Amazon Kendra 客户

Twilio 是业界领先且值得信赖的平台，可有效助力您的客户互动创新。

当今的领先公司信赖 Twilio 的客户互动平台，全球成千上万的企业和超过一千万的开发者都在使用 Twilio 的客户互动平台为其客户打造独特的个性化体验。为了满足不断增长的客户支持需求，我们着手提供智能搜索和工单提交流程，以转移工单并降低成本，同时改善整体客户体验。与传统搜索引擎不同，Amazon Kendra 允许我们从任何包含客户查询推荐答案的文章中提取特定文本段。  Amazon Kendra 使我们能够以很高的成功率转移工单。

Nelson Axelrod，Twilio 服务运营工程总监

BrainPad 通过数据利用支持业务创建，包括与数字化转型相关的咨询服务和软件产品。自成立以来，该公司已帮助1300多名日本客户成功利用他们的数据。

当今的领先公司信赖 Twilio 的客户互动平台，全球成千上万的企业和超过一千万的开发者都在使用 Twilio 的客户互动平台为其客户打造独特的个性化体验。为了满足不断增长的客户支持需求，我们着手提供智能搜索和工单提交流程，以转移工单并降低成本，同时改善整体客户体验。与传统搜索引擎不同，Amazon Kendra 允许我们从任何包含客户查询推荐答案的文章中提取特定文本段。  Amazon Kendra 使我们能够以很高的成功率转移工单。

Nelson Axelrod，Twilio 服务运营工程总监

Vivpro AI是制药和生物技术情报行业的新兴领导者，并开发了统一的生物智能平台，以加速制药和生物技术的研发。他们的研发情报助手（RIA）平台帮助客户进行创新，并将超过160万份复杂研发文档中的情报带给客户。

使用正确的搜索解决方案为 RIA 提供支持至关重要，因为我们希望消除客户查找信息时所遵循的耗时且令人疲惫的过程。为了解决此问题，我们求助于 Amazon Kendra，这是一款强大的 AI 解决方案，可以快速准确地处理 Vivpro 的创新数据模型并实现自然语言查询。借助 Kendra，制药和生物技术研究人员现在可以更快地找到所需的信息，更有效地协作，并且加快新药物的开发。他们花用于寻找信息的时间减少 60％-90％，从而提高工作效率。对于 Vivpro 成功提供统一的生物智能平台和创新服务，以闪电般的速度为制药、生物技术、设备开发商、CRO 和投资者做出基于证据的临床、监管和商业决策，Amazon Kendra 的解决方案和合作至关重要。

Pravin Jadhav，Vivpro AI 首席执行官

Orion Health 的数字前门是全渠道消费者参与平台，可实现端到端的医疗保健导航和管理。

Orion Health 是 AWS 的长期合作伙伴，因此我们自然希望通过 Amazon Kendra 搜索数字前门解决方案。Kendras 为期六周的快速原型制作缩短了项目产生价值的时间。它能够在不同的联合数据集上启用自然语言搜索，这对于减少搜索引擎通常产生的垃圾信息具有重要意义。

Jomo Starke，Orion Health 高级创新总监

3M 是一家位于美国明尼苏达州的跨国公司，生产粘合剂、医疗用品等产品。

在 3M，科学是我们一切工作的核心。研发是 3M 的心跳；我们对能够增强 3M 实力的科学进行了大力投资。这项投资是让我们每年能够推出超过 1200 种新产品的关键所在。当我们的材料科学家领导新研究时，他们需要从之前的相关研究中获取信息，而这些信息则隐含在我们庞大知识库内的许多专利中。寻找适用信息的过程通常很费时费力（但不至于让人筋疲力尽）。为了解决此问题，我们决定使用功能强大的全新 AWS 产品 Amazon Kendra。Kendra 通过快速准确地处理自然语言查询，帮助我们的科学家找到所需的信息。借助 Kendra，我们希望工程师和研究人员能够比使用 Amazon Kendra 之前更快地找到信息。我们的科学家对这款全新的强大工具充满热情，我们希望他们能够加快创新速度，更有效地开展合作，加速为我们的客户不断推出独家产品。

