Sept 2018

Sie können nun Read Replicas für eine Amazon Aurora-Datenbank in bis zu fünf AWS-Regionen erstellen. Diese Funktion ist für Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität verfügbar.

Der Amazon CloudWatch Agent unterstützt jetzt die Funktion zur Veröffentlichung von benutzerdefinierten StatsD- oder collectd-Metriken in CloudWatch. Sie können diese benutzerdefinierten Metriken nutzen, um Alarme für das Auslösen von Benachrichtigungen und Auto Scaling-Aktionen oder für das Speichern in Dashboards zur schnellen Ansicht in CloudWatch zu erstellen. 

Ab heute ist AWS X-Ray in der Region Europa (Paris) verfügbar. 

Amazon RDS ermöglicht Ihnen jetzt die Verwendung von AWS Identity and Access Management (IAM) zum Verwalten des Datenbankzugriffs für Amazon RDS for PostgreSQL DB-Instances und Amazon Aurora-DB-Cluster. Datenbankadministratoren können jetzt Datenbankbenutzer mit IAM-Benutzern und -Rollen verknüpfen. Durch die Nutzung von IAM können Sie den Zugriff von Benutzern auf alle AWS-Ressourcen von einem einzelnen Standort aus verwalten und Probleme in Verbindung mit nicht mehr synchronisierten Berechtigungen zu AWS-Ressourcen vermeiden.

Sie können sich für die Verwendung von IAM für die Datenbankbenutzer-Authentifizierung entscheiden, indem Sie ein Kontrollkästchen während des DB-Instance-Erstellungsprozesses aktivieren. Bestehende DB-Instances können auch geändert werden, um die IAM-Authentifizierung zu aktivieren. Nach der Aktivierung dieser Funktion können Datenbankadministratoren neue und bestehende Datenbankbenutzer den IAM-Benutzern und -Rollen zuweisen. Die Anmeldeinformationen können anschließend über IAM verwaltet werden, ohne dass Benutzer in der Datenbank verwaltet werden müssen. Dazu zählt auch die Erweiterung und Beschränkung der Berechtigungsstufen, die Zuweisung von Berechtigungen zu unterschiedlichen Rollen und das Wiederrufen von Zugangsberechtigungen. Mit der IAM-Authentifizierung ist eine einfachere und sicherere Integration mit Ihren auf EC2 -Instances ausgeführten Anwendungen möglich.

Nach der Konfiguration der Datenbank für die IAM-Authentifizierung erfolgt die Authentifizierung der Client-Anwendungen für die Datenbank-Engine durch die Angabe von temporären Anmeldeinformationen, die vom IAM Security Token Service generiert werden. Diese Anmeldedaten werden anstatt der Angabe eines Passworts für die Datenbank-Engine verwendet.

Die Datenbank-IAM-Authentifizierung ist für Amazon RDS-Datenbank-Instances verfügbar, die auf den PostgreSQL-Versionen 9.5.13, 9.6.9, sowie 10.4 (und höher) ausgeführt werden.

Weitere Informationen zur Aktivierung der IAM-Authentifizierung für Ihre Datenbank-Instance finden Sie in der Amazon RDS-Dokumentation. Weitere Informationen zu IAM finden Sie auf unserer AWS Identity and Access Management-Website.

 

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) beinhaltet nun eine Serviceerkennung in den Regionen Kanada (Zentral), Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Mumbai), und EU (Paris).

Die Amazon ECS Service-Erkennung macht es für Ihre voneinander abgegrenzten Services einfach, sich untereinander zu erkennen und zu verbinden. Amazon ECS erstellt und verwaltet mit der API für die automatische Namensgebung für die Route53 ein Registry mit Servicenamen. Sie können einen Service in Ihrem Code also mittels seines Namens referenzieren und DNS-Abfragen schreiben, die den Servicenamen während der Laufzeit auf den Endpunkt des Service auflösen.

Ab heute ist die Service-Erkennung für alle Netzwerkmodi für den EC2-Starttyp oder mit AWS Fargate verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Amazon ECS Service Discovery.

Sie können die Amazon ECS Service-Erkennung in allen AWS-Regionen verwenden, in denen Amazon ECS und die automatische Namensgebung für Amazon Route 53 verfügbar sind. Dazu zählen die Regionen Kanada (Zentral), Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Mumbai), EU (Paris), EU (Frankfurt); EU (London), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Singapur), USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), USA West (Nordkalifornien) und EU (Irland). 
 

Benachrichtigungen zu Änderungen an Tags sind jetzt über Amazon CloudWatch Events verfügbar. Dadurch können Sie den Status von Tags für Ihre AWS-Ressourcen nachverfolgen.

Ab heute unterstützt Amazon API Gateway den Import und Export von APIs mithilfe der OpenAPI 3.0-API-Spezifizierung.

Die OpenAPI-Spezifizierung ist ein weitverbreiteter Standard für die Dokumentation von APIs. OpenAPI 3.0 ist die neueste Version der OpenAPI-Spezifizierung und bietet eine Reihe von Verbesserungen zu OpenAPI 2.

Durch die Unterstützung dieser Spezifizierung können unsere Kunden die API-Entwicklung und Kompatibilität mit anderen Tools im API-Ökosystem verbessern.

Die OpenAPI 3.0-Unterstützung ist in allen Regionen verfügbar, in denen API Gateway angeboten wird. Informationen dazu, wo API Gateway verfügbar ist, finden Sie in der AWS-Regionentabelle. Weitere Informationen und ein Beispiel für die OpenAPI 3.0-Spezifizierung finden Sie in hier in der Dokumentation.

Weitere Informationen zu Amazon API Gateway finden Sie auf unserer Produktseite.

Amazon SageMaker ist nun in der Region AWS GovCloud (USA) erhältlich, eine isolierte Region, die den spezifischen Regeln und den Compliance-Anforderungen der US-Regierungsstellen, sowie deren Auftragnehmern, Bildungseinrichtungen und anderen US-Kunden, die sensible Workloads in der Cloud behandeln, entspricht.

Mit AWS CodeCommit können Sie eine Datei direkt löschen, Inhalte einer Datei abrufen und auf einen Ordner über die AWS-CLI und -SDKs zugreifen. Bislang musste zum Ausführen eines dieser Vorgänge Dateien in einem Repository ein Git-Client installiert und konfiguriert werden. Jetzt können Sie durch das schnelle Ausführen dieser Aktionen in einem beliebigen CodeCommit-Repository mithilfe der CLI oder SDKs von einer Zeitersparnis profitieren.

Mit AWS CodeCommit können Sie eine Datei direkt löschen, Inhalte einer Datei abrufen und auf einen Ordner über die AWS-CLI und -SDKs zugreifen. Bislang musste zum Ausführen eines dieser Vorgänge Dateien in einem Repository ein Git-Client installiert und konfiguriert werden. Jetzt können Sie durch das schnelle Ausführen dieser Aktionen in einem beliebigen CodeCommit-Repository mithilfe der CLI oder SDKs von einer Zeitersparnis profitieren.

AWS Resource Groups ist ein Service, der Kunden hilft, AWS-Ressourcen in logische Gruppen zu organisieren. Diese Gruppen können eine Anwendung, eine Softwarekomponente oder eine Umgebung repräsentieren. Mit dieser Veröffentlichung können Ressourcengruppen jetzt mehr als fünfzig zusätzliche Ressourcentypen enthalten. Damit beträgt die Gesamtzahl unterstützter Ressourcentypen siebenundsiebzig. Einige dieser neuen Ressourcentypen sind Amazon DynamoDB-Tabellen, AWS Lambda-Funktionen, AWS CloudTrail-Trails und viele mehr. Kunden können jetzt Ressourcengruppen erstellen, die ihre Anwendungen genau widerspiegeln, und Aktionen gegen diese Gruppen statt gegen einzelne Ressourcen ausführen. Mehr darüber, wie Kunden Aufgaben für Ressourcengruppen automatisieren können, finden Sie unter AWS Systems Manager.

Sie können jetzt Apache ActiveMQ 5.15.6-Brocker in Amazon MQ starten. Diese Nebenversion von ActiveMQ enthält mehrere Fehlerbehebungen und neue Funktionen im Vergleich zu der vorher unterstützen Version ActiveMQ 5.15.0. 

Die Automatische Namensgebung für Amazon Route 53 ist jetzt in fünf weiteren AWS-Regionen verfügbar: Kanada (Zentral), Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Mumbai) und EU (Paris).

