性能暴涨超 70%，生态打通销路，Apache Doris 解锁分析数据库更多可能

在企业数字化实践中，基于 Apache Doris 打造的商业化产品 VeloDB 云数仓已成为多类核心业务场景的数据底座，为全球数千家企业提供亚秒级分析查询能力：

• 实时 BI 与运营决策：电商、游戏、金融行业客户依托 VeloDB 亚秒级查询能力，构建实时大屏、运营看板与异常监控系统，支撑从数据洞察到业务行动的秒级闭环。
• 用户增长与精准营销：基于用户行为实时分析与画像标签体系，帮助企业实现千人千面推荐、A/B 实验分析、广告归因等增长场景。
• 日志与可观测性：替代传统 ELK 方案，以更低成本实现海量日志实时写入与交互式检索，满足 DevOps 与安全运维需求。
• Agentic AI 数据服务层：随着企业加速部署 AI Agent，实时数据查询成为 Agent 决策链路的关键环节。VeloDB 为 AI Agent 提供低延迟、高并发的结构化数据检索能力，支撑 RAG（检索增强生成）、Tool Use 数据查询、多轮对话中的实时上下文注入等场景，成为 Agentic AI 架构中不可或缺的数据基础设施。

Apache Doris 广泛应用于实时报表、即席查询、统一数仓、日志分析、用户画像、湖仓查询加速和数据服务化等场景，其核心能力依托具备并行执行、向量化计算、Pipeline 调度能力的 OLAP 引擎。

随着企业数据规模持续扩大，业务场景对底层算力提出了更高的要求——更大数据量、更高并发、更低延迟，实时分析系统正在面对更高的执行压力：更复杂的 SQL、更高并发的查询入口、更密集的数据写入、更频繁的多表关联，以及面向湖仓与 AI 数据处理的新型负载。

对于分析型数据库而言，底层处理器的单核执行能力、多核扩展能力、缓存层级、内存访问效率与网络吞吐，直接决定了数据扫描、筛选、聚合、关联、排序和数据交互的运行效率。为进一步提升性能，Apache Doris 完成对 Amazon Graviton5 平台的适配。这款新一代 ARM 处理器的硬件优势，与 Doris 向量化、并行化、流水线的运行架构深度结合，让大规模数据分析在各个核心环节实现明显提速。

Amazon Graviton5 是亚马逊云科技自研 Graviton 处理器家族的新一代产品，专为云上高性能计算、数据库及数据密集型应用打造，持续强化硬件执行能力。相较于上一代 Graviton4，搭载 Graviton5 的 Amazon EC2 M9g 实例计算性能最高提升 25%；面向数据库负载，性能涨幅最高可达 30%，为实时分析、复杂 SQL 查询与高并发数据服务提供强大的算力支撑。

Amazon Graviton5 的性能提升，源于多个硬件维度的协同升级。单芯片集成 192 个 CPU 核心，具备更强的高密度并行处理能力。对比 Graviton4，CPU 主频从 2.8 GHz 提升至 3.3 GHz；三级缓存容量提升至前代的 5 倍，单核心可用三级缓存提升至前代的 2.6 倍；核间通信延迟最高降低 33%，有效提升多核并行任务的数据协作效率。

在数据传输层面，Graviton5 针对分布式负载完成专项优化。M9g 实例网络带宽平均最高提升 15%，Amazon EBS 带宽平均最高提升 20%；顶配实例网络带宽更是达到上一代的 2 倍，大幅缓解大规模数据处理场景下的 I/O 与网络瓶颈。

依托Amazon Graviton5的上述硬件优势，Apache Doris优化了扫描、关联、聚合、排序、数据交换等核心执行环节，并能轻松承载高吞吐查询、跨节点 Shuffle、远端数据读取、复杂分析等云上负载。实测数据显示：在 Doris 版本、数据规模完全一致的前提下，基于 Amazon Graviton5 运行的 Apache Doris，查询性能相较 X86 架构实现大幅提升，标准测试场景下性能最高增长 78%。

依托Amazon Graviton5 强大的硬件能力， Apache Doris 在并行处理能力、缓存读写、多任务协作等方面收获显著性能优势：

• 多核并行，适配MPP 执行模型：Apache Doris可将复杂 SQL 拆解为多个并行任务，借助多核架构，加快数据扫描、关联、聚合、排序等运算速度。Amazon Graviton5 具备更多 CPU 核心、并行算力更强，为 Doris 应对高并发、复杂查询、提升整体计算能力打下坚实的硬件基础。
• 大容量缓存，加速热点数据读取：在数据分析场景中，哈希关联、聚合计算、排序归并等操作会频繁读取数据。Amazon Graviton5 配备超大缓存，可快速调取热点数据、减少等待耗时，让 Doris 运行复杂 SQL 时保持稳定高效。
• 降低核间延迟，强化任务协同：Apache Doris 采用流水线执行模式，需要多任务高效配合，包括本地计算、数据重分布、传输与结果汇总等环节。Amazon Graviton5 优化了核心间的通信效率，减少多线程、跨核数据交互的损耗，显著提升高并发查询的整体速度。
• ARM 向量化优化，拉高单核算力：Apache Doris 持续深化 ARM 架构适配，针对 NEON、SVE 指令集完成向量化优化。在列式扫描、条件过滤、表达式计算、字符串处理、聚合运算等场景中，向量化技术能大幅提升单位时间的数据处理量，充分发挥 Amazon Graviton5 的硬件性能。
• 全链路数据通路，支撑分布式业务：分布式数据分析的效率，离不开计算、存储读写、网络传输、节点数据交互等多重能力。Amazon Graviton5 在内存、I/O、网络方面全面升级，有力保障 Doris 分布式运算、数据混洗、跨节点读取、多集群协同分析等各类负载稳定运行。

除性能大幅提升外， VeloDB 借助亚马逊云科技Marketplace 实现了业务的跨越式增长，2026 年截至目前VeloDB 在该平台仅半年订阅销售额（GSS）已较 2025 全年增长超 50%，全年同比增速有望达到 3 倍。

VeloDB 业务高速增长，原因主要有两点：亚马逊云科技 Marketplace 简化采购流程，客户可将软件费用统一并入云账单；同时依托平台生态，VeloDB 能够高效触达全球企业客户，平台品牌背书也有效缩短客户评估与决策周期。

今年年初，VeloDB 加入了亚马逊云科技 Marketplace Seller Prime 计划，该计划能为其提供产品驱动增长（PLG）策略指导，助力优化按需计费模式与免费试用转化路径；而且平台最高提供 4 万美元的Marketing Development Funds（MDF），帮助其精准触达生态内目标客户；此外，Seller Prime 团队输出定制化市场落地（GTM）报告与专属拓客支持，持续优化店铺展示效果，提升试用转付费率，搭建可持续的增长体系。

VeloDB 的增长案例印证：对于云原生独立软件开发商（ISV）而言，亚马逊云科技 Marketplace 结合 Seller Prime，不仅是高效分发渠道，更是撬动企业规模化增长的战略支点。