客户使用案例

利用 AI 收集客户见解 – VideoPeel

VideoPeel 是一款视频平台,让品牌能够收集、管理和发布消费者评价。了解 VideoPeel 如何自动分析用户生成的内容,生成动态的消费者资料和有价值的见解,从而颠覆了传统的消费者调查方法。

Amazon Transcribe 客户

Intuit 是创新型财务管理解决方案提供商,面向全球大约 5000 万客户提供服务,他们的产品有 TurboTax 和 QuickBooks 等。

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Intuit 每年要处理超过 2.75 亿次客户交互,它使用提供机器学习 (ML) 支持的联络中心分析的 Contact Lens for Amazon Connect,从而提供准确的呼叫转录、敏感数据修订和自动呼叫指标,以确定其联络中心的有效性。Contact Lens 构建于 AWS ML 服务之上,使用自动将语音转换为文本的服务 Amazon Transcribe 生成呼叫转录,并使用自然语言处理 (NLP) 服务 Amazon Comprehend 提取情绪。

Octopus Energy

Octopus Energy 是一家总部位于英国的零售电力和燃气供应商,专门供应可持续能源。

“我们的宗旨是按公平且透明的定价提供出色的服务,为此我们要分析每个月数百万分钟的联系中心通话。我们利用自己的特定领域数据训练使用 Amazon Transcribe 的自定义语音识别模型。这些自定义模型提供增强的转录准确度,使我们能够更高效且智能地识别、理解和服务于客户的能量需求。”

Javier Asensio-Cubero 博士,Octopus Energy 数据平台主管

Audioburst 是一家让谈话音频的发现、分发和个性化发生了转变的技术提供商。

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“每天,我们分析 225,000 分钟的实时电台访谈,以形成数以千计的关于播放列表和搜索的短主题片段。我们选择 Amazon Transcribe 是因为它作为出类拔萃的语音识别引擎,可帮助我们转录实时视频内容,用于下游内容制作工作流。Transcribe 提供了强大的系统,可以按合理的成本同时将一百个音频流转换成文字。然后,我们可以利用这些高质量的输出文字快速地将实时电台访谈节目处理成可消耗的片段,提供下一代收听体验并促进更高的参与度。”

Gal Klein,Audioburst 联合创始人兼首席技术官

GE Appliances 通过设计和打造世界上最好的电器,让人们的生活更美好。从设计到生产再到服务,我们的目标是帮助人们改善他们的家居生活。

“GE Appliances 每个月要处理数百万分钟的客户呼叫。利用 Amazon Connect、Amazon Lex 和 Amazon Polly,我们可以自动执行一些简单的任务,比如查找产品信息、记录客户详细信息,以及在代理回答之前回答常见问题。这样,我们就可以把时间花在消费者身上,而时间才是最宝贵的商品。我们使用 Amazon Transcribe 来创建通话记录,用于进行自动分析,以便持续改进流程。”

GE Appliances 首席策略师 Byron Guernsey

Northwestern Mutual 是美国领先的金融服务公司,专门提供结合了保险和投资的综合财务规划服务。

“Northwestern Mutual 希望减少财务代表为每位客户记录合规案例说明所花费的时间。我们最初开发了一款使用手机上的语音转文本功能的应用程序,但只有 12% 的财务代表使用这个应用程序,因为修改转录文字比自己打字花费的时间更长。为了最好地解决低采用率问题并实现更高的准确性,我们需要考虑一种新的方法。Amazon Transcribe 成为了最为准确并且转录问题最少的平台。在我们的使用场景中,估计其准确率在 95% 左右,而我们了解过的其他服务的准确率只有 70% 左右。”

Northwestern Mutual 首席工程师 Ryan Furness

NASCAR

全美汽车竞赛协会 (NASCAR) 是一家美国汽车竞赛审批和运营公司,以赛车而闻名。

“我们选择使用 Amazon Transcribe,在我们覆盖 195 个国家或地区以及 29 种语言的多站点网站上为 NASCAR 的点播内容提供字幕。利用 Amazon Transcribe,我们建立了一个自动化的系统,这个系统几乎不需要我们的团队进行操作,同时让我们能够自定义自己需要的语音识别功能。应用了 Amazon Transcribe 之后,我们为 99% 的点播内容自动添加了字幕,并且费用比我们最初的估计少 97%。”