David Frazee，3M 公司研究系统实验室技术主管

自 1873 年成立以来，Taisei 参与了许多建筑和土木工程项目，以及日本的现代化、战后重建、经济增长和全球化等社会变革。

如今的公司每天都会面临海量的文件和信息，从过去的施工案例中快速找到所需的信息是一项关键挑战，会直接影响员工的工作效率和工作参与度。Amazon Kendra 使员工只需用自然语言提问即可立即检索相关信息。它还具有一个界面，允许从各种格式（包括 PDF、WORD、EXCEL 和 HTML）的文档中进行搜索，并且可以轻松地与现有数据来源集成。因此，Kendra 使 Taisei 的员工能够快速轻松地找到准确的信息。此外，通过利用 Kendra Retriever API，我们相信我们可以加快检索增强生成（RAG）等生成式人工智能应用程序的开发速度，并在未来支持员工获取搜索系统之外知识。

Fumikazu Omasa，Taisei Corporation Taisei 高级技术中心

由道琼斯公司出版的《华尔街日报》从 1889 年起就凭借其无与伦比的分析和独特的报道推动了世界的进步，成为深受信赖的媒介。

《华尔街日报》Talk 2020 工具无缝集成了自然语言搜索和 Amazon Kendra，使其能够轻松保持数据源更新。Talk2020 用户可以通过询问通俗易懂的问题，以便了解总统候选人发表过哪些关于经济、医疗和 COVID-19 等广泛问题和话题的言论，从而获得做出重要投票决策所需的信息。我们非常高兴能够向任何想要使用它的人提供这项免费服务。

道琼斯首席产品和技术官 Ramin Beheshti

吉利德科学公司是一家以研究为基础的生物制药公司，专注于创新药物的发现、开发和商业化。吉利德专门从事抗病毒技术和药物的研发，包括艾滋病毒和病毒性肝炎的潜在治疗方法。

Amazon Kendra 是一站式人工智能解决方案，如果配置正确，将能够跨越组织中的每个领域，并且简单直接地实施。

Jeremy Zhang，Gilead Sciences Inc. 数据科学和知识管理总监

自成立以来，bswift 就专注于利用技术来简化医疗保健的管理，降低成本，并将客户与实现其医疗目标所需的资源相连。

在我们部署 Kendra 之前，我们曾尝试创建逻辑导航路径来引导我们的客户获得他们需要的信息，但是没有一个能够达到所需的客户体验（CX）水平，这可能会导致客户在他们的医疗利益上作出非最优的决策。Amazon Kendra 毫不费力地就接入了我们现有的门户平台，解放了员工，让他们专注于更高价值的活动来推动客户体验的改进。虽然我们还处于使用 Kendra 的早期阶段，但我们已经看到它在最初几天就支持了数千次积极的客户互动，并提供了更优质的回答。

Devin Parsons，CVS 旗下公司 bswift 副总裁兼数字转型主管

麦哲伦Rx Management（一家主要疗法公司）是下一代提供全方位服务的药房福利管理机构（PBM），它不仅限于基本服务，还帮助客户和成员解决复杂的药房挑战。

我们选择 Amazon Kendra 来构建安全且可扩展的座席协助解决方案。这有助于呼叫中心的代理和他们服务的客户迅速发现他们需要的信息。自从实施了 Contact Center Intelligence（CCI）和 Amazon Kendra，早期结果显示，平均通话时间减少了约 9-15 秒，这为每年 220 万次通话节省了超过 4000 小时。

