Veröffentlicht am: Nov 21, 2018
Wir kündigen heute Aktualisierungen der Funktionen zur Gesichtserkennung, Gesichtsanalyse und Gesichtssuche an und geben unseren Kunden damit Verbesserungen bei ihren Möglichkeiten an die Hand, eine größere Zahl an Gesichtern aus Bildern zu erkennen, eine höhere Genauigkeit beim Gesichtsabgleich zu erzielen und verbesserte Alters-, Geschlechts- und Emotionsattribute für Gesichter in Bildern zu verwenden. Kunden von Amazon Rekognition können ab heute alle Verbesserungen ohne zusätzliche Kosten nutzen. Es sind keine Machine Learning-Kenntnisse erforderlich.
“Gesichtserkennung” versucht, die folgende Frage zu beantworten: Ist in diesem Bild ein Gesicht vorhanden? In Bildern in der Realwelt können sich diverse Aspekte auf die Fähigkeit des Systems auswirken, Gesichter mit hoher Genauigkeit zu erkennen: Positionsänderungen durch Kopf- und/oder Kamerabewegungen, Verdeckungen aufgrund von Objekten im Vor- oder Hintergrund (Gesichter, die durch Kopfbedeckungen, Haare, Hände oder eine andere Person verdeckt sind), sich ändernde Lichtverhältnisse, wie z. B. ein zu geringer Kontrast oder Schatten, oder zu helles Licht, das erschöpfte Gesichter zur Folge hat, eine geringe Qualität und Auflösung mit der Folge von verrauschten oder verschwommenen Gesichtern, sowie Verzerrungen, die durch Kameras oder Objektive selbst hervorgerufen werden. Diese Probleme manifestieren sich sowohl als erfolglose Erkennung (ein Gesicht wurde nicht erkannt) oder als falsche Erkennung (eine Bildregion, die als Gesicht erkannt wurde, obwohl in dieser Region kein Gesicht vorhanden ist). In sozialen Medien sind unterschiedliche Positionen, Kamerafilter, Blitz und Verdeckungen (Fotobombe) verbreitet. Bei Kunden von Finanzdienstleistungen umfasst die Verifizierung der Kundenidentität als Teil der Multi-Faktor-Authentifizierung und der Betrugspräventionsworkflows den Abgleich eines hoch auflösenden Selfies (Gesichtsbild) mit einem Bild mit geringer Auflösung, also einem kleinen, oft verschwommenen Gesichtsbild auf einem Foto-ID-Dokument (z. B. einem Reisepass oder Führerschein). Außerdem müssen Kunden Gesichter mit geringem Kontrast auf Bildern erkennen und erfassen, bei denen die Kamera auf eine sehr helle Lichtquelle gerichtet ist.
Mit den aktuellen Aktualisierungen kann Amazon Rekognition nun 40 % mehr Gesichter – die zuvor nicht erkannt wurden – in Bildern erkennen, die unter den oben genannten herausfordernden Bedingungen gemacht wurden, und reduziert so die Rate falscher Erkennungen um bis zu 50 %. Dies bedeutet, dass Kunden, wie z. B. Anbieter von Apps für soziale Medien, nun auf konsistente und zuverlässige Erkennungen (mit weniger nicht erkannten Gesichtern und einer geringeren Anzahl an falschen Erkennungen) bei höherer Zuverlässigkeit vertrauen können und damit in der Lage sind, ihren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten, z. B. in Fällen der automatischen Profilfotoüberprüfung. Außerdem gibt die Gesichtssuche nun im Vergleich zum vorherigen Modell 30 % mehr richtige “beste” Abgleiche (das ähnlichste Gesicht) aus, wenn sie eine große Sammlung an Bildern durchsucht, und versetzt Kunden damit in die Lage, bessere Suchergebnisse in Anwendungen zu erhalten, z. B. für die Betrugsprävention. Gesichtsabgleiche bieten nun auch konsistentere Übereinstimmungspunktwerte bei sich ändernden Lichtverhältnissen, Positionen und dem einem geänderten Erscheinungsbild, sodass Kunden höhere Vertrauensschwellwerte anwenden können, um falsche Treffer zu vermeiden und den Aufwand für die manuelle Überprüfung in Anwendungen, wie z. B. für die Identitätsüberprüfung, zu reduzieren. Wie bei allen Anwendungsfällen, bei denen Bürgerrechte und Kundenstimmung eine Rolle spielen und bei denen die Richtigkeit des Treffers von zentraler Bedeutung ist, empfehlen wir unseren Kunden, den besten Verfahren zu folgen, eine höhere Vertrauensstufe von mindestens 99 % zu wählen und auch die manuelle Überprüfung nicht zu vernachlässigen.
Die Verbesserungen bei der Gesichtserkennung und der Gesichtssuche in Amazon Rekognition sind ab heute in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon Rekognition Image and Video angeboten wird. Sie können heute starten, indem Sie die aktuelle Version von AWS SDK herunterladen über die Amazon Rekognition Console herunterladen. Weitere Informationen finden Sie in unserer aktualisierten Dokumentation.