利用赛道历史记录和预估的车手速度，Battle Forecast 能够预测追车经过多少圈后就能进入对前方赛车的“攻击距离”。

Pit Strategy Battle 能够为车迷提供更多洞察，让他们了解如何实时评估每个车手的战略成功的概率。车迷将能够追踪微妙的战略变化，并看到其对最终结果的影响。

进站窗口基于轮胎类型、圈速和赛车分布进行估计。观众能够根据比赛最新动向看到赛况的变化，包括其他车队的比赛策略、安全车和黄旗。 

利用历史数据计算暖胎圈内的赛道策略，并对预测的轮胎和赛道策略进行比较。这种洞察能够让观众看到，车手在战略上应该何时使用下一次进站机会。

成功的“早进站”可以为您赢得比赛或获得重要的排位。这无疑是技术团队在比赛中必须面对的最紧张的时刻之一。这个图形将使粉丝更接近 F1 战略家的世界，在那里，这些瞬间的决定可以赢得或失去至关重要的冠军积分。

这项洞察展示了车队如何开发赛车、开发赛车的效率有多高，以及整个赛季的赛道结果如何。赛季和每年的赛车开发竞赛是 F1 车队的主要 KPI，这为了解 F1 的内部运作以及各车队在这方面的表现提供了独特的洞察。

这项洞察能够分离各辆赛车的性能，让车迷能够对构成赛车性能的构件进行正面比较（即转弯性能、直道性能和赛车平衡或操控性），从而在不同赛车之间进行性能比较。

车手表现强调与队友和竞争对手相比，哪些车手使其赛车达到绝对的性能极限。计算在每一圈中赛车轮胎产生的力，并与赛车的最大性能相比，这样将可显示车手正在发掘出的赛车潜在性能水平。将会显示三个参数以突出对终极目标（每圈时间）有重大影响的三个车手表现关键领域：加速、制动、转弯。

通过分析赛车、轮胎、赛况、燃油等影响因素的大量数据，以及根据资格赛、发车、第 1 圈、正赛、轮胎管理、车手进站技巧和超车等七个关键指标对每个车手在整个赛季的表现进行评分，从而根据这些最重要的驾驶技能因素对车手表现进行详细分析。这些指标在 0-10 的范围内进行标准化处理，以提供“评分”式的指标，为观众、车迷和车队提供某个车手的优势和劣势所在，以及与赛场内其他车手比较的洞察。

维修道性能将让粉丝和直播人员有机会完整地剖析维修站事件，了解从车手驶进维修道再从另一端驶出，时间如何失而复得。

这项 F1 Insight 由 AWS 提供支持，改变了历来主观的会话，利用机器学习和分析方法、提取练习数据并使用车队在周六和周日比赛之间的进展情况的历史数据。

让车迷详细了解每名车手在起步或启动阶段如何利用（或不利用！）性能。

制动性能显示，一个驾驶员的制动风格在转弯操作时如何从弯道中体现出优势。它通过测量驾驶员在制动前与弯道顶点的距离来比较他们的制动风格和性能，并展示了汽车和驾驶员在转弯时是如何配合的，如接近时的最高速度，制动时的减速，所使用的制动功率，以及驾驶员在转弯时所承受的巨大重力加速度。

转弯分析由特定（且关键）弯道处的最佳制动和加速点确定，这也是每个车手能够收获最多优势的领域。这项洞察能够使观众详细了解了圈速损益，并对不同赛车进行比较。

利用赛车数据（即赛车速度、纵向和横向加速度，以及陀螺仪），我们能够估计侧滑角，然后得出每辆赛车的车辆平衡模型。这就能够得出轮胎磨损能量的结果。（注：轮胎磨损能量不是物理上的轮胎磨损，而是在路面上滑动的轮胎接触片的能量传递。） 该结果为我们提供了轮胎在每次转弯时的性能，表明轮胎在其最终使用寿命内已经使用了多少程度。

单圈比较图通过将 F1 赛车的单圈时间与安全车和“通用”公路车的单圈时间进行比较，为车迷和广播员提供 F1 赛车性能水平的背景信息。此图形的目的和结果是通过数据模型展示 F1 技术与观众更熟悉的技术和性能相比的优越性。

预计淘汰赛时间让车迷和评论员可以从“团队层面”了解每个车手的目标时间，以便进入下一场排位赛。在每场比赛的后半段，这张图表的目标时间将为车迷提供一个激动人心的目标，让车迷们可以根据车手飞驰越线时的时间来绘图，最终更接近戏剧性的最终结果。

当我们实时观看练习和排位赛时，Track Dominance 图形让车迷和评论员可以深入了解车手在赛道上的优势。此外，赛后遥测比较可以让车迷更深入地分析谁在弯道中充分利用时间，谁在直道上发力，最终使车迷在比赛日更深入地了解车手和赛车的性能和战术。