Brian Licthle，Magellan Rx 软件工程高级主管

Citibot 为公民及其地方和州政府之间进行高效和有效的沟通提供工具。Citibot 帮助德克萨斯州沃思堡等城市的居民获取问题答案、报告问题、直接向政府职员发送消息，以及接收实时警报。

为了帮助城市更好地为这些居民提供服务，Citibot 将其 Amazon Lex 聊天机器人扩展为与 Amazon Kendra 相集成，它能够回答自然语言问题、从多个来源获取数据；帮助城市在最需要的时候提高与居民互动的可扩展性和有效性。在 COVID-19 爆发期间，有报告称部分城市呼叫中心的放弃率达到 50％、部分州的等待时间长达 3 小时，其中约 80％ 与 COVID-19 相关。我们希望 Amazon Kendra 能让市民通过与聊天机器人互动，快速找到他们想要的答案，并将等待时间减少 90%。在 COVID-19 之后，各城市将会继续利用由 Amazon Kendra 提供支持的聊天机器人，来更快、更轻松地获取更多此类相关信息，例如公共设施营业时间或由于繁忙的公共活动导致的道路封闭等。

Bratton Riley，Citibot 创始人兼首席执行官

俄克拉荷马市俄克拉荷马州立大学（OSU-OKC）是俄克拉荷马州俄克拉荷马城的一所公立大学。每学期约有 5000 名学生到该校的城市校区学习，报读副学士学位、证书和学士学位课程。

当俄克拉荷马州立大学需要向新生和返校学生提供有关其课程的更准确信息时，他们使用由亚马逊 Kendra 和 Amazon Lex 提供支持的 AWS Q naBot 项目向他们的网站和呼叫中心部署了问答聊天机器人。

我们需要一种更好的方式，来将客户与他们所需的信息相连。大学新生不知道要在网站的什么地方寻找课程信息，这对学生的入学率产生了负面影响，而返校的学生无法找到更新的办公时间，导致体验不佳。集成这个工具非常简单；它不仅通过为学生提供相关回答来改善客户互动，而且通过将 Amazon Kendra 和 Amazon Lex 的机器学习功能与 QnABot 相结合，为我们提供了一种有助于更好地理解和满足学生需求的机制，即使在我们最繁忙的学期也是如此。高峰时期我们可能会接到超过 2000 个电话，单独一家代理难于应对如此多的通话量。然而，自从推出 QnABot 以来，它已经支持了超过 34000 次通话，节省了 833 小时的工作时间，同时确保每个客户都得到相同的服务水平和准确性。对于客户和学生来说，这是我们实施过的最具影响力的技术。未来，我们希望扩大 QnABot 的使用范围，为学生提供个性化的信息，包括他们的课程表、咨询和其他与学习课程相关的信息。

Michael Widell，工商管理学硕士，俄克拉荷马城俄克拉荷马州立大学运营副总裁

Baker Tilly 是一家领先的咨询、税务和担保公司，致力于与客户建立长期的合作关系，能够帮助客户解决最紧迫的问题和创造新的机会。Baker Tilly 与客户合作来使其数据实现合理化，以提供关于市场状况、客户偏好和趋势的洞察，使他们能够快速预测并根据变化做出调整。许多组织都在努力挖掘多年来积累的巨大结构化和非结构化数据存储库的价值。通过利用 Amazon Kendra，Baker Tilly 能够帮助其客户将合适的人员与他们的知识存储库中保存的关键信息联系起来。Amazon Kendra 能够以令人难以置信的效率和准确性提供直接联系。我们发现，与 SharePoint 全文搜索相比，通过使用 Kendra，我们的客户能够以高出 10 倍的速度获得相关信息。例如，Amazon Kendra 让产品经理能够以日常语言提出问题（例如“用钛制成的零件有哪些？”），从而快速获取答案，比如以前无法通过关键字搜索获取的相关产品手册、技术公告、服务提醒和专利注册的列表，并将它们关联到企业范围存储库中的相关内容，或者让营销经理能够快速获取对客户行为的关键研究信息。

