Automatische Modelloptimierung mit Amazon SageMaker unterstützt jetzt Warmstart für Hyperparameter-Optimierungen Mit Warmstart kann eine neue Hyperparameter-Optimierung unter Nutzung der Kenntnisse aus einer oder mehreren Parent-Optimierungen eingerichtet werden. So kann die automatische Modelloptimierung in kürzerer Zeit durchgeführt werden, was die Kosten der Optimierung reduziert.

Es gibt viele Fälle, in denen die Kenntnisse aus früheren Hyperparameter-Optimierungen für neue Aufgaben genutzt werden können. Es könnte beispielsweise sein, dass Sie mit einer kleinen Gruppe von Hyperparametern beginnen, um ein Baseline-Modell zu schaffen, und dann in nachfolgenden Optimierungen weitere Parameter hinzufügen. Ähnlich kann es neue Daten geben, die es sinnvoll erscheinen lassen, das Modell erneut zu kalibrieren und zu optimieren.

Der Warmstart für Hyperparameter-Optimierungen ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker heute zur Verfügung steht. Weitere Informationen finden Sie auf den Produktseiten.