面向零售业的资源

零售商如何调动技术资源以抓住新涌现的增长机会，同时在快速变化的市场格局中参与竞争。在本电子书中，您将了解一种为零售业新推出的强大 IT 模式 – 云服务技术框架。

为了确保数字销售渠道能够支持整体业务战略，建立合适的电子商务架构至关重要。  本文阐述了电子商务现代化的决策过程，包括如何进行权衡以及吸取的经验教训。

未来就在这里，零售商需要以新的方式思考和行动。AWS 和 AWS 零售行业能力合作伙伴可提供行业领先的创新型云服务和解决方案，进而满足当今消费者的期望、优化运营和提高业务洞察力。Best Buy、Petco、Neiman Marcus、Sainsbury's、Instacart 和 Zalando 等全球零售商都在使用 AWS 零售解决方案、软件和工具，从而加速创新和数字化转型。

为了在现代市场中蓬勃发展，零售商需要创造卓越的在线和实体店客户体验。尽管电子商务在大流行期间大受欢迎，但实体店仍然很重要，约占所有零售额的80％。这是因为商店仍然是购物者发现、研究、查看、触摸和购买产品的体验目的地。

有些现有/新颖但不一定是刚刚崭露头角的技术可能会对整个行业产生巨大的影响。对于每一种这样的技术，我们仅仅处于起步阶段，不过已经可以看到它们有望被零售商广为采用。我们将介绍四种发展势头良好的现有技术，并尝试了解它们在零售业的潜在用途和短板。

MACH 代表基于微服务（Microservices based）、API 优先（API first）、云原生 SaaS（Cloud-native SaaS）和无头（Headless），这种架构为各个公司提供了更深层次的敏捷性，以使他们能够快速为客户提供新功能。这种架构已从电子商务扩展到存储系统，现在正在从根本上改变零售商组合商务解决方案的方式。

为线上消费者提供个性化的内容是突破干扰的关键。然而，品牌面临的挑战使他们无法为客户提供这些无缝的合乎需求的体验。其结果是与客户沟通分散以及对客户需求的有限获知。而借助机器学习，您可以为客户提供合乎需求的建议，并最终提高他们对品牌的忠实度。

自动化的供应链可提供增强的可见性、更准确的需求规划和更高的弹性。阅读本电子书，了解如何使用机器学习和区块链等创新技术以及其他云服务，将供应链转化成智能化的业务决策者。