Dezember 2018

Amazon EC2 unterstützt ab sofort Microsoft Windows Server 2019 mit verschiedenen neuen AMIs, in denen Lizenzen inbegriffen sind (License Included, LI). Auf diese Weise können Kunden die neueste Version von Windows Server schnell und flexibel nutzen. Durch die Ausführung von Windows Server 2019 auf Amazon EC2 profitieren Sie von der Zuverlässigkeit, Leistung und Elastizität von AWS in Verbindung mit dem neuen Leistungsspektrum von Windows Server.

Windows Server 2019 zeichnet sich durch zahlreiche neue Features wie etwa kleinere und effizientere Windows-Container, Unterstützung von Linux-Containern zur Anwendungsmodernisierung und App Compatibility Feature on Demand aus. Klicken Sie hier, um mehr über Windows Server 2019 zu erfahren.

Windows Server 2019 AMIs sind in sämtlichen öffentlichen AWS-Regionen und in GovCloud verfügbar. Kunden können Instances direkt von der Amazon EC2-Konsole aus starten. Sämtliche Instances mit Windows Server 2019 AMIs werden auf Grundlage der üblichen Windows-Preise in Rechnung gestellt. Sie finden ausführliche Informationen zu Windows Server 2019 auf Amazon EC2 in den häufig gestellten Fragen unter FAQ und im Benutzerhandbuch für Windows-Instances.

AWS WAF unterstützt ab sofort Regelgruppenausnahmen. Damit haben Sie die Möglichkeit, einzelne Regeln innerhalb einer Gruppe mit verwalteten Regeln zu überschreiben. Sie können auswählen, welche Regeln innerhalb der Regelgruppe ausgeschlossen und in den Nur-zählen-Modus gesetzt werden sollen, damit sie eine Anfrage nicht blockieren. Damit haben Sie die Möglichkeit, das Verhalten einer Gruppe mit verwalteten Regeln zu verändern, sodass sie in Ihre individuelle Umgebung eingebunden werden kann.

Bisher mussten Sie sich für alle Anpassungen innerhalb der Gruppe mit verwalteten Regeln an den Anbieter Ihrer verwalteten Regeln wenden. Ab sofort können Sie einzelne Regeln innerhalb einer Gruppe mit verwalteten Regeln ausschließen und die Aktion für diese zu COUNT ändern. Dadurch werden Anfragen, die mit einer ausgeschlossenen Regel übereinstimmen, zwar gezählt, aber nicht blockiert. Mit diesem Verfahren können Sie neue Gruppen mit verwalteten Regeln für AWS WAF testen und schneller auf von der Norm abweichende Bedingungen reagieren und erhalten außerdem eine größere Kontrolle über Ihre Web-ACLs.

In drei Schritten kann eine verwaltete Regel zur Ausnahmenliste hinzugefügt werden. Analysieren Sie zunächst den eingehenden Datenverkehr über die Funktion für die Erfassung umfassender Protokolle und suchen Sie nach unerwarteten Verhaltensweisen innerhalb der Regelgruppe. Ermitteln Sie im zweiten Schritt die unerwünschte Regel aus dem Protokoll. Schließen Sie im letzten Schritt die Regel entweder über die AWS WAF-Konsole oder über die API aus.

Diese Funktion wurde für alle Kunden ohne Zusatzkosten aktiviert. Weitere Informationen finden Sie in der AWS WAF-Dokumentation.

Sie können mithilfe der neuen Kundensprachstream-Funktion Kundenton jetzt von Ihrem Amazon Connect Contact-Center in Echtzeit streamen. Zuvor erhielten Sie nur Zugriff auf Kundenton, sobald ein Gespräch beendet wurde, und zwar über die Anrufaufzeichnung. Jetzt können Sie Kundenton automatisch jederzeit während eines Anrufs streamen, egal ob im IVR, in einer Warteschlange oder beim Gespräch mit einem Mitarbeiter.

