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Netflix on AWS

Netflix 是世界领先的 Internet 电视网络,在 190 多个国家/地区中拥有超过 1 亿会员,他们每天观看 1.25 亿小时的电视节目和电影。Netflix 使用 AWS 来满足几乎所有计算和存储需求,包括数据库、分析、建议引擎、视频转码等数百种功能,总共使用 AWS 上 100000 多个服务器实例。

创新勇气:对 Netflix 的包容性策略副总裁 Vernā Myers 的访谈

2021 年

Netflix 是一家信奉发明和再创造的公司。Netflix 的包容性策略副总裁 Vernā Myers 分享了 Netflix 文化背后的一些秘密,阐述了勇于创新的重要性,公司是如何实现多元化、包容性和公平性的,以及好奇心为什么是创建包容性文化的最重要特征之一。

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创新勇气:对 Netflix 的包容性策略副总裁 Vernā Myers 的访谈

Netflix 如何看待网络安全

2020 年

AWS 首席信息安全官 Steve Schmidt 与 Netflix 信息安全副总裁 Jason Chan 在一起就安全战略、构建安全程序、零信任和猫作为一种独特的威胁模型进行了讨论。

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Netflix 如何看待网络安全

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和其他家庭娱乐服务一样,Netflix 在这一前所未有的时期获得了暂时性的观看量增加和更多的会员增长。为了满足这一需求,我们的控制平面服务需要快速扩展。就是在这里,AWS 的价值和我们强大的合作关系体现得淋漓尽致,无论是在满足计算和存储的容量需求,还是提供必要的基础设施(如 AWS Auto Scaling)方面,这在 Netflix 的运营模式中已经根深蒂固。”

Nils Pommerien
Netflix 云基础设施工程总监


Netflix 使用 Amazon Simple Email Service 与 190 个国家/地区的 1 亿客户建立联系

2020 年

在迁移到 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) 之前,Netflix 维护并使用内部解决方案发送电子邮件。该解决方案有自己的运维开销,包括运行带有电子邮件传送软件的专用服务器,并为每个 Internet 服务提供商优化电子邮件发送实践。Netflix 需要一个灵活、经济实惠、高度可扩展且可覆盖全球的电子邮件解决方案。了解 Netflix 如何利用 Amazon SES 克服这些挑战以及公司通过使用这项服务所实现的利益。

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在迁移到 Amazon Simple Email Service,Netflix 不得不维护并使用内部解决方案来发送电子邮件。该内部解决方案有自己的运维开销,包括运行带有电子邮件传送软件的专用服务器,并为每个 Internet 服务提供商优化电子邮件发送实践。我们评估了多个电子邮件传送解决方案,然后决定选择 Amazon SES,因为它灵活、经济实惠、高度可扩展,覆盖全球,并承诺确保出色的送达率。”

Devika Chawla
Netflix 消息收发和联络工程总监


Netflix 并行使用近 1000 个 Amazon Kinesis 分区来处理数十亿的数据流

2017 年

Netflix 基于 Amazon Kinesis Streams 的解决方案已被证实能够高度扩展,每天处理数十亿流量。通常,大约 1000 个 Amazon Kinesis 分片同时工作以便处理数据流。“Amazon Kinesis Streams 每天处理数 TB 日志数据,事件只需几秒钟即可显示在我们的分析中。”Netflix 高级软件工程师 John Bennett 说,“我们能够实时发现和应对问题,确保高可用性和卓越的客户体验。”

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Netflix 使用 Amazon Route 53 实现多区域弹性

当您需要将 8900 万观众移动至不同 AWS 区域时会发生什么? Netflix 在 AWS 上构建的基础设施使超强弹性成为可能,即使是同时在多个 AWS 区域中运行服务时也是如此。在《这就是我的架构》这一集中,Netflix 性能和可靠性策划总监 Coburn Watson 介绍了其公司的 DNS 架构,该架构建立在 Amazon Route 53 之上,并通过 Netflix 的 Zuul 进行了增强,从而使团队能够在不到 40 分钟的时间内清空整个区域。

