Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker AI 入门

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机器学习教程

学习实践教程，了解如何使用 Amazon SageMaker AI 完成各种机器学习生命周期任务，包括数据准备、训练、部署和 MLOps。

数据科学家：使用代码开发机器学习模型

为机器学习标注训练数据

在本地构建机器学习模型

训练机器学习模型

数据科学家：低代码机器学习

使用最少的代码为机器学习准备训练数据

使用 SageMaker JumpStart 快速入门

自动创建机器学习模型

机器学习工程师：MLOps

在生产环境中部署经过训练的模型，以便进行推理

自动执行端到端机器学习工作流

深入了解 MLOps 自动化

业务分析师：无代码机器学习

使用 SageMaker Canvas 生成预测，无需编写任何代码

在 AWS 上使用无代码机器学习来进行实际决策

后续步骤

详细了解 Amazon SageMaker AI 定价

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开始在 AWS 管理控制台中使用 Amazon SageMaker AI 进行构建