Amazon Personalize

通过基于机器学习的个性化提升客户体验

什么是 Amazon Personalize?

 一项完全托管的机器学习(ML)服务,使用您的数据为您的用户生成商品推荐。

 使开发人员可以轻松构建具有各种个性化应用场景的应用程序,并自动执行构建、训练和部署机器学习模型的许多复杂步骤。  

 由 Amazon.com 使用的相同机器学习技术提供支持,无需机器学习专业知识。

通过 Amazon Personalize 提高客户参与度和转化率 (1:30)

应用场景

提升用户体验

通过将高度相关的推荐与您现有的网站、应用程序、推送通知和短信等集成,来个性化每个接触点。个性化可以提高参与率,增加收入,提高品牌忠诚度。

增加商品的曝光度

使用机器学习并帮助客户根据他们类似的商品、用户行为和商品元数据在您的目录中发现新商品。这样可以使用洞察力联系、服务和回馈您的客户,构建有意义的客户参与方式。

增加平均消费金额

显示相关商品、促销活动和潮流产品,这些产品可能会在购物、浏览或结账时增加整体订单价值。降低购物车放弃率,避免因数字浏览疲劳而流失客户。

更准确地定位用户

基于用户对特定产品或产品属性的亲近感来创建智能用户细分,从而提高营销支出的回报。定位对您想要推广的特定商品感兴趣的用户。

Amazon Personalize 免费套餐
产品
说明
免费套餐中的产品详情
产品定价
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生成实时或批量建议 
最适合您的应用场景,以便在恰当的时间、恰当的地点提供恰当的客户体验。

免费试用 2 个月

数据处理和存储:每月高达 20GB

每月多达 100 个训练小时数

每月多达 50 个 TPS 小时的实时建议

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免费套餐中的产品

AWS 可帮助新客户免费试用。了解如何将 AWS Free Tier 与 Amazon Personalize 结合使用

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详细了解 Amazon Personalize

浏览我们收集的客户案例和视频,了解更多关于 Amazon Personalize 的信息

  • 客户案例
  • 客户案例

    “我们在 Warner Bros.Discovery 的团队希望构建一个推广引擎,用于从我们的数字资源库中,为未经身份验证的用户提供定制的电影和节目推荐。与随机对照组相比,接受个性化推广的用户的总用户参与度增加了 14%,跨品牌参与度增加了 12%。  我们还发现,与简单地向消费者推广我们最受欢迎的商品相比,使用个性化推广的响应率提高了 2 倍至 3 倍。

    Don Browning,WBD Cloud Architecture 部门的 VP

    “我们使用 Amazon Personalize 为每个赛季数百万活跃的德甲联赛官方应用程序用户生成个性化内容。最终,我们发现每个用户的文章阅读量增加了 67%,用户在应用程序中停留的时间增加了 17%。Amazon Personalize 在为我们的球迷更有效地提供他们想要观看的内容方面发挥了重要作用。”

    Andreas Heyden,DFL Group Digital Innovations 部门的 EVP

    “对比之前带来每月收入增长的大数据分析解决方案,使用 Amazon Personalize 后,对我们推荐商品的响应增长了 5 倍。特别值得一提的是,Amazon Personalize 使客户从未购买过的产品的销量增加了高达 40%。”

    Jaehyun Shin,Lotte Mart 的 Big Data Team Leader
  • 视频
  • 如何构建:为应用程序添加个性化 (7:49)
    将 Amazon Personalize Recommenders 用于常见业务应用场景 (11:31)
    使用 Amazon Personalize 通过用户细分智能定位客户 (10:51)
    适用于 VOD 库的实时个性化信息和建议 (5:25)

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