TymeX 通过在 AWS 上实施生成式人工智能，将编写整洁代码的速度提高 40%

TyMeX 集团正在重塑新兴市场的数字银行业务。其 TymeX 部门提供了一种可扩展且高度可复制的模型，旨在设计和构建面向金融服务边缘群体的数字银行，并实现该数字银行的商业化。TymeX 最初在南非部署，最近进军菲律宾，目前服务的客户数量已达 1200 万。

TyMeX 长期重视敏捷开发文化，将高效、快速的迭代视作重点。该公司还认识到，员工满意度对于交付最佳产品和培养创新能力至关重要。2023 年，公司开始尝试使用生成式人工智能（AI）来简化开发工作量。

TyMeX 的解决方案架构师 Tri Tran 表示：“我们相信，通过与内部团队密切合作，我们可以了解他们所面临的挑战，发现整合人工智能的机会，并共同创造出能有效满足员工需求的解决方案。在 TymeX，我们正在建立以人工智能为主导的工程文化。人工智能不仅仅是一种附加工具或附带项目，它在我们组织的运营中处于核心地位。”

考虑到银行业的行业背景，确保人工智能项目的安全性和合规性至关重要。在探索各种平台之后，TymeX 向 Amazon Web Services（AWS）寻求开发生成式人工智能应用程序方面的支持。Tri 说：“AWS 提供符合最严格行业标准的各种安全功能和服务，其平台受到全球无数金融机构的信赖。”

TyMeX 制定了明确的实施战略：先购买和定制 AWS 上的生成式人工智能解决方案，以便在运营中快速部署新技术。第二阶段则是在内部构建定制的生成式人工智能应用程序。通过与 AWS Enterprise Support 的专家合作，TyMeX 深入研究了一个初始应用场景：自动执行其软件开发生命周期（SDLC）中的重复性工作。这有助于让开发人员专注于更重要的业务逻辑，同时提高代码质量。

AWS 举办了云端网络方面的现场培训课程，并推出了由人工智能驱动的生产力工具 Amazon CodeWhisperer。TymeX 在 SDLC 中采用 Amazon CodeWhisperer 帮助 200 多名开发人员编写单元测试。该服务可通过自然语言问题生成代码建议，节省开发人员搜索代码片段的时间，从而提高工作效率。它还可以自动完成样板代码，根据注释提出完整的函数或代码块建议，并主动检测安全问题。
TymeX 还部署了 Amazon Q，这款可交互的生成式人工智能助手可通过回答有关编码任务、AWS 服务最佳实践和内部文档的问题，为开发人员提供支持。Tri 解释说：“当我们在 AWS 上部署各种服务时，Amazon Q 可以帮助我们排除错误，说明可能导致错误的原因，并提供修复建议。”

Tri 继续说：“Amazon CodeWhisperer 和 Amazon Q 是一对强大的组合。从编写代码到部署解决方案，开发人员在工作中的各个环节都能得到人工智能助手的帮助。这些工具提高了工作效率，加快了学习曲线，并确保开发人员能够专注于其最具创造性的工作。”

TymeX 选择 Amazon Bedrock，利用其各种人工智能模型开发了自己的人工智能解决方案。工程师们构建了名为 Tymee 的内部人工智能聊天机器人，用于回答有关公司目录等方面的问题。该聊天机器人很快就进入了 TymeX 的内部沟通渠道 Slack，这推动了人工智能在公司范围内的采用率。员工可以给 Tymee 的回答点赞或点踩，这有助于人工智能机器人随着时间的推移，不断学习和改进。最近，该聊天机器人在一个人力资源应用场景中得到应用，帮助非技术员工筛选工程和开发职位的简历。