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康特拉科斯塔县的地方检察官办公室在 AWS 上利用 ScaleCapacity 生成式人工智能解决方案做出公正的指控决定
了解 ScaleCapacity 如何帮助康特拉科斯塔县的地方检察官办公室构建不考虑种族因素的指控解决方案,以帮助确保司法系统的公平性。
概述 | 机会 | 解决方案 | 成果 | 使用的 AWS 服务
从解决方案设计到生产
只花费了 6 个月的时间
每年自动编辑 17000 个
案件的敏感数据
在 1 周多的时间内
利用可自定义的编辑规则引擎更改编辑规则
概述
康特拉科斯塔县的地方检察官办公室致力于预防犯罪、伸张正义以及加强加利福尼亚州康特拉科斯塔县居民的公共安全。该办公室需要创建一款新的解决方案来自动编辑敏感数据,以遵守该州新颁布的不考虑种族因素的指控规定。为了满足这一要求,该办公室与 AWS 客户团队和 AWS 合作伙伴 ScaleCapacity 合作,在 AWS 上构建了一款由人工智能驱动的不考虑种族因素的指控解决方案。借助该解决方案,地方检察官办公室在六个月内实现了合规性,现在可以自动编辑案件文档中的敏感数据,并且能够在不到一周的时间内全面测试和部署任何新出台的编辑规则变更。

机会 | 满足该州颁布的不考虑种族因素的指控规定
据估计,康特拉科斯塔县拥有 116 万居民,该县位于加利福尼亚州北部旧金山湾区的东湾地区。康特拉科斯塔县的地方检察官办公室致力于预防犯罪、伸张正义以及通过起诉违法者来加强公共安全,以便为这些居民提供服务。2024 年 1 月 1 日,加利福尼亚州颁布了《加利福尼亚州刑法法典》第 741 条,也称为第 2778 号《议会法案》(AB),该法案要求所有州检察机构必须实施不考虑种族因素的检控程序,并要求在做出检控决定之前编辑警方报告和其他文档中的种族信息。这部新法律旨在消除种族偏见,并促进对所有个人(包括长期以来在司法系统中不成比例地成为被针对目标的少数群体)实施更公正、公平的检控程序。
地方检察官办公室担心无法在 2025 年 1 月 1 日的最后期限之前遵守这部法律的准则。“我们只有大约 10 个月的时间创建一款新的解决方案以自动编辑案件材料中的敏感数据,我们希望利用我们现有的员工完成这项工作,”康特拉科斯塔县地方检察官办公室的信息系统经理 James Mount 表示。“我们需要评估技术、在如此短的时间内完成从开发到测试再到生产的各个阶段,并以经济高效的方式实现所有这些目标。” 地方检察官办公室还需要确保新创建的任何解决方案都与他们的复杂工作流紧密一致。“对于每起案件,书记员都会将警方报告或文件上传到一个应用程序中,随后,律师会审查这些材料并确定是否提起指控,”Mount 说道。“这是一个非常耗时的过程,我们不想让律师们承担更多的数据编辑工作。”

“通过与 ScaleCapacity 和 AWS 团队合作,我们得以在 2025 年 1 月 1 日的截止日期之前满足《刑法法典》第 741 条(第 2778 号《议会法案》,简称 AB 2778)的要求。在如此短的时间内完成这项工作彰显了 ScaleCapacity 的强大能力。”
James Mount
康特拉科斯塔县地方检察官办公室信息系统经理
解决方案 | 利用 ScaleCapacity 和 AWS 生成式人工智能自动编辑敏感数据
为了克服自身面临的挑战,地方检察官办公室选择了 ScaleCapacity,这是一家 AWS 合作伙伴,也是一家专门提供司法和公共安全解决方案的咨询公司。ScaleCapacity 是一家 AWS 公共部门合作伙伴,拥有 AWS 生成式人工智能能力认证。“我们每年处理大约 17000 个案件,因此使用手动流程是不可行的,”Mount 表示。“我们希望采用由人工智能驱动的解决方案将全部工作自动化。我们评估了几家不同的技术公司,但是 ScaleCapacity 已经帮助我们实施了转录服务,这对我们来说是成功的。这样就让我们很容易选择再次与他们合作。此外,ScaleCapacity 还可以调整我们的工作流,以便轻松整合即将出台的法律的要求,我们知道这样能够让我们在截止日期之前完成实施工作。”
ScaleCapacity 设计并实施了不考虑种族因素的指控解决方案,该解决方案基于 Amazon Web Services(AWS)并使用了高级人工智能和自然语言处理(NLP)。该解决方案利用 Amazon Bedrock 自动编辑案件材料中的敏感信息,并确保移除种族、民族和其他详细识别信息。Amazon Bedrock 还通过将案件文档中的敏感数据匿名化来确保隐私。Amazon Textract 是一项机器学习(ML)服务,可以从 PDF 案件文档中提取文本,并将文档转换成机器可读的文本以供进一步处理。Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)存储所有与案件相关的文档,并充当一个集中式文档检索和存储位置,而 Amazon DynamoDB 存储有关案件和用户信息的元数据,并确保快速、可靠地访问案件和最终用户详细信息。此外,Amazon Cognito 管理用户身份验证和授权以实现安全的访问,而 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)会在分配案件时向用户发送电子邮件。由人工智能驱动的解决方案可以在只需进行极少代码更改的情况下动态发展,任何新模型或其他更新都可以在数小时内付诸实施。