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2020 年
使用 ConsoleMe 理清多账户管理
在 Netflix,云基础设施安全团队管理着数百个账户的权限。在本节课中,我们将了解 Netflix 创建的一个名为 ConsoleMe 的工具,该工具旨在安全解决这个问题,减少终端用户体验到的不一致和延迟,并降低多账户管理负担。ConsoleMe 通过将 Netflix 云资源显示在一个界面中简化权限管理。它提供一个多步骤的、动态的自助式工具,用于确定权限,自动生成资源策略,并使用 Zelkova 智能地应用低风险权限请求。
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2020 年
设计更好的机器学习系统:来自 Netflix 的经验
Netflix 的数据科学远超同名推荐系统,触及了业务的方方面面,从优化内容交付到打击欺诈不一而足。Netflix 独特的文化为其数据科学家在工具选择上提供了非凡的自由,从而形成了一组不断扩展的机器学习方法和系统。2019 年,Netflix 对其以人为中心的 ML 平台 Metaflow 进行了开源。在本节课中,Netflix 分享了其多年来在 Metaflow 中构建 ML 系统的经验。
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2020 年
Netflix 如何使用 Spinnaker 和 Kubernetes 简化交付即代码服务
软件交付起初看起来可能很简单。第 1 步:构建代码。第 2 步:部署应用程序。第 3 步:结束。复杂性通常不请自来地潜入我们的过程,伪装成扩展、测试、审计和共享。在本节课中,Netflix 和 AWS 将讨论一个开源持续交付工具 Spinnaker,该工具有助于从强制性的管道和阶段混合过渡到对最终目标的更具声明性的描述,并恢复“愉快的”“交付”过程。
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2019 年
Netflix 工程师的一天
Netflix 是一个庞大的、不断变化的生态系统,通过基于云的系统和全球分布的 CDN 为全球数百万客户提供服务。这个通过技术堆栈讲述的有趣影片介绍了我们如何思考和设计系统、Netflix 如何应对运营挑战,以及其他组织如何应用我们的思维过程和技术。在本节课中,我们将讨论运营一家全球流媒体公司所使用的技术、规模增长、数十亿指标、生产混乱带来的好处,以及文化如何影响速度和正常运行时间。
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2019 年
Netflix 的 ML 基础设施:更多的数据科学、更少的工程
Netflix 以其独特的文化而闻名,它给每个工程师和数据科学家提供了极大的自由。我们的数据科学家有望自主开发和运维大型机器学习工作流,而不需要在系统或数据工程方面拥有丰富的经验。取而代之的是,我们为他们提供了令人愉快的可用 ML 基础设施,他们可以使用这些基础设施来管理项目的生命周期。我们的端到端 ML 基础设施 Metaflow 专为利用 AWS 的优势而设计的:弹性计算;高吞吐量存储;以及动态的、可扩展的笔记本。在本节课中,我们将介绍以人为中心的设计原则,它们使我们的工程师享有自主权。
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2018 年
Netflix 在迁移到云方面的经验
在本视频中,AWS 云架构战略副总裁、前 Netflix 云架构师 Adrian Cockcroft 分享了 Netflix 是如何开始其云之旅的。一次为期两天的中断揭示了 Netflix 迫在眉睫的容量危机,促使它探索云服务提供商,最终选择了AWS。首先,Netflix 采用了 Amazon EC2 和 Amazon S3 作为基础计算和存储服务。然后,该公司稳步扩大了向 AWS 的迁移,从前端应用程序开始,然后从 Oracle 迁移其数据库,以及其他后端基础设施。现在,Netflix 完全依靠 AWS,用完全基于云的架构为其 1 亿多用户提供支持,不再管理自己的数据中心。
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2017 年
Netflix 如何优化 Amazon EC2 实例实现高性能
Netflix 使用 Amazon EC2 实例类型和功能来创建高性能云,从而使其工作负载能够以接近在裸机上运行的速度运行。本会议总结了实现高速 Amazon EC2 实例的配置、调整和活动。Netflix 性能和 OS 工程团队的成员 Brendan Gregg 展示了如何选择 Amazon EC2 实例类型、如何选择 Xen 模式(HVM、PV 或 PVHVM),以及帮助实现近乎裸机性能的 Amazon EC2 功能(如 SR-IOV)的重要性。他还介绍了基础和进阶的内核优化和监控知识,包括 Java 和 Node.js 火焰图和性能计数器的使用。
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2017 年
Netflix 如何进行大规模编码
在本次会议中,Netflix 探讨了编码服务采用的各种策略,以自动管理 Amazon EC2 预留实例的异构集合、解决计算争用以及根据优先级和工作负载分配实例。Netflix 编码团队负责将不同类型的媒体源转码为多种媒体格式,以支持所有 Netflix 设备。对这些媒体源进行转码(包括运行计算密集的视频编码、大量图像和文本的低延迟处理等)需要计算资源。编码服务可能需要一瞬间将数十万个计算小时数分发到最需要的地方。
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