Amazon EKS

Amazon EKS 客户

StormForge

StormForge 提供自动化的 Kubernetes 资源管理，以帮助推动各行各业组织的运营改进。该公司成功实施了EKS自动模式，以简化其Kubernetes集群管理。此次迁移带来了重大改进，包括集群升级时间缩短了 65%，集群 pod 数量减少了 25%，基础设施成本降低了 30-40%。StormForge 使工程团队能够更多地关注创新和客户价值，从而减少运营开销、提高可扩展性并提高生产力。作为 AWS 合作伙伴，StormForge 期待通过使用亚马逊 EKS 自动模式调整应用程序堆栈的规模、简化和现代化改造，继续帮助客户优化其基础设施。

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“使用亚马逊 EKS 自动模式，我们将进行实际集群升级所需的时间缩短了 65%。”

StormForge 首席软件工程师 Brent Eager

LG Uplus

LG Uplus 是韩国最大的电信运营商之一，为数百万客户提供移动、互联网和数字服务。面对复杂的手动基础设施配置和 GPU 供应限制，他们的 AI 联络中心 (AICC) 部门需要一种方法将来自多个 AWS 区域和数据中心的 GPU 节点集成到其现有的 Kubeflow 环境中。通过为人工智能/机器学习工作负载实施亚马逊 EKS 蓝图并使用亚马逊 EKS 混合节点，他们创建了一个统一平台，将各种 GPU 资源连接到单个 EKS 集群。该解决方案增强了 LLM 评估能力，通过基础设施即代码 (IaC) 实践简化了运营，并实现了与区域和 GPU 类型无关的资源利用。整合消除了对多个 EKS 集群的需求，同时保持了集中式编排，从而改善了其 AI/ML 基础架构的性能跟踪、完整的审计跟踪并提高了资源管理的效率。

液体分析

Liquid Anal ytics提供了一个基于云的分析平台，使企业能够快速做出以数据为依据的销售和财务运营决策。他们的旗舰产品Liquid Decisions将生成式人工智能与基于Amazon EKS构建的协作界面相结合，以亚秒级的延迟处理大型数据集。这种实现使他们能够在 2 小时 SLA 内处理超过 100 万个分析目标，同时实现显著的性能提升，例如能够在 1.2 秒内启动 1,000 个 Kubernetes Pod，通过实例类型控制减少 90% 的 CPU 浪费，使用竞价型实例将计算成本降低 63%。

“我们很高兴使用 AWS，这样我们就可以实现提供性能、可扩展性和缩短上市时间的目标。”

Lyn Nguyen，液体分析首席执行官

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正在发生

H@@ ap pening为Superbet的全球体育博彩和游戏品牌提供技术引擎，每天为超过70万活跃用户处理超过9000万笔交易。他们实施了 Amazon EKS 混合节点，以实现边缘 Kubernetes 基础设施的现代化，实现分布式本地集群的集中管理，同时保持本地数据驻留以符合多个全球市场的监管规定。

“亚马逊 EKS 混合节点为我们的全球基础设施带来了显著的运营改进。通过对 AWS 托管和本地节点进行统一升级，我们的集群管理时间减少了 70%，并且由于无需在每个市场使用多个控制平面，因此将基础设施管理成本降低了 40%。通过使用 EKS 混合节点，我们能够通过集中可见性保持所有边缘站点的完全政策合规性，并通过将我们的管理整合到单一、可扩展的 EKS 控制平面来显著降低复杂性。”

Laurent Godet，Happening 工程经理

KOHO

“亚马逊 EKS 自动模式显著改善了我们在KOHO的运营。通过将更多运营负担转移给 AWS，并结合 EKS 自动模式与 Spot 实例，我们实现了 30% 的运营成本节约，同时构建了一个满足严格的银行级安全和合规性要求并支持多区域弹性的 Kubernetes 平台。我们大幅缩短了扩缩时间，并在负载和流量激增时增强了运维弹性。使用 EKS 自动模式，我们已经能够实现高性能、高可用性和低成本的托管。“

