再需要聘用 4 位全职工程师，就能让我的数据库保持正常运行。”
自动为资源生成密码并将其存储在 DynamoDB 中 (John "Preston" Mille，Sky is no longer the limit，11 月 3 日)
“为什么选择 DynamoDB？是因为对于我们的使用案例而言，它非常简单易用、价廉物美。”
每位 DevOps 专家必须了解的 5 大 AWS DynamoDB 功能 (Botmetric，11 月 3 日)
“通过使用 Amazon DynamoDB，如果开发人员想要开发基于云的可扩展应用程序，就可以先从很小的容量开始，然后随着应用程序的逐步流行，相应提高某些表的请求容量。”
在 AWS 上构建微服务应用程序 (Matthias Jung 和 Sascha Möllering，JAXenter，10 月 31 日)
“您可以使用 Amazon DynamoDB 来创建数据库表，用于存储任何规模的数据，并为任何级别的请求流量提供服务。”
DynamoDB 在使用 Spring 数据的 Spring Boot 应用程序中 (Chris Anatalio，Baeldung，10 月 31 日)
“在本文中，我们将通过一个动手练习示例项目，探索关于如何将 DynamoDB 集成到 Spring Boot 应用程序中的基础知识。”
Words to go：AWS 移动应用程序开发 (David Carty，TechTarget，10 月 31 日)
“AWS 移动软件开发工具包提供了一些库，用于处理包含移动功能的 DynamoDB。”
借助 Docker 本地运行 Amazon DynamoDB (Dave Kerr，dwmkerr，10 月 28 日)
“您可以向 DynamoDB 传递任何有据可查的命令行标记。GitHub 页面上提供了相关说明。”
Medium 的用于 Apache Spark 的 DynamoDB 数据源 (Travis Crawford、Medium、10 月 7 日)
“在 Medium 的技术体系中，我们使用 DynamoDB 存储生产数据，使用 Apache Spark 执行后端数据处理。”
通过 Java 8、AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB 实现的无服务器架构 – 第 2 部分 (Brent Rabowsky，AWS 初创公司，10 月 4 日)
“结合使用 Lambda 和 DynamoDB，您就可以快速构建一个 API，以可靠、可扩展的数据存储为支持，且无需考虑部署和管理服务器。”
Serverless Architectures with Java 8, AWS Lambda, and Amazon DynamoDB – Part 1 (Brent Rabowsky，AWS 初创公司，9 月 27 日)
“在此系列博客文章中，我将介绍适用于 AWS 上的通用使用案例的无服务器架构：基于 Java 的 API，采用 Amazon DynamoDB 作为其数据存储。”
Add More Fuel to Your Migration with these Parse Alternatives (Ritesh Patil，SmartDataCollective，8 月 12 日)
“毫无疑问，Amazon Web Services (AWS) 在应用程序构建和托管方面处于领导地位。它提供了数量繁多的功能，可让您设计和托管 MongoDB 群集。而在未来，如果您决定不再使用 Parse 平台，也可以轻松切换至 Amazon DynamoDB 这个快速、noSQL 且可扩展的数据库后端。”
Fast analytics for the Federal Government (Wayne Chan，BetaNews，8 月 11 日)
“您的分析平台应该能够处理存储于以下系统中的结构化或非结构化数据：Amazon S3；关系数据库，例如 Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server；Amazon DynamoDB；Amazon Redshift；Elasticsearch；HDFS 文件和流行的数据存储格式，例如 CSV、Parquet、Avro、RC、ORC 和顺序文件；以及流数据源，例如 Amazon Kinesis 或 Apache Kafka。”
Update DynamoDB Items With Java (Emmanouil Gkatziouras，DZone，8 月 11 日)
“Amazon DynamoDB 是一项强大的云数据库服务，其中包括简单的 Java API。”
Create a serverless RESTful API with the Serverless Framework powered by API Gateway, Lambda, and DynamoDB (Michael Wittig，cloudonaut，8 月 10 日)
“本文介绍如何借助无服务器框架在 AWS 上创建无服务器 RESTful API。DynamoDB 用于存储数据。”
API Gateway Custom Authorization With Lambda, DynamoDB, and CloudFormation (Michael Wittig，DZone，8 月 10 日)
“让我们将其转换为 CloudFormation 模板，包括 DynamoDB 表用于存储令牌，以及有权与 DynamoDB 通讯的 IAM 角色。”
Update DynamoDB Items with Node.js (Emmanouil Gkatziouras，8 月 9 日)
“另一项功能是原子计数器。我们可以发起对 DynamoDB 项的更新，并增大属性值。”
Golden Manager and limitless growth on AWS (Bdaily，8 月 9 日)
“为了逐渐引入 AWS 服务，我们设计了一个混合解决方案，其中包括基于 Ruby 技术的高可用性负载均衡系统，并在 MySQL、REDIS 和 DynamoDB 中组合后端。”
MSA Sports Uses AWS to Broadcast High School Sports (Steve Gold，8 月 8 日)
“集成了第三方技术组件 (例如 Twilio、Flashphoner 和 Wowza Media Systems)，再加上 AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB 解决方案，使我们能够从概念证明快速推进到完整系统。”
Serverless Cross Account Stream Replication Using AWS Lambda, Amazon DynamoDB, and Amazon Kinesis Firehose (Bryan Liston，AWS 计算博客，8 月 3 日)
“数据存储到 DynamoDB 中后，其他系统可以将数据作为流进行处理，我们也使用另一个 Lambda 函数通过 Amazon Kinesis Firehose 将数据永久存储到 S3 中。这就创造了一个真正无服务器的环境，包括集成、连接器、安全性和可扩展性在内的所有基础设施均由 AWS 托管，使我们能够专注于流的转换逻辑，而不用考虑代码部署、系统集成或平台。”
Just-in-Time Registration of Device Certificates on AWS IoT (Rameez Loladia，The Internet of Things on AWS，8 月 3 日)
