生成式人工智能

探索生成式人工智能,了解每种应用场景和解决方案以及它们取得的成果,进而帮助您指导组织实现持续增长。 

人工智能应用场景探索平台

探索 AI 可能性的艺术。

电子书

下载这本电子书,详细了解已经对零售商产生影响的四种关键技术:生成式人工智能和机器学习、Web3 和空间计算、计算机视觉和传感器以及组合式商务。

视频与活动

观看 AWS 视频并参加我们的虚拟活动,了解 AWS 如何与零售商合作,进而优化运营并提高洞察力

Sainsbury's:在 AWS 上打造面向未来的零售业(19:20)
依托 AWS 的超级零售集团:客户案例(14:11)

思想领导力电子书和白皮书

探索零售业专家分享的行业洞察和最佳实践

在云端实现零售业转型:首席信息官手册

零售商如何调动技术资源以抓住新涌现的增长机会,同时在快速变化的市场格局中参与竞争。在本电子书中,您将了解一种为零售业新推出的强大 IT 模式 – 云服务技术框架。

面向首席技术官的电子商务架构指南

为了确保数字销售渠道能够支持整体业务战略,建立合适的电子商务架构至关重要。  本文阐述了电子商务现代化的决策过程,包括如何进行权衡以及吸取的经验教训。

将零售数据转化为竞争优势

了解如果采用数据驱动型文化、精心设计的策略、适当的治理和基于云的技术来收集、存储、维护和挖掘数据,数据可以转化为一项竞争优势,有助于连点成面、明察隐微以及早在机会成为主流之前发现机会,从而推动您的企业超越竞争对手,让您的组织经得起未来考验。

携手 AWS 合作伙伴,加速零售业的创新和现代化

未来就在这里,零售商需要以新的方式思考和行动。AWS 和 AWS 零售行业能力合作伙伴可提供行业领先的创新型云服务和解决方案,进而满足当今消费者的期望、优化运营和提高业务洞察力。Best Buy、Petco、Neiman Marcus、Sainsbury's、Instacart 和 Zalando 等全球零售商都在使用 AWS 零售解决方案、软件和工具,从而加速创新和数字化转型。

发挥智能商店的力量

为了在现代市场中蓬勃发展,零售商需要打造卓越的客户
体验 – 无论是线上体验还是商店体验。在疫情期间,尽管电子商务的受欢迎程度飙升,
但实体店仍然非常重要,它们贡献了约占总量 80% 的零售额。这是
因为,实体店依然是购物者们发现、研究、鉴赏、
触摸和购买产品的体验目的地。

零售业的巨变

有些现有/新颖但不一定是刚刚崭露头角的技术可能会对整个行业产生巨大的影响。对于每一种这样的技术,我们仅仅处于起步阶段,不过已经可以看到它们有望被零售商广为采用。我们将介绍四种发展势头良好的现有技术,并尝试了解它们在零售业的潜在用途和短板。

有关如何在 AWS 上构建组合式 MACH 解决方案的架构指南

MACH 代表基于微服务(Microservices based)、API 优先(API first)、云原生 SaaS(Cloud-native SaaS)和无头(Headless),这种架构为各个公司提供了更深层次的敏捷性,以使他们能够快速为客户提供新功能。这种架构已从电子商务扩展到存储系统,现在正在从根本上改变零售商组合商务解决方案的方式。

利用面向零售业的机器学习个性化,推动业务增长

为线上消费者提供个性化的内容是突破干扰的关键。然而,品牌面临的挑战使他们无法为客户提供这些无缝的合乎需求的体验。其结果是与客户沟通分散以及对客户需求的有限获知。而借助机器学习,您可以为客户提供合乎需求的建议,并最终提高他们对品牌的忠实度。

利用云服务改造供应链

自动化的供应链可提供增强的可见性、更准确的需求规划和更高的弹性。阅读本电子书,了解如何使用机器学习和区块链等创新技术以及其他云服务,将供应链转化成智能化的业务决策者。

包装消费品(CPG)和零售业供应链中的自主转型之旅需求规划

很明显,包装消费品和零售公司需要采用新的方法,而不是被动应对疫情酿成的完美风暴。零售和包装消费品公司要想成功迈向快速逼近的未来,必须将自主流程整合到需求规划中。

能够创新并脱颖而出的 AWS 杂货解决方案

杂货商们在想方设法为他们的运营提供更好的购物体验、数据洞察和零售执行,因此,他们正在利用机器学习、个性化、数字商务平台、智能设备等领域的行业特定创新。了解世界上的一些顶级杂货零售商(例如 Sainsbury's、Morrison’s 和 Cencosud)如何利用 AWS 和我们广泛的行业网络来推动杂货零售转型。

关于在 AWS 上使用基于 SAP ECC 的系统进行现代化的指南:通过现有的 SAP 投资带来新的商业价值

了解如何将现有的 SAP 投资迁移到 AWS 以立即获得收益,包括降低基础设施成本、提高性能以及获得自动化功能;通过超越基础设施进行创新,进而实施新的业务功能;迁移到 Suite on HANA 以实现内存中数据功能,同时维护现有的 SAP ERP 应用程序。

Amazon Web Services 上的 RISE with SAP

您是否正在寻找一款完全托管式产品,从而支持您迈向 SAP S/4HANA 的旅程? 利用 AWS 上的 RISE with SAP,加速您的 ERP 转型,同时降低维护的成本和复杂性。RISE with SAP 是一款由 SAP 托管的单实例 S/4HANA 产品,可供您选择的超大数据中心使用。下载此解决方案简介,了解 5000 多个活跃 AWS 客户为何在 AWS 上运行 SAP,以及您为何应当选择 AWS 的 RISE with SAP。

面向零售业的人工智能和机器学习

了解机器学习如何为转型中的行业提供零售创新。为了迎合新趋势、克服挑战并与当今高度互联的购物者保持同步,这一行业正在转向由机器学习提供支持的自动化和优化。探索零售商如何在关键应用场景中为购物者的每一个采购环节提供快速、顺畅、有吸引力的全渠道体验。

“行业现状:零售业和消费品利用分析和技术推动可持续发展”

可持续发展是零售业和包装消费品品牌的战略重点。数十年来,对于经济增长造成的环境影响和社会影响,各个公司依然莫衷一是。不过,可持续发展实践最近终于成为了首席体验官们的首要议程。阅读此报告,了解更多信息。

播客

听一听零售业思想领袖们对最新趋势的讨论

零售业概述:Tom Litchford 和 Jeff Roster 畅谈新涌现的零售业创新文化

在本期的 RETHINK Retail 播客节目中,主持人 Jeff Roster 和 AWS 的 Tom Litchford 将探讨零售业的现状和云技术的关键作用、了解疫情后的购物者以及新涌现的零售业创新文化。

AWS 解释云技术能够为供应链提供哪些帮助

Supply & Demand Chain Executive's Link 播客采访 AWS 的 Tom Litchford,进而揭开云技术的神秘面纱并讨论亚马逊的零售业务如何为 AWS 的创立提供了灵感。

AWS 的 Tom Litchford 和亚马逊技术革命

AWS 是 Remarkable Retail 播客的嘉宾,我们将在此播客中介绍云计算的主要优势、AWS 如何融入到亚马逊生态系统、零售商为何在面对危机时才会创新,以及试验文化为何如此重要。

参考架构

依托 AWS 的超级零售集团:客户案例(14:11)
Nordstrom:事件溯源型无服务器架构(13:21)
Zulily:利用兼容 MongoDB 的 Amazon DocumentDB 提供引人入胜的提示性搜索体验(5:01)

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