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最快的车值得
最快的云

FORMULA 1 是世界上最好的车手之间的竞速,同时也是世界上一些最具创新能力的工程师的竞技场。任何其他运动都不曾在发展和拥抱新技术方面如此充满活力。虽然有些技术是为了帮助能实现高达 230 MPH 的车速、在 2 秒内停车并以 5G 的力快速通过弯道的车手,但大部分技术还是为了改进不断增加的 5 亿以上车迷群的体验。这也是为什么 AWS 很自豪能既作为 FORMULA 1 的官方云服务,又能作为其机器学习提供商。

以下是它的工作原理:

转变
系列

技术在运动的变革中始终起着中心作用,但无服务器技术和机器学习正在改变着 F1 自动处理、收集、分析和利用数据来制定决策的方式。

采取
更多行动

F1 正在通过改变汽车设计的一些规则来将比赛提升到一个新的水平。F1 使用 AWS 高性能计算服务模拟这些改变,从而使模拟周期更短、更复杂。

提供更深入的
见解

F1 使用 Amazon SageMaker 构建机器学习模型,以帮助车迷更好地理解车手或维修站工作人员在瞬间做出的可能会极大地影响比赛结果的决定。

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新闻提要

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提升车迷体验

想要了解幕后工作原理? 详细了解 AWS 和 F1 如何使用数据讲授 Amazon SageMaker 复杂机器学习算法,这些算法可以为车迷提供新见解和更多活动,在比赛进行中以惊人的准确性预测结果,并使用数据设计下一款赛车。 

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F1 eBook Cover(2)
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从数据开始

在 FORMULA 1 Grand Prix 期间,每辆车都包含 120 个传感器,这些传感器每秒钟能生成从汽车传输到维修站的 110 万个遥测数据点。这些实时数据与 S3 上存储的超过 69 年的历史赛车数据相结合,将无与伦比的赛道决策告知车迷和车队。

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转变车迷的驾驶体验

通过获取历史数据并将其用于教授 Amazon SageMaker 复杂的机器学习算法,F1 可以预测比赛策略的结果,提高团队、赛车和车手的准确性。然后,这些模型能够在 Grand Prix 大赛正式开始时使用刷新的实时数据预测未来场景,从而提供丰富且迷人的车迷体验。

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开始使用专业服务

2018 年,F1 与 AWS 专业服务团队合作,后者已交付两个模型来支持赛车图形:2019 年 3 月的 Pit Stop Advantage 和 2019 年 7 月的 Battle Forecast。F1 继续与专业服务团队和 Amazon ML Solutions Lab 一起创新,通过对使用案例进行原型设计和开发新的概念验证来加快 F1 Insights 的开发。ProServ 团队随后还帮助 F1 将模型投入生产并集成到 F1 基础设施中。

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