Mit AWS Elemental MediaLive können Sie jetzt zeitgesteuerte ID3-Metadaten-Tags von Apple in die HLS-Live-Kanal-Ausgänge einfügen. ID3-Metadaten-Tags ermöglichen das Einbetten von Daten in HLS-Videoströme zu spezifizierten Zeitcodes, die von nachgelagerten Systemen oder Kunden verwendet werden können, um die Wiedergabe zu verbessern. ID3-Metadaten-Tags werden mit derselben Planungs-API eingefügt, die für SCTE-35 und das Einfügen statischer Bilder verwendet wird, sowie für die Eingangsumschaltung für Kanäle.

Sie können jetzt Apache Spark 2.4.0 und Hue 4.3.0 auf Amazon EMR Version 5.20.0 verwenden. Spark 2.4.0 fügt mehrere neue Funktionen und Aktualisierungen hinzu, darunter die Unterstützung eines neuen Scheduling-Modells namens Barrier Execution Mode, der eine bessere Integration mit Deep-Learning-Workloads bietet. Ebenfalls kommen mehrere neue integrierte SQL-Funktionen zur einfacheren Handhabung komplexer Datentypen wie Arrays und Maps hinzu sowie native Unterstützung für das Lesen und Schreiben von Avro-Datenformaten. Hue 4.3.0 umfasst Verbesserungen für die SQL-Exploration, Verbesserungen für die Aufgabenplanung und -überwachung, bessere Dashboard-Layouts und mehrere Fehlerbehebungen.

Zusätzlich können Sie mit dieser Version die aktuellen Versionen von Apache Hive 2.3.4, Apache Flink 1.6.2, Apache HBase 1.4.8, Apache MXNet 1.3.1, Apache Tez 0.9.1, TensorFlow 1.12.0 und Presto 0.214 verwenden.

Sie können einen Amazon EMR-Cluster mit der Version 5.20.0 erstellen, indem Sie in der AWS-Management-Konsole, AWS CLI oder SDK die Versionsbezeichnung „emr-5.20.0“ auswählen. Sie können die Installation von Spark, Hue, Hive, Flink, HBase, MXNet, Tez, TensorFlow, und Presto beim Starten Ihres EMR-Clusters wählen. Besuchen Sie die Amazon EMR-Dokumentation für weitere Informationen zu EMR-Version 5.20.0, Spark 2.4.0, Hue 4.3.0, Hive 2.3.4, Flink 1.6.2, HBase 1.4.8, MXNet 1.3.1, Tez 0.9.1 und Presto 0.214.

Die Amazon EMR-Version 5.20.0 ist jetzt in allen unterstützten Regionen für Amazon EMR verfügbar.

Bleiben Sie bezüglich der neuesten EMR-Versionen auf dem neuesten Stand, indem Sie den RSS-Feed für EMR-Versionshinweise abonnieren. Nutzen Sie das RSS-Symbol oben im EMR Release Guide, um die Feed-URL direkt mit Ihrem bevorzugten Feed-Reader zu verknüpfen.

AWS Elemental MediaConvert ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-West) verfügbar.

Sie können Amazon EMR-Cluster jetzt mit der nächsten Generation von verarbeitungsoptimierten C5n-Instances, neuen AMD-basierten M5a-Mehrzweckinstances und RAM-optimierten R5a-Instances der Amazon EC2-Familie starten. Diese Instances sind ab Version 5.20.0 und neuer für EMR-Cluster verfügbar. Verarbeitungsoptimierte C5n-Instances bieten eine Netzwerkbandbreite von bis zu 100 Gbit/s und sind ideal für kommunikationsintensive, verteilte Analytik und verarbeitungsintensive Big-Data-Anwendungen, die einen hohen Netzwerkdurchsatz und Hochleistungs-Computing erfordern. Die neuen AMD-angetriebenen M5a- und R5a-Instances sind Varianten der Mehrzweck- (M5) und speicheroptimierten (R5) Amazon EC2-Instance-Familien, die 10 % günstiger sind als vergleichbare Instances. M5a-Instances bieten ein ausgewogenes Verhältnis an Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für eine breite Palette an Workloads. R5a-Instances haben ein hohes Verhältnis von RAM zu vCPU und sind ideal für RAM-intensive Analyse-Workloads. Diese Instances sind in verschiedenen Größen erhältlich. Weitere Informationen über diese Instances finden Sie auf der Seite Amazon EC2-Instance. Informationen über die Amazon EMR-Preise für diese Instances finden Sie auf der Seite Amazon EMR-Preise.

