Veröffentlicht am: Nov 20, 2018
Amazon SageMaker hat mehrere Verbesserungen zu integrierten TensorFlow- und Chainer-Container hinzugefügt. Durch diese Verbesserungen können TensorFlow- und Chainer-Skripte einfacher ausführen. Gleichzeitig profitieren Sie von den Funktionen von Amazon SageMaker. Dazu zählt unter anderem eine Bibliothek mit leistungsfähigen Algorithmen, verwaltetes und verteiltes Training mit automatischer Modelloptimierung, die Bereitstellung mit nur einem Mausklick und verwaltetes Hosting.
Der in SageMaker integrierte TensorFlow 1.11-Container unterstützt jetzt Python 3, während auch weiter Python 2 unterstützt wird. Python 3 liefert viele Verbesserungen zu Bemerkungen für Funktionen, Sprachverbesserungen, Unterstützung von Unicode und vieles mehr. Zusätzlich ist das im Training mit den integrierten TensorFlow 1.11-Containern in SageMaker verwendete Skriptformat ähnlich der Verwendung von TensorFlow außerhalb von SageMaker, wodurch ein nahtloser Übergang von Arbeitslasten zwischen SageMaker und Ihrer Infrastruktur ermöglicht wird. Und, beginnend mit TensorFlow 1.11 in SageMaker, können Sie sich jetzt entscheiden Ihre Modell in dedizierte TensorFlow-Serving-Container für Voraussagen einzusetzen. Diese Container bieten ein Modell-Hosting-Option ohne Code, die Anfragen mit Standard-TensorFlow-Serving-REST-API-Eingaben und -Ausgaben unterstützt, und auch vereinfachte JSON- oder CSV-Eingaben. Verglichen zu Standard-TensorFlow-Container, die sowohl Training als auch Voraussagen unterstützen, bieten diese dedizierten Container schnelleres Hochfahren verbesserten Durchsatz.
Die in SageMaker integrierte Chainer-Container unterstützen jetzt Chainer 5.0. Diese Version wird mit mehreren Verbesserungen geliefert, einschließlich iDeep 2.0, der aktuellsten Version des Chainer-Backend für Intel-Architektur mit Leistungsverbesserungen.
Die TensorFlow-Verbesserungen und Chainer 5.0 stehen in allen AWS-Regionen zur Verfügung, in denen Amazon SageMaker bereits heute verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.