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AWS HealthOmics

AWS HealthOmics 客户

Amgen

“使用 AWS HealthOmics,我们可以加深对生物学、靶点和疾病的理解,最终为研发决策提供依据。对于像 Amgen 这样规模的公司来说,将所有东西放在一个地方对于可重复性、透明度、安全性和权限来说是非常重要的。”

Ittai Eres,Amgen 数字创新加速研究中心生物信息学技术高级科学家
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Caris Life Sciences

        “Caris Life Sciences 正在转变癌症治疗方式,其方法是通过整合
        精准医疗专业知识与安全、可扩展的
        AWS HealthOmics 工作流。凭借这些能力,
        我们在数据驱动的肿瘤学领域开辟了新的可能性,
        从而能够为患者提供更快捷、更具创新性且更加个性化
        的治疗方案。”

Caris Life Sciences 总裁 David Spetzler

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Inocras

        “Inocras 基因组分析系统基础设施
        经历了三个主要阶段:本地、云
        迁移和云原生。收到的订单量
        超出了我们的预期,导致对于
        计算能力和存储空间的需求超过了我们的内部
        预测。借助 HealthOmics,可以根据
        工作流中定义的计算资源实施基础设施,
        而无需提前构建基础设施。”

Inocras 解决方案架构师和 DevOps Dawoon Jung

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Natera

        “利用我们通过 Amazon Bedrock、
        Amazon SageMaker UI 和 AWS HealthOmics 构建的管道,我们发现
        有可能将获得见解的时间从几个月缩短到
        几分钟,从而让我们的研究人员能够快速     
        做出明智的决定,以找到在开发阶段进行测试的最佳
        推进路径。”

 

Natera 软件工程副总裁 Mirko Buholzer
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Phytoform Labs

        “气候变化并没有给农业留出充裕的时间来应对。
        虽然我们可以通过常规育种来培育出适应力强的品种,
        但这一过程可能需要数十年的时间,而我们没有这个时间。我们需要
        处理数千个多模态组学实验,
        这是我们的内部基础设施
        所无法完成的事情。AWS HealthOmics 转变了
        我们大规模开展生物信息学研究的方式。我们可以
        跨数千个数据集部署我们的自定义 nf-core 管道
        而该服务会自动处理所有的资源扩展和       
        并行化操作。”

Caris Life Sciences 总裁 David Spetzler
博士Nicolas Kral 博士,Phytoform Labs 首席技术官兼联合创始人

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Roche

        “我们的生物信息学家不再需要手把手的指导。例如,
        我们使用 AWS HealthOmics 来缩短
        癌症研究的完整分析时间,从 1 年缩短到 3
        个月。这就是我们现在可以获得的价值。”

Roche 高级基础设施架构师 Victor Sankarlingam

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费城儿童医院

        “在费城儿童医院,我们知道,
        全面了解患者的情况对于提供
        最优质的医疗服务至关重要,这要基于最新的创新
        研究成果。结合多种临床模式是
        实现这一目标的基础。使用 AWS HealthOmics,我们
        可以扩大我们对患者健康状况的理解,
        一直到他们的 DNA 层面。”

费城儿童医院助理副院长兼首席研究信息学官 Jeff Pennington

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C2i Genomics

“在 C2i Genomics,我们为我们的数据科学家充分赋能,为他们提供基于云的计算解决方案来运行大规模、可定制的基因组管道,让他们能够专注于方法开发和临床表现,同时公司的工程团队会负责工作负载的运营、安全和隐私方面。 AWS HealthOmics 让研究人员能使用他们所熟悉领域的工具和语言,大大减少了工程维护工作,同时兼顾成本和资源分配方面,这反过来又减少了新功能和算法改进的上市时间和 NRE 成本。”

C2i 基因组公司工程副总裁 Ury Alon
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Ultima Genomics

“Ultima Genomics 正在大规模地利用基因组学的力量。Ultima 革命性新测序架构降低了测序成本,有助于克服科学家和临床医生使用基因组信息时,在广度、深度和频率之间被迫做出的折衷。我们很高兴与 AWS 合作,以帮助客户利用 AWS HealthOmics 扩展二次分析。”

Ultima Genomics 基因组解决方案副总裁 Omer Barad
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Sentieon

        “在 Sentieon,我们致力于为精准医疗提供
        准确的数据。AWS HealthOmics 简化了
        运行 Sentieon 生物信息学二次分析工具套件
        所需的基础设施设置。我们期待着在
        AWS HealthOmics 上提供我们的分析工作流。”

Sentieon 业务发展主管 Brendan Gallaghe

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BioTeam

BioTeam 是一家生命科学 IT 咨询公司,热衷于通过消除科学家希望利用数据实现的目标与他们能够实现的目标之间的差距,来加快科学发现的速度。

        “我们期待利用 AWS HealthOmics 作为其中一个
        工具来帮助简化自动收集、
        组织和转换来自大型基因组测序工作的数据的工作,
        为我们的客户提供服务。”

BioTeam 的联合创始人兼高级科学顾问 William Van Etten

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Lifebit

“在 Lifebit,我们的使命是连接全世界的生物医学数据,以获得新颖的治疗见解。我们的客户使用大量关联的基因组、多组学和临床数据,而且这些数据量正在迅速扩大。借助 AWS HealthOmics,他们将能够对这些大规模数据进行优化的分析和存储,从而使我们能够提供更具可扩展性的生物信息学解决方案。我们的客户将受益于显著降低的每千兆位数据成本,基本上可以以冷存储的价格实现热存储性能,从而消除从人群规模的生物医学数据中获得见解的成本障碍。”

Thorben Seeger,Lifebit 首席业务拓展官
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Sonrai

“借助 AWS HealthOmics,我们能够为生物技术和制药公司提供高级分析,以加快药物发现并将研究时间缩短 70%。”

Sonrai 数据科学负责人 Matthew Alderdice 博士说,
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