与 AWS 合作取得成功 / 软件和互联网 / 英国

2024 年 12 月
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Rebura

NeuralSpace 与 Rebura 合作,在向 AWS 迁移的过程中将 AI 模型训练速度提升了 96%

了解人工智能初创企业 NeuralSpace 如何迁移到 AWS 以便经济快速地训练模型。

96%

人工智能模型训练时间缩短

25%

与之前的提供商相比,成本节省

2

为更富有成效的工作腾出的 FTE

概览

NeuralSpace 是一家总部位于伦敦的人工智能初创企业,它也遇到了许多初创企业都会遇到的问题:时间不足、资金不足和事务繁多。该公司需要开发和训练用以支持其语言人工智能应用程序(文本和语音的自动翻译、自动化字幕和内容的自动人工智能配音)的人工智能模型,但这些过程耗时过长。由于每个模型都需要使用 20–30TB 的数据来训练,因此仅训练一个模型就需要 3–6 个月的时间。而且公司需要训练多个模型来开发其产品。NeuralSpace 意识到,他们需要找到一种在有限预算范围内加快模型训练速度的方法。在 AWS 合作伙伴 Rebura 的帮助下,NeuralSpace 迁移到了 Amazon Web Services(AWS),此举提升了其建模速度并实现了关键的重心转变。

NeuralSpace

机会 | 努加快人工智能模型的训练速度

NeuralSpace 成立于 2021 年,专注于开发自然语言处理(NLP)人工智能工具。它正在另一家云提供商上开发四种核心产品,并对所有四种核心产品的模型进行人工管理和训练。然而,这种做法耗时、昂贵且效率低下,阻碍了公司的发展计划和扩张能力。NeuralSpace 需要找到一种方法,以经济高效的方式加速其模型训练。AWS 注意到该公司当时的处境后,与其进行了接触。NeuralSpace 首席执行官兼创始人 Ayushman Dash 表示:“我们进行了很多尝试。为了节省资金,我们甚至试图构建自己的基础设施。不知何故,上天赐予了我们一个解决方案。AWS 有人联系我们并说‘我们可以为你们解决这个问题’。 他们向我们介绍了 Amazon SageMaker。”

NeuralSpace 的 AWS 客户经理向该公司推荐了几家 AWS 合作伙伴,NeuralSpace 与 Rebura 一拍即合,后者是一家总部位于伦敦的专业公司,在荷兰、瑞典和瑞士设有办事处。此时,NeuralSpace 已经意识到它需要调整业务重心。它希望专注于最具市场吸引力的产品,而不是同时开发四种产品。这款人工智能产品面向创意岗位及创意相关岗位的用户,提供三个产品方向:StorytellerAI,一款人工智能数字孪生产品,可帮助用户以自己的风格生成创意、音乐和脚本;AI 配音,一种为内容提供快速、经济的人工智能配音的方式;AI 字幕,提供人工智能字幕,速度是其他产品的两倍。Dash 说:“我们的产品是为了利用人工智能增强人类的创造力,我们相信的是人类驱动的人工智能,而不是人工智能驱动的人类。我们相信,人工智能会帮助人类提高创造力,但始终坚持以人为本。这就是我们的理念。”

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我们将训练时间缩短了高达 96%,成本降低了约 25%。Amazon SageMaker 轻松实现了这一目标。”

Ayushman Dash
NeuralSpace 首席执行官兼创始人

解决方案 | 使用 Amazon SageMaker 加快训练速度并降低成本

Rebura 解释道,它无需几个月时间,仅需几天即可构建 NeuralSpace 使用 Amazon SageMaker 训练其模型所需的基础设施。它还能够解释这家初创企业如何才能有资格获得服务抵扣额度,从而使其更经济地进行新基础设施的迁移和开发。Rebura 和 NeuralSpace 合作创建了一份这家初创企业所需的功能清单,并构建了一个能经济实惠地提供所需功能的 AWS 基础设施。正是此次合作让两家公司发现他们非常合拍且合作愉快。Rebura 负责英国和爱尔兰地区的销售总监 Sam Samarasekera 表示:“我认为协同效应自合作伊始即已产生,因为我们了解 NeuralSpace 想要做什么,以及我们在人工智能工作负载方面的专业知识如何帮助他们实现这一目标。我们仅比 NeuralSpace 早成立 5 年,因此我们了解初创企业面临的挑战。每家初创企业都需要缩短上市时间和创收时间,而我们的职责就是为他们提供实现这一目标所需的一切。

