Madrileña Gas Network 正准备部署采用 AWS IoT Core 的智能燃气表

根据通用通信标准的使用情况来选择智能燃气表。AWS 提供支持的 Madrileña Gas Network 分析了不同供应商的智能燃气表的使用情况来确保平台的灵活性，不仅要遵守法律要求，同时还要保证运营效率和长期可持续性。MRG 物联网和网络安全主管 Pablo Cecilio 表示：“我们将利用监管需求来对系统进行投资，这个系统可以改进我们的运营以及客户燃气消耗量管理。”

从运营角度来看，这一新概念的分析显示效率可显著提高，其特点是仪表读数自动化，这减少了人工操作。这种改进不但会让公司的运营更加灵活和充满活力，同时也会降低与人工读数相关的运营成本。

“安全和效率是我们的准则。借助 AWS 技术，我们不仅能够证明智能燃气表网络切实可行，而且还看到了它如何提高我们为用户提供的服务质量。”– Madrileña Gas Network 首席信息官 Glen Lancastle。

此外，该公司的计划是在整个马德里自治区，最大限度地减少执行人工读数所需的车辆和行程数来减少碳足迹，这体现了该公司对可持续实践和环境保护的承诺。

对于客户来说，好处也很明显。智能计量的推出将提高计费的准确性，从而消除人工读数可能产生的估算和不准确。客户可以实时了解自己的消耗量，从而监控自己的燃气使用情况并做出明智的决策以优化其消费模式。这种透明度和控制能力在天然气分销领域具有创新意义，代表了客户服务的重要进步，同时有助于实现更负责任的消费。

该系统由 Madrileña Gas Network 与系统集成商 Keepler Data Tech 合作实施，以智能燃气表网络为基础，可定期生成自动读数。定期收集的数据通过低功耗广域网（LPWAN）发送到云端，设备与云端之间的通信中使用了安全协议、加密和数字证书，因此确保了传输的高效和安全。最初开发的概念选择了公共 LoRaWAN 网络，该网络由 Everynet 运营，并已本地集成到 AWS IoT Core 服务中。这项技术的主要优势包括成本效益和能源消耗，这是满足受监管的自主权和价格要求的关键。

每次任何授权设备向云端发起数据读取时，AWS IoT Core 就负责收集数据并充当 LNS（LoRaWAN 网络服务器）的角色，解密消息并将其转发给 Amazon Data Firehose，后者负责通过 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）将数据可靠地存储在 AWS 云中。

由于可以采用多种格式从数据来源收集数据，所以必须对其进行处理并转换为标准结构，以便做好管理准备，并且便于后续的分析和处理。这种转换使用 AWS Glue 实现，AWS Glue 可在标准化的通用数据模型下，将每条消息的有效负载从特定的二进制格式解码为列式格式。

数据经过处理和标准化后，即可访问 AWS 查询和分析服务。这些服务不仅可以收集与消耗量有关的数据，检测燃气表网络中可能存在的异常，还可以提供更多信息。最后，通过 Amazon QuickSight 等工具进行信息可视化，从而让公司乃至其客户能够使用新的替代数据，例如获取详细的消耗量报告、创建未来需求预测、使用机器学习检测异常或通过使用生成式人工智能实时提供服务。

“与 Madrileña Gas Network 在该项目上的合作是一个很好机会，可以证明正确部署人工智能和物联网如何改变整个行业，从而将运营效率和客户满意度提高到前所未有的水平。”– Keepler Data Tech 首席执行官 Juan María Aramburu。

此举不仅将提高运营效率和计费准确性，还为创新和持续改进客户服务开辟了新途径，标志着能源行业数字化转型的里程碑。