大学橄榄球季后赛 (CFP) 是美国收视率最高的现场体育赛事之一，它是一项一年一度的季后赛邀请赛，旨在争夺 NCAA 一级橄榄球全国冠军，这是大学橄榄球的最高水平。结合使用 Veritone 的 APN 合作伙伴技术与 Amazon Transcribe、Amazon Rekognition 和 Amazon S3 后，CFP 能够开发出更高级的媒体存档。通过使用这些技术，CFP 简化了获利和元数据工作流，降低了生产成本，并且最终让其媒体合作伙伴能够快速、轻松、全面地访问近乎实时的高价值内容。

DraftKings 拥有九百万参加其创新性体育技术和媒体娱乐平台上的梦幻每日体育竞赛的注册用户，它需要确保能够始终为最繁忙流量日做好准备，以便在公司内扩大敏捷采用并转变为面向微服务的架构。使用 New Relic 在 AWS 上运行的前端客户体验之后，DraftKings 为移动和 Web 应用内的用户快速部署了新功能、产品和参与技术。借助来自 Amazon EC2 和 Amazon RDS 的实时性能反馈，DraftKings 在确保可靠性、性能、可用性和可扩展性的同时，还能为用户提供持续价值。

Fanatics 通过在线商店和实体店向球迷提供成千上万种经官方授权的、正品专业大学运动商品。每年有超过 2.5 亿访客访问该公司的 300 多个网站，这就导致了海量的产品搜索和交易，进而产生了大量的数据。通过与 AWS 合作将其分析数据迁移至 Amazon S3，Fanatics 能够更快速地存储和检索任意数量的数据，最终通过更可靠、安全、经济高效和可扩展的云存储环境增强了其业务智能和分析能力。

FanDuel 拥有一百万活跃付费用户，因此其梦幻体育平台基础设施必须’具有高度弹性，以应对每天的流量高峰。FanDuel 是一家位于英国的初创公司，自 2012 年起在 AWS 上运行其梦幻体育服务，使用的服务包括 Amazon S3、Amazon EC2 以及 Auto Scaling 和 Elastic Load Balancing 等，以确保实现无缝容量预置。此外，FanDuel 还因故障转移计划使用 Amazon RDS for Aurora 和 Amazon DynamoDB，以存储决赛分数之类的赛后信息。使用 AWS 后，FanDuel 的正常运行时间接近 100%，并且得益于 Auto Scaling，它们能够轻松应对大量游戏日流量。

FantasyDraft 允许体育迷们在线上为大型体育赛事选拔运动员队伍，付费参加比赛，运动员们根据网站的得分规则获取梦幻积分。由于高峰流量时间集中在主要运动项目和比赛上，因此，网站可用性对于能否打造出色的客户体验至关重要。结合使用 Amazon EC2 实例和 Auto Scaling 后，FantasyDraft 可以通过调整网站流量来自动扩展服务器容量。迁移至 AWS 后，FantasyDraft 因 EC2 的低计算成本而降低了运营成本，将网站性能提高了 20%，并且减少了网站停机时间，从而降低了公司的用户流失率和财务风险。

FORMULA 1 是国际汽联认可的最高级别的赛车运动，拥有最快、最先进的汽车。在每次比赛中，每辆赛车上的 120 个传感器将会生成 3 GB 数据，并且每秒会产生 1,500 多个数据点。F1 使用 Amazon SageMaker 来训练涵盖 65 年数据的深度学习模型，以向粉丝提供由 Amazon Kinesis 实时流式传输的团队和驾驶员做出的瞬间决策统计信息、预测和见解。此外，F1 还使用在 Amazon HPC 运行的计算流体动力学 (CFD)，可以在虚拟环境中快速制作新车身设计的原型， 以用于 2021 赛季。

Golden Boy Promotions 是拳击界最活跃、最受推崇的承办者之一，由世界拳击冠军 Oscar De La Hoya 于 2002 年成立。该公司分散的资产管理和分配系统由内部硬盘和多个 FTP 帐户组成，而这无法满足数量不断增长的内容和现场录制节目的需求。通过结合使用 Veritone 的 APN 合作伙伴技术与 Amazon S3、Rekognition 和 Transcribe，Golden Boy 现在可以与广播合作伙伴可靠地共享素材，以便在宣传片中对肩部进行特写回放，并且可以对内容进行自动标记并更轻松地进行排序以及根据每场赛事更改布局。

Guinness Six Nations 是一年一度为期六周的国际性橄榄球比赛，使用人工智能和机器学习技术以及预测分析来为球迷提供新的比赛见解。通过评估速度、过人、抢断、冲撞以及花在密集争球上的时间，Guinness Six Nations 可提供完整的密集争球分析。通过分析装备重量、球员经验和历史数据，Guinness Six Nations 可以预测并列争球获胜方，从而提高橄榄球球迷们对体育广播解说员的期望。