“您可以订阅任何 AWS IoT 规则，或者将其附加到注册主题中。然后，附加的 AWS IoT 规则就可以根据收到的消息执行某些操作。例如，您账户中的一条 AWS IoT 规则可以侦听 $aws/events/certificates/registered/+ 主题，以便构建一个 Amazon DynamoDB 表，用来保存已注册的所有证书。”
What real cloud-native apps will look like (Rishi Yadav，TechCrunch，8 月 3 日)
“与 IaaS 领域一样，Amazon Web Services (AWS) 在 PaaS 领域同样也是领导者。在数据存储端，AWS 拥有 AWS Aurora (用于取代 RDBMS)、DynamoDB (用于取代 NoSQL 数据库) 和 Redshift (用于取代企业数据仓库)。”
Learn iOS 10 with AWS – Bundle Now Available（Ryan Kroonenburg，A Cloud Guru，8 月 2 日）
“我们与具有传奇色彩的 Rob Percival 携手合作，从而开发出了这一服务包。它共计 34 小时，将向您介绍如何构建 20 多款不同的应用程序，包括使用 AWS 后端技术（如 DynamoDB、S3、Lambda、Cognito 和 IAM）的 Instagram 式克隆功能。”
Scan DynamoDB Items with Java（Emmanouil Gkatziouras，Java Code Geeks，8 月 1 日）
“除了进行查询以外，DynamoDB 还提供了扫描功能。扫描功能的作用就是提取您的 DynamoDB 表中的所有内容。”
Scan DynamoDB Items with Node.js (Emmanouil Gkatziouras，7 月 30 日)
“除了发出查询以外，DynamoDB 还提供了扫描功能。”
Backup and Replication of Your DynamoDB Tables（Israel Colomer Sanchez，Database Zone，7 月 28 日）
“我们将 Amazon 的 DynamoDB (DDB) 用作我们平台的一部分。AWS 本身会在指定区域内跨三个设施（可用区，简称“AZ”）复制数据，从而自动处理其中任意设施的意外中断情况。”
First, Kill All The Servers（Timothy Prickett Morgan，The Next Platform，7 月 27 日）
“Lambda 经过精心设计，并与 S3 对象存储、DynamoDB NoSQL 数据存储、Kinesis 流和 Simple Notification Service (SNS) 推送消息服务相集成。”
Create a serverless RESTful API with API Gateway, CloudFormation, Lambda and DynamoDB（Michael Wittig，cloudonaut，7 月 26 日）
“这篇文章将向您讲授如何在 AWS 上创建一个无服务器的 RESTful API。您将使用 CloudFormation 来定义 API Gateway 与 Lambda 的结合，以实施相应功能。DynamoDB 可用于存储数据。”
How AWS Powered Amazon’s Biggest Day Ever（Jeff Barr，AWS 博客，7 月 25 日）
“与上周的同一天相比，DynamoDB 在 Prime Day 为全球超过 560 亿个请求提供服务。
Process Large DynamoDB Streams Using Multiple Amazon Kinesis Client Library (KCL) Workers（Asmita Barve-Karandikar，AWS 大数据博客，7 月 21 日）
“在本文中，我将重点介绍 KCL 配置。在处理大型 DynamoDB 流时，该配置很可能会影响应用程序的性能。”
Query DynamoDB Items with Java Part 2（Emmanouil Gkatziouras，7 月 18 日）
“投影是一项类似于 select 的功能。您可以选择要从 DynamoDB 项中提取哪些属性。”
AWS mobile app development tools target device lifecycle（Ofir Nachmani，TechTarget，7 月 14 日）
“可扩展的高性能 Amazon DynamoDB 提供完全托管的 NoSQL 数据库。它支持文档和键值概念，能提供可靠的性能和可扩展性。”
Manthan Recognized For Cloud Technology & Innovation At Amazon Partner Network Excellence Awards（Santa Clara，PRWeb，7 月 14 日）
“Manthan 持续推进其战略，逐渐利用新的 Amazon 本机技术，例如 Kinesis、DynamoDB，以便变革其传统平台的交付。”
Next big thing after containers? Amazon CTO talks up serverless computing（Tim Anderson，The Register，7 月 11 日）
“Vogels 说，最早的 AWS 服务，例如 S3 和 DynamoDB，不需要考虑 VM 或容器。”
FanDuel halves its monthly infrastructure spend with AWS as it finally eyes a UK Premier League launch（Scott Carey，Computerworld UK，7 月 11 日）
“除了基础设施以外，FanDuel 还选择 S3 作为存储系统，并使用 CloudFront 进行内容分发。而数据库方面，它选用了 Amazon 的 RDS 关系数据库和 NoSQL DynamoDB。”
Serverless: Invalidating a DynamoDB Cache（Andreas Wittig，Cloud Zone，7 月 11 日）
“DynamoDB 之前添加的缓存可大大提升性能、节约成本。对于读取密集型的峰值工作负载，这尤其有效。”
Spark on AWS helps ignite big data workloads（Kurt Marko，TechTarget，7 月 8 日）
“AWS 针对各种各样的需求提供了一组数据库，包括 NoSQL 领域的 DynamoDB、关系数据库领域的 Amazon RDS 和 Aurora、通过 ElastiCache 实现的内存缓存功能，以及 Redshift 等数据仓库服务。”
AWS S3, Data Transfer Among Its Most Popular Services: Report（Charles Babcock，InformationWeek，7 月 7 日）
“除了 EC2 云中的实例以外，CloudWatch 还能监控和报告 DynamoDB 表和 RDS 数据库实例。”
Query DynamoDB Items With Node.js（Emmanouil Gkatziouras，Database Zone，7 月 7 日）
“我们已经通过一些示例代码，了解了如何使用 Node.js 在 DynamoDB 中查询数据。”
Query DynamoDB Items With Java（Emmanouil Gkatziouras，Database Zone，7 月 6 日）
“我们已经通过一些示例代码，了解了如何使用 Java 在 DynamoDB 中查询项。”
