欧洲、中东和非洲软件市场的趋势和挑战

在过去的几年间，宏观环境发生了很大变化。投资者更加谨慎，迫使软件高管人员在设法提高运营效率时重新思考他们的策略。这样就带来了一系列新的挑战。不过，Di Mattia 向我保证，“好消息”是，“与其他行业相比，尽管宏观环境疲软，但软件仍然是一个非常健康、长期和有吸引力的投资机会。”

生成式人工智能是我们对话中的一个热门话题，这并不让人感到意外。在软件领域内外，每个人都在谈论这项技术，消费领域采用了生成式人工智能聊天机器人，此举推动了炒作和对话。

高管人员知道，生成式人工智能将会提高生产力和利润，但能提高多少呢？ Di Mattia 由此提到了生成式人工智能问世之前人们最常问的问题之一：“软件即服务（SaaS）对软件行业会产生什么影响？” 我们知道，SaaS 彻底改变了市场，而生成式人工智能会重复这一壮举。

Di Mattia 用数据回答了我最初的问题：“价值 3.5 万亿美元的潜在生产力即将到来，”他说道。“目前，60% 的工作任务可以自动执行，其中的大约一半可以使用自然语言理解来完成。”

此外，生成式人工智能预计还会营造一个公平的竞争环境。当一项新的创新上市之后，可以从根本上改变企业在他们的运营中使用技术的方式。只要投资于智能解决方案并拥有明确的策略，老牌公司就有机会在特定的领域重新获得领导地位，而对于新进入者来说，这是他们在市场中崭露头角并站稳脚跟的一个机会。

需要投入 1 万亿美元才能充分释放生成式人工智能的巨大潜力，Di Mattia 声称“这可能会使软件的潜在市场总规模（TAM）增加 2000 到 2500 亿美元。这对软件公司来说是一个巨大的推动力，并将目前价值 7000 到 8000 亿美元的企业软件市场扩大了大约三分之一。”

不过，在过去的 18 个月里，我们观察到企业更关注成本而不是增长。为了释放技术的潜力，高管人员必须围绕业务运营和经济环境做出艰难的决策。这包括采用清晰的数据驱动型策略，以采用和部署生成式人工智能。

这样就要求当前的时代思潮做出改变，Di Mattia 在一些相关统计数据中进行了总结：据《科学日报》报道，当今 90% 的数据是在过去的两年里创建的，但是 68% 的公司表示他们仍然无法从数据中创造价值。

这一策略必须以创造价值和优先考虑对企业影响最大的使用案例为中心。生成式人工智能趋势与技术有关，但首先要为需求和挑战找到解决方案。必须以渐进方式执行部署，并通过积累数据和对数据采取行动来衡量部署产生的影响。

为了制定生成式人工智能策略，很多组织将会需要专家咨询和强大的合作伙伴关系。Di Mattia 建议与互补解决方案和系统集成商（SI）建立这样的合作伙伴关系。“除了产品集成以外，还要开始共同锁定关键客户，并共同制定思想领导力计划，”他表示。除此之外，他还强调需要转移工作重心，软件公司应将注意力转向所谓的“做市”。 Di Mattia 建议：“加大对某些活动的投资，例如招聘行业顾问和现场首席技术官以及为专业服务和售后技术支持提供资金。”

最后，如果没有第三个神奇的要素“投资”，这一切都不可能实现。Di Mattia 解释道，回首 15 年前，美国和包括英国在内的欧盟的经济规模大致相同。而放眼现在，双方已经不可同日而语。技术投资历来是造成这一差异的根本驱动力，很明显，欧洲、中东和非洲对技术的投资还不够。

然而，进行这些投资的公司因此获得了竞争地位，正如 Di Mattia 解释的那样：“顶级公司对研发的投资是中位数的 1.7 倍，这是引领市场的关键。”

“我们正处于生成式人工智能的转折点，再加上谨慎的宏观环境，确实会产生不确定性，”Di Mattia 说道。然而，对软件公司来说，这也是一个巨大的机会，可以超越其他竞争对手、变得大胆和勇敢以及成为他们各自细分市场的领导者。

这是一场完美的风暴，Di Mattia 分享了一级方程式赛车手 Ayrton Senna 的一句名言（McKinsey 的首席执行官总是把这句话挂在嘴边）：“晴天时你无法超越 15 辆赛车，但在阴雨里可以。” 现在是进行投资、勇于冒险和大展宏图的时刻。对整个软件行业来说，这是一条不容置疑的好消息。