NeuralSpace 和 Rebura 各自专注于自己的专业领域 – NeuralSpace 开发应用程序,Rebura 构建基础设施,Samarasekera 将其形容为“一个相得益彰的写作过程”。 系统的核心 Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务,它汇集了大量工具,可为任何使用场景提供高性能、低成本的机器学习(ML)。借助 SageMaker,用户可以大规模构建、训练和部署机器学习模型。这让 NeuralSpace 发生了颠覆性变革,因为该公司之前是手动管理模型训练的,这项工作需要 1–2 名员工专门负责。

基础设施的其他关键组件包括 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3,一项提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能的对象存储服务),以及完全托管的共享存储系统适用于 Lustre 的 Amazon FSx。Dash 说:“FSx for Lustre 非常重要,因为在大量数据上训练人工智能模型的主要瓶颈是数据来源向模型迁移数据的速度。FSx for Lustre 解决了这一问题。” 该公司还使用了 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS),这使其能够使用最新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)GPU 驱动的实例高效地运行分布式训练作业。Dash认为这“对我的业务至关重要”。

成果 | AI 模型训练现在将速度提升了 96%,成本降低了 25%

NeuralSpace 通过迁移实现了转型,使公司能够转向并专注于最有前途的创新。以前,它根本无法做到这一点,因为模型训练速度太慢、成本太高,阻碍了公司的发展。Dash 说:“与 Rebura 合作是一次美妙的经历。他们非常专业,拥有深厚的技术知识,而且沟通非常顺畅。我们只需要告诉他们我们需要什么,他们就能帮我们实现。我们的 AWS 客户经理也参与了整个过程,我们感觉得到了良好的支持。”

Amazon SageMaker 让人工智能模型的训练速度发生了转变,训练一个模型仅需 7 天而不再是 6 个月。Dash 说:“在 7 天内训练一个模型花费不菲。运行 20TB 或 30TB 的数据需要消耗大量资源。但从总体上来看,它实际上是降低了成本,因为我们只需为使用的用量付费。我们不使用时,会将其关闭。我们将训练时间缩短了高达 96%,成本降低了约 25%。SageMaker 轻松实现了这一目标。”

现在,NeuralSpace 仅用了 4 个月的时间就已将 90% 迁移到了 AWS,并计划在不久的将来迁移剩余的 10%。在迁移过程中,该公司还能更好地了解其运营情况,从而更容易通过 ISO 27001 安全认证和 GDPR 认证。此外,NeuralSpace 还将迁移作为优化其后端流程的契机。Dash 说道:“真希望我们一开始就与 Rebura 和 AWS 合作。这将为我们节省大量时间和资金,而作为一家初创企业,始终需要大量的时间和资金。”

关于 NeuralSpace

NeuralSpace 成立于 2021 年,是一家提供翻译服务的人工智能初创企业。公司总部位于英国伦敦,在印度设有办事处,致力于开发多种专注于自然语言处理的人工智能工具。它已将重心转向利用其语言专业知识来开发工具,为创意艺术界人士提供帮助。它提供的工具可帮助用户生成创意、音乐和图像并根据用户风格量身定制;创建 100 多种语言的字幕内容;使用人工智能语音为内容制作高质量配音。

关于 AWS 合作伙伴 Rebura

Rebura 是 AWS 高级服务合作伙伴,致力于帮助客户加快技术转型。该公司专注于部署 AWS 解决方案,利用其在技术、数据和云方面的专业知识,帮助客户最大限度发挥效用。从工程设计和项目管理到全天候托管服务和 FinOps,Rebura 拥有各种技能和资源,可在客户 AWS 之旅的任何阶段为其提供支持。

使用的 AWS 服务

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一项对象存储服务,在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。

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Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 汇集了广泛采用的 AWS 机器学习和分析功能,可统一访问您的所有数据,为分析和人工智能提供一体式体验。

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Amazon EKS

Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)是一项完全托管的 Kubernetes 服务,使您能够在 AWS 云和本地数据中心无缝运行 Kubernetes。

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Amazon FSx for Lustre

Amazon FSx for Lustre 提供完全托管式共享存储,兼具常用 Lustre 文件系统的可扩展性和性能。

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