A Better Way to Store Ecommerce Product Information（Armando Roggio，Practical Ecommerce，7 月 3 日）
“在线零售企业，无论规模大小，都可以利用流行的数据库技术为他们提供更好的方法来存储产品信息，因此都能从中获益。”
Insert Items to DynamoDB Tables Using Java（Emmanouil Gkatziouras，Database Zone，7 月 1 日）
“阅读并了解如何使用良好的旧 Java，在 DynamoDB 表中设置项。”
The Life of a Serverless Microservice on AWS（Michael Wittig，cloudonaut，6 月 30 日）
“DynamoDB 是一种键值存储或文档存储。您可以通过键来查找值。DynamoDB 会复制到多个可用区 (数据中心)，并保持事件一致。”
Insert Items to DynamoDB Tables using Java（Emmanouil Gkatziouras，Java Code Geeks，6 月 29 日）
“在上一篇文章中，我们了解了如何使用 Java 来创建 DynamoDB 表。下一步是在以前创建的 DynamoDB 表中插入项。”
A Deep Dive into DynamoDB Partitions（The Shine Blog，6 月 27 日）
“在本文中，我将继续探讨如何使用分区来优化 DynamoDB 数据库性能。”
Talend Rolls New Cloud Data Manager Platform（George Leopold，Datanami，6 月 27 日）
“公司还称，新的 Amazon DynamoDB 连接器支持用户直接读取 Spark 任务，进而加快了工作负载的处理速度。”
Create DynamoDB Tables with Node.js （Emmanouil Gkatziouras，Database Zone，6 月 26 日）
“使用本地 DynamoDB 和 Node.js 非常方便调试。本地 DynamoDB 在 http://localhost:8000/shell 上为我们提供了 Web 用户界面。”
Create DynamoDB Tables With Java（Emmanouil Gkatziouras，Java Zone，6 月 25 日）
“开始之前，我们需要安装本地 DynamoDB，以便避免使用 DynamoDB 带来的任何成本。如果您使用的是 Docker，则可以找到本地 DynamoDB 图片，或按此处所述自行创建一个。”
Managing Secrets With Vault（Mark Paluch，Java Zone，6 月 25 日）
“文件库使用 256 位 AES 和 GCM 来加密数据。它可以将数据存储在不同的后端（文件、Amazon DynamoDB、Consul 等等）中。”
How To: Use DynamoDB bundled in HyperDev for Persistence（Gareth Wilson，HyperDev，6 月 24 日）
“在本贴中，我将逐步向您介绍我们示例项目的代码 – typhoon-pine，以便您了解我们如何使用 DynamoDB 在 Web 应用程序中存储数据。”
Performance boost and cost savings for DynamoDB（Andreas Wittig，cloudonaut，6 月 24 日）
“AWS 提供的内存中存储 ElastiCache 允许您缓存读取发给 DynamoDB 和其他数据库系统的请求。ElastiCache 是一种托管服务，可提供两种不同的引擎：Memcached 和 Redis。”
Roomy – An IoT Project（Charlotte Poynton，Luke Plausin，Cloudreach London，6 月 23 日）
“借助 AWS IoT 平台，您可以使用其规则引擎来操作和分发您设备的消息。我们使用它来触发一个 Lambda 函数，但您也可以向 SQS、SNS 或 Kinesis 发送消息，将它们存储在 DynamoDB 中，或者执行更多操作。”
Why build a serverless architecture with microservices and containers?（Cameron McKenzie，TheServerSide.com，6 月 22 日）
“Arimura说：‘我们看到 AWS 推出了更高级别的服务，例如 DynamoDB，这些服务让您可以创建数据库，并且无需再担心物理基础设施。’”
Kappa Architecture pushes database to next level（Chris Moyer，TechTarget，6 月 21 日）
“为了深入了解如何创建 Kappa 风格的视图，我们假设当前使用了两个 DynamoDB 表 – 客户表和订单表。”
Guest Post – Zynga Gets in the Game with Amazon Aurora（Chris Broglie of Zynga，AWS 博客，6 月 20 日）
“我们正广泛使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache（Memcached 和 Redis）来代替其自管理式的等效服务。”
Processing Amazon DynamoDB Streams Using the Amazon Kinesis Client Library（Asmita Barve-Karandikar，AWS 大数据博客，6 月 17 日）
“借助 Lambda，您无需管理基础设施即可运行应用程序。使用 DynamoDB Streams Kinesis Adapter，您则可以对应用程序的行为（主要是流处理状态）施加更多控制。”
DynamoDb Incremental Backups – Part Four（Abhaya Chauhan，Breaking down complexity，6 月 14 日）
“对于我们的 DynamoDb 增量备份解决方案，我们在 S3 中存储了增量备份数据。数据格式为原生 DynamoDb 格式，非常便捷。”
Amazon pushes 'serverless' cloud services using AWS Lambda（Daniel Robinson，V3，6 月 14 日）
“同时，IoT 后端参考架构将 AWS Lambda 与 Amazon Kinesis、DynamoDB、Amazon S3 和 Amazon CloudWatch 搭配使用，以构建一个用于接收和处理传感器数据的无服务器系统。”
Serverless Reference Architectures with AWS Lambda（Werner Vogels，All Things Distributed，6 月 10 日）
“这个示例显示的是如何使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 构建动态投票应用程序，该应用程序通过 SMS 接收投票、将投票计数汇总到 Amazon DynamoDB 中，并使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 实时显示投票结果。”
AWS IoT puts Amazon in crowded market with foes new and old（Trevor Jones，TechTarget，6 月 8 日）
“Amazon 提供了众多服务来满足市场需求，包括 DynamoDB、Lambda 和 Kinesis。”
