概述
National Football League（NFL）开始重新构想球迷体验 NFL ScoutingCombine 和 NFL Draft 的方式，打破静态追踪器的局限，提供近乎实时的互动式见解。NFL 与 Amazon Web Services（AWS）合作，将内部分析模型转换为 Combine IQ，这是球迷用于深入了解运动员表现的实时仪表板。继 Combine IQ 取得成功后，NFL 与 AWS 再度携手推出 Draft IQ，让球迷能够访问每三分钟更新一次的球员数据及球队选秀名单。球迷可直接使用 Draft IQ 助手查询 Draft IQ，该助手是一款基于足球专业术语训练的人工智能聊天机器人。在 Combine 和 Draft 过程中，超过 100 万名球迷使用了这些工具，这些工具完美处理数万次并发查询，为球迷创新树立新的标杆。
关于 National Football League
National Football League（NFL）是美国最受欢迎的体育联盟，由 32 支球队组成，这些球队每年角逐超级碗，这是世界上最盛大的年度体育赛事。NFL 成立于 1920 年，开创了现代体育联盟的成功典范，包括全国及国际赛事转播、广泛的收入分成、卓越的竞技水平以及遍布全联盟的强大特许经营。
机会 | 静态选秀榜的暂停时刻
NFL 致力于提供新的创新体验，让球迷全年都能与赛事保持联系。无论是比赛日的激情澎湃，NFL Scouting Combine 的激烈角逐，还是 NFL Draft 的戏剧性时刻，联盟始终致力于通过数据驱动，不断探索让球迷参与和体验心爱赛事的方式。
很早以前，关注 Combine 和 Draft 结果的球迷可通过 NFL.com 追踪赛事动态，但仅能通过静态追踪器查看赛后公布的赛果。NFL Next Gen Stats 研究与分析高级经理 Mike Band 表示：“我们缺少以分析为导向的丰富体验，因此无法让球迷亲自与数据交互，无论是了解球员表现，还是窥见球队的选秀策略。”
弥合这一差距意味着寻找一种方法，将面向内部的数据和模型转换为面向球迷的交互式、近乎实时的仪表板，而这一切都必须在关键休赛期活动开始前的有限时间内完成。
解决方案 | 为提升球迷互动而争分夺秒
自 2017 年以来，AWS 一直与 NFL 合作，为联盟的 Next Gen Stats 计划提供支持，该计划每赛季收集超过 5 亿个数据点。Mike 及其同事求助于 Amazon QuickSight 团队，通过直观的交互式仪表板，向内部利益相关者和媒体合作伙伴提供有关球员表现的数据驱动型见解。Band 表示：“我们意识到，可以利用在 QuickSight 方面的专业知识，以及与 AWS 的紧密合作关系，为球迷构建类似的仪表板。”
仅经过六周的开发，团队便成功推出了 Combine IQ 仪表板。该仪表板利用 QuickSight，为球迷提供与球队和分析师相同的高级数据与分析功能，从而更深入了解运动员的表现。“Combine 推出后，我们便开会讨论：‘我们能否也针对 Draft 进行同样的开发？’ 我们的 AWS 合作伙伴表示可行，这促使我们在不到三周的时间内开发出 Draft IQ。”Band 说道。
与 Combine IQ 类似，Draft IQ 利用 Amazon QuickSight，通过易于使用的仪表板向球迷提供交互式见解、预测及选秀动态更新。借助 Draft IQ，球迷可探索个性化的球队专属选秀板、交易概率及选秀追踪。为向球迷提供见解，AWS Lambda 函数持续采集实时选秀数据，这些数据存储在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中。QuickSight 直接与 Amazon S3 集成，确保选秀时能够及时更新。数据通过 SPICE 进行缓存和查询，这是 QuickSight 的运行超快的并行内存中计算引擎。SPICE 在实时选秀过程中发挥了关键作用，实现了每三分钟更新一次数据，且未对 NFL 的后端系统造成任何负担。为在紧迫的时间范围内完成任务且不增加开发人员的负担，该团队采用了 QuickSight 的一键嵌入功能，使仪表板能够直接集成到 NFL.com 中。
在 Draft 结束的最后几天，NFL 与 AWS 携手推出 Draft IQ 助手，将 Draft IQ 体验提升至全新高度，该助手是联盟首个面向公众的聊天机器人，由生成式人工智能（AI）提供支持。该助手基于 Amazon Q Business 构建，支持球迷使用自然语言提出复杂的选秀问题，并获得基于数据的对话式解答。该团队针对 NFL 特定语言（包括 QB、CB 等位置缩写，“升级”或“进入倒计时”等选秀术语，以及球队特定的选秀逻辑）对模型进行训练，使助手能够准确理解并回应球迷的提问。
得益于这种高效的治理模式，以及联盟与 AWS 的长期合作关系，NFL 的内部人工智能治理小组以创纪录的速度批准了该项目。Band 表示：“从批准将人工智能引入 NFL 平台，到训练模型、加载数据、构建用户界面，我们必须跨越重重障碍才能实现这一目标。然而，我们敏捷且快速地完成了这些任务。回首这段旅程，我深感钦佩。”
成果 | 直接向球迷提供专业级见解
在为期四天、精彩纷呈的 Combine 和七轮 Draft 过程中，这些工具的表现超乎预期，累计服务超过 100 万访客，支持数万次并发查询，并收获球迷的热烈好评。NFL 分析师 Mina Kimes、Dan Orlovsky 和 ESPN 的 Benjamin Solak 甚至将 Draft IQ 融入选秀前的报道中，用于分析球员适配度、交易方案及球队策略。
展望未来，NFL 将这些体验视作持续创新的基础，而这种创新得益于联盟与 AWS 的紧密合作。Next Gen Stats 团队目前正在探索如何利用 Amazon QuickSight 仪表板和 Amazon Q Business，为各类赛事活动提供全新的球迷体验。Band 表示：“借助数据和人工智能，我们仿佛正在为球迷创造全新的传统和体验。此项目正是我们一直致力于通过 Next Gen Stats 追求的目标，即提升球迷对橄榄球这项伟大运动的理解。”
我们意识到，可以利用在 QuickSight 方面的专业知识，以及与 AWS 的紧密合作关系，为球迷构建类似的仪表板。
Mike Band
NFL Next Gen Stats 研究与分析高级经理