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本指南展示了如何对使用传统许可模式运行 SAP on AWS 的客户自动进行运行状况检查。许多客户选择 SAP 的 RISE，SAP 负责基础架构和技术服务。对于在 SAP on AWS 上使用传统许可模式的客户，本指南演示了如何根据与 AWS Well-Architected Framework 一致的 100 多项运行状况检查和架构最佳实践，自动评估 AWS 上的 SAP 环境。它展示了如何自动扫描 SAP 系统以查看配置合规性，提供了摘要视图和各个系统的详细视图，以及通过 Amazon QuickSight 控制面板并排比较两个系统的功能。这使客户能够主动识别和修复潜在问题，从而确认 SAP 环境符合 AWS 架构最佳实践。
请注意：[免责声明]
架构图
[架构图描述]
步骤 1
在拥有 SAP 工作负载的 AWS 账户中，启用 AWS Systems Manger。借助 Systems Manager，您可以安全地自动执行常见的重复性 IT 操作任务和管理任务。
步骤 2
创建一个 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶。从 GitHub 存储库下载 SAP 系统清单模板，并使用您的 SAP 工作负载清单进行更新。
步骤 3
从 GitHub 存储库启动 AWS CloudFormation 模板，并将输入作为 S3 存储桶。CloudFormation 将部署 AWS Lambda 函数和 Amazon DynamoDB 表。将 SAP 清单模板上传到 S3 存储桶。
步骤 4
通过按需执行 Lambda 函数来运行 SAP 运行状况检查，或者使用 Amazon EventBridge 定期安排运行状况检查。
步骤 5
Lambda 函数会评估 AWS 的 SAP 最佳实践，并识别任何偏差或异常。运行状况检查结果将写入 S3 存储桶，以供进一步分析。
步骤 6
Amazon Simple Email Service（Amazon SES）会发送有关已识别偏差的通知电子邮件。
步骤 7
或者，使用 Amazon QuickSight 分析输出。使用 QuickSight 中的 Amazon Q，用自然语言查询系统运行状况。
步骤 1
在拥有 SAP 工作负载的 AWS 账户中，启用 AWS Systems Manger。借助 Systems Manager，您可以安全地自动执行常见的重复性 IT 操作任务和管理任务。
步骤 2
创建一个 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存储桶。从 GitHub 存储库下载 SAP 系统清单模板，并使用您的 SAP 工作负载清单进行更新。
步骤 3
从 GitHub 存储库启动 AWS CloudFormation 模板，并将输入作为 S3 存储桶。CloudFormation 将部署 AWS Lambda 函数和 Amazon DynamoDB 表。将 SAP 清单模板上传到 S3 存储桶。
步骤 4
通过按需执行 Lambda 函数来运行 SAP 运行状况检查，或者使用 Amazon EventBridge 定期安排运行状况检查。
步骤 5
Lambda 函数会评估 AWS 的 SAP 最佳实践，并识别任何偏差或异常。运行状况检查结果将写入 S3 存储桶，以供进一步分析。
步骤 6
Amazon Simple Email Service（Amazon SES）会发送有关已识别偏差的通知电子邮件。
步骤 7
或者，使用 Amazon QuickSight 分析输出。使用 QuickSight 中的 Amazon Q，用自然语言查询系统运行状况。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
Amazon CloudWatch 提供完全透明的执行日志，便于全面查看操作。使用 DynamoDB 编辑器，无需额外的用户界面和代码库维护。这些托管服务可帮助您专注于核心业务目标，而无需承担维护额外基础设施的负担。
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安全性阅读《安全性》白皮书
AWS Identity and Access Management（IAM）符合现有的组织权限政策，最大限度地减少了额外的工作量，并有助于确保适当的用户访问级别。IAM 可与该解决方案无缝集成，在遵守当前安全实践的同时提供安全的基础。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
Lambda 可自动扩展以满足应用需求，因此您不必为未来的需求激增进行过度配置。这种完全托管的方法最大限度地减少了基础设施管理的开销。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
Lambda 有助于优化 Python 代码，Python 代码经过模块化和优化处理，可在 200 MB 内存下运行，提供可扩展性和效率。这种基于服务的方法允许应用程序根据运行状况检查的次数无缝地扩展和缩减，以实现最佳性能。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
Lambda 无需服务器即可运行代码，无需预置和管理 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例。通过优化 Lambda 的 Python 代码，您可以保持低成本，通常每个实例不到 1 美元（不考虑 AWS Free Tier）。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
Amazon S3、Lambda 和 DynamoDB 等托管服务可在广泛的客户群中共享资源、最大限度地提高资源利用率和减少云工作负载所需的整体基础设施，从而提高应用程序的可持续性。这种可持续方法最大限度地减少了为解决方案提供动力所需的能源和资源，从而为更环保的云工作负载做出贡献。
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