Die automatische Namensgebung für Amazon Route 53 vereinfacht die Verwaltung von DNS-Namen und Zustandsprüfungen für Microservices, die auf AWS laufen, wenn Microservices nach oben und unten skalieren. Sie können die APIs der automatischen Namensgebung aufrufen, um einen Service zu erstellen und dann die Instances dieses Service mit einem einfachen API-Aufruf registrieren. Die automatische Namensgebung für Amazon Route 53 bevölkert automatisch die DNS-Einträge und erstellt automatisch eine Zustandsprüfung für den Service-Endpunkt. Wenn ein neue Service-Instance registriert wird, können Sie auf diese zugreifen, indem Sie eine einfache DNS-Abfrage für den Servicenamen erstellen.

Die API der automatischen Namensgebung für Amazon Route 53 verfügt über den Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), eine Service-Erkennung, und ermöglicht die einheitliche Service-Erkennung für Services, die von Amazon ECS und Kubernetes verwaltet werden.

Sie können die APIs der automatischen Namensgebung für Amazon Route 53 in den folgenden AWS-Regionen verwenden: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), EU (Irland), EU (Frankfurt), EU (London), EU (Paris), Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Mumbai) und Südamerika (São Paulo). Weitere Informationen zu AWS-Regionen und -Services finden Sie in der globalen AWS-Regionentabelle.

Weitere Informationen zur automatischen Namensgebung für Amazon Route 53 finden Sie in der Dokumentation und auf der Produktseite.

Amazon GameLift ist jetzt in der von Sinnet betriebenen AWS-Region China (Peking) verfügbar.

Bei Amazon GameLift handelt es sich um einen verwalteten Service für Bereitstellung, Betrieb und Skalierung dedizierter Spieleserver für sitzungsbasierte Multiplayer-Spiele. Sie können Ihren ersten Spieleserver binnen weniger Minuten in der Cloud bereitstellen. So sparen Sie Tausende Technikerstunden für die Vorab-Softwareentwicklung und verringern die technischen Risiken, die häufig dazu führen, dass sich Entwickler gegen Multiplayer-Funktionen entscheiden. Amazon GameLift basiert auf der bewährten Datenverarbeitungsumgebung von AWS und ermöglicht die flexible Skalierung von Hochleistungs-Spieleservern, um den Anforderungen Ihrer Spielercommunity jederzeit gerecht zu werden. Sie zahlen nur für die genutzte Kapazität, was bedeutet, dass Sie jedes Projekt jederzeit umsetzen können, sei es die Tüftelei an einer neuen Spieleidee oder die Veröffentlichung eines Titels für Millionen Spieler.

Amazon GameLift ist auch in den Regionen USA Ost (N. Virginia und Ohio), USA West (Oregon und N. Kalifornien), Mittelkanada (Montreal), Mitteleuropa (Frankfurt), EU West (London und Irland), südlicher Asien-Pazifik-Raum (Mumbai), nordöstlicher Asien-Pazifik-Raum (Seoul und Tokio), südöstlicher Asien-Pazifik-Raum (Singapur und Sydney) und östliches Südamerika (São Paulo) verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite zu Amazon GameLift.

AWS Elemental MediaConvert bietet jetzt ein neues Reserved Preismodell, das die Kosten für vorhersagbare, nicht-dringende Medienarbeitslasten senkt. Durch den Erwerb von reservierten Transcodierungs-Slots erhalten Sie Zugriff auf eine feststehende, parallele Verarbeitungskapazität für eine festgelegte Monatsgebühr mit einer jährlichen Grundgebühr. Mit jedem Slot kann jeweils ein Video-Transcodierungsauftrag ausgeführt werden und Sie können mehrere Slots erwerben. Weitere Informationen zur Preisgestaltung und Verwendung finden Sie auf der Seite mit der Dokumentation.

Ab heute sind Amazon EC2 High Memory-Instances mit bis zu 12 TB Arbeitsspeicher allgemein verfügbar.

Ab heute ist AWS IoT Analytics in der AWS-Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. Dies ist die fünfte Region, in der AWS IoT Analytics verfügbar ist, nach den AWS-Regionen USA-Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) und Europa (Irland). AWS IoT Analytics ist ein voll verwalteter Service, mit dem der Betrieb und die Operationalisierung komplexer Analytik auf massiven IoT-Datenvolumen leicht möglich wird. Der Service kann Daten aus einer beliebigen Quelle einschließlich Amazon Kinesis, S3 oder Drittanbietertools mithilfe einer BatchPutMessage-API akzeptieren. Darüber hinaus ist AWS IoT Analytics vollständig in AWS IoT Core integriert. Dadurch ist es einfach, Daten zu erfassen und die Durchführung von Analysen zu starten. Die Region Asien-Pazifik kann die neuesten Funktionen von AWS IoT Analytics, das im August 2018 eingeführt wurde, jetzt nutzen, darunter benutzerdefinierte Container-Integration, kontinuierliche Analyse und anpassbare Zeitfenster. Melden Sie sich für die ersten Schritte in der AWS IoT Analytics Console an oder besuchen Sie die Produktseite von AWS IoT Analytics und rufen Sie die Dokumentation für mehr Informationen und Preisdetails auf.

AWS IoT Device Management ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar.

Sie können jetzt den Löschungsschutz für Ihre Amazon RDS-Datenbankinstances und Amazon Aurora-Datenbankcluster aktivieren. Wenn eine Datenbank-Instance oder ein Cluster mit dem Löschungsschutz konfiguriert wird, kann die Datenbank von keinem Benutzer gelöscht werden. Der Löschungsschutz ist für Amazon Aurora und Amazon RDS für MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL und SQL Server Datenbank-Instances in allen AWS-Regionen verfügabr.

Der Löschungsschutz wird jetzt standardmäßig aktiviert, wenn Sie die Option „Produktion“ für über die AWS-Konsole erstellte Datenbank-Instances wählen. Sie können den Löschungsschutz für eine bestehende Datenbank-Instance oder einen Cluster auch mit wenigen Klicks in der AWS-Konsole oder der AWS Befehlszeilenschnittstelle aktivieren oder deaktivieren. Der Löschungsschutz wird in der AWS-Konsole, der Befehlszeilenschnittstelle und der API durchgesetzt.

Wenn Sie die Löschung einer Datenbank-Instance mit Löschungsschutz in der AWS-Konsole anfordern, wird diese Anforderung blockiert, bis Sie die Instance modifizieren und den Löschungsschutz deaktivieren.

Amazon Aurora Datenbank-Cluster können auch für den Löschungsschutz aktiviert werden. Sie erhalten eine Fehlermeldung, wenn Sie versuchen, die finale Datenbank-Instance eines geschützten Datenbank-Clusters in der AWS-Konsole zu löschen. Sie können erst fortfahren, wenn Sie den DB-Cluster modifizieren und den Löschungsschutz deaktivieren.

Lesen Sie mehr im Bereich „Löschen einer Datenbank-Instance“ im Amazon RDS Benutzerhandbuch oder Amazon Aurora Benutzerhandbuch.

Ab heute sind C5d Instances in der Region AWS GovCloud (USA) verfügbar C5d-Instances wurden im Mai 2018 eingeführt und liefern C5-Instances, die mit lokalem, NVMe-basiertem SSD-Blockebenenspeicher ausgerüstet sind, welcher physisch mit dem Hostserver verbunden ist. C5d-Instances bieten Hochleistungs-Blockspeicher für Anwendungen, die Zugriff auf lokale Speicher mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz benötigen, z. B. Videocodierung, Bildbearbeitung und andere Formen der Medienverarbeitung. Es kommt auch Anwendungen zugute, die eine temporäre Speicherung von Daten, z. B. Batch- und Protokollverarbeitung sowie Anwendungen, die Caches und Arbeitsdateien benötigen.  

Ab heute sind Amazon M5d-Instances in der Region AWS GovCloud (USA) verfügbar M5d-Instances wurden im Juni 2018 eingeführt und liefern M5-Instances ausgestattet mit lokalem NVMe-basiertem SSD-Blockebenenspeicher, der physisch mit dem Hostserver verbunden ist. M5d-Instances eignen sich ideal für Workloads, die eine Balance zwischen Rechen- und Speicherressourcen sowie lokalem Hochgeschwindigkeitsspeicher mit niedriger Latenz, einschließlich Datenprotokollierung und Medienverarbeitung, erfordern.

AWS Systems Manager Automation unterstützt jetzt die bedingte Verzweigung zu anderen Schritten innerhalb der Automatisierung, wodurch Kunden dynamische Workflows erstellen können.

Ab heute ermöglicht IhnenAWS Directory Service für Microsoft Active Directory, auch bekannt als AWS Managed Microsoft AD, ein einzelnes Verzeichnis mit mehreren AWS-Konten zu teilen. Dies macht es für Sie einfacher und kosteneffektiver, verzeichnisbewusste Workloads auf Amazon EC2-Instances bereitzustellen, indem die manuelle Domain-Join-Konfiguration der Instances und die erforderliche Bereitstellung von Verzeichnissen in jedem Konto und VPC reduziert wird. Amazon EC2 Instances können sich jetzt leicht von jedem AWS-Konto und Amazon VPC in einer AWS-Region joinen lassen.