How to choose a PHP framework（Dr. Michael J. Garbade，opensource.com，6 月 7 日）
“Symfony 2 可提供更出色的数据库支持。您可以使用一组数据库，包括 NoSQL 和 DynamoDB。”
Real-time In-memory OLTP and Analytics With Apache Ignite on AWS（Dmitriy Setrakyan，Database Zone，6 月 6 日）
“在此架构中，您可以使用 Amazon Kinesis Client Library (Amazon KCL) 从 DynamoDB Streams 中读取数据并向 Apache Ignite 流式传输数据。您可以在数据可用时直接从 Ignite 中查询，还可以通过 Zeppelin 使用 SQL。”
Why some of the fastest growing databases are also the most experimental（Matt Asay，TechRepublic，6 月 6 日）
“从 #11 到 #30，这一移动过程会更加明显（MariaDB 移动了五个位置，而 AWS DynamoDB 移动了四个）”
Building Serverless Architecture with AWS Lambda, Snap CI and DynamoDB（Badri Janakiraman，Snap-CI 博客，5 月 30 日）
“亚马逊满足了我们的实际扩展需求。DynamoDB 能够进行几乎任何规模的所有插入和查询。”
Using AWS Lambda with S3 and DynamoDB（Dinesh Deshmukh，MicroPyramid 博客，5 月 28 日）
“我们打算配置 Lambda 函数，这样一来，无论对象何时在 S3 存储桶中创建，我们都可以下载该文件并将文件名记录在 DynamoDB 数据库中。”
Integrate SQS and Lambda: Serverless Architecture for Asynchronous Workloads（Andreas Wittig，Database Zone，5 月 27 日）
“目前，Lambda 支持 Node.js、Java 和 Python。您只需要将源代码上传到 S3，之后通过调用 REST API 或使用 Kinesis、S3、DynamoDB、CloudTrail 和 API Gateway 其中之一，即可执行您的功能。”
Amazon S3 Among Most Popular AWS Services: 2nd Watch Report（Nicole Henderson，Talkin，5 月 27 日）
“NoSQL 数据库服务 Dynamo DB (27%)、自动化计算管理平台 Lambda (21%) 和虚拟桌面服务 Workspaces (19%) 等相对较新的 AWS 服务也在赢得越来越多的 AWS 用户。”
It’s Time for Reinventing Data Services（Yaron Haviv，insideBIGDATA，5 月 26 日）
“在公有云中开发云原生应用程序时，数据被存储到 Amazon S3、Kinesis 或 DynamoDB 等共享服务中。”
Biotech Crop Discovery Poised for Fast Growth Thanks to Big Data（Alex Woodie，Datanami，5 月 19 日）
“这家总部位于圣路易斯的公司在 Amazon Web Services 上运行其所有的数据存储和处理系统，该平台具备必要的弹性，能够为了处理密集型工作负载而进行扩展，也能够为了节约成本而进行缩减。该公司表示，他们使用 AWS 上的 RDS、DynamoDB 和 RedShift 托管服务，还根据针对性目标采用自定义实施方式来实施类似系统。”
Expanding Amazon Web Services Monitoring with AppDynamics（Anand Akela，AppDynamics 博客，5 月 19 日）
“下面的图 1 中包含 AppDynamics 的应用程序流图的屏幕截图，从中可以看出使用 Amazon DynamoDB、S3 和 SNS 的应用程序。”
RealTime in memory OLTP/analytics with Apache Ignite（Babu Elumalai，AWS 大数据博客，5 月 13 日）
“要采用这种方法，您需要建立一个管道，该管道应可以将您的订单单据从 DynamoDB 提取出来并存储在 Amazon Redshift 中。我们来看一下能够用于建立此管道的组件有哪些：”
Feature Flagging to Mitigate Risk in Database Migration（Patrick Kaeding，Database Zone，5 月 13 日）
“每位开发人员都会遇到这样的情况，即意识到需要从一个数据库迁移到另一个数据库。或许您最初使用的是 MongoDB，当您的应用程序规模较小时，它的性能相当不错；但当您的应用程序规模较大时，它却无法处理相应的负载。也许您现在不得不将大型事件数据库放置在 DynamoDB、Cassandra 或其他平台中。”
Ben Rady's Serverless Single Page Apps (The Pragmatic Programmers)（James Gray，Linux Journal，5 月 13 日）
“他们还可以使用 Amazon S3 快速部署应用程序并使用 Amazon Cognito 与 Google 和 Facebook 等提供商建立连接以管理用户身份。其他服务包括：用于直接从浏览器读写用户数据的 DynamoDB 以及用于创建可扩展的自定义微服务的 Amazon Lambda。”
The new AWS IoT Button can control your car, other home devices（Sharmistha Mukherjee，Techseen，5 月 16 日）
“这个可编程的 Wi-Fi 按钮可帮助开发人员学习如何使用 AWS IoT、AWS Lambda、Amazon DynamoDB、Amazon Simple Notification Service 以及其他 Amazon Web Services。”
Compare AWS vs. Azure vs. Google big data services（Jim O'Reilly，TechTarget，5 月 4 日）
“与 Google 相比，AWS 拥有一系列更为广泛的数据存储选择。除了大规模的 AWS Simple Storage Service 区域之外，它还拥有低延迟 NoSQL 数据库 DynamoDB，以及为 Titan 图形数据库提供存储的 DynamoDB for Titan。”
Hadoop: Can the Tortoise be a Hare?（Ken Hess，Datamation，5 月 3 日）
“Kinesis 是亚马逊进入实时处理局面的服务切入点。与 Apache Foundation 的项目一样，它可以与亚马逊的 DynamoDB、Redshift、S3 以及 Elasticsearch 等其他产品自然集成。”
DynamoDB Auto Scaling – The Serverless Way（Andy Warzon，Trek10 Blog，5 月 3 日）
“如果您的应用服务器是 AWS Lambda，那么如上所述，您可以从零开始进行无限扩展。如果您的数据库是 Amazon DynamoDB，那么您可以进行无限扩展...”
