只是事实
新德甲赛况显示球场上的明显威胁。通过定位球威胁和技术,球迷能够了解比赛策略和球员能力。

分析每位球员、每次射门和每粒进球
AWS 机器学习和分析正在通过实时统计数据改变德甲联赛。

如何构建“德甲赛况”
了解球员跟踪技术,以及 AWS 云如何让球迷洞察赛场。


德甲联赛为什么选择 AWS
德国顶级足球联赛正在使用 AWS 人工智能(AI)、机器学习(ML)、分析、计算、数据库和存储服务提供实时统计数据,以改进对比赛策略和比赛结果的洞察,并为通过移动、线上、串流和电视广播途径观赛的球迷们推荐个性化的匹配影像。

吸引和取悦球迷
通过使用 AWS,德甲联赛将提供高级实时统计数据和称为“德甲赛况”的深入见解,并将为球迷带来个性化体验。全球有超过 5 亿名德甲联赛球迷,得益于 AWS 领先技术提供的更个性化的体验和下一代统计数据,他们将更加深入地了解球员、球队和联赛。

强化广播产品
德甲联赛使用 AWS 机器学习、人工智能 (AI)、分析和其他创新技术来改进广播产品,并探索新的分发格式,以扩大德甲联赛的全球球迷群体。通过使用 AWS 媒体服务,德甲赛况以更高的灵活性和互动性流式传输至全球球迷,在观众喜欢且支持 IP 的设备上的事件流中实时播放和转播。


改善业务运营

吸引球迷
德甲联赛利用 AWS 无与伦比的云服务集(包括机器学习和分析)来生成一组高级统计数据,即德甲赛况 AWS 和德甲联赛开创了将实时高级统计数据和比赛分析进行独特结合,并提供给全世界球迷的先河。
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承压最多的球员
球队现在将压力作为一种破坏对手球员节奏的技术。“承压最多的球员”这项数据通过测量对方球员的人数,他们与拥有控球权球员的距离,以及每位球员的移动方向,来显示一名球员遭受重大压力的频率。这项高级统计数据还将球员所受到的压力情况与队友所面临的压力情况进行比较,以此来确定哪些球员受到压力的频率更高。
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进攻区域
球队希望利用防守弱点来获得控球权并最终进球时,“进攻区域”可以让球迷们看到球队将进攻重点放在哪里,以创造进球机会。进攻区域被定义为球队用来进球的区域。这将向球迷展示球队进攻的方向以及球队认为哪个方位进球机会最大。
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平均站位:趋势
经过“德甲赛况”、“平均站位”的不断演进,这一洞察现可提供有关由红牌、进球,或换球等事件导致的具体的比赛中趋势的详细信息。
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平均站位
球迷现在将能看到场上球员的位置,并洞悉球队的预期打法。“平均站位”根据球员场上位置的追踪数据进行分析,并实时显示,从而为观赛提供了全新见解。这可让观众辨别场上的当前态势并了解战术变化。这些新的统计数据有助于精确判定一支球队当前处于进攻还是防守模式,是压制中路还是利用边路。
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进球概率
通过进球概率或预期进球,德甲联赛现在可以评估球员在球场上的任何位置射门时的进球概率。进球概率在每次射门时都会实时计算,以便于观众深入了解射门难度和进球可能性。
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速度提示
速度提示显示在比赛期间的任何给定时间内球员可以冲刺的速度,并通过比较球员、球队、赛季和所有德甲联赛记录之间的最大速度来帮助提供球员排名。速度提示为来自全球 200 多个国家/地区的 5 亿德甲联赛球迷提供了一种互动方式,以验证他们对谁是最快球员的假设。

将机器学习应用至数据
通过使用 AWS 基于云的广泛机器学习功能,德甲联赛正在为比赛提供更深入的见解。



新闻提要
AWS 和德甲联赛携手推出 2021-22 赛季的两个新“德甲赛况”
“射门效率”和“传球概况”使用 AWS 机器学习功能,让球迷更好地了解球场上的决策或球员取得出色表现的原因。在转播期间,球迷们可以通过图形获得见解,并且官方德甲联赛应用程序提供了更多的详细信息。
跟着专家了解有关“德甲赛况”的更多信息
拜耳 04 勒沃库森足球俱乐部的德甲传奇人物和体育总监西蒙·罗尔费斯(Simon Rolfes)详细介绍了新的“德甲赛况”数据:“承压最多的球员”。
德甲联赛充分利用 Amazon Media Services 开发了新的实时流媒体平台
德甲联赛正在使用 AWS 媒体服务来为其新的实时流媒体服务提供支持。使用 AWS 媒体服务,德国足球职业联盟可以为德甲联赛的全球球迷提供前所未有的灵活性和互动性,在观众喜欢且支持 IP 的设备上的事件流中实时播放和转播。
“德甲赛况” xGoals 背后的技术:机器学习如何在足球领域推动由数据驱动的洞察
通过使用 Amazon SageMaker,进球概率可以客观地评估德甲联赛球员从赛场上任意位置射门的进球机会。此博客将详细介绍未德甲赛况提供支持的技术。

各种产品为
“德甲赛况”提供支持