Heute hat AWS Amplify die Unterstützung des Vue.js-Frameworks zur Entwicklung cloudgetriebener Web-Apps mit JavaScript angekündigt. Entwickler können das neue AWS Amplify-Paket für Vue.js verwenden, um mit nur wenigen Code-Zeilen Cloud-Features zu ihren Apps hinzuzufügen, wie Authentifizierung, Benutzerspeicher, Analytik und Chatbots.

AWS Elastic Beanstalk unterstützt jetzt T3-Instances. Dies gilt für alle neuesten Plattformkonfigurationen und für alle entsprechenden Regionen. Weitere Informationen zu den Vorteilen und Funktionen von T3-Instances finden Sie unter Amazon EC2 T3-Instance-Typ.

Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt neuere Versionen von MXNet 1.3 und CNTK 2.6. NXNet 1.3 bietet jetzt verbesserte Unterstützung für die Intel Math Kernel Library für Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN), neue bereits trainierte Computervision-Modelle in der Gluon Model Zoo-Bibliothek und Unterstützung für die Programmiersprache Clojure. CNTK 2.6 bietet verbesserte Unterstützung für Open Neural Network Exchange (ONNX), ein offenes Datenformat, mit dem Sie Deep Learning-Modelle mit einem beliebigen Framework Ihrer Wahl entwerfen, trainieren und bereitstellen können. Deep Learning-AMIs setzen automatisch die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimierte Framework-Builds ein, wenn Sie die virtuelle Umgebung des Frameworks zum ersten Mal aktivieren.

Sie können Ihren Benutzern die einfache Authentifizierung erlauben, indem Sie den YubiKey Sicherheitsschlüssel als das MFA-Gerät Ihrer Benutzer aktivieren. Sie können einen einzelnen YubiKey-Sicherheitsschlüssel (hergestellt von Yubico, einem Drittanbieter) für mehrere IAM- und Root-Benutzer in allen AWS-Konten aktivieren. Dies erleichtert die Verwaltung Ihrer MFA-Geräte für den Zugriff auf mehrere Benutzer. Sie können für die Anmeldung bei der AWS-Managementkonsole auch Ihren bestehenden YubiKey nutzen, den Sie für die Authentifizierung bei Drittanbieter-Anwendungen wie GitHub oder Dropbox verwenden. 

Amazon Linux 2 unterstützt jetzt 32-Bit-Bibliotheken und Kompatibilitätspakete. Dadurch können Kunden 32-Bit-Anwendungen in Amazon Linux 2 ausführen.  

Die Network Load Balancer unterstützen Verbindungen von Clients und zu den Zielen über eine von AWS verwaltete VPN-Option.

Zuvor waren Network Load Balancer von lokalen Netzwerken aus nur über AWS Direct Connect zugänglich. Mit dieser Version können Sie auf NLB über den AWS VPN Tunnel zugreifen.

Die Unterstützung für Network Load Balancer ist in allen AWS-Regionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im Network Load Balancer-Handbuch.

Jetzt können lokale Anwendungen sicher mithilfe von AWS VPN auf AWS PrivateLink-Endpunkte zugreifen. Mit AWS PrivateLink können Sie auf hochverfügbare und skalierbare Weise privat auf Services zugreifen, die auf AWS gehostet werden, ohne öffentliche IPs zu verwenden und ohne dass der Datenverkehr das Internet durchlaufen muss.

Zuvor waren PrivateLink-Endpunkte von lokalen Netzwerken aus nur über AWS Direct Connect zugänglich. Mit dieser Version können Sie auch AWS VPN verwenden, um auf Ihre PrivateLink-Endpunkte zuzugreifen.

AWS PrivateLink ist in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), USA West (Nordkalifornien), EU (London), EU (Irland), EU (Frankfurt), EU (Paris), Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio) und Südamerika (São Paulo) verfügbar. Weitere Informationen dazu finden Sie in der AWS-PrivateLink-Dokumentation.

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität unterstützt jetzt PostgreSQL-Hauptversion 10.4 und ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon) und Europa (Irland) verfügbar.

PostgreSQL 10 enthält viele neue Funktionen wie native Tabellenpartitionierungen, Support für verbesserte Parallelitäten in der Anfrageausführung, ICU Vergleichsstatistiken, Reihengruppenstatistiken, erweiterte postgres_fdw Erweiterungen und vieles mehr. Darüber hinaus enthält diese Veröffentlichung aktualisierte Versionen der Erweiterungen PLV8, ip4r und pg_repack.

Diese Version enthält alle Patches der Nebenversionen PostgreSQL 10.1, PostgreSQL 10.2 und PostgreSQL 10.3. Ebenfalls enthält sie alle Erweiterungen, die in Amazon Aurora mit der Kompatibilitätsveröffentlichung PostgreSQL 9.6 unterstützt werden.

Zum Verwenden der neuen Version können Sie eine Amazon Aurora-Datenbank mit PostgreSQL-Kompatibilität in nur wenigen Klicks in der AWS Managementkonsole erstellen. Ebenfalls können Sie eine Amazon Aurora Read Replica mit PostgreSQL-Kompatibilität 10.4 mit einer RDS for PostgreSQL 10.4-Masterinstance erstellen und dann ein Failover von Verbindungen und Anwendungen auf Aurora vornehmen, wenn Sie bereit sind. Erfahren Sie mehr über die Migration zu Aurora PostgreSQL 10.4 im Amazon RDS Benutzerhandbuch.

Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet eine bis zu drei Mal bessere Performance als die typische PostgreSQL-Datenbank, ebenso wie erhöhte Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.

Ab heute sind Amazon EC2 F1-Instances mit einer neuen Instance-Größe, und zwar f1.4xlarge, verfügbar. Die neue f1.4xlarge-Größe verfügt über zwei Xilinx UltraScale+ FPGAs. Dies bietet eine neue Preis-/Leistungsoption zu bestehenden f1.2xlarge-Instance-Größen mit einzelner FPGA und f1.16xlarge-Instance-Größen mit acht FPGAs.

Amazon Connect bietet jetzt eine API für Warteschlangenmetriken. Sie können jetzt programmatisch auf Echtzeitmetriken für Warteschlangen in Ihrem Contact Center zugreifen, sowie auf annähernd in Echtzeit ausgegebene historische Daten der vorherigen 24 Stunden. Zum Beispiel könnten Sie die API für Warteschlangenmetriken nutzen, um ein benutzerdefiniertes Dashboard mit Echtzeitdaten zu erweitern, welche die Anzahl der Kontakte oder verfügbaren Agenten in einer bestimmten Warteschlange anzeigen. Auch könnten Sie diese API nutzen, um historische Warteschlangenmetriken zur Verwendung in einer eigens entwickelten Berichtsplattform oder in Workforce-Management-Lösungen abzurufen. Um zu beginnen, beziehen Sie sich auf die API-Dokumentation für GetCurrentMetricData zum Abruf von Echtzeit-Warteschlangenmetriken, sowie GetMetricData für annähernd in Echtzeit ausgegebene Warteschlangenmetriken.

Alexa for Business ermöglicht es Unternehmen, ausgewählte Echo-Geräte, die von Alexa for Business verwaltet werden, mit ihrem WPA2 Enterprise Wi-Fi-Unternehmensnetzwerk zu verbinden. Obwohl Echo-Geräte keinen direkten Zugriff auf Dienste in Unternehmensnetzwerken benötigen, ziehen viele Unternehmen es vor, alle Geräte im geschützten WPA2-Unternehmensnetzwerk zu halten, um die Netzwerk- und Geräteverwaltung zu vereinfachen. Diese neue Funktion, jetzt in der Betaversion verfügbar, ermöglicht die Verbindung von Echo-Geräten mit Ihrem bestehenden WPA2-Drahtlosnetzwerk, ohne ein Gast- oder persönliches WPA2-Netzwerk erstellen zu müssen.  

Sie können jetzt den Snapshot von einem CloudWatch-Graphen zur Anzeige auf Ihren Websites, Wikis und benutzerdefinierten Dashboards außerhalb der AWS-Konsole für eine verbesserte Überwachungstransparenz abrufen.

Amazon Aurora (sowohl die MySQL- als auch die PostgreSQL-kompatible Edition) ermöglichen es Ihnen jetzt, Datenbank-Cluster zu stoppen und zu starten.s. Auf diese Weise wird das Verwenden von Datenbank-Clustern für Entwicklung und Test einfach und kostengünstig, da die Datenbank nicht die ganze Zeit ausgeführt werden muss.