Amazon EMR unterstützt diese Instances in den folgenden Regionen:

C5n-Instances werden in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und GovCloud (USA) unterstützt.

M5a- und R5a-Instances werden in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Singapur) unterstützt.

Sie können jetzt den Befehl sam publish verwenden, um mithilfe der Befehlszeilenschnittstelle (CLI) des AWS Serverless Application Model (AWS SAM) leicht eine Anwendung zu erstellen oder eine neue Anwendungsversion zum AWS Serverless Repository zu pushen.

Sie können jetzt M5-Instance-Typen starten, wenn Sie Amazon RDS für SQL Server verwenden. Amazon EC2 M5 Instances sind die nächste Generation der Amazon EC2 Rechen-Instances für allgemeine Zwecke. M5-Instances bieten ein ausgewogenes Verhältnis an Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für eine breite Palette an Datenbank-Workloads.

Sie können jetzt R5-Instance-Typen starten, wenn Sie Amazon RDS für PostgreSQL verwenden. Amazon EC2 R5-Instances sind die nächste Generation der für Arbeitsspeicher optimierten Instance-Familie von Amazon EC2.

R5-Instances basieren auf dem Amazon EC2 Nitro-System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für die Datenbank-Instances bereitstellt. Mit einem Verhältnis von vCPU zu Speicher von 1:8 und der größten Dimension eignen sich R5-Instances für speicherintensive Datenbank-Workloads, darunter Transaktionsverarbeitung, Data Warehousing und Analytik. R5-Instances führen eine neue, größere Instance namens r5.24xlarge ein, die 96 vCPUs und 768 GiB Speicher pro Instance bereitstellt. Abhängig von Ihrem Workload können Sie mit R5-Instances im Vergleich zu R3- oder R4-Instances eine Leistungssteigerung von bis zu 35 % erzielen.

Amazon RDS-Datenbankinstances, die die PostgreSQL-Versionen 9.6.9 (und höher) sowie 10.4 (und höher) ausführen, sind mit R5-Instance-Typen kompatibel. Sie können leicht auf diese neuen Instance-Klassen hochskalieren, indem Sie Ihre bestehende DB-Instance in der AWS RDS-Managementkonsole modifizieren.

Weitere Einzelheiten finden Sie im Amazon RDS-Benutzerhandbuch; Informationen zu Preisen und regionaler Verfügbarkeit unter Amazon RDS – Preise.

Dieser Quick Start stellt Varnish Cache Plus (VCP), eine Caching- und HTTP-Beschleunigungstechnologie von Varnish Software, innerhalb etwa 30 Minuten in der AWS Cloud bereit.

Die AWS-Managementkonsole macht das Finden und Zugreifen auf Ihre bevorzugten Services jetzt leichter.

Die AWS-Managementkonsole erkennt automatisch, ob Sie ein Smartphone, Tablet, einen Laptop oder Widescreen-Monitor verwenden und passt die Größe der Bildschirminhalte an, damit Sie leicht auf Ihre Lieblingsservices zugreifen können. Wenn Sie auf die Suchleiste klicken, wird eine Liste von AWS-Services mit leicht verständlichen Beschreibungen angezeigt, noch bevor Sie mit dem Tippen beginnen. So können Sie schnell relevante Services basierend auf Ihren Anforderungen finden.

Diese Verbesserungen sind in der Region AWS GovCloud (USA) verfügbar. Um mit der Nutzung dieser Funktionen zu beginnen, melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an.

Heute führen wir das Workload Qualification Framework (WQF) als Teil von AWS Database Migration Service (AWS DMS) ein, um Sie bei der Beurteilung und Planung Ihrer Datenbankmigrationen zu AWS-Datenbanken zu unterstützen.

