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AWS 提供全面的人工智能平台和服务,此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。

  • AI 服务:AWS的人工智能服务提供云端的自然语言理解 (NLU)、自动语音识别 (ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音 (TTS) 及机器学习 (ML) 托管服务。
  • AI 平台:AWS推荐使用MXNet作为深度学习框架,以获得高度可扩展、灵活且快速的模型训练体验。AWS 可以提供针对 CPU 和 GPU EC2 实例优化过的深度学习 AMI 和 CloudFormation 模板。
  • AI 基础设施:神经网络其中涉及增加大量模型的过程。Amazon EC2 P2 实例提供功能强大的 Nvidia GPU,这大大缩短了完成这些计算所需的时间。
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如果您需要:
可以考虑使用:
让您能够轻松构建高级文本和语音聊天机器人 Amazon Lex
提供基于深度学习的图像识别功能 Amazon Rekognition
可将文本转换为逼真的语音 Amazon Polly
让您能够快速构建智能机器学习应用程序 Amazon Machine Learning
功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架 MXNet
提供功能强大的 GPU 的基础设施 AI 基础设施

  

Capital one

Amazon Lex 与其他 AWS 服务的无缝集成非常吸引人。作为一种高度可扩展的解决方案,Amazon Lex 还能缩短新一代语音和文本互动的上市时间。

Duolingo

Duolingo CTO 评价说 “Amazon Polly 声音的质量很高,而且对于教授语言来说,这些声音与自然人类语言的教授效果一样好。”  

Fraud.net

作为一个领先的众包防欺诈平台,Fraud.net 使用 Amazon Machine Learning 帮助减少复杂性和了解不断出现的欺诈模式。

SmugMug

借助 Amazon Rekognition,我们可以自动识别客户相册中的内容,解锁许多功能,从而让用户和访客有更多时间享受生活和欣赏照片。

  • Amazon Lex

    Amazon Lex 让您能够轻松构建高级文本和语音聊天机器人

    • 信息机器人
    • 应用程序机器人
    • 企业生产力机器人
    • 物联网(IOT)

    借助 Amazon Lex 的高质量语音识别和自然语言理解功能,可以为移动应用程序创建功能强大的界面。我们可以添加语音或文本聊天界面,以便在移动设备上创建机器人,从而帮助客户完成许多基本任务,如访问银行账户、订票、订餐或叫出租车。Amazon Lex 集成了 Amazon Cognito,以便您可以跨所有设备控制用户管理、身份验证和同步。

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  • Amazon Rekognition

    Amazon Rekognition 提供基于深度学习的图像识别功能

    • 对象和场景检测
    • 图像审核
    • 情绪分析
    • 面孔识别
    为鼓舞新一代勘探者,NASA 对在校学生、社区组织和公共活动进行了援助。星球机器人的代表为“Rov-E”,它是真实 NASA 火星探测器的贴近副本。借助 Amazon Lex,NASA 员工现在可以通过语音命令轻松导航 Rov-E,这是与大量人群交谈时所用的有效对话界面。借助多对话框管理功能,Rov-E 可以“进行聊天”,从而以引人入胜的方式回答学生们关于火星的问题。通过与 AWS 服务集成,Rov-E 可以连接各种数据源并能对其进行扩展,以检索 NASA 的火星探索信息。

    Amazon Rekognition 使用 IndexFaces API 函数来存储面孔元数据,这让您能够轻松搜索图像集,以找到相似面孔。然后,您可以使用 SearchFaces 函数返回置信度较高的匹配结果。面孔集是指您拥有和管理的面孔索引。

    Diagrams_Rekognition_Facial-Recognition
    Label-detection
    Face-comparison
    image-moderation
    Face-detection
    Face-search
  • Amazon Polly

    Amazon Polly 可以提供 47 种逼真的声音并支持 24 种语言。

    • 轻松创建语音内容
    • 为移动应用程序和游戏添加声音
    • 客户联系中心语音应答
    • 物联网(IoT )设备添加语音
    • 教育/语言在线学习

    Amazon Polly 可用于提高教人们如何说新语言的应用程序的可用性。例如,最终用户可在您的应用程序中键入外语短语,然后听母语人士如何说这个短语。Amazon Polly 支持 24 种语言,为教师和学生提供了很多选择。

    Diagrams_Polly_Language-Learning
    语言 女性 男性 示例文本
    英语 Joanna Joey Hello.Do you speak a foreign language? One language is never enough.
    丹麦语 Naja Mads Hej.Taler du et fremmed sprog? Et sprog er aldrig nok.
    巴西葡萄牙语 Vitória Ricardo Oi.Você fala algum idioma estrangeiro? Somente um idioma nunca é bastante.
    西班牙语 Penélope Miguel Hola.¿Hablas algún idioma extranjero? Un solo idioma no es suficiente.
    冰岛语 Dóra Karl Halló, Hæ talar þú erlent tungumál? Eitt tungumál er aldrei nóg.
  • Amazon ML

    Amazon Machine Learning 让您能够快速构建智能机器学习应用程序

    • 模式或数据异常检测
    • 构建预测模型欺诈侦测
    • 防止客户流失
    • 内容个性化

    Amazon Machine Learning 提供可视化工具和向导来指导您完成机器学习 (ML) 模型的创建过程,您不必学习复杂的 ML 算法和技术。

    AmazonMachineLearning_Benefit_EasilyCreate

    轻松创建 Machine Learning 模型

    AmazonMachineLearning_Benefit_ScalablePerformance

    从模型到预测结果快到只要数秒

    AmazonMachineLearning_Benefit_ForDevelopers

    可扩展的高性能预测结果生成服务

    AmazonMachineLearning_Benefit_Inexpensive

    低成本,高效率

  • MXNet

    MXNet 功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架

    • 构建自己的深度学习应用
    • 最新的卷积神经网络 (CNN) 和长短期记忆 (LSTM) 模型
    • 部署分布式的深度学习训练
    • 获得优化的深度学习性能
    • 具有可编程性/可移植性/可扩展性