Das Starten und Stoppen von Datenbank-Clustern erfordert nur wenige Klicks in der AWS Managementkonsole oder einen einzelnen Aufruf mit der AWS API oder der AWS-Befehlszeilenschnittstelle und nimmt nur wenige Minuten in Anspruch. Das Stoppen eines Datenbank-Clusters stoppt die primäre Instanz und jegliche Aurora Replicas. Während Ihr Datenbank-Cluster gestoppt ist, werden Ihnen Cluster-Speicher, manuelle Snapshops und automatisierter Backup-Speicher innerhalb des angegebenen Aufbewahrungsfensters in Rechnung gestellt, nicht aber Datenbank-Instance-Stunden.

Während ein Datenbank-Cluster gestoppt ist, können Sie eine zeitpunktbezogene Wiederherstellung innerhalb Ihres angegebenen automatisierten Sicherungs-Aufbewahrungsfensters durchführen. Das Starten eines Datenbank-Clusters stellt ihn mit der selben Konfiguration wieder her, die er zum Zeitpunkt des Stopps hatte, darunter Endpunkt, Replica-Instances, Parametergruppen, VPC-Sicherheitsgruppen und Optionsgruppeneinstellungen.

Sie können einen Datenbank-Cluster jeweils bis zu 7 Tagen stoppen. Nach 7 Tagen wird er automatisch gestartet. Weitere Details zum Stoppen und Starten von Datenbank-Clustern finden Sie unter Stoppen und Starten eines DB-Clusters im Amazon RDS-Benutzerhandbuch.

Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet eine bis zu dreimal bessere Leistung als die typische PostgreSQL-Datenbank und eine fünfmal bessere Leistung als die typische MySQL-Datenbank, sowie erhöhte Skalierbarkeit, Haltbarkeit und Sicherheit. Siehe die AWS-Regionentabelle für vollständige regionale Verfügbarkeitsinformationen.

Heute stellen wir einen neuen Guided API Builder für AWS AppSync vor. Bis heute war die Kenntnis von GraphQL eine Voraussetzung für die Erstellung einer AWS AppSync API. Denn AWS AppSync basiert auf GraphQL, einer leistungsstarken API-Abfragesprache, die es Ihrem Backend und Ihren Anwendungen ermöglicht, komplexe Datenabrufe in einer einzigen Durchgang durchzuführen, was einen effizienten Netzwerkbetrieb ermöglicht. Der im Juli 2018 veröffentlichte „No-Code“ GraphQL API builder, stellte einen ersten Schritt dar, um diese Anforderung zu erfüllen. Mit dem heutigen Launch machen wir es Ihnen noch einfacher, eine leistungsstarke, serverlose API für Ihre mobilen Apps und Webanwendungen zu erstellen, und dies ohne Vorkenntnisse in GraphQL.

Die JavaScript-Bibliothek von AWS Amplify unterstützt jetzt Amazon Sumerian und ermöglicht es Entwicklern, sicher Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR)- und 3D-Szenen in Webanwendungen einzubetten.

Amazon Aurora Parallel Query ist eine Funktion der Amazon Aurora Datenbank, die schnellere analytische Anfragen über Ihre Transaktionsdaten ermöglicht. Sie kann Ihre Abfragen um bis zu 2 Größenordnungen beschleunigen und gleichzeitig einen hohen Durchsatz für Ihr zentrales Transaktionspensum beibehalten. Im AWS Blog erfahren Sie mehr darüber.

Ab dem 27. September erfordert AWS Organizations, dass Sie die E-Mail-Adresse des Master-Kontos Ihrer Organisation verifizieren, bevor Sie AWS-Konten zum Beitritt zu Ihrer Organisation einladen. Diese Funktion bietet den Konten, die Sie einladen, zusätzliche Gewissheit über die Identität Ihrer Organisation.

Amazon SageMaker unterstützt jetzt Tagging für Hyperparameter Tuning Jobs. Mit dieser neuen Funktion können Kunden jetzt einen oder mehrere Tags zu einem Tuning Job hinzufügen, der mit Automatic Model Tuning gestartet wird.

AWS hat Live-Streaming auf AWS aktualisiert, eine Lösung, die automatisch die notwendigen Services zum Aufbau einer hochresilienten und skalierbaren Architektur zur weltweiten Lieferung von Live-Videoinhalten bereitstellt. Die Lösung nutzt jetzt die Features der Rundfunk-Klasse von AWS Elemental MediaLive, um Eingabe-Feeds einzuspeisen und Inhalte in zwei HTTP Live Streaming (HLS)-Streams mit adaptiver Bitrate (ABR) zu transkodieren. MediaPackage verpackt diese Streams in HLS-, Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH)- und Microsoft Smooth Streaming (MSS)-Formate, die über Amazon CloudFront verteilt werden. Die Lösung enthält außerdem einen Demo-HTML-Vorschauplayer, mit dem Sie die Lösung testen können.

Amazon EC2 Spot Console unterstützt jetzt geplante Skalierung für Application Auto Scaling, sodass Sie Skalierungsaktivitäten basierend auf vorhersagbaren Workload-Mustern planen können. Mithilfe der Spot Console können Sie jetzt geplante Aktionen für Ihre Spot-Flottenanfrage erstellen, um die Kapazität zu bestimmten Zeiten nach oben bzw. unten zu skalieren.

Wenn Sie eine geplante Aktion erstellen, können Sie angeben, wann die Skalierungsaktivität ausgeführt werden soll sowie welche minimale und maximale Kapazität zugelassen werden soll. Zur festgelegten Zeit skaliert Auto Scaling Ihre Flotte basierend auf den neuen Kapazitätswerten. Sie können geplante Aktionen erstellen, die nur einmal skalieren oder wiederholt ausgeführt werden.

Die Unterstützung für die geplante Skalierung in der EC2 Spot Console ist jetzt in allen öffentlichen AWS-Regionen verfügbar. Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie auf der Dokumentationsseite, mehr zu Spot-Instances finden Sie hier.
 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) und das AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) erleichtern die Migration Ihrer Apache Cassandra NoSQL-Datenbanken nach Amazon DynamoDB. Mit AWS DMS und dem AWS SCT können Sie nun Ihre Cassandra-Datenbanken nach DynamoDB migrieren und dann laufende Änderungen an Ihren DynamoDB-Tabellen replizieren. Nachdem Sie eine Cassandra-Datenbank migriert haben, können Sie von der konsistenten Latenzzeit im einstelligen Millisekundenbereich für jede Größenordnung von DynamoDB profitieren.

Die Migration von Cassandra nach DynamoDB ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Entwicklung von Produkten zu konzentrieren, anstatt die Datenbankinfrastruktur zu verwalten und zu pflegen. Das serverlose Bereitstellungsmodell von DynamoDB macht eine Überversorgung der Datenbankinfrastruktur überflüssig. Darüber hinaus erfordert DynamoDB keine speziellen Ressourcen oder Lizenzen. Infolgedessen führen Kunden ihre DynamoDB-gestützten Anwendungen mit bis zu 70 % Gesamtkosteneinsparung im Vergleich zu Cassandra aus. DynamoDB Global Tables bietet mit Datensicherung und -wiederherstellung sowie Verschlüsselung im Ruhezustand Entwicklern ähnliche Funktionen wie Cassandra, jedoch mit den Vorteilen, dass diese Funktionen einfacher zu implementieren sind und ohne Aufwand oder Ausfallzeiten.

Ab sofort sind Amazon EC2 R5-Instances in folgenden AWS-Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Seoul, Sydney, Tokio), Europa (Frankfurt, London), USA West (Nordkalifornien), Kanada (Zentral) und GovCloud (US-West). Hierdurch werden die AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) und Europa (Irland) ergänzt, in denen R5-Instances bereits seit dem 25. Juli 2018 verfügbar sind.

Sie können jetzt TensorFlow 1.9.0, das beliebte Machine-Learning- und Deep-Learning-Framework, sowie S3 Select mit Apache Spark auf Amazon EMR Version 5.17.0 verwenden. Tensorflow-Bibliotheken können mit BIg-Data-Verarbeitungs-Engine wie Spark auf EMR verwendet werden, um den Modell-Trainingsprozess durch Parallelisierung der Abstimmung von Trainingsparametern zu beschleunigen. Das trainierte Modell kann dann auf alle Knoten des Clusters verteilt werden, um verteilte Inferenz großer Datenmengen durchzuführen, die für einen einzelnen Knoten zu groß sind. TensorFlow auf EMR wird mit TensorBoard geliefert, einem Visualisierungs-Tool, mit dem Sie den Fluss von Tensor-Graphs in Echtzeit visualisieren und debuggen, die Auswirkungen Ihrer Design-Entscheidungen nachvollziehen und Ihr Modell weiter optimieren könnenl. TensorFlow-Builds auf EMR variieren abhängig vom Instanzentyp, den Sie für Ihren Cluster verwenden.

