Availity 利用 Amazon Q 和 Amazon Bedrock 加速医疗保健技术创新

Availity 运营着一款加密解决方案，在医疗提供商与美国各地的健康保险计划之间搭建了一座桥梁，从而充当医疗保健领域的关键中介机构。传统上，医疗保健行业并不急于采用新技术，而 Availity 采取了一种循序渐进的方法。

“在过去的 20 年里，Availity 不断发展壮大，现在，选择将工程时间投入到哪些方面对我们来说越来越重要，”Privat 表示。“我们需要将时间花费在快速为客户设计解决方案上。实际上，我们需要助开发人员一臂之力。”

有些任务非常耗时但又不得不做，让 Availity 的软件开发团队陷入了困境。工程师要花费几小时的时间参加协调会议、归档和执行例行评估，而不是解决复杂的问题。标准的 Scrum 模型要求投入时间执行安全审查、成本评估和性能测试，这些都是医疗保健行业的关键要求，但却产生了巨大的开销。例如，典型的发布审查需要召开 3 小时的会议，高级工程领导者需要手动评估数百个发布包，并检查每个发布包是否存在潜在风险。

Availity 发现了一个利用人工智能来改变开发流程的机会。2024 年 1 月，该公司开始探索 Amazon Q 的各项功能。Availity 首先采用了 Amazon Q 开发者版，并将这款由生成式人工智能提供支持的软件开发助手用作代码补全工具。

在向几名工程师部署了 Amazon Q 开发者版之后，Availity 发现除了代码补全以外，还可以实现其他使用案例。Availity 的开发人员利用嵌入式聊天功能，通过复杂的解决方案来结对编程；开发人员通常会推荐一些选项，随后，Amazon Q 开发者版专业套餐将提供实现细节。举一个例子，在与 Amazon Q 开发者版进行 30 分钟的互动之后，一名工程师解决了一个问题，换作以前要花费一周的时间。

由于 Availity 的全部数据都存储在 AWS 上，该公司很快意识到，可以使用 Amazon Q 开发者版来简化其他的众多开发任务，例如编写文档和执行安全评估。Availity 使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Q Business 开发了专业机器人。Amazon Q Business 是一款功能强大并由生成式人工智能提供支持的助手，可用于查找信息、获得洞察以及在工作中采取行动。这些机器人直接集成到 Availity 的开发工具和聊天系统中，从而帮助工程师们共同设计解决方案和生成代码。

例如，生产就绪型机器人可以监控开发进度、指导各个团队完成代码投产过程、自动满足文档要求，以及在早期开发阶段重点揭示潜在问题。风险评估机器人可以分析发布包的安全考量，安全机器人会执行自动扫描并推荐补救措施。这些机器人会在开发周期的早期阶段主动标记需求，并帮助各个团队提前几周时间而不是赶在发布前的几天完成关键任务，例如创建运行手册。

“我亲眼目睹了各位工程师使用 Amazon Q 开发者版，成功进行了集思广益的讨论，”Privat 说道。“那次对话可能为我们节省了 3 到 4 天的工作时间。Amazon Q 完全不同于只在集成式开发环境中拥有人工智能聊天机器人或人工智能助手。”

自实施以来，各位工程师已经使用 Amazon Q 开发者版编写了全部代码的 33%。这些开发团队还接受了这款工具提供的全部建议当中的 31%，最终，人工智能为我们生成了 19500 行代码。该系统自动执行了以往非常耗时的任务，例如代码测试、安全评估和性能测试，工程师们通常认为，这些任务是他们工作中最繁琐的部分。使用风险评估机器人，Availity 自主执行了 12600 次安全扫描、分析了代码并总结了调查发现。工程师可以直接向机器人询问他们的代码变更中是否存在特定的安全风险，并立即获得有关潜在问题的洞察。这样，各个团队就可以在几分钟而不是数小时内审查发布内容，并将更多精力放在改善安全态势和性能上。