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AWS NFL
NFL 利用 AWS 机器学习的强大功能为球迷、球员和球队创造更好的体验。
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将机器学习应用至数据
通过利用 AWS 广泛的基于云的机器学习功能,NFL 将比赛日体验提升到新的水平,让球迷、解说员、教练和球队可以从更深入的见解中受益。来自传统个人技术统计的训练数据,将在几秒钟内完成成百上千个过程的计算,结果输出输入到 Amazon SageMaker。这些模型在比赛期间用于生成诸如阵型、路线和事件等输出。
![将机器学习应用至数据 将机器学习应用至数据](https://d1.awsstatic.com/AWS%20Sports/Diagram-MOBILE_03.d4d30ec885b3d3bb808b91676f1cfeeb0c49332f.png)
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AWS + Next Gen Stats 揭示了新的压力概率统计数据
压力剖析
利用 2023 年大数据碗赛的概念,了解 AWS 工程师如何对过去五年中超过 90000 次传球进行一系列机器学习模型训练,以更好地捕捉四分卫(QB)面临的压力以及这种压力在后场退防过程中的演变。
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AWS 如何助力 NFL
大数据碗
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“一项全球数据科学竞赛,旨在解决悬而未决的橄榄球问题。在过去的 5 年中,有超过 15 个 Next Gen Stats 最初是大数据碗的参赛作品。”
- Mike Lopez
NFL 数据与分析高级总监
Next Gen Stats
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“AWS ML 团队带来了前所未有的解决方案和技术,结合我们的橄榄球专业知识和制作统计数据的经验,使我们每次创建新指标时都能继续取得成功。”
- Mike Band
Next Gen Stats
AWS 如何助力 NFL
![“一项全球数据科学竞赛,旨在解决悬而未决的橄榄球问题。在过去的 5 年中,有超过15个下一代统计数据最初是大数据碗的参赛作品。”-Mike LopezNFL 数据与分析高级总监](https://d1.awsstatic.com/big-data-bowl-stat-002.7d30688cfb098da80f2e63a9c4dbc02325cd474d.png)
大数据碗
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“一项全球数据科学竞赛,旨在解决悬而未决的橄榄球问题。在过去的 5 年中,有超过 15 个 Next Gen Stats 最初是大数据碗的参赛作品。”
- Mike Lopez
NFL 数据与分析高级总监
![“AWS ML 团队带来了前所未有的解决方案和技术,结合我们的橄榄球专业知识和制作统计数据的经验,使我们每次创建新指标时都能继续取得成功。”- Next Gen Stats 的 Mike Band](https://d1.awsstatic.com/next-gen-stats-hp-002.d71c34856531f0583040a7d0269765946aec3474.png)
Next Gen Stats
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“AWS ML 团队带来了前所未有的解决方案和技术,结合我们的橄榄球专业知识和制作统计数据的经验,使我们每次创建新指标时都能继续取得成功。”
- Mike Band
Next Gen Stats
AWS 服务为 Next Gen Stats 提供支持
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了解其他企业如何利用 AWS 的力量实现业务转型。