Mit EMR-Version 5.17.0 können Sie S3 Select mit Spark verwenden. Mit diesem Feature kann Ihre Spark-Anwendung selektiv ein Subset von Daten aus einem großen Objekt in S3 abfragen. Damit wird die Leistung durch Reduzierung der Datenmengen, die an den EMR-Cluster übertragen und von ihm verarbeitet werden müssen, beschleunigt. Darüber hinaus können Sie JupyterHub auf EMR konfigurieren, um Notebooks direkt auf S3 dauerhaft zu speichern. Auch können Sie die aktualisierten Versionen von Apache Flink 1.5.2, Apache HBase 1.4.6 und Presto 0.206 verwenden.

Sie können einen Amazon EMR-Cluster mit der Version 5.17.0 erstellen, indem Sie in der AWS-Management-Konsole, AWS CLI oder SDK die Versionsbezeichnung „emr-5.17.0“ auswählen. Sie können TensorFlow, Flink und Presto auswählen, um diese Anwendungen beim Start Ihres EMR-Clusters zu installieren. Bitte besuchen Sie die Amazon EMR-Dokumentation für weitere Informationen über die EMR-Version 5.17.0, TensorFlow 1.9.0, S3 Select mit Spark, Flink 1.5.2, HBase 1.4.6, und Presto 0.206.

Die Amazon EMR-Version 5.17.0 ist jetzt in allen unterstützten Regionen für Amazon EMR verfügbar.

Bleiben Sie bezüglich der neuesten EMR-Versionen auf dem neuesten Stand, indem Sie den Feed für EMR-Versionshinweise abonnieren. Nutzen Sie das RSS-Symbol oben im EMR Release Guide, um die Feed-URL direkt mit Ihrem bevorzugten Feed-Reader zu verknüpfen.

 

Das neue AWS Industrial Software Competency Program hilft Kunden, die besten AWS Partner Network (APN) Partner für ihre AWS-Projekte und Workloads zu finden.

AWS Competency Partner haben bewährte Kundenerfolge und umfangreiche Spezialisierung für das Marktsegment industrielle Software nachgewiesen und bieten eine End-to-End-Toolchain für Produktesign, Produktionsdesign und Produktion/Betrieb auf Amazon Web Services (AWS).

Mithilfe der AWS Competency Partner für industrielle Software können AWS-Kunden Design- und Herstellungssysteme ohne eigene Rechenzentren betreiben. So können sie die sicherste, leistungsstärkste, resiliente und effiziente Cloud-Infrastruktur von Marktführern und innovativen Startups für industrielle Szenarien nutzen.

Lösungen von AWS Competency Partnern unterstützen fortschrittliche Softwaretechnologie in einem voll skalierbaren Modell zu weitaus geringeren Kosten.

Arbeiten Sie heute mit einem unserer AWS Competency Partner für industrielle Software >>

Das AWS Competency Program hilft Kunden, die besten APN-Partner weltweit zu finden, die technische Kompetenzen und bewährte Kundenerfolge und spezialisierten Lösungsbereichen nachweisen können.

Um die Auszeichnung AWS Competency zu erhalten, müssen APN-Partner eine rigorose technische Validierung bezüglich branchenspezifischer Technologie sowie eine Prüfung von Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit ihrer AWS-Lösungen durchlaufen. Diese Validierung bietet Kunden vollständiges Vertrauen bei der Auswahl von APN-Partner-Lösungen aus den Zehntausenden von Kandidaten im AWS-Partnernetzwerk.

Amazon ElastiCache für Redis fügt Unterstützung für das Hinzufügen und Entfernen von Lese-Replikatknoten für Redis Cluster hinzu, auch als geshardetes Redis bekannt. So können Sie jetzt einfach Ihre Lesevorgänge skalieren und die Verfügbarkeit Ihrer Redis-Cluster-Umgebungen verbessern, ohne manuelle Schritte durchführen oder Anwendungsänderungen vornehmen zu müssen. Amazon ElastiCache unterstützt bereits das Hinzufügen und Entfernen von Lese-Replikaten für ungeshardetes Redis (Nicht-Redis-Cluster-Modus).

Amazon S3 Cross-Region Replication (Regionsübergreifende Replikation, CRR) unterstützt jetzt das Filtern von Objekten basierend auf S3-Objekttags. Somit können Sie einzelne Objekte mithilfe von S3-Objekttags identifizieren und dies für die automatische Replikation über AWS-Regionen hinweg für Compliance- und/oder Datenschutz-Zwecke nutzen.

Ab sofort sind Amazon EC2 G3-Instances in der AWS-Region Kanada (Zentral) verfügbar.

Sie können jetzt M5-Instance-Typen verwenden, wenn Sie Amazon Relational Database Service (RDS) für MySQL und Amazon RDS für MariaDB verwenden. Amazon EC2 M5 Instances sind die nächste Generation der Amazon EC2 Rechen-Instances für allgemeine Zwecke. M5-Instances bieten ein ausgewogenes Verhältnis an Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für eine breite Palette an Datenbank-Workloads. 

Amazon Rekognition ist ein auf Deep Learning basierender Bild- und Videoanalysedienst, der Objekte, Menschen, Text, Szenen und Aktivitäten sowie jegliche ungeeigneten Inhalte erkennen kann. Mit der neuen Gesichtsfilterfunktion von Amazon Rekognition können Sie jetzt die Qualität und Quantität der für die Gesichtserkennung indizierten Gesichter kontrollieren und so Kosten sparen, Entwicklungszeiten verkürzen und die Genauigkeit der Gesichtserkennung verbessern.

Das AWS Solutions-Team hat die Data Lake-Lösung aktualisiert, eine automatisierte Referenzimplementierung, die eine hochverfügbare, kosteneffektive Data Lake-Architektur in der AWS Cloud zusammen mit einer benutzerfreundlichen Konsole zum Suchen und Anfordern von Datensätzen bereitstellt. Die Lösung schließt eine Verbundsvorlage ein, mit der Sie eine Version der Lösung starten können, die für die Integration in Microsoft Active Directory bereit ist.  

AWS Application Discovery Service (ADS), das Unternehmenskunden anhand der Zusammenstellung von Informationen über die lokalen Rechenzentren bei der Planung von Migrationsprojekten unterstützt, hat eine Data-Exploration-Funktion eingeführt. Mit der neuen Funktion können Sie leicht an einem Ort Daten abfragen, die ADS-Agenten von Ihren Vor-Ort-Servern abrufen. So haben Sie die Möglichkeit, Ihr Migrationsprojekt besser zu bewerten und zu planen.

AWS Storage Gateway ist jetzt vorinstalliert auf einer Hardware-Appliance verfügbar, die Sie direkt auf amazon.com erwerben und über die AWS-Konsole verwalten können. Diese Appliance basiert auf einem Dell EMC PowerEdge Server mit validierter Konfiguration und bietet Ihnen eine zusätzliche Bereitstellungsoption neben den bereits verfügbaren virtuellen Maschinen auf Basis von VMware ESXi, Microsoft Hyper-V oder Amazon EC2.

Amazon Elasticsearch Service unterstützt jetzt Knoten-zu-Knoten-Verschlüsselung und ermöglicht es Unternehmen, empfindliche Workloads mit strengen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu hosten. Die Knoten-zu-Knoten-Verschlüsselungsfunktionen ermöglichen eine zusätzliche Sicherheitsschicht durch die Implementierung von Transport Layer Security (TLS) für die gesamte Kommunikation zwischen Elasticsearch-Instances in einem Cluster. Damit wird sichergestellt, dass jegliche Daten, die Sie über HTTPS an Ihre Amazon Elasticsearch Service-Domäne senden, während der Distribution und Replikation zwischen den Knoten verschlüsselt bleibt. Die Knoten-zu-Knoten-Verschlüsselung ergänzt bestehende Funktionen des Dienstes wie etwa die HTTPS-Client-to-Client-Clusterverschlüsselung, At-Rest-Verschlüsselung und Virtual Private Cloud (VPC)-basierte Sicherheit und Isolation auf Netzwerkebene für Knoten-zu-Knoten-Kommunikation. Alle Zertifikate werden im Laufe des Domänenlebenszyklus automatisch bereitgestellt und rotiert, ohne zusätzliche Betriebskosten. 