Patrick Carroll,NASCAR 发展部高级总监

Echo360 提供领先的视频平台技术,可以帮助讲师和学生记录、传输、管理和共享交互式视频,以便提高学生的参与度。

“Echo360 平台提供了多种视频学习资源,致力于培养当今学生积极主动学习的能力。Amazon Transcribe 可为我们的高校合作伙伴提供所有视频的高质量转录,支持更强大的搜索功能、价格更低的教育视频内容字幕制作,以及更强大的笔记记录功能,使学习资源更有价值,更便于学生使用。我们很高兴看到这一点。”

Echo360 首席执行官 Fred Singer

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VidMob 是领先的视频制作平台,在全球范围内拥有由专业创作人员组成的网络,可为品牌商和广告商制作全方位的视频内容。

“借助 Amazon Comprehend 和 Amazon Transcribe,VidMob 可以在我们的 Agile Creative Suite 中构建高质量的机器学习文本分析,让我们能够帮助品牌客户以前所未有的方式理解内容性能。我们可以将视频内容转录成文本,并使用 Comprehend 快速分析文本,从而向我们的创建者社区和客户提供可行性见解,让他们在市场上保持战略优势。”

VidMob 首席执行官 Alex Collmer

Isentia 是亚太地区领先的媒体情报提供商。

“Isentia 帮助客户分析和监控其品牌的媒体覆盖率。每天,我们都会创建超过 13000 条广播和电视节目内容摘要。借助 Amazon Transcribe,我们可以转录所有音频/视频内容,然后使用 Amazon Comprehend 监控和分析这些文本数据。时间戳和标点符号等功能让我们能够非常轻松地搜索数据并深入挖掘,并为我们的客户提供重要见解以供其参考。”

Isentia 首席信息官 Andrea Walsh

VideoPeel 是一款视频平台,让品牌能够收集、管理和发布消费者评价。

“我们引入视频并实现了视频分析自动化,能够生成切实的动态消费者画像,从而颠覆了传统的消费者调查方法。通过与 Amazon 的 Amazon Transcribe、Amazon Comprehend 和 Amazon Rekognition 等 AI 和机器学习技术集成,我们能够拍摄、分析视频并创建每个消费者的个人资料。”

VideoPeel 联合创始人兼首席执行官 Patrick Tedjamulia

Replica 是一家总部位于澳大利亚布里斯班的人工智能初创公司,它正在开发一个平台,以便游戏开发人员、视频制作者和播客等内容创建者创建和控制具有风格、表现力和情感的合成语音。 

“Replica 描绘了这样一个未来:用户自己的声音可以成为游戏、播客、广告或电影中主角的声音。AWS 是 Replica 先进的生成语音技术背后的引擎。从研发到生产,我们一直在使用 AWS,包括利用 EC2、EFS、SQS 和 CloudWatch 来提供核心计算支持,在扩展过程中使用 AMI,以及利用 Amazon Transcribe 将音频文件转换为文本文件。我们的技术堆栈使游戏开发人员能够将玩家置于完全沉浸式体验的中心,并创建高度个性化的故事;播客可以增强其内容;先锋电影制作人可以带头掀起一波互动电影新潮流。AWS 是我们的主要 AI/ML 解决方案,我们很高兴能够站在下一代内容创作的最前沿。”

Replica 首席工程师 Keni Mardira — Replica

Amazon Transcribe Medical 客户

Cerner Corporation 是一家美国医疗信息技术服务、设备和硬件的供应商。

“临床文档的极高准确性对工作流程和整体护理人员的满意度至关重要。通过利用 Amazon Transcribe Medical 的转录 API,Cerner 正在进行数字语音抄写程序的初步开发,该抄写程序能够自动监听临床医生与患者之间的互动,并在毫不干扰的情况下以文本形式捕获对话。这样,我们的解决方案就可以智能地将录入的概念转化为 Cerner EHR 系统中已编码的组件。”