NBA 洛杉矶快船队通过其官方视频跟踪提供商 Second Spectrum 的构建于 AWS 上的技术，开发了一款被称为 Clippers CourtVision 的现场增强球迷体验。NBA 所有 29 个球馆中的摄像机都会收集和存储 3D 空间数据（包括球和球员的位置和动作），然后使用机器学习和高级分析来生成从篮球比赛的实时布局到逐帧投篮概率的图形叠置，使球迷们可以对球场上的动态有更深刻的理解和欣赏。

NASCAR 是美国最大的赛车组织，将其包含 70 年历史片段的18 PB 视频存档迁移到了 AWS，它可以使用 Amazon Rekognition 自动标记带有元数据（如驾驶员、汽车、比赛、圈数、时间和赞助商等）的视频帧，并且可使用 Amazon Transcribe 为解说中的每个词加上字幕和时间戳。这为 NASCAR 节省了数千个小时的手动标记和搜索视频存档时间，从而可以更轻松地向粉丝们展示 NASCAR 历史上最具标志性的时刻。NASCAR 随后使用 SageMaker 训练深度学习模型，以增强对元数据和视频的分析。 

通过其使用机器学习技术构建于 AWS 上的 Next Gen Stats (NGS) 程序，NFL 可提供突出展示比赛规模、速度和复杂性的高级统计信息。超宽带接收器使用 RFID 标签精确追踪球员和球的运动，并利用 Amazon EC2、S3 和 EMR 捕获和存储每场比赛中超过 3TB 的数据。将实时数据与传统的技术统计数据相结合，以计算数百种指标，并将预测结果和见解通过图形传递给在线、幕前、体育馆以及第二屏幕体验的球迷，而且还可以通过 API 传输给全球、分析公司、广播解说员和评论员。 

Pro Football Focus 于 2006 年在英国成立，现在的大股东为前 NFL 职业运动员 Cris Collinsworth，PFF 500 多人的团队使用复杂的数学和分析模型来分析职业橄榄球和大学橄榄球比赛。PFF 已开始实施使用 Amazon S3 和 AWS ElastiCache 的机器学习解决方案来进行规模管理，并且已于 2019 年 7 月将其整个技术和云堆栈迁移至 AWS。PFF 将使用 AWS 计算、存储、数据库、无服务器、分析和机器学习服务来提高运营效率，加快创新并更深入地分析比赛统计数据。借助 AWS，PFF 能够展示以往从未公之于众的指标，从而改变球队、球迷和媒体对橄榄球的体验方式。

Seattle Seahawks 被认为是 NFL 中技术最先进的数据驱动型球队之一，它正在将其大部分基础设施迁移至 AWS，以利用计算、存储、数据库、分析和机器学习服务来更深入地分析其球员和竞争对手的数据，提高运营效率并加速创新。通过 Amazon S3 上的数据湖，可以将该团队 40 多年的统计数据与 NFL 数据、球员追踪、GPS 移动、球员的身体健康数据以及球探信息相结合，以提供更深入的可见性和更出色的见解，让教练能够更好地进行对位和实时调整，进而实现更多成功的达阵。

MLB 长期以来都被认为是“美国最受欢迎的消遣方式”，它是一项采用高级统计技术的领先运动，该技术通常被称为“Sabermetrics”，是由统计学家 Bill James 创造，并通过书籍和电影《点球成金》中广为人知。 然而，经过 143 年通过手动流程跟踪统计数据之后，MLB 淘汰了这一费时的做法，它现在自动收集数据并将其存储在云中，以此解锁了前所未有的可能性。由 Amazon ML Solutions Lab 的数据科学家构建的 MLB Statcast 使用 Amazon SageMaker 来训练和部署深度神经网络，通过使用大量数据（包括运动员的速度和爆发力、捕手的弹出时间、投手的速度和用手习惯、滑出距离和比赛情况）实时预测能否盗垒成功；在击球手在踏上本垒时根据内场位置变化预测预期安打率变化；并根据深度学习模式识别清楚地展示新投手与击球手之间的对位情况。

游泳是澳大利亚最成功的奥林匹克运动，也是澳大利亚最受欢迎的活动之一，每年都有超过 450 万人参与其中。参加游泳是澳大利亚标志性文化的基础组成部分，但它依赖政府资金支持，并且全球竞争也非常激烈。通过与 AWS 合作，该团队已使用机器学习模型来优化接力队员组成，以最大程度地提高在大型比赛中获得奖牌的机会。对于能够在吸引、支持和培养澳大利亚下一代精英游泳运动员方面发挥积极作用，AWS 感到非常自豪。通过此次合作，AWS 希望为澳大利大游泳协会提供支持，以增强这项运动的知名度和媒体报道水平，提高全国参与率并为提高澳大利亚国家游泳队的成绩做出贡献。