AWS Server Migration Service unterstützt jetzt die Migration von virtuellen Maschinen vor Ort mit Datenvolumen von bis zu 16 TB. Damit können Kunden ihre großen Datenbanken und Content-Management-Server mithilfe der Simplizität und Bedienungsfreundlichkeit von Server Migration Service auf AWS migrieren.

Sie können jetzt Amazon CloudWatch Events verwenden, um erfolgreiche Anmeldungen bei Amazon WorkSpaces anzuzeigen, zu suchen, herunterzuladen, zu archivieren, zu analysieren und darauf zu reagieren. Mit dieser Version können Sie Informationen zu Client-WAN-IP-Adressen, Betriebssystem, WorkSpaces-ID und Directory-ID für die Benutzeranmeldungen bei WorkSpaces überwachen.  

Mit diesem Quick Start können Sie WordPress High Availability von Bitnami bereitstellen. Diese Bereitstellung umfasst WordPress mit Amazon Aurora in einer hochverfügbaren Umgebung in AWS und in nur ca. 40 Minuten.

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität wurde zur Unterstützung von Release 9.6.9 der PostgreSQL-Datenbank auf Version 1.3 aktualisiert. Diese Version enthält Verbesserungen in Bezug auf Zuverlässigkeit und Leistung sowie eine Reihe von Fehlerbehebungen.

Amazon Polly ist ein Service, der Text in natürliche Sprache konvertiert. Heute stellen wir Zhiyu, die erste Mandarin-chinesische Stimme, vor. Zhiyu ist eine helle, klare und natürlich klingende Frauenstimme.

Sie können Ihre AppStream 2.0-Anwendungsimages jetzt für andere AWS-Konten in derselben AWS-Region freigeben. Damit können Sie eine Version Ihres Anwendungsimage verwalten und einen sicheren Zugriff darauf von anderen AWS-Konten aus gewährleisten. Softwareanbieter können beispielsweise ein Image mit den bereits installierten Anwendungen erstellen und es anschließend für ihre Kunden als Teil einer SaaS-Lösung oder Testversion freigeben und gleichzeitig die Kontrolle über das Quell-Image behalten. Unternehmen können in einem Testkonto Images konfigurieren und diese dann für das Produktionskonto freigeben. Sie kontrollieren, ob der Empfänger das Image mit seinen Flotten verwenden kann, ob neue Images erstellt werden oder beides. Außerdem können Sie die Zugriffsrechte jederzeit zurückziehen.

Wählen Sie im ersten Schritt Images, Image Registry  in der AppStream 2.0-Konsole aus. Wählen Sie das Image aus, das Sie freigeben möchten und wählen Sie anschließend Actions, Share aus. Wählen Sie die Option Add account aus und geben Sie die AWS-Konto-ID ein, für die Sie das Image freigeben möchten. Um die Freigabe eines Image zu beenden, wählen Sie auf der Registerkarte Permissions die Option Edit für die AWS-Konto-ID aus, deren Zugriffsrechte Sie zurückziehen möchten. Weitere Informationen zu Image Sharing finden Sie unter Administer Your Amazon AppStream 2.0 Images.  

Sie können Images für Ihre Benutzer ohne zusätzliche Kosten in allen AWS-Regionen freigeben, in denen AppStream 2.0 angeboten wird. AppStream 2.0 bietet nutzungsbasierte Preise. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon AppStream 2.0-Preise. Testen Sie auch unsere Beispielanwendungen.

AWS CodeBuild ist jetzt für Kunden in der Region AWS China (Peking) verfügbar und wird von Sinnet betrieben. Außerdem wird AWS CodeBuild in der Region AWS China (Ningxia) von NWCD betrieben. 

Das Kompetenzprogramm zu den AWS Cloud Management Tools (CMT) hilft Kunden bei der Identifizierung von AWS Partner Network (APN)-Partnern, die ihre AWS-Einführung durch die Bereitstellung von betrieblichen Abläufen und bewährten Methoden zur Governance beschleunigen.

IT-Organisationen stimmen die Vorteile, die eine Cloud-Strategie bietet, und sorgen für Agilität, Skalierung, Resilienz und Kosteneinsparungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Governance, Compliance sowie der effizienten Nutzung von Ressourcen. Die AWS Cloud Management Tools-Partner haben dazu nachprüfbare Erfolge bei Kunden unter Beweis gestellt. Die Kunden dieser Partner können AWS-Umgebungen problemlos mithilfe eines "Schutzmechanismus"-Ansatzes verwalten und gleichzeitig nicht richtlinienkonforme Aktivitäten, die auftreten können, überwachen. Die Partner sind auf die Bereitstellung von Lösungen in den folgenden Bereichen spezialisiert: Verwaltung und Bereitstellung, Cloud-Governance sowie Ressourcen- und Kostenoptimierung. 

Hier finden Sie unsere Kompetenzpartner zu den AWS Cloud Management Tools. 

AWS Firewall Manager unterstützt jetzt den Ein- oder Ausschluss von Konten beim Definieren des Richtlinienumfangs. Somit können Kunden AWS WAF-Regeln nur für eine Teilmenge an Konten anstatt für alle Konten der AWS Organizations durchsetzen.

Details: Amazon CloudFront kündigt den Start seines zweiten Edge-Standortes in Neu-Delhi (Indien) an. Durch das Hinzufügen dieses Standorts verdoppelt sich die Kapazität von CloudFront im Bereich der Verarbeitung von Besucheranfragen und des lokalen Caching von Inhalten. Eine vollständige Liste des weltweiten CloudFront-Netzwerks finden Sie auf der Webseite CloudFront – Produktdetails.

Verschlüsselung im Ruhezustand erhöht die Sicherheit Ihrer Amazon DynamoDB-Daten, indem Ihre Daten im Ruhezustand mit dem standardmäßigen Schlüssel AWS Key Management Service verschlüsselt werden. Die Verschlüsselung im Ruhezustand reduziert den betrieblichen Aufwand und die Komplexität beim Schutz sensibler Daten erheblich.

Mit dem neuen serverlosen AWS Navigate können APN-Partner ein tieferes Verständnis der serverlosen AWS-Plattform und damit unter anderem von AWS Lambda, Amazon API Gateway, AWS Step Functions und Amazon Cognito erlangen.

Bildungsinhalte für serverlose Lösungen decken Themen ab, wie z. B. das Zusammenspiel der Services, bewährte Methoden, die Identifikation von potenziellen Verarbeitungslasten und die korrekte Positionierung von serverlosen Lösungen während technischer Prozesse und Vertriebsprozesse mit Kunden.

Weitere Informationen zum serverlosen AWS Navigate >>

Amazon Neptune ist ein HIPAA Eligible Service, der dem AWS Business Associate Addendum (BAA) hinzugefügt wurde.

Sie können jetzt AWS Config verwenden, um Konfigurationsänderungen an AWS CodePipeline, einem Continuous Integration und Continuous Delivery Service, aufzuzeichnen. Mit AWS Config können Sie Änderungen an der Pipeline-Konfiguration, wie z. B. den Speicherort der Artefakte, Stufen und Aktionen, die zu einer Phase zählen, sowie Eingangs- und Ausgabeartefakte, nachverfolgen. AWS Config verwaltet diesen Konfigurationsänderungsverlauf und Sie können darauf über die Konsole oder die APIs zugreifen. Die Verwaltung des Änderungsverlaufs kann Ihnen bei der Erfüllung der Prüf- und Compliance-Anforderungen helfen.

Dieser Quick Start stellt SIOS Protection Suite for Linux in der Amazon Web Services (AWS)-Cloud bereit Der Quick Start wurde vom APN-Partner SIOS in Zusammenarbeit mit AWS erstellt.

Sie können jetzt in PowerShell Core 6.0 (Laufzeitumgebung .NET Core 2.1) eigene AWS Lambda-Funktionen entwickeln. Als PowerShell-Entwickler können Sie Ihre AWS-Ressourcen verwalten und umfangreiche Automatisierungsskripts aus der PowerShell-Umgebung heraus mit AWS Lambda erstellen. 

Der AWS Systems Manager Session Manager ist eine neue interaktive Shell und CLI, die eine sichere, zugriffskontrollierte und geprüfte Windows- und Linux EC2-Instance-Verwaltung ermöglicht. Session Manager macht es überflüssig, eingehende Ports zu öffnen, SSH-Schlüssel zu verwalten oder Bastion-Hosts zu verwenden.

AWS CloudHSM-Kunden können ihre CloudHSM-Sicherungen nun bei Bedarf über das AWS SDK und CLI sicher löschen. Zur Löschung markierte Sicherheitskopien werden für einen Zeitraum von 7 Tagen in einer Treuhand-Umgebung gespeichert, sodass Kunden die Möglichkeit haben, ihre kritischen Schlüsseldaten wiederherzustellen, bevor sie dauerhaft gelöscht werden. Aufrufe zum Löschen und Wiederherstellen von Sicherungskopien werden in CloudTrail aufgezeichnet. Diese Funktion ist in allen CloudHSM-Regionen verfügbar.