WQF verwendet das AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT), um Informationen zu sammeln, um vorhandene Oracle- und Microsoft SQL Server-Datenbank-Workloads zu modellieren, und enthält Anweisungen zum Konvertieren dieser Daten in eine AWS-Datenbank. Es identifiziert die Komplexität der Migration durch Analyse von Datenbankschemas und Codeobjekten, Anwendungscode, Abhängigkeiten und Leistungsmerkmalen unter anderen Eingaben. Der WQF kann eine flottenweite Analyse Ihres gesamten Datenbankportfolios durchführen und dabei helfen, Migrationen nach Komplexität und Auslastung zu kategorisieren. So sind Sie vollständig über den Aufwand für die Migration in AWS informiert.

WQF generiert automatisch die folgenden Berichte:

• Bewertung der Arbeitsbelastung basierend auf der Komplexität, Größe und verwendeten Technologie
• Empfehlungen zu Migrationsstrategien für die Migration zu Amazon RDS oder Amazon Aurora
• Umsetzbares Feedback und Schritt-für-Schritt-Anweisungen für Migrationen
• Bewertung des erforderlichen Migrationsaufwands basierend auf Teamgröße und Mitgliederrollen

WQF ist in einem Windows AMI-Paket enthalten und kann über den AWS Marketplace verwendet werden. Auf der AWS Marketplace-Seite finden Sie die Verfügbarkeit in den Regionen, unterstützte Instanzklassen, Preise und WQF-Dokumentation.

 

 

Ab heute ist AWS Firewall Manager in 4 weiteren Regionen verfügbar - USA Ost (Ohio), Asien-Pazifik (Sydney), EU (Frankfurt) und Asien-Pazifik (Tokio). Damit wird die Abdeckung auf 7 AWS-Regionen und alle 149 Edge-Standorte von Amazon CloudFront erweitert.

AWS Firewall Manager ist ein Sicherheitsverwaltungstool zur Vereinfachung des AWS WAF-Managements und der Verwaltungsaufgaben für mehrere Konten und Ressourcen. Dank Firewall Manager müssen Sie Ihre Firewall-Regeln nur noch einmal festlegen. Danach wendet der Service die Regeln automatisch auf Ihre Konten und Ressourcen an, selbst wenn Sie neue Ressourcen oder AWS-Konten erst später hinzufügen.

Mehr erfahren Sie auf der Detailseite für Firewall Manager oder in der Dokumentation.

Das AWS Solutions-Team hat AWS WAF Security Automations aktualisiert. AWS WAF ist eine Firewall für Webanwendungen, mit der Kunden schnell individuelle, anwendungsspezifische Regeln erstellen können, die solche Angriffe blockieren, die gängigen Mustern folgen und sich auf die Verfügbarkeit der Anwendung auswirken oder übermäßigen Ressourcenverbrauch zur Folge haben.

Sie können jetzt Amazon Route 53-Aliasdatensätze verwenden, um benutzerdefinierte Domänennamen (z. B. api.example.com) sowohl den API Gateway benutzerdefinierten regionalen APIs und den Edge-optimierten APIs als auch den Endpunkten der Amazon VPC-Schnittstelle zuzuordnen, ohne dass zusätzliche Abfragegebühren für Route 53 anfallen. Mithilfe von Aliasdatensätzen können Sie auch den Zone Apex (z. B. example.com) auf diese Ressourcen verweisen. Dies ist bei Verwendung von Standard-CNAME-Datensätzen nicht möglich.

Sie können Aliasdatensätze erstellen, die auf API-Gateway-Ressourcen und Amazon VPC Endpunkte verweisen, indem Sie die Route 53-Konsole oder das API verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Route 53 Entwicklerhandbuch.

AWS Elastic Beanstalk unterstützt jetzt zusätzliche Zugriffskontrolle mit Tag-basierten Berechtigungen. Auf diese Weise können Sie den Zugriff basierend auf Tags mithilfe Ihrer vorhandenen AWS Identity and Access Management-Richtlinien (IAM) steuern und die globalen Bedingungsschlüssel für RequestTag / Tag-Key, ResourceTag / Tag-Key und TagKeys nutzen. 

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprach-zu-Text-Funktionen erweitern können. Amazon Transcribe unterstützt jetzt die schriftliche Erfassung von Sprach- und Toninhalten in den folgenden neuen Sprachen: Französisch, Italienisch und Portugiesisch (Brasilien). Diese Sprachen erweitern die bestehenden fünf Sprachen, die bereits in Amazon Transcribe verfügbar sind: US-amerikanisches Englisch, US-amerikanisches Spanisch, Australisches Englisch, Britisches Englisch und Kanadisches Französisch. 

Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) ist jetzt mit den Amazon DynamoDB TransactWriteItems- und TransactGetItems-APIs kompatibel. Sie können Ihre DynamoDB-Anwendung in DAX integrieren, ohne Änderungen an Ihren bestehenden Anwendungslogik vorzunehmen.

AWS CodeStar ermöglicht nun die automatische Erstellung eines neuen Alexa Skill direkt im Amazon Web Services (AWS)-Account. Zuvor war es erforderlich, den Skill in der Alexa Skill-Konsole zu erstellen und ihn im AWS-Account mit einer AWS Lambda-Funktion zu verknüpfen. Zudem mussten die Änderungen jedes Mal, wenn der Skill aktualisiert wurde, manuell registriert werden. Diese manuellen Schritte sind nicht mehr notwendig, wenn Alexa Skills mithilfe von CodeStar entwickelt werden. Lesen Sie unser Einführungshandbuch, um mit den Alexa Skill-Vorlagen in AWS CodeStar zu beginnen, und folgen Sie der Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Heute führen wir Partition Placement-Gruppen ein, eine neue Platzierungsstrategie von Amazon EC2, die bei großen dezentralen und replizierten Workloads wie HDFS, HBase und Cassandra unter EC2 zusammenhängende Ausfälle unwahrscheinlicher macht. Partition Placement-Gruppen verteilen EC2-Instances über logische Partitionen und stellen damit sicher, dass verschiedene Partitionen nicht dieselbe Hardware nutzen, sodass Hardwareausfälle auf eine Partition begrenzt bleiben. Außerdem liefern Partition Placement-Gruppen Informationen zu den Partitionen, sodass Anwendungen, welche die Topologie durchschauen, fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Datenreplikation treffen können, was die Verfügbarkeit und Lebensdauer von Daten erhöht.

Partition Placement-Gruppen sind über die AWS-API und -CLI in den folgenden Regionen ohne Zusatzkosten verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), EU (Frankfurt), EU (Irland), EU (London), EU (Paris), Südamerika (São Paulo), China (Peking) und China (Ningxia).

Weitere Informationen zu Partition Placement-Gruppen finden Sie im Benutzerhandbuch zu EC2 Placement-Gruppen.

Sie können Amazon MQ ab sofort zum Einrichten eines hochverfügbaren Broker-Netzwerks verwenden, das mehrere Message Broker in AWS Availability Zones und Regionen miteinander verbindet. Ein Broker-Netzwerk verbessert die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit von Message Brokern und eignet sich daher ideal für geschäftskritische Anwendungen, bei denen sich Ausfallzeiten besonders stark auswirken.

MediaTek MT7697H System on Chip (SoC) ist jetzt qualifiziert für Amazon FreeRTOS. Profitieren Sie von den Amazon FreeRTOS-Funktionen und nutzen Sie das in MediaTek verfügbare MediaTek MT7697Hx Development Kit.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu dürfen, dass Support Center nun in den AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar ist. Der Zugang erfolgt über die GovCloud-Kontoanmeldeinformationen. Support Center ist die Konsole, über die AWS-Kunden Support-Fälle erstellen und anzeigen und auf Artikel und Videos in der AWS Support-Wissensdatenbank zugreifen können.

Bisher waren für den Zugriff auf Support Center Anmeldeinformationen für ein kommerzielles Konto mit den entsprechenden Berechtigungen erforderlich. Mit dieser Veröffentlichung können GovCloud-Kunden nun ihre GovCloud-Anmeldeinformationen nutzen, um auf Support Center zuzugreifen und Support-Fälle zu erstellen und anzuzeigen. Der Zugang zu Support Center über die Standard-AWS-Managementkonsole ist nach wie vor möglich, für die Erstellung und Anzeige von Support-Fällen über diesen Zugang sind jedoch weiterhin Anmeldeinformationen für ein kommerzielles Konto erforderlich.