Dan Gienow，KOHO 基础设施员工开发人员

KOHO

Eloelo

“亚马逊 EKS 自动模式改变了我们基于 Flink 的实时数据处理平台的游戏规则。随着工作负载愈发动态，我们需要一种解决方案，能够消除管理节点组、处理集群升级和维护扩缩策略的运营开销。EKS 自动模式可自动完成计算资源配置，并根据实时需求优化实例选择，同时大幅减少团队在集群维护任务上投入的时间。这使得基础设施成本降低了 30-40％，并将我们的重点从基础设施管理转向创新。EKS 自动模式使我们能够利用开源解决方案，同时还能消除复杂性。我们的平台现在可以根据实时需求自动调整计算资源，无需人工干预即可提高运营效率和系统可靠性。“

Ishan Rajendra，高级数据工程师，Eloelo

Eloelo

捷豹路虎

“使用 Amazon EKS，我们几乎没有多少代码无法运行，也没有多少开发人员无法支持。“

罗南·奥布莱恩，捷豹路虎开发运营工程师

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Riot Games

“迁移到 Amazon EKS 为我们解锁了自动扩展功能，从而节省了大量成本。“

David Press，Riot Games 高级首席工程师

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CAFU

“使用 AWS，我们可以满怀信心地创新、优化和持续改进我们的系统。“

杨欢，CAFU 首席技术官

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Flawless

“Amazon EKS 混合节点允许我们将非 AWS GPU 资源与现有的 AWS 基础设施集成，从而改变了我们管理基础设施的方式。作为一家初创企业，我们需要优化成本，同时保持对 H100 等强大 GPU 资源的访问权限。Amazon EKS 混合节点功能使我们能够通过其他提供商利用资源，同时通过 AWS 集中管理所有内容。我们成功将训练速度提升了至少 5 倍，并降低了运行试验的运营成本。这得益于对现有资源的更好优化，以及确保计算资源在需要时可用，因此向内核向外扩展不会增加服务启动的冷启动时间。亚马逊 EKS 混合节点显著简化了我们的混合云操作并提高了 GPU 利用率，同时保持了亚马逊 EKS 的强大管理能力。“

Flawless 首席平台工程师 James Morgan

Flawless

Sony Interactive Entertainment

“在亚马逊 EKS 的支持下，索尼互动娱乐高效地管理了计算资源，并为开发人员提供了他们的首选工具。这消除了常见障碍，加速了内核和节点更新，并增强了整体开发者体验。“

Swathi Somanchi，高级工程总监，SIE

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JFrog

“Amazon EKS 无疑对我们有帮助，因为我们是多区域的，而且我们遍布全球，拥有 EKS 的稳定性和可靠性，它使我们能够将更多的精力放在客户身上，而不是我们自己使用基础设施维护一切所必需的。“

Carlos Traitel，高级开发运营工程师，JFrog

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Omi

“对我们来说，始终构建基础架构以在不牺牲过多成本的情况下获得卓越的性能非常重要。将Karpenter与EKS结合使用，我们在不到2个月的时间内看到了包括部署和调整在内的巨大改进。“

Paul Borensztein，Omi 联合创始人

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Miro

“与管理我们自己的Kubernetes集群相比，Amazon EKS提供的所有功能，包括托管控制平面，使其更胜一筹。“

Ilia Medvetchii，高级工程经理，Miro

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Crossuite

“在 AWS 上，新版本不会中断服务。这使我们的可用性接近 100%。“

Tomas Madliak，云技术顾问，Crossuite

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H2O.ai

“Amazon EKS 使我们能够实现单租户架构，这对于为客户提供高度安全的环境至关重要。管理自托管 Kubernetes 解决方案原本会带来巨大的复杂性和维护挑战，而 Amazon EKS 帮助我们避免了这些挑战。借助 Amazon EKS，我们获得了可扩展的基础设施，可以在不增加运营复杂性的情况下支持增长。目前，我们的 SaaS 平台中有超过 300 个 AI 模型在 Amazon EKS 上运行，用户增长率同比提升了 20%，这凸显了我们不断扩大的客户群。Amazon EKS 使我们能够在数小时内向所有客户部署变更，包括基础设施更新和新功能，从而确保不停机。“

H2O.ai 云开发总监 Asaf Oren

H2O.ai