Create a serverless RESTful API with API Gateway, Swagger, Lambda and DynamoDB（Michael Wittig，cloudonaut，4 月 28 日）
“这篇文章将向您讲授如何在 AWS 上创建一个无服务器的 RESTful API。您将使用 Swagger 来定义 API 以及 API Gateway 与 Lambda 的结合，以实施 API。DynamoDB 用于存储数据。”
How to effectively work with multiple cloud providers（Dan Sullivan，TechTarget，4 月 28 日）
“一个选择是 AWS 的 DynamoDB，它非常适合用于存储密钥值和文档数据。DynamoDB 提供低延迟和可配置一致性，几乎不会产生数据库管理开销。”
Words to go: AWS data storage（David Carty，TechTarget，4 月 28 日）
“Amazon DynamoDB 是一种托管 NoSQL 数据库服务，可提供低延迟和高扩展性。DynamoDB 支持文档和密钥值存储模型。其性能和灵活性使其非常适合运行移动、Web、游戏和物联网应用程序。”
Power tools: Sorting through the crowded specialized database toolbox（Lisa Vaas，Ars Technica，4 月 27 日）
“有很多极具说服力的理由证明 HBase、Amazon Dynamo 或 MongoDB 为什么可能是极好的东西。”
14 Game Changing Database Trends for 2016（Susan Hall，EnterpriseAppsToday，4 月 27 日）
“Datos IO 在其近期调查中将 MongoDB 称作新一代数据库部署的首选，第二选择是 Cassandra，然后是 Amazon Aurora 和 Amazon DynamoDB 等原生云数据库。”
Twitter analytics with Amazon EMR and DynamoDB. Part 1（Mykhail Martsyniuk，Data Processing Tips，4 月 25 日）
“有关如何使用 Elastic MapReduce、DynamoDB 和 Amazon Data Pipeline 处理 Twitter 分析任务的分步指南。”
AWS IoT platform delivers a world of data（Stephen J. Bigelow，TechTarget，4 月 21 日）
“存储和处理设备数据的应用程序在 Amazon EC2 实例等传统虚拟机内运行。但是，AWS 的数据管理工具还可以集成其他产品，包括 AWS Lambda、Amazon S3 实例、Amazon Machine Learning 和 Amazon DynamoDB。”
Lambda Functions versus Infrastructure – Are we Trading Apples for Oranges?（Dean Sheehan，InfoQ，4 月 21 日）
“有超过 20 种不同的触发（大多数来自 S3、Kinesis 和 DynamoDB 等其他 AWS 服务）可以使用，包括将您的函数与某个 URL（通过 API Gateway 可对外显示）相关联的功能。”
Oracle? Who Might Be Eating Their Porridge?（Bert Hochfeld，Seeking Alpha，4 月 15 日）
“另一方面，将工作负载迁移至 AWS 时，那些希望获得 NoSQL 产品的用户将选择 DynamoDB 作为基于密钥值的管理平台。”
Amazon's cloud threatens to become Tech's Wal-Mart（Ari Levy，CNBC，4 月 13 日）
“对于另一种高速数据库类型，Amazon 的产品 DynamoDB 将与一款价值 16 亿 USD 的新兴产品 MongoDB 进行竞争。”
Building Bonobo, the Guardian's open source API key management tool（Maria-Livia Chiorean，The Guardian，4 月 8 日）
“它是在我们了解这种技术时开发的一款应用程序。这意味着我们是从基础开始的。例如，我们首先开发了连接至 DynamoDB 以保存和检索数据等简单的功能。”
What is Amazon cloud’s Lambda and why is it a big deal?（Brandon Butler，Network World，4 月 7 日）
“用户在 Zillow 上在线下订单时，Amazon DynamoDB NoSQL 数据库中会生成一个条目。数据库中生成的这个条目将触发一个 Lambda 函数，从而将订单信息加载到数据仓库 Amazon Redshift 中。”
Optimizing Amazon DynamoDB with CloudCheckr（CloudCheckr Blog，4 月 6 日）
“Amazon DynamoDB 等 NoSQL 数据库的基本优势是其扩展能力和灵活的架构，这意味着用户可以轻松更改数据结构，并针对数据运行多个查询。”
Survey sees big growth for next-generation databases（Paul Gillin，SiliconANGLE，4 月 5 日）
“‘随着分布更广的新一代云数据库能够恰当应对可扩展性、性能和低拥有成本方面的挑战，MongoDB、Cassandra、Amazon DynamoDB 和 Amazon RDS 等精选应用程序似乎是作为这些新一代应用程序的实际标准而出现的。’Datos IO 的联合创始人兼首席执行官 Tarun Thakur 说道。”
Database Surge Led by Analytics Apps, Survey Finds（George Leopold，Datanami，4 月 5 日）
“调查发现，Amazon Aurora (20%) 和 Amazon DynamoDB (19%) 等原生云数据库占了其他部署的绝大多数比重。”
Most powerful Internet of Things companies（Brandon Butler，Network World，4 月 4 日）
“2015 年，AWS 启动了使用 Kinesis（实时流式处理服务）、S3（简单存储服务）和 DynamoDB（可大规模扩展的 NoSQL 数据库）等工具的物联网平台。”
Integrating Amazon DynamoDB into your development process（Aliaksandr Kavalevich，Zalando 博客，3 月 30 日）
“在该帖子中，我向您展示了如何在开发流程中使用 Spring Data 和 Gradle 构建工具管理 Amazon DynamoDB 本地实例。我还向您展示了如何为实际 AWS 环境创建表格以及如何使用适用于 AWS 的标准 Java 客户端分离环境。”
One-click autoscaling of DynamoDB（Sateesh Talluri，Neptune.io 博客，3 月 30 日）
“如果您遇到了可预见的流量按计划激增问题，则使用简单的 CRON 表达式可轻松进行扩展或缩小。”
Cloudmicro for AWS: Speeding up serverless development at The Coca‑Cola Company（Vyom Nagrani，AWS 计算博客，3 月 29 日）
“我在可口可乐公司的团队最近开始在一个邻近营销平台上使用 AWS Lambda 和 DynamoDB 开展工作。我们通过 API Gateway 收集标志性事件，借助 Lambda 功能对其他数据进行分层，然后将这些事件存储在 DynamoDB 中。”
