基于 Comprehend 实现视频弹幕评论分析
利用 Lambda 从网络视频中抓取弹幕信息，然后利用 Comprehend 对弹幕文本进行分析，最后利用 Elasticsearch 对分析的数据进行可视化展现。
a. 浏览器打开 Amazon Comprehend 产品首页 点击登入控制台
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b. 搜索 ‘comprehend’ 进入控制台，点击 ‘Launch Amazon Comprehend’
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c. 拷贝一些文本到 ‘Input text’ 文本输入框
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d. 点击 ‘Analyze’ 按钮
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e. 查看相应功能的分析输出结果，理解 Comprehend 基本的功能。
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a. 浏览器打开 Amazon Cloud9 页面 ，点击 ‘Create environment’ 按钮
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b. 创建 Cloud9 IDE 环境
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c. 选择实例类型 t2.micro
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d. 选择 ‘Upload Files’
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e. 了解 Comprehend API 的使用。请根据实际环境修改 aws_access_key_id、aws_secret_access_key、region_name、Elasticsearch 的 host 相关信息
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f. 部署 Demo 应用，可以利用 sam deploy –guided 命令直接部署
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a. 登入 Elasticsearch 服务控制台，点击 ‘创建新域’
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b. 选择 ‘开发和测试’
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c. 填写 Elasticsearch 域名
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d. 设置访问策略
[注意]作为Demo这里选择了公有访问权限，对于实际生产环境不推荐！
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e. 将 Elasticsearch 的终端节点地址更新到 lambda 代码中。Kibana 地址后期可以在数据可视化时访问
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a. 打开 lambda 控制台，点击 ‘创建函数’
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b. 运行时环境选择 Python3.7
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c. 选择从 S3 上传文件，并填写您用于保存 lambda 代码的 S3 URL，也可以选择直接从本地上传
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d. 修改内存配置和超时配置
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e. 修改访问 Comprehend 的 assess key 和 host 等相关信息
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f. 修改 ElasticSearch 的 endpoint url
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a. 可以直接通过点击 lambda 控制台上的‘测试’按钮测试。
从产品架构上来说，实际生产系统应该通过 API GW 调用 lambda
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b. 查看 lambda 控制台测试结果
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c. 通过 API GW 测试 lambda（可选），点击 ‘添加触发器’
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d. 选择 API GW 并如下配置，点击 ‘添加’
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e. 点击 API GW 链接地址
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f. 点击测试，选择 'GET' 测试方法
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g. 点击 ‘测试’ 查看测试结果
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a. 点击 Kibana 链接 URL
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b. 选择管理图标
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c. 创建 index
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d. 创建可视化
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e. 选择 Tag Cloud
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f. 选择数据源 text.keyword
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a. 后续可以按需创建更多类型的数据可视化
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通过本视频客户将学习到如何利用 lambda 调用 comprehend API 发现文本中的见解和联系，而不需要具备太多的机器学习经验。同时借助 elasticsearch 可以非常方便的将分析数据进行可视化。
如您所见在 lambda 中使用 comprehend 是十分容易的，现在您就可以尝试利用我们提供的 demo 感受一下 comprehend 自然语言处理的强大功能。另外，comprehend 也可以和 transcribe 等多种 AWS 机器学习服务结合使用。