Cerner Corporation 解决方案策略师 Jacob Geers

Amgen 是一家跨国生物制药公司,它正在牵头重新定义药物安全监测。 

“在药物主动监视方面,我们希望准确地审查患者或医疗保健提供者的电话录音,以便确定任何与药品相关的潜在副作用。Amazon Transcribe Medical 根据通话录音生成文本转录,使我们能够提取有关药物和任何报告的副作用的有意义的见解。这样,我们可以快速检测、收集、评估、报告和监测不良反应,从而使全球患者受益。”

Amgen 高级数据科学家George Seegan

OmniMind

OmniMind 提供了一套物联网解决方案,通过收集分析实时运营数据,使大型商业和工业综合企业能够优化工作流和定价。

“在 OmniMind Technologies,我们的宗旨是帮助‘感知’世界。在医疗保健领域,让医疗设施更加智能和直观是我们帮助提供商提供高质量患者护理的使命的一部分。我们依靠 Amazon Transcribe Medical 来实现我们的设备实时捕获医疗问诊谈话并识别扬声器的功能,从而使我们能够将准确的转录文本输入下游分析应用程序,以实现多种业务目的。”

OmniMind 的 IoT Health Group 产品总监 Rachel Nguyen

Eva Life Science

Eva Life Science 是创新医疗应用程序的提供商。

“Eva Life Science 专注于构建医疗保健应用程序。随着越来越多支持语音的应用程序的出现,我们需要一个可靠的语音到文本医疗构建模块,以满足长期需求。Amazon Transcribe Medical 以可消耗 API 的形式为我们提供了最先进的医疗语音识别和扬声器识别功能。它使集成到我们的构建中变得轻松且可扩展。”

Eva Life Science 运营主管 Tamara Keith-Martin

SoundLines 是 HealthChannels 公司家族的一部分,它将直观的 AI 技术与临床专业知识相结合。利用数据提供更个性化的护理,同时提高提供者和护理团队助理的效率。 

“SoundLines 将有意义且具有影响力的技术(如 Amazon 在医疗领域准确的语音转文本解决方案 Amazon Transcribe Medical)纳入我们的护理团队助理、医疗抄写员和导航员网络的工作流程,在护理方面为 HealthChannels 获得技术熟练的劳动力提供了可靠的支持。这样一来,我们服务的临床医生就可以专注于服务患者,而不必花更多的时间进行手动记录。Amazon Transcribe Medical 可以轻松集成到 HealthChannels 平台中,将其转录直接输入到下游分析中。在过去 15 年中,有 3500 名医疗合作伙伴依靠我们的护理团队优化策略,我们大大减少了其获取洞察力数据所需的时间和精力。”

SoundLines 技术总裁 Vadim Khazan

Suki AI 成立于 2017 年,是一家医疗保健初创公司,筹集了 2000 万 USD,用于构建一个医疗语音助理,帮助医生改进临床口述。

“临床文档涉及医疗数据工作流程,帮助临床医生更有效地捕获笔记是关键。我们可以轻松地将我们的临床数字助理与 Amazon Transcribe Medical 集成在一起,使医生可以口述医学笔记,从而平均将在临床文档上花费的精力减少了 76%。他们最好把时间花在照顾患者上,而不是做数据录入工作。”

Suki AI 首席执行官 Punit Soni

Mike Ujiki 博士,外科医生

“作为外科主任,每周我都会花 30% 以上的时间来捕捉与患者互动的记录,并将其录入我们的 EHR 系统。尽管准确捕获这些信息是患者护理过程的关键部分,但我宁愿将这些时间花在外科手术或照顾更多患者上。医学上精确的语音识别技术(如 Amazon Transcribe Medical)能够减少我花在做笔记和 EMR 管理上的时间,所以我对此非常感兴趣。我能与患者相处的每一个小时都是有可能挽救生命的时间。”

Mike Ujiki博士,胃肠道和普通外科主任

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