Context at Scale: Usg Contextual Information in Programmatic Advertising（Murtaza Doctor，TubeMogul，3 月 24 日）
“如果缓存中没有 URL，我们会检查是否将数据存储在了 DynamoDB 中，DynamoDB 可能已被集群中的其他关联服务节点检索。”
Shared responsibility approach to security eliminates scapegoats（Dan Sullivan，TechTarget，3 月 24 日）
“还可以在 DynamoDB 中对数据进行加密，但用户将需要使用客户端加密。在此模式中，首先对数据进行加密，然后再将其保存到数据存储中，之后，客户端在检索数据时对数据进行解密。”
Serverless Delivery: Architecture (Part 1)（Paul Duvall，Database Zone，3 月 21 日）
“DynamoDB 是完全由 Amazon 管理的 NoSQL 数据存储，具有无限的可扩展存储容量和吞吐容量。”
Serverless Streaming Analytics with AWS Lambda, Kinesis and DynamoDB（Richard Freeman，JustGiving，3 月 18 日）
“最近我在 AWS 大数据博客上发表了一个帖子，介绍如何在 AWS 上使用几行 Python 代码完成流数据分析，而无需运行和维护 Apache Spark 集群或 EC2 服务器。我还讨论了如何只使用 AWS Kinesis、DynamoDB、Lambda 和 CloudWatch 创建无集群或无服务器的解决方案。”
How (Not) to Start With Cassandra（Nenad Bozic，Database Zone，3 月 19 日）
“Cassandra 基于两个存储引擎（Google BigTable 和 Amazon DynamoDB）而开发，因此，我的建议是遵循这两份白皮书的指导。”
Manage services with Amazon DynamoDB database tool（Dan Sullivan，TechTarget，3 月 14 日）
“Amazon DynamoDB 会负责数据库管理任务，使开发人员有时间来编写独立的分布式服务，对已定义的属性做出响应。”
Amazon #AWS Tips and Gotchas – Part 3（Alex Galbraith，Tekhead.it，3 月 7 日）
“然后，您可能需要某种服务，用来跟踪内容的存储位置。一种常用方法是将位置信息存储在 DynamoDB 表中，以便保持弹性、快速检索。”
Inside Redfin’s Cautious Approach to Big Data（Alex Woodie，Datanami，3 月 7 日）
“Redfin 采用了完整的 Amazon Web Services 大数据堆栈：它使用 S3 存储日志数据，使用 Elastic MapReduce (EMR) 处理数据，使用 Redshift 分析数据，使用 DynamoDB 将结果反馈给网站，并使用 Kinesis 管理整个数据管道。”
How PaaS can head off disaster（Ben Finkel 和 Garth Schulte，InfoWorld，3 月 7 日）
“如果您针对应用启用了高度可用的持久性存储后端（如 DynamoDB 或 Google Cloud SQL），您可以确保零停机，并且不会丢失任何数据。”
Analyze Your Data on Amazon DynamoDB with Apache Spark（Manjeet Chayel，AWS Big Data Blog，3 月 3 日）
“在本博客文章中，我将演示如何使用 Apache Spark 来处理 DynamoDB 中的客户数据。”
AWS Lambda/Claudia part II–Storing stuff（Marcus Hammarberg，marcusoft.net，3 月 3 日）
“在本文中，我想要提出更高要求并存储某些数据，具体来说，就是存储到 AWS 文档数据库 DynamoDB 中。”
Amazon Web Services: The smart person's guide（James Sanders，TechRepublic，3 月 1 日）
“DynamoDB 提供可扩展的 NoSQL 数据库支持。”
NoSQL in the Cloud: A Scalable Alternative to Relational Databases（Darren Cibis，DZone，2 月 29 日）
“例如，DynamoDB 提供多种辅助索引，因此可以高效扫描任何已建立索引的列。而 Google 的 NoSQL 产品中并不具备这项功能。”
Six questions cloud app developers should nail in an interview（Stephen J. Bigelow，TechTarget，2 月 29 日）
“现代软件开发要涉及复杂的集成任务，许多云应用程序开发人员需要与 NoSQL、Dynamo.db、Amazon Simple Queue Service 和 Microsoft Access 等系统执行后端系统集成的相关知识。”
Five Factors That Are Fueling Serverless Computing – Part 1（Janakiram MSV，Forbes，2 月 28 日）
“AWS Lambda 已成为 AWS 云的一项重要服务，并且与主流服务紧密集成在一起。目前，AWS Lambda 支持三种语言 – JavaScript、Java 和 Python。它能够与十多种服务集成到一起，包括 EC2、S3、SQS、SNS、IoT、DynamoDB 和 Kinesis。”
Optimize Spark-Streaming to Efficiently Process Amazon Kinesis Streams（Rahul Bhartia，AWS 大数据博客，2 月 26 日）
“KCL (和 Spark Streaming，通过扩展) 可创建 DynamoDB 表，使其具有每秒 10 次读取和每秒 10 次写入的预置吞吐量。”
Serverless IoT with Particle and Amazon Web Services（Michael Lapidakis，mlapida，2 月 26 日）
“DynamoDB 是一项 NoSQL 存储服务，非常适合 IoT 项目。它价格低廉、性能优越。”
Using Amazon API Gateway as a proxy for DynamoDB（Stefano Buliani，AWS Compute 博客，2 月 26 日）
“借助 Amazon API Gateway 拥有的一项功能，客户可以直接在 AWS 服务 API 之前创建自己的 API 定义。本教程将引导您使用 Amazon DynamoDB 完成一个示例过程。”
Deploying Node.js Microservices to AWS Lambda with Claudia.js: Q&A with Author Gojko Adzic（Daniel Bryant，InfoQ，2 月 26 日）
“AWS Lambda 可自动执行代码来响应多个事件，例如更改 Amazon S3 存储桶中的数据、修改 Amazon DynamoDB 表或使用 Amazon API Gateway 回应 HTTP 请求 (即所谓的‘无服务器’架构)。”
Vodafone DreamLab – Accelerating Cancer Research（Jeff Barr，AWS 博客，2 月 25 日）
