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本指引将展示如何围绕基于微服务、API 优先的云原生软件即服务和无外设（MACH）的 Commercetools 方法构建电子商务体验。通过将 AWS 服务与 Commercetools 集成，您可以扩展功能，以解决常见的零售使用案例。这一集成可以帮助您更快地做出与品牌设计相关的决策，以便为客户提供一致、无缝的体验。
请注意：[免责声明]
架构图
[架构图描述]
第 1 步
在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上托管特定于品牌的前端的静态部分（例如网页和图像），这项服务通过 Amazon CloudFront 提供并实现了低延迟。
第 2 步
您的业务逻辑使用 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）或 AWS Lambda 在容器中运行，以便在无服务器函数中运行您的代码。
第 3 步
将 Commercetools API 与您的业务逻辑集成，以便在打造购物体验时获得灵活性。
第 4 步
将其他业务数据存储在（SQL 或 NoSQL）数据库中，或者将内容管理系统（CMS）、产品信息管理（PIM）系统或客户关系管理（CRM）系统等其他系统集成到您的 IT 环境中。
第 5 步
与来自 Commercetools 的事件（例如新订单）异步集成，并使用 Amazon EventBridge 将这些事件分发到您的应用程序。
第 6 步
Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS）接收来自 EventBridge 的事件，并让它们排队等待下游服务处理。
第 7 步
将 Commercetools 事件存储在通过 Amazon Kinesis Data Firehose 摄取并由 Amazon S3 提供支持的数据湖中，您可以允许访问这些事件以执行可视化、预测和使用模式分析。
第 8 步
使用以前的购买行为等数据，通过 Amazon Personalize 定制客户的购物体验。
第 9 步
将 Amazon Connect 用作您的联络中心，以使您的客户能够通过电话或聊天与您联系。通过在 Commercetools 中访问相同的业务逻辑和数据，您可以为客户提供一致、统一的体验。
第 1 步
在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上托管特定于品牌的前端的静态部分（例如网页和图像），这项服务通过 Amazon CloudFront 提供并实现了低延迟。
第 2 步
您的业务逻辑使用 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）或 AWS Lambda 在容器中运行，以便在无服务器函数中运行您的代码。
第 3 步
将 Commercetools API 与您的业务逻辑集成，以便在打造购物体验时获得灵活性。
第 4 步
将其他业务数据存储在（SQL 或 NoSQL）数据库中，或者将内容管理系统（CMS）、产品信息管理（PIM）系统或客户关系管理（CRM）系统等其他系统集成到您的 IT 环境中。
第 5 步
与来自 Commercetools 的事件（例如新订单）异步集成，并使用 Amazon EventBridge 将这些事件分发到您的应用程序。
第 6 步
Amazon Simple Queue Service（Amazon SQS）接收来自 EventBridge 的事件，并让它们排队等待下游服务处理。
第 7 步
将 Commercetools 事件存储在通过 Amazon Kinesis Data Firehose 摄取并由 Amazon S3 提供支持的数据湖中，您可以允许访问这些事件以执行可视化、预测和使用模式分析。
第 8 步
使用以前的购买行为等数据，通过 Amazon Personalize 定制客户的购物体验。
第 9 步
将 Amazon Connect 用作您的联络中心，以使您的客户能够通过电话或聊天与您联系。通过在 Commercetools 中访问相同的业务逻辑和数据，您可以为客户提供一致、统一的体验。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
CloudFront、弹性负载均衡（ELB）、Amazon S3、Amazon ECS、Lambda、Amazon DynamoDB、Amazon Personalize、Kinesis Data Firehose、EventBridge 和 Amazon SQS 都是托管式服务，消除了运营开销。使用托管式服务，可以让 AWS 帮助您完成基础设施和服务器维护工作。
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安全性阅读《安全性》白皮书
CloudFront 执行流量加密和访问控制，以提高网站安全性。DynamoDB 和 Amazon S3 对静态数据进行加密，您可以灵活地选择加密密钥。加密静态数据有助于确保只有经过授权的个人能够访问数据，从而防止数据泄露、未经授权的访问和实物盗窃。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
ELB 将来自商店 Web 应用程序和移动应用程序的流量请求路由到 Amazon ECS 中运行状况良好的容器。Amazon ECS 在多个可用区中自动扩展容器，以实现高可用性。将 ELB 与 Amazon ECS 结合使用可以降低业务逻辑发生应用程序故障的可能性，这意味着用户可以浏览 Web 商店和移动店面，而不会遇到停机时间错误。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
Amazon ECS 可以按需扩展运行业务逻辑的容器，以帮助确保只分配必要的计算资源。CloudFront 通过距离请求者最近的边缘站点处理请求，以减小网络延迟。这种架构使您能够承受峰值流量（这在电子商务中通常是一项挑战），同时通过距离请求者最近的边缘站点处理请求，以减小网络延迟。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
在可能的情况下，CloudFront 通过缓存避免频繁地访问数据或调用微服务，因此降低了计算成本。Amazon ECS 使用 AWS Auto Scaling，通过高效的计算资源自动扩展功能降低成本。CloudFront 缓存会预置最少的计算量并允许您只为所使用的资源付费，以使 Amazon ECS 能够经济高效地自动扩展应用程序。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
Amazon ECS 支持 AWS Graviton 处理器，当提供相同的性能时，此处理器消耗的能源比同类 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例减少多达 60%。为了最大限度地减少工作负载对环境的影响，请为 Amazon ECS 选择最新的 Graviton 处理器，并定期清理未使用的数据、快照和备份。
实施资源
提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段（包括部署、使用和清理）都将被检查，以便为部署做好准备。
示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。
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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。