Amazon SageMaker ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar

Amazon SageMaker ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar. Amazon SageMaker ist eine vollständig verwaltete Plattform, die es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine Learning-Modelle jeder Größenordnung zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren.

Amazon SageMaker beinhaltet gehostete Jupyter-Notebooks, mit denen Sie Ihre Trainingsdaten einfach sondieren und visualisieren können. Um Ihren Machine Learning (ML)-Algorithmus zu unterstützen, ist SageMaker mit den gängigsten ML-Algorithmen ausgestattet, die vorinstalliert und leistungsoptimiert sind. Das Trainieren von Modellen ist schnell und einfach. Sie können den Satz an eingebauten leistungsfähigen Algorithmen, vorgebauten Deep Learning-Frameworks oder Ihr eigenes Framework verwenden. Um das Training noch schneller und einfacher zu gestalten, kann Amazon SageMaker Ihr Modell automatisch auf die höchstmögliche Genauigkeit abstimmen. Wenn Ihr Modell trainiert und eingestellt ist, kann es für die Produktion einfach bereit gestellt werden und Sie können mit der Generierung von Echtzeit-Prognosen auf einem komplett verwalteten Auto Scaling-Cluster beginnen.

Asien-Pazifik (Seoul) ist die zweite Asien-Pazifik-Region und die sechste globale AWS-Region, in der Amazon SageMaker erhältlich ist. Der Service ist ab sofort in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. Lesen Sie die Dokumentation für weitere Informationen über Amazon SageMaker.