“当用户下载并安装 DreamLab 应用程序后，该应用程序将对 Amazon Cognito 进行身份验证，并使用一组有限权限的临时凭证从 Amazon SQS 请求搜索作业，然后从 S3 下载小型研究工作负载 (数百 KB)，其中包含 Amazon DynamoDB 所管理的每部手机的作业会话状态。”
How Tokyu Hands Architected a Cost-Effective Shopping System with Amazon DynamoDB（Jeff Barr，AWS 博客，2 月 25 日）
“这是 Hideki Hasegawa-san (CTO) 对其新解决方案的评论：‘作为零售商，我们始终注重成本，而 DynamoDB 可轻松扩展，因此其运营极具成本效益。’”
Continuous Delivery and Effective Feature Flagging with LaunchDarkly（John Kodumal，AWS Startups，2 月 17 日）
“为了永久存储事件，我们首先使用了一个未分区的 MongoDB 副本集。当沉重的写入负载超过其能力范围后，我们没有选择操作复杂的分区副本集，而是采用了可无限扩展的简单易用的 Amazon DynamoDB。”
A Fitbit Low Battery SMS Notification using AWS – Part 1（Darian Johnson，Darian Johnson's Favorite Things，2 月 17 日）
“因此，我使用少量 AWS 服务 (Lambda、SNS、API Gateway 和 DynamoDB) 构建了自己的服务，然后提供了 Fitbit API。”
Protect AWS SDK calls with Bulkheads and Circuit Breakers（Michael Wittig，cloudonaut，2 月 17 日）
“如果您使用 DynamoDB AWS SDK for Java，强烈建议您降低超时时间。”
Why mix data analytics with BPM and SOA?（George Lawton 和 Jan Stafford，TechTarget，2 月 16 日）
“... DynamoDB 和 RDS 正成为一种流行方法，帮助企业轻松预置服务，避免由于聘用 IT 资源执行手动操作而带来的等待时间。”
Spark man Zaharia on 2.0 and why it's 'not that important' to upstage MapReduce（Alexander J Martin，The Register，2 月 15 日）
“...Spark 只是计算层，对于系统而言是不可知的。’Zaharia 说，‘您可以将其连接到 Hadoop、Cassandra 或 DynamoDB。”
Episode 1: Exporting data and images out of Parse（Calorious，2 月 14 日）
“企业的第一项任务就是研究 DynamoDB，了解它所存储的数据格式以及导入数据的最佳方法。”
A New Report from 451 Research Shows How Cloud Can Help Organizations Maximize the Value of Big Data（Devender Kundaliya，BizTek Mojo，2 月 13 日）
“有些受访者说，他们还在云基础设施上使用 Hadoop 分发版和其他云服务，并且在生产或测试和开发环境中使用 Amazon 的 DynamoDB NoSQL 数据库和 Relational Database Service。”
Understanding IoT in AWS: A Primer（Kurt Marko，MarkoInsights，2 月 13 日）
“作为 AWS IoT 的核心，规则引擎是 IoT 应用程序收集和处理数据以及执行指令的方法。与其他数据管道类似，它会解析并分析传入的消息，并基于预定义的标准在其他 AWS 服务上触发操作，包括 Lambda、Kinesis、S3、Machine Learning 和 DynamoDB。”
Resources for Migrating Parse Applications to AWS（Jeff Barr，AWS 博客，2 月 12 日）
“如果随着时间推移，您决定离开 Parse 平台，则可以使用 Amazon DynamoDB 作为移动应用程序的可扩展的快速 NoSQL 数据库后端。”
Choosing a Microservices Deployment Strategy（Chris Richardson， NGINX，2 月 10 日）
“Lambda 函数是一项无状态服务。它通常通过调用 AWS 服务来处理请求。例如，当图片上传到 S3 存储桶中时调用的 Lambda 函数可以在 DynamoDB 图片表中插入一项，并向 Kinesis 流发布一条消息，以触发图像处理。”
The Learning Process (Begins)（Calorious，2 月 9 日）
“DynamoDB 吸引了我们的注意力。Calorious 是一家小型初创公司，但我们拥有伟大的梦想，我们希望我们的系统能跟我们一起成长。DynamoDB 正好满足我们的期望。”
The Decision（Calorious，2 月 9 日）
“AWS 提供了许多服务，可实现移动开发。它还提供了托管的 NoSQL 数据库 DynamoDB，使我们无需担心扩展事宜。”
Using Amazon Kinesis and DynamoDB on the Intel® Edison Platform（Nancy Le，Intel Developer Zone，2 月 8 日）
“Amazon DynamoDB 是一项完全托管的云服务。灵活的数据管理方式使它成为物联网 (IoT) 应用程序的理想选择。借助 Amazon DynamoDB，我们可以存储来自 Intel® Edison 平台的数据广播，然后针对特殊需要分析数据。”
Tricks to dodge common AWS Lambda problems（Chris Moyer，TechTarget，2 月 8 日）
“使用 DynamoDB 或类似服务时，不要忘了授予对表和索引的访问权限。”
Introducing AWS CloudWatch Events（Kent Weare，InfoQ，2 月 6 日）
“CloudWatch Events 还可以检测到服务何时被预置或终止，包括 Amazon DynamoDB 表、Amazon SNS 主题或 Amazon SQS。”
Scaling a startup using DynamoDB: the pro's and con's（Jono MacDougall，Ravelin，2 月 5 日）
“如果您喜欢托管自己的解决方案，请使用 Cassandra。如果您想要轻松实现扩展和运营，请使用 DynamoDB。”
A Serverless REST API in Minutes With Serverless Framework（Clemens Helm、Florian Motlik、Manuel Weiss，2 月 2 日）
“将为您的项目创建一个 IAM 角色；其 Lambda 函数将使用该角色来访问您账户中的其他 AWS 资源 (如 DynamoDB 表)。”
Serverless GraphQL Blog – Walkthrough（Austen Collins 和 Kevin Old，Serverless，2 月 1 日）
“演示无服务器 GraphQL 博客。This Serverless Framework Project creates a REST API for a basic blog structure, including Posts, Authors and Comments utilizing GraphQL and DynamoDB for persistent storage.”
