德甲联赛为什么选择 AWS

德国顶级足球联赛正在使用 AWS 人工智能（AI）、机器学习（ML）、分析、计算、数据库和存储服务提供实时统计数据，以改进对比赛策略和比赛结果的洞察，并为通过移动、线上、串流和电视广播途径观赛的球迷们推荐个性化的匹配影像。

吸引和取悦球迷

通过使用 AWS，德甲联赛将提供高级实时统计数据和称为“德甲赛况”的深入见解，并将为球迷带来个性化体验。全球有超过 5 亿名德甲联赛球迷，得益于 AWS 领先技术提供的更个性化的体验和下一代统计数据，他们将更加深入地了解球员、球队和联赛。

强化广播产品

德甲联赛使用 AWS 机器学习、人工智能 (AI)、分析和其他创新技术来改进广播产品，并探索新的分发格式，以扩大德甲联赛的全球球迷群体。通过使用 AWS 媒体服务，德甲赛况以更高的灵活性和互动性流式传输至全球球迷，在观众喜欢且支持 IP 的设备上的事件流中实时播放和转播。

改善业务运营

借助 AWS，德甲联赛将转变业务运营方式，帮助联盟和俱乐部构建服务，实现流程自动化，增强数据使用，提高成本效益，同时更好地了解产生的输出。通过与 AWS 专业服务团队合作，德甲联赛已通过高度可扩展的无服务器流式传输基础设施将其运营成本降低了 75%。

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吸引球迷

德甲联赛利用 AWS 无与伦比的云服务集（包括机器学习和分析）来生成一组高级统计数据，即德甲赛况 AWS 和德甲联赛开创了将实时高级统计数据和比赛分析进行独特结合，并提供给全世界球迷的先河。

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承压最多的球员

球队现在将压力作为一种破坏对手球员节奏的技术。“承压最多的球员”这项数据通过测量对方球员的人数，他们与拥有控球权球员的距离，以及每位球员的移动方向，来显示一名球员遭受重大压力的频率。这项高级统计数据还将球员所受到的压力情况与队友所面临的压力情况进行比较，以此来确定哪些球员受到压力的频率更高。
进攻区域

球队希望利用防守弱点来获得控球权并最终进球时，“进攻区域”可以让球迷们看到球队将进攻重点放在哪里，以创造进球机会。进攻区域被定义为球队用来进球的区域。这将向球迷展示球队进攻的方向以及球队认为哪个方位进球机会最大。
平均站位：趋势

经过“德甲赛况”、“平均站位”的不断演进，这一洞察现可提供有关由红牌、进球，或换球等事件导致的具体的比赛中趋势的详细信息。

平均站位

球迷现在将能看到场上球员的位置，并洞悉球队的预期打法。“平均站位”根据球员场上位置的追踪数据进行分析，并实时显示，从而为观赛提供了全新见解。这可让观众辨别场上的当前态势并了解战术变化。这些新的统计数据有助于精确判定一支球队当前处于进攻还是防守模式，是压制中路还是利用边路。
进球概率

通过进球概率或预期进球，德甲联赛现在可以评估球员在球场上的任何位置射门时的进球概率。进球概率在每次射门时都会实时计算，以便于观众深入了解射门难度和进球可能性。
速度提示

速度提示显示在比赛期间的任何给定时间内球员可以冲刺的速度，并通过比较球员、球队、赛季和所有德甲联赛记录之间的最大速度来帮助提供球员排名。速度提示为来自全球 200 多个国家/地区的 5 亿德甲联赛球迷提供了一种互动方式，以验证他们对谁是最快球员的假设。

射门效率

“射门效率”将球员或球队的实际进球数与预期进球 (xGoals)— 现有的“德甲赛况”— 的累积值进行比较，后者是根据球员或球队射门尝试的质量应射中的球数。
传球概况

“传球概况”可帮助球迷了解球员对传球位置的想法和决策。它还能帮助球迷更深入地了解球员和球队的传球质量和传球强度，包括他们优先考虑哪些传球决策，例如进攻传球、回传球或开场长传球。