人工智能驱动的现代化改造：释放增长潜力、降低风险以及为员工提供助力

尽管市场需求显而易见，但各个公司往往被传统技术框架束手束脚。高管们对资本投资、实施过程的复杂性、运营的连续性和组织变革管理工作表达了合理的担忧，因此现代化改造过程通常会遇到巨大的阻碍。累积的技术债务，尤其是传统基础设施架构和传统代码中累积的技术债务，可能导致效率低下，理应用于战略创新工作的重要资源转投他用。据 McKinsey 估计，技术债务在 IT 预算中的占比高达 20% 到 40%，严重拖慢了开发工作的步伐。在逐渐以数字为导向的市场中，这笔机会成本会显著影响竞争定位和为股东创造的价值。

AWS Transform 作为一个推动因素在这一领域脱颖而出，为更新传统基础设施提供了一种开创性的方法，并利用代理式人工智能来检查和重构 .NET 和大型机平台上的传统应用程序。这样有助于从昂贵、僵化的传统系统过渡到安全、可扩展的云解决方案，不但提高了运营效率，还为进行创新和适应市场创造了新的机会。

传统基础设施需要维护，这样就为企业带来了风险。传统技术会消耗预算，并导致安全性和敏捷性下降。当环境中的云原生竞争对手能够在短时间内进行全球扩张时，如果公司依然坚持使用传统基础设施，他们的竞争优势可能会减弱。

简而言之，现代化改造如今已是势在必行。

1.释放增长潜力：人工智能驱动的现代化改造是一个增长引擎。AWS 综合生态系统有助于提高敏捷性、速度和把握新机遇的能力。借助这一战略转型，各个组织可以：

• 推动产品创新：利用 Amazon SageMaker 机器学习（ML）功能、Amazon Bedrock 生成式人工智能解决方案和 AWS Transform 现代化改造工具包，加速将传统应用程序重构为可扩展的容器化架构。
• 实现超个性化：部署 Amazon Personalize 和 Amazon Connect，以便大规模提供数据驱动的个性化客户体验，并帮助提高客户保留指标和推动生命周期价值优化。
• 放心、轻松地打入新市场：利用广泛的 AWS 全球区域和可用区（AZ）基础设施，帮助推出各项非常安全并由人工智能驱动的市场扩张和动态需求响应功能。

2.降低风险：风险管理仍然是保护价值和确保可持续增长的一个基本必要条件。传统基础设施会自然导致组织的风险增大、合规性和运营弹性下降。AWS 人工智能驱动的现代化改造框架通过下面这些方式来全面降低风险：

• 增强安全性：Amazon GuardDuty、Amazon Detective 和 AWS Security Hub 提供了人工智能驱动的威胁识别和异常情况监控功能。
• 保证合规性：AWS Audit Manager 和 AWS Config 可帮助简化合规文档和监管一致性。
• 提高弹性：利用 AWS 弹性灾难恢复以及通过 Amazon DevOps Guru 进行人工智能驱动的预测性监控，各个公司可以迅速从中断中恢复，即使在不可预见的情况下也可以帮助保持连续性。

3.增强个人能力：现代化改造的重任最终要落实到个人。传统系统通常会执行手动的数据协调、传统代码库维护和重复性的流程管理工作，这样会导致员工的工作效率下降。AWS 人工智能服务可以改变这一态势。

通过利用 Amazon Q、AWS Lambda 和 Amazon Textract 来自动执行日常任务，各个公司可以帮助员工专注于更有价值的活动，例如数据分析、战略发展和客户创新。除了提高生产力以外，还可以获得其他好处：

• 吸引并留住顶尖人才，这些人才习惯于使用已经部署并通过 AWS Transform 进行了现代化改造的云原生应用程序。
• 使用 AWS Amplify 和 Amazon Bedrock 等工具来营造创新文化，这些工具可以帮助团队进行试验。
• 借助 Amazon Quick Sight 提供的由人工智能驱动的洞察，帮助员工了解日常活动与结果之间的关系，从而提高他们的参与度。

通过利用 AWS 和人工智能来进行现代化改造，不但能够与时俱进，还可以引领潮流。当执行全面的现代化改造计划时，各个组织能够增强下面这几方面的能力：

• 提高以客户为中心的敏捷性：Amazon Connect 和人工智能驱动的对话界面可以为不断变化的市场需求和客户期望提供即时响应，这样就有望提高客户满意度分数和品牌价值。
• 加快创新速度：AWS Transform 和 Amazon Bedrock 可以缩短开发时间和提高市场就绪程度，这样就可能在瞬息万变的行业中建立长期的竞争优势。
• 实现运营弹性：利用高质量的 AWS 全球基础设施，建立强大的业务连续性框架，从而降低运营风险，同时确保无论市场状况如何，都能不间断地提供服务。

通过从传统系统过渡到人工智能驱动的平台，各个组织能够在当今的经济环境中占据主导地位，而不是仅仅参与竞争。

在进行现代化改造方面，任何主管人员面对的问题不再是“是否”，而是“如何”。 决策者可以通过 AWS 来采取以下步骤，以便最大限度地提高成功的可能性：

• 利用 AWS Migration Evaluator 和 AWS Transform，创建有说服力的投资回报模型并定义可衡量的绩效指标。
• 通过 AWS Well-Architected 框架推动 IT、财务和运营之间的跨职能协调。
• 首先，利用 AWS Transform 来重构关键应用程序，并利用 MGN 和 DMS 来移动支持工作负载，然后进行扩展，以便与 Amazon Q、Kiro 和 Amazon Bedrock 进行人工智能集成。
• 利用 AWS Skill Builder 和 AWS Training and Certification，增强内部能力。
• 通过 AWS 合作伙伴网络与 AWS 合作伙伴进行合作，加快采用速度并最大限度地降低风险。

在 AWS 上利用人工智能进行现代化改造时，不仅仅是为了技术目的而使用技术。现代化改造是一个战略催化剂，可帮助实现增长、弹性和赋能。现如今，当组织使用从 AWS Transform 到 Amazon Bedrock 的各种 AWS 服务时，他们正在积蓄力量，并有望在未来的十年内成为领导者，而那些犹豫不决的组织可能会发现自己落在了后面。