Sie können zur Ausführung einer Aufgabe mit AWS Fargate jetzt Container-Images von einem beliebigen privaten Register aus authentifizieren.

Zuvor waren Sie auf die EC2-Starttyp-Konfiguration beschränkt, wenn Sie Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)-Aufgaben ausführen wollten, die Images von einem privaten Register verwenden. Das liegt daran, dass Sie mit dem EC2-Starttyp die Authentifizierung der zugrunde liegenden Instance für ein privates Register durchführen konnten, indem Sie die Umgebungsvariablen Ihrer Instance modifiziert haben. Da Sie mit Fargate Container ausführen können, ohne dabei die zugrunde liegenden EC2-Instances verwalten zu müssen, konnten Sie diese Instances nicht für ein beliebiges privates Register authentifizieren mit Ausnahme von Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

Jetzt können Sie ein beliebiges privates Register Ihrer Wahl mit Fargate- oder EC2-Starttypen verwenden. Zuerst speichern Sie dazu die Anmeldedaten für Ihr privates Register in AWS Secrets Manager. Anschließend geben Sie den Secrets Manager-ARN oder den Namen des Secrets als Container-Level-Parameter an, während Sie Ihre Aufgabendefinition registrieren. Um mehr über die Verwendung von privaten Registern mit AWS Fargate zu erfahren, lesen Sie unsere Dokumentation oder unseren Blog.

Bitte rufen Sie die AWS-Regionentabelle auf, um alle AWS-Regionen zu sehen, in denen AWS Fargate verfügbar ist.

Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt neuere Versionen von Chainer 4.4 und Theano 1.0.2. Wie die restlichen Frameworks bieten Deep Learning-AMIs optimierte Builds von Chainer 4.4 und Theano 1.0.2, die angepasst und vollständig für High Performance Deep Learning auf Amazon EC2 CPU- und GPU-Instances konfiguriert sind. Deep Learning-AMIs setzen automatisch die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimierte Framework-Builds ein, wenn Sie die virtuelle Umgebung des Frameworks zum ersten Mal aktivieren.

Sie können Amazon EMR-Cluster jetzt mit der nächsten Generation von CPU-optimierten C5d-Instances, allgemeinen M5d-Instances und RAM-optimierten R5- und R5d-Instances der Amazon EC2-Reihe starten. Diese Instances sind für EMR-Cluster ab Version 5.13.0 verfügbar. CPU-optimierte C5d-Instances verfügen über kostengünstige Hochleistungsprozessoren zur Datenverarbeitung und sind zudem mit lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher ausgestattet. Sie sind ideal für rechenintensive Großdatenanwendungen, die lokale Speicher mit extrem niedriger Latenz erfordern. Allgemeine M5d-Instances bieten eine ausgewogene Mischung aus Datenverarbeitung, RAM und Netzwerkleistung und sind mit lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher mit hohem Durchsatz ausgestattet, um einem breiten Spektrum von Workloads gerecht zu werden. RAM-optimierte R5-Instances haben ein hohes Verhältnis von RAM zu vCPU und sind ideal für RAM-intensive Analyse-Workloads. R5d-Instances haben dieselben Spezifikationen wie R5-Instances und beinhalten ebenfalls einen lokalen NVMe-basierten SSD-Speicher. Diese Instances sind in verschiedenen Größen erhältlich. Weitere Informationen über diese Instances finden Sie auf der Seite Amazon EC2-Instance. Informationen über die Amazon EMR-Preise für diese Instances finden Sie auf der Seite Amazon EMR-Preise.

Amazon EMR unterstützt diese Instances in den folgenden Regionen:

C5d- und M5d-Instances werden in den Regionen US Ost (Nord-Virginia und Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Kanada unterstützt.

R5-Instances werden in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), USA West (Oregon) und Europa (Irland) unterstützt.

R5d-Instances werden in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia und Ohio) und USA West (Oregon) unterstützt.

 

Sie können jetzt drei neue Docker Flags als Parameter in Ihrer Amazon Elastic Container Service (ECS)-Aufgabendefinition festlegen. Diese Flags sind: sysctl (Systemsteuerung), interactive (interaktiv) und tty (Pseudo-Terminal). Sie können auch die Flags "interactive" und "tty" als Parameter in Ihren AWS Fargate-Aufgabendefinitionen festlegen.

Mit dem "sysctl"-Parameter können Sie die Kernel-Parameter der Anwendung mit Namespace genau steuern. Daher können Sie das Verhalten des Kernel gemäß den Anforderungen Ihrer Anwendung optimieren und müssen die Parameter auf Host-Ebene nicht konfigurieren und sich keine Sorgen über Auswirkungen auf andere Anwendungen machen.

Mit den Parametern "interactive" und "tty" können Sie Container-Anwendungen bereitstellen, die ein "stdin"- oder ein "tty"-Parameter für die Zuweisung erfordern. Dadurch können Sie einige ältere Anwendungen ausführen, die diese Flags erfordern, wenn Sie sie containerisieren möchten.

Diese Funktion wird derzeit vom EC2-Starttyp unterstützt. Weitere Informationen zur Verwendung von Docker-Parametern in Aufgabendefinitionen finden Sie in der Amazon ECS-Dokumentation.

Informationen zur Verfügbarkeit von Amazon ECS finden Sie in unserer Regionentabelle.  

AWS CloudFormation-Makros führen eine benutzerdefinierte Verarbeitung von CloudFormation-Vorlagen aus, und zwar von einfachen Aktionen wie Suchen und Ersetzen bis hin zur Transformation vollständiger Vorlagen. CloudFormation-Makros nutzen die gleiche Technologie, auf der auch AWS::Include- und AWS::Serverless-Transformationen basieren. Mit CloudFormation-Transformationen wird das Erstellen von Vorlagen vereinfacht, indem das Ausdrücken der AWS-Infrastruktur als Code verdichtet wird und Sie außerdem Vorlagenkomponenten wiederverwenden können.

Zuvor konnten Sie AWS::Include- und AWS::Serverless-Transformationen verwenden, um Ihre von CloudFormation gehosteten Vorlagen zu verarbeiten. Jetzt können Sie CloudFormation-Makros verwenden, um Ihre eigenen benutzerdefinierten Transformationen zu erstellen. Sie können beispielsweise häufige Zeichenfolgenfunktionen für Vorlagen erstellen oder eine Kurzschriftsyntax für häufige CloudFormation-Ressourcen definieren. Klicken Sie hier, um mehr über Beispielmakros für Ihre Referenzen zu erfahren.

Weitere Informationen über CloudFormation-Makros finden Sie in unserer AWS CloudFormation-Dokumentation.

CloudFormation-Makros sind in allen AWS-Regionen verfügbar, die auch über AWS Lambda verfügen. Eine vollständige Liste der AWS-Regionen, in denen AWS Lambda verfügbar ist, finden Sie in unserer Regionentabelle.

Ab sofort unterstützt AWS Batch das Ausführen von Workloads auf EC2-Instances des Typs z1d, r5d, r5, m5d, c5d, p3 und x1e.

Amazon SageMakerunterstützt jetzt die Version 1.10 für seine integrierten TensorFlow-Container. Dadurch lassen sich TensorFlow-Skripte einfacher ausführen. Gleichzeitig profitieren Sie von den Funktionen von Amazon SageMaker. Dazu zählt unter anderem eine Bibliothek mit leistungsfähigen Algorithmen, verwaltetes und verteiltes Training mit automatischer Modelloptimierung, die Bereitstellung mit nur einem Mausklick und verwaltetes Hosting.

Ab sofort können Sie AWS X-Ray für Ihre APIs in Amazon API Gateway aktivieren. So können Sie noch einfacher Nutzeranfragen nachverfolgen und analysieren, während diese durch die APIs an die darunterliegenden Services geleitet werden.

AWS AppSync ist ein serverloser Backend-Service für Web- und Mobilanwendungen, der Echtzeit-Datensynchronisierung und Offline-Funktionen auf Unternehmensebene unterstützt. AWS AppSync vereinfacht den Datenzugriff über AWS-Services hinweg in einem einzigen Endpunkt und unterstützt mehrere Datenspeicheroptionen, einschließlich Amazon DynamoDB, Amazon Elasticsearch Service, AWS Lambda, Amazon RDS (mit Lambda-Auflösern) und HTTP-Datenquellen. AWS AppSync basiert auf GraphQL, einem offenen Standard, über den Anwendungen genau die erforderlichen Daten in einer einzigen Netzwerkanfrage anfordern, ändern und abonnieren können.