这款解决方案与该办公室现有的案件处理工作流紧密一致,不但简化了上传警方报告和其他数据的流程,还能够在不中断用户已经非常熟悉的工作流的情况下自动编辑敏感数据。“以前,流程中存在脱节现象,律师们不得不花费太多的时间查看和编辑数据,”Mount 说道。“而现在,借助 AWS 上的 ScaleCapacity 解决方案,律师们可以了解案件,并能够在不得不进入另一个内部系统之前决定是否提起指控。”
成果 | 在 6 个月内满足合规性要求并做出公正的指控决定
通过与 ScaleCapacity 密切合作并在 AWS 上实施不考虑种族因素的指控解决方案,地方检察官办公室在六个月内部署了一款自动化的解决方案,比预期的十个月要快得多。“在我们开始与 ScaleCapacity 合作之前,我们在确定需要在截止日期之前实施的内容方面落后了,”Mount 表示。“通过与 ScaleCapacity 和 AWS 团队合作,我们得以在 2025 年 1 月 1 日的截止日期之前满足《刑法法典》第 741 条(《第 2778 号议会法案》,简称 AB 2778)的要求。在如此短的时间内完成这项工作彰显了 ScaleCapacity 的强大能力。为了满足要求,我们进行了大量的统计数据收集和报告,并能够使用这款解决方案完成所有的工作。我们还能够利用我们现有的员工,只需进行极少的培训即可实施该解决方案。”
不考虑种族因素的指控解决方案简化了编辑和评估流程,缩短了手动编辑所需的时间,并最大限度减少了人为错误,以确保结果准确无误。通过使用该解决方案评估和审查未经编辑的报告,该县的检察官可以做出公正的初步决定。“不考虑种族因素的指控是对司法程序的一个重要补充,我们很高兴在实现该州的目标的同时为它提供支持,”Mount 说道。“我们会继续与主题专家和律师们合作,以便对该解决方案进行微调。我们仍在执行测试,但在与 ScaleCapacity 的每一次会面中,我们都看到了稳步的进展。”
地方检察官办公室会继续与 ScaleCapacity 合作,以增强不考虑种族因素的指控解决方案。例如,ScaleCapacity 创建了一项功能,以允许用户在已编辑和未编辑的文档视图之间来回切换。“以前,在未编辑的视图中,我们不知道是否编辑了哪些内容,因此律师必须切换回已编辑的视图。这样就非常麻烦,”Mount 表示。“ScaleCapacity 在短短的一周内就构思出了这项增强功能,简直太神奇了。尽管这超出了原始项目的范围,但他们仍然非常乐意为我们提供帮助。ScaleCapacity 还帮助我们发现了一些工作流问题,因此减少了我们正在处理的一些指控。” ScaleCapacity 数据分析和人工智能/机器学习主管 Vijay Musaligari 补充道:“这是一个非常棒的合作伙伴关系。即使尚未看到全部的最终结果,地方检察官办公室也信任我们并倾听我们的想法。我们期待继续与他们合作。”
关于康特拉科斯塔县地方检察官办公室
康特拉科斯塔县地方检察官办公室致力于伸张正义和起诉违法者,以便为加利福尼亚州康特拉科斯塔县的居民提供服务。该办公室拥有大约 230 名律师、调查员和工作人员。
关于 AWS 合作伙伴 ScaleCapacity
ScaleCapacity 是一家总部位于加利福尼亚州洛杉矶的 AWS 合作伙伴,致力于提供技术和咨询服务,以使企业和其他组织能够快速、经济高效地将工作负载迁移到公有云。该公司掌握了企业云环境的设计、部署和管理以及数据分析、机器学习、人工智能和 Amazon Connect 方面的专业知识。
使用的 AWS 服务
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Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一项对象存储服务,在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。
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Amazon Textract
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