如何使用 Bedrock 轻松调用 DeepSeek-R1

在使用 DeepSeek 的过程中，你是否常因服务器繁忙而遭遇无响应的情况？又是否受限于本地计算资源，难以完成 DeepSeek 的部署？借助 Amazon Bedrock 控制台调用 DeepSeek，无需编写代码，也无需维护 API Key，能快速开展测试并集成 AWS 生态。这一方式尤其适合新手入门，助力快速验证 AI 方案。

打开浏览器，访问 AWS 管理控制台登录页面。

登录你的 AWS 账号。

在 AWS 控制台的搜索框中输入 "Bedrock"，然后点击 Amazon Bedrock。

进入 Amazon Bedrock 页面后，找到页面中的 "Model access"（模型访问）设置板块，仔细检查自身账号是否已具备 DeepSeek 的使用权限。

如果没有 DeepSeek 模型的使用权限，点击页面上的 “申请” 按钮。

在模型选择页面中，勾选本次教程所需的 DeepSeek 模型。

完成模型勾选后，点击 “提交” 按钮完成模型申请操作。

通常提交申请后，系统会在短时间内审核并授予权限，待权限获取成功，我们就可以开始使用 DeepSeek 模型了。

在 Amazon Bedrock 的操作界面中，找到 “Playground”（测试区），选择 “Chat / Text”（聊天 / 文本）功能，然后在右侧页面中点击 “Select model”（选择模型）按钮来选择模型。

此时页面会弹出模型选择列表，在 “Model provider”（模型提供商）分类下，找到 DeepSeek 的模型选项，并点击 “Apply”（应用）按钮。

完成上述操作后，页面将显示使用 DeepSeek 模型的对话框。在对话框左侧区域，你可以根据需求设置推理配置参数。

选择默认配置或者手动调整好参数后，在右侧的对话框中就可以开始与 DeepSeek 模型进行对话交流了。输入你想要咨询或处理的内容，DeepSeek 模型将给出相应的回应。

目前通过 Bedrock 调用 DeepSeek 费用可以参考 Bedrock 价格页面。