Mit dem heutigen Start ist AWS AppSync nun in zehn AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), EU (Frankfurt) und EU (Irland).

Weitere Informationen finden Sie auf der AWS AppSync-Webseite.

Ab heute sind C5d-Instances in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. C5d-Instances wurden im Mai 2018 eingeführt und liefern C5-Instances, die mit lokalem, NVMe-basiertem SSD-Blockebenenspeicher ausgerüstet sind, welcher physisch mit dem Hostserver verbunden ist. C5d-Instances bieten Hochleistungs-Blockspeicher für Anwendungen, die Zugriff auf lokale Speicher mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz benötigen, z. B. Videocodierung, Bildbearbeitung und andere Formen der Medienverarbeitung. Es kommt auch Anwendungen zugute, die eine temporäre Speicherung von Daten, z. B. Batch- und Protokollverarbeitung sowie Anwendungen, die Caches und Arbeitsdateien benötigen.

Ab heute sind M5d-Instances in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio) und Europa (London) verfügbar. M5d-Instances wurden im Juni 2018 eingeführt und liefern M5-Instances ausgestattet mit lokalem NVMe-basiertem SSD-Blockebenenspeicher, der physisch mit dem Hostserver verbunden ist. M5d-Instances eignen sich ideal für Workloads, die eine Balance zwischen Rechen- und Speicherressourcen sowie lokalem Hochgeschwindigkeitsspeicher mit niedriger Latenz, einschließlich Datenprotokollierung und Medienverarbeitung, erfordern.

AWS Config, ein Service, der es Ihnen ermöglicht, die Konfigurationen Ihrer AWS-Ressourcen zu bewerten, zu auditieren und zu bewerten, kündigt sieben neue, verwaltete Regeln an, die Ihnen dabei helfen sollen, zu beurteilen, ob Ihre AWS-Ressourcenkonfigurationen mit den gängigen bewährten Methoden übereinstimmen. Dadurch können Sie die Compliance-Prüfung, Sicherheitsanalyse, das Änderungsmanagement und die Fehlerbehebung bei den Betriebsabläufen vereinfachen.

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) ist jetzt in der Region AWS Europe (Irland) verfügbar.

Amazon ElastiCache für Redis ist nun von FedRAMP mit einer vorläufigen Betriebsgenehmigung (P-ATO) auf dem vom Joint Authorization Board (JAB) zur Verfügung gestellten High Impact Level autorisiert worden. Regierungskunden aus den Vereinigten Staaten und ihre Partner können nun die neueste Version von ElastiCache für Redis verwenden, um ihre FedRAMP-Systeme, Daten und geschäftskritischen, hochwirksamen Workloads in der Region AWS GovCloud (USA) und mit moderaten Auswirkungen in den Regionen AWS US-Ost/West zu verarbeiten und zu speichern.

Ab heute können Sie persistente Anwendungs- und Windows-Einstellungen für Benutzer in AppStream 2.0 aktivieren. Mit dieser Veröffentlichung werden die Plug-ins der Benutzer, die Symbolleisteneinstellungen, Browserfavoriten, Anwendungsverbindungsprofile und andere Einstellungen gespeichert und jedes Mal gestartet, wenn eine Streaming-Sitzung gestartet wird. Beispielsweise können die Benutzer Ihre Pug-ins und Symbolleisten für ihre CAD-/CAM-Anwendungen konfigurieren und die Einstellungen jedes Mal behalten, wenn sie die Anwendung streamen. Die Einstellungen des Benutzers werden in einem S3-Bucket gespeichert, den Sie in Ihrem AWS-Konto kontrollieren können.

Wählen Sie im ersten Schritt Stacks in der AppStream 2.0-Konsole aus. Wählen Sie unterhalb der Stacks-Liste die folgenden Optionen aus: Benutzereinstellungen, Anwendungseinstellungspersistenz, Bearbeiten. Wählen Sie im Dialogfeld Anwendungseinstellungspersistenz die Option Anwendungseinstellungspersistenz aktivieren aus. Weitere Informationen zu persistenten Anwendungseinstellungen finden Sie unter Anwendungseinstellungspersistenz für Ihre AppStream 2.0-Benutzer aktivieren.

Sie können persistente Anwendungseinstellungen ohne zusätzliche Kosten für Ihre Benutzer in allen AWS-Regionen anlegen, in denen AppStream 2.0 verfügbar ist. Ihnen wird allerdings die S3-Speichernutzung für die Speicherung der Benutzer-Einstellungsdaten in Rechnung gestellt. Um diese Funktion nutzen zu können, muss die AppStream 2.0-Agenten-Software auf Ihrem Image vom 29. August 2018 oder früher sein. AppStream 2.0 bietet nutzungsbasierte Preise. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon AppStream 2.0-Preise. Testen Sie auch unsere Beispielanwendungen.

Amazon S3 kündigt Funktionserweiterungen für S3 Select an. S3 Select ist eine Amazon S3-Funktion, mit der nur die für ein Objekt benötigten Daten abgerufen werden. Hierdurch wird die Leistung erheblich gesteigert und die Kosten für Anwendungen gesenkt, die Daten aus S3 abrufen müssen.

Aktuell funktioniert Amazon S3 Select mit Objekten, die im CSV- und JSON-Format gespeichert sind. Basierend auf Kundenfeedback freuen wir uns, die Unterstützung von S3 Select für das Apache Parquet-Format, für JSON Arrays und für die BZIP2-Komprimierung für CSV- und JSON-Objekte bekannt zu geben. Wir fügen auch Unterstützung für CloudWatch-Metriken für S3 Select hinzu, mit denen Sie die Verwendung von S3 Select für Ihre Anwendungen überwachen können. 

Wir haben drei unserer AWS-Schulungskurse aktualisiert, um die neuesten AWS-Service-Updates, aktuelle bewährte Methoden und Prüfungsbereiche hinzuzufügen. Die Kurse werden von akkreditierten AWS-Kursleitern geführt, sodass Sie bewährte Methoden kennenlernen und sofort Antworten auf Ihre Fragen erhalten können. 

Sie können nun eine neue Funktion zur kontinuierlichen Aggregation von langfristigen Daten, die Staffelfenster, in Ihren Amazon Kinesis Data Analytics-Anwendungen nutzen. Mit Staffelfenstern können Sie zeitnah und präzise SQL-Ergebnisse auch bei verspäteten Daten erhalten.

Amazon CloudWatch Metrics für Amazon S3 enthält jetzt Speichermesswerte für die Spreicherklassen von Amazon Glacier und S3 OneZone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA) in der Region AWS GovCloud (USA). Speicher, der in S3 One Zone-IA hochgeladen oder von S3 Standard oder S3 Standard-IA Speicherklassen mithilfe von S3 Lifecycle-Richtlinien in S3 One Zone-IA oder Amazon Glacier übertragen wurde, ist in CloudWatch-Speichermetriken verfügbar. Diese Speichermetriken enthalten auch Objekt-Overhead-Bytes, die auf Objekte in Amazon Glacier und kleine Objekte in S3 Standard-IA und S3 One Zone-IA angewendet werden.

Auto Scaling von Anwendungen ist jetzt in der AWS-Region GovCloud (USA) verfügbar.

Amazon SageMaker unterstützt jetzt einen neuen HTTP-Header für die InvokeEndPoint-API-Aktion, die als CustomAttributes bezeichnet wird und genutzt werden kann, um weitere Informationen zu einer Inferenzanfrage oder -reaktion bereitzustellen. Mithilfe dieses Headers ist es einfach, benutzerdefinierte Informationen wie Trace-ID, anwendungsspezifische Kennzeichnung oder andere Metadaten zur Inferenzanfrage oder -reaktion weiterzugeben. Damit können Kunden ihre Anfragen oder Reaktionen zu Audits oder Kennzahlen zur Nachverfolgung im Auge behalten.

AWS Glue unterstützt jetzt Datenverschlüsselung im Ruhezustand für ETL-Aufträge und Entwicklungsendpunkte. Sie können ETL-Aufträge und Entwicklungsendpunkte für die Verwendung von AWS Key Management Service (KMS) konfigurieren, um verschlüsselte Daten im Ruhezustand zu schreiben. Sie können zur Verschlüsselung der Metadaten, die im Glue Datenkatalog gespeichert sind, auch die Schlüssel verwenden, die Sie mit AWS KMS verwalten. Darüber hinaus können Sie AWS KMS-Schlüssel zur Verschlüsselung von Auftragslesezeichen und den Protokollen nutzen, die von Crawlern und ETL-Aufträgen generiert werden.