Kendra 通过一种快速、便捷且准确的服务提供对知识存储库的访问，从而对客户利用数据做出关键决策的能力产生影响，这让 Baker Tilly 感到很兴奋。

高级分析和数据工程总监奥利·伊斯特和老汤姆·普赫贝克·天利数码经理 | 实验室

JMT 为公有和私有实体的各种客户提供咨询服务。他们的专业基础设施服务将愿景变为现实，从而为客户、社区、环境和雇主提供更好的服务。 

为了更好地装备员工以为客户提供卓越的运营，我们进行了一个使内部知识库现代化的项目。我们想让员工更容易找到他们需要的信息，并全面提高员工的参与度。最初，我们面临的挑战是，很多文档都位于不同的驱动器上，而内容存储库使我们难以分类和创建统一的搜索索引。凭借 Amazon Kendra，我们可以应用 Amazon Kendra 的智能搜索功能，而不是继续对数据进行分类、给文档添加标签和管理分类，这样员工就可以问一些自然语言问题，并迅速获得与人力资源或福利相关主题的答案。这样一来，员工不需要知道策略的名称或文档驻留的位置，使他们能够快速获得相关答案，并将时间集中在增值活动上。我们对 JMT 更智能搜索的潜力很感兴趣，并且已经确定了更多可以帮助我们的员工和客户前进的领域。

JMT 首席战略官 Sean McCone

Allen Institute 是一家位于西雅图的非营利性生物科学研究机构。

在 Amazon Kendra 之类人工智能服务带来的诸多重大影响中，其中之一是帮助科学家、学者和技术人员在科学文献的海洋中快速找到正确信息，并加快重要研究的进展。Allen Institute for AI 语义学者团队以及我们的合作伙伴，非常自豪地提供了 CORD-19，并为社区构建人工智能资源提供支持，帮助他们利用这些资源解决这一关键问题。

艾伦·埃齐奥尼，艾伦人工智能研究所首席执行官

Woodside Energy 是澳大利亚液化天然气（LNG）行业的先驱。

作为一家有着 65 年历史的公司，我们不仅拥有 35 年设计、建造和运营液化天然气工厂的经验，还拥有数百万份记录了公司集体智慧的文件。在继续发展成为一家认知型企业的过程中，我们正在寻求用前所未有的规模对自然语言问题做出更准确的回答。因此，我们决定使用 Amazon Kendra。Kendra 使用自然语言查询来检索我们所需的特定答案。现在，我们可以精确地搜索到公司内部最有价值的项目工程文档；我们很快就会将这一工具扩展到我们的整个文档化知识库中。Kendra 能够快速并准确地找到像‘冥王星行动中铺设的海底管道长度是多少？’等问题的答案。认知能力的这种逐步变化让做出更好更快的决策变为了可能，有助于改善公司运营和员工的工作生活。

Shelley Kalms，Woodside Energy 有限公司首席数字官

Workgrid Software 是 Liberty Mutual 旗下的全资子公司，该公司在员工体验平台中提供软件解决方案，使员工的工作更加互联、多产和高效。

我们的核心产品之一是 Workgrid Chatbot，它让企业员工能够通过友好的自然语言界面快速获得常见查询的答案并自动执行任务。任何企业用聊天机器人的都有一个关键任务，那就是要能够回答员工提出的无数问题，这就是 Workgrid 提供了一种自助式问答构建器的原因，该编程器让内容作者无需使用编程语言就可以训练 Chatbot 来回答员工的问题。除了这些精心设计的内容外，我们还希望为 Workgrid Chatbot 提供一种从整个企业中现存的海量文档（例如 PDF 文档）中轻松提取知识的方法。有了 Amazon Kendra，我们终于能够迅速而高效地为客户找到其所需的答案。Amazon Kendra 使得直接从位于多个存储库内的非结构化数据中提取答案成为可能，并有可能实现快速跟踪我们向客户交付的更优质的准确答案。Amazon Kendra 的智能搜索与我们提供的对话上下文和任务自动化相结合，这让我们倍感兴奋，强强联合创造出功能强大的员工体验。