Serverless User Interfaces: Stealing the best of mobile for the web（Sam Kroonenburg，A Cloud Guru，1 月 31 日）
“当您的网站首次加载时，它就像个婴儿，对世界一无所知。它没有预先加载您的数据和内容，因此还必须从云服务 (例如您的 API，或者 Firebase 或 DynamoDB 等云数据存储) 中提取。”
Multi-Tenant Storage with Amazon DynamoDB（Tod Golding，1 月 28 日，AWS Partner Netwwork (APN) 博客)
“好消息是 DynamoDB 支持您需要的所有机制，可帮助您实施任何一种通用的分区模式。随着您逐渐深入 DynamoDB，您会发现它实际上与 SaaS 的许多核心价值都很好地保持一致。”
Migrating to DynamoDB, Part 2: A Zero Downtime Approach With GSIs（Garrett Heel，Runscope，1 月 26 日）
“了解分区行为对于取得 DynamoDB 成功绝对必要，而选择正确的架构 (包括索引) 则应该深思熟虑。”阅读更多 »
您的最小可行产品为何必须扩展（AWS 初创公司，1 月 26 日）
“今年夏天，Mapbox 迁移到了 Amazon DynamoDB。Mapbox 现在能为全球超过 2 亿的用户提供服务。”阅读更多 »
借助 AWS 构建无服务器的变位词求解器（DynamoDB、Lambda、S3、CloudFront 和 API 网关）（Xavier Decuyper，1 月 20 日）
“DynamoDB 可以处理极高的负载，非常适合非关系型数据集（例如字典）。”阅读更多 »
AWS Lambda leads charge in event-driven computing（Beth Pariseau，TechTarget，1 月 20 号）
“然后，为了通知客户他们感兴趣的产品何时开放购买，Betabrand 设置了一种 Lambda 功能，用于收集电子邮件地址并将它们添加到一个 DynamoDB 数据库中。”
Simple Drone Service：从创意到 re:Invent（Shankar Ramachandran、Jeff Sweet 和 Sunil Mallya，AWS 初创公司博客，1 月 19 日）
“我们选择 Amazon DynamoDB 作为数据库是因为它是一种托管的 NoSQL 数据库，并可针对大规模数据提供一致的性能，这对 SDS 来说很重要，因为它需要能够处理来自数千台无人机的数据。”阅读更多 »
将会主导 2016 年的 21 个数据和分析趋势（Thor Olavsrud，首席信息官，1 月 18 日）
“商业智能和分析公司 Tableau Software 的产品营销总监 Dan Kogan 预测了 2016 年大数据领域的一系列趋势，包括 NoSQL 上位”阅读更多 »
迁移到 DynamoDB，第 1 部分：架构设计的经验之谈（作者：Garrett Heel，Runscope，1 月 14 日）
“这篇博文是 Runscope 工程师 Garrett Heel 撰写的有关迁移到 DynamoDB 的两篇连载博文中的第一篇。您也可以参加 1 月 26 日举办的 AWS Pop-up Loft，与首席基础设施工程师 Ryan Park 会面，详细了解我们的迁移。”阅读更多 »
在 AWS 上实现扩展（第 4 部分）：超过一百万用户（David Kuo，AWS 初创公司，1 月 12 日）
“就像 RDS 一样，DynamoDB 会帮您处理管理任务，使您可以将重点放在高价值的任务上”。阅读更多 »
产品使用案例 – 可实现最优性能的 Amazon DynamoDB 索引设计最佳实践（Abhay Kumar Singh，HackPundit，12 月 27 日），“下面我将介绍设计 DynamoDB 索引时需要牢记的产品使用案例以及各种方法和权衡”。阅读更多 »
Amazon DynamoDB – Benchmarking with Production Data & Analysis（Abhay Kumar Singh，HackPundit，12 月 22 日）
“基准测试结果非常好。我们都信服地将其用于自己的使用案例。最终确定 Amazon DynamoDB 之后，我们进一步研究了它的定价和生产用途可用性。”阅读更多 »
Interview: Lambda In Production With Andrew Templeton（Ryan S. Brown，Serverless Code，12 月 21 日）
“我们使用 DynamoDB 来永久存储应用程序数据，并使用 S3 和 CloudFront 来交付静态内容。对于电子邮件和推送通知，我们则使用 SES 和 SNS（发送自订阅 DynamoDB 流的 Lambdas），它们可以在表写入内容中查找可触发推送的特定模式。”阅读更多 »
Performance Tuning Your Titan Graph Database on AWS（Nick Corbett，AWS Big Data Blog，12 月 14 日）
“通过结合使用 CloudWatch 和 DynamoDB Storage Backend 创建的指标，您可以深入了解图形数据库的运行方式，并做出关于如何设计系统以实现最佳性能的决策。”阅读更多 »
The Serverless Start-Up – Down With Servers!（Teletext.io 的 Marcel Panse 和 Sander Nagtegaal，High Scalability，12 月 7 日）
“Lambda 函数将它们的数据放在数据存储内。因为我们的规则不允许我们使用任何服务器，所以我们不能使用 Relational Database Service (RDS)，但可以使用 Amazon 的大型托管数据存储 – DynamoDB。”阅读更多 »
A look at DynamoDB（Michael Wittig，cloudonaut，11 月 24 日）
“…本文将介绍如何使用 DynamoDB – 包括如何像其他服务一样对其进行管理，以及如何对您的应用程序进行编程以使用该数据存储。”阅读更多 »
Build a simple distributed system using AWS Lambda, Python, and DynamoDB（Mike Watters，AdRoll 博客，11 月 16 日）
“在这篇博文中，我们将呈现一个数据聚合系统的完整示例，该系统使用的是基于 Python 的 Lambda 函数、S3 事件和 DynamoDB 触发器。”阅读更多 »
AWS is awesome（Mislav Stipetic，Medium，11 月 15 日）
“我发现，只使用 EC2 实例有点贵，但是将它们与其他与“云”关联性更高的服务（比如 DynamoDB 或 S3）结合使用，才是真正的省时又省钱。”阅读更多 »
AWS DynamoDB – Fast, noSQL database in the Cloud（cloudydevops，devopsfolks，11 月 15 日）
“在这篇博文中，我将展示将 DynamoDB 数据库与 Java AWS SDK 结合使用是多么简单的事。Amazon 有一些不错的文档，介绍了什么是 DynamoDB 以及它的工作原理。”阅读更多 »
Integration Testing with DynamoDB Locally（thecarlhall，Technocratic Dilemmas，11 月 14 日）
“单就为应用程序提供支持来说，使用 DynamoDB 可享受一项非常突出的优势，那就是能够编写拥有出色测试服务器的集成测试，无需自己尝试模拟 DynamoDB。”阅读更多 »
Amazon DynamoDB: ten things you really should know（Chandan Patra，CloudAcademy Blog，11 月 13 日）
“Amazon DynamoDB 是一种托管型 NoSQL 服务，一致性强且性能可预测，能够帮助用户消除复杂的手动设置。”阅读更多 »
Building a Graph Database on AWS Using Amazon DynamoDB and Titan（Nick Corbett，AWS Big Data Blog，10 月 22 日）
“最近，AWS 发布了一种适用于 Titan 的插件，该插件支持 Titan 将 DynamoDB 用作存储后端。这意味着，您现在可以使用 Titan 创建图形数据库，而不用担心数据存储的性能、可扩展性或操作管理。”阅读更多 »