Gillian McCann，Workgrid Software 云工程和 AI 部门主管

Sage 是一家英国业务管理软件和服务提供商，在全球拥有超过 300 万客户，其产品及服务涵盖会计和薪资管理、财务和运营管理、人力资源和人员管理以及客户关系管理等方面。

在 Sage，我们一直希望能找到一家合适的合作伙伴公司，希望能够借助其技术以一种全新的智能方式帮助我们解决客户挑战。各种规模的组织都面临着信息发现的挑战，信息发现会直接影响员工的效率和体验。Amazon Kendra 等技术则提供了应对这些挑战的机会。我们的业务覆盖会计和财务、支付和银行业务、人员和薪资等方面，对于那些希望通过 Sage 助力其业务的客户来说，Kendra 为我们带来了切实可见的利益。我们的目标是通过借助 Amazon Kendra 等服务来改变人们的思维方式和工作方式，从而使组织蓬勃发展，我们能够支持客户实现这一目标。

Shivani Govil，Sage 新兴技术和生态系统执行副总裁

Haufe Group 在不断探索改善客户体验的方法，并寻求通过更好的技术提高员工的工作效率。在当今的工作环境中，提高效率的一个关键因素是快速获取相关数据，包括将驻留在分布式系统上的数据整合在一起。在适当的时间和正确的位置找到正确的信息方面，每个人都遇到了挑战。通常情况下，我们会对查找要搜索的数据需要付出的努力感到沮丧。当对基于文本的内容进行搜索，尤其是对文档进行搜索时，搜索体验会很差。虽然 Haufe Group 已经使用了各种方法来优化这种搜索体验，但我们相信 Amazon Kendra 能够带来显著的额外优化，例如在整个集团的至少 7 个关键信息存储库中提供单一的搜索体验，并且成为实现我们所期望的速度和便捷性的关键。凭借其针对不同数据存储库的预定义连接器以及创建自定义连接器的选项，我们希望 Amazon Kendra 能够在广泛的使用案例中提供帮助，以改善客户体验和员工的工作效率。

Andreas Plaul，Haufe Group ICT 服务主管

Onix 是一家屡获殊荣的云咨询公司，拥有近 20 年的丰富企业搜索经验，已经帮助数百家客户适应了不断变化的搜索环境。多年来，搜索功能在不断发展。用户现在期望从他们在个人生活中使用的语义和自然语言搜索引擎与对话界面中获得相同的体验。在机器学习和自然语言理解的支持下，Kendra 将员工的工作效率提高了 25%。通过更精确的企业搜索，Kendra 为基于关键字的本地和 SaaS 搜索用户提供了新的机会，使其可以迁移到云中并避免合同锁定。

Tim Needles，Onix 总裁兼首席执行官

InpharmD 是一个基于移动设备的药物信息中心学术网络，将人工智能和药学情报相结合，为临床查询提供精选的、有证据支持的回应。InpharmD 的目标是高效地提供准确的药物信息，使医护服务提供商能够快速地做出明智的决策并提供最佳患者护理。为了实现这一目标，InpharmD 建立了 Sherlock，它是一个原型机器人，能够阅读和解读医学文献。

AWS 在加速 Sherlock 开发方面发挥着重要作用。我们不必过多担心扩缩、系统维护和稳定性，因为 AWS 会为我们处理这一切。借助 Amazon Kendra 和 Amazon Lex，我们能够构建最好的 Sherlock 版本，将开发时间缩短数月。不仅如此，我们还能够将每次文献研究的时间缩短 16%。

InpharmD 首席技术官兼联合创始人 Tulasee Rao Chintha