Um dieses Produkt zu verwenden, rufen Sie in der Region AWS GovCloud (USA) die Support Center-Konsole auf. Weitere Informationen über AWS Support in der AWS GovCloud (USA), finden Sie in den häufig gestellten Fragen zum Support-Produkte.

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) ist jetzt in den AWS-Regionen Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar.

AWS CloudHSM ist jetzt auch in der AWS-Region GovCloud (USA Ost) verfügbar  

CloudHSM bietet vollständig verwaltete Hardwaresicherheitsmodul (HSM)-Instances in der AWS Cloud. Mit CloudHSM können Sie Ihre eigenen Verschlüsselungsschlüssel mithilfe von HSMs gemäß FIPS 140-2 Level 3 verwalten und nutzen. Die Anwendungen können mit Hilfe von branchenüblichen APIs wie PKCS#11, Java Cryptography Extensions (JCE) und Windows Cryptography API: Next Generation (CNG) entwickelt werden.  

 

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität unterstützt jetzt Query Plan Management in der Version 10.5 und ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Asien/Pazifik (Tokio) und Asien/Pazifik (Seoul) verfügbar.

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität Version 10.5 bietet jetzt auch Support für den Query-Plan-Manager, eine neue Funktion, mit der Sie steuern können, wie und wann sich die Pläne zur Ausführung von Abfragen ändern. Mit dem Query-Plan-Manager können Sie Planregressionen verhindern, wenn sich das Datenbanksystem oder die Umgebung ändert, und Sie können steuern, wann und ob der Optimierer neue Pläne verwenden kann.

Die Qualität und Konsistenz der Abfragenoptimierung hat beträchtliche Auswirkungen auf die Leistung und Stabilität eines Managementsystems für relationale Datenbanken (RDBMS). Abfrageoptimierer erstellen einen Abfrageausführungsplan für eine SQL-Anweisung zu einem bestimmten Zeitpunkt. Ändern sich die Bedingungen, wählt der Optimierer u. U. einen anderen Plan, der die Leistung verschlechtert. Zum Beispiel können Änderungen von Statistiken, Einschränkungen, Umgebungseinstellungen, Abfrageparameter-Bindungen und Software-Upgrades zur Auswahl eines anderen Plans führen und zur Leistungsregression führen. Die Regression ist bei Hochleistungsanwendungen ein großes Problem.

Mit Abfrageplanmanagement können Sie die Ausführungspläne für einen Anweisungssatz steuern. Dabei ist Folgendes möglich:

• Verbesserung der Planstabilität, indem der Optimierer zur Auswahl aus einer kleinen Anzahl bekannter, bewährter Pläne gezwungen wird.
• Zentrale Optimierung von Plänen, gefolgt von einer globalen Verteilung der besten Pläne.
• Ermittlung von nicht verwendeten Indizes und Bewertung der Auswirkungen einer Indexerstellung oder -löschung.
• Automatische Erkennung eines vom Optimierer ermittelten Minimalkostenplans.
• Ausprobieren neuer Optimiererfunktionen mit geringerem Risiko, da Sie nur die Planänderungen genehmigen können, die zu Leistungssteigerungen führen.

Zum Verwenden der neuen Version können Sie eine Amazon Aurora-Datenbank mit PostgreSQL-Kompatibilität in nur wenigen Klicks in der AWS Managementkonsole erstellen. Sie können außerdem eine Amazon Aurora Read Replica mit PostgreSQL-Kompatibilität 10.5 unter Verwendung einer RDS für PostgreSQL 10.5-Masterinstance erstellen und dann ein Failover von Verbindungen und Anwendungen auf Aurora vornehmen, wenn Sie bereit sind. Erfahren Sie mehr über die Migration zu Aurora PostgreSQL 10.5 im Amazon RDS Benutzerhandbuch.

Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet eine bis zu drei Mal bessere Performance als die typische PostgreSQL-Datenbank, ebenso wie erhöhte Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität unterstützt jetzt die PostgreSQL-Hauptversion 10.5 und ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Asien/Pazifik (Tokio) und Asien/Pazifik (Seoul) verfügbar.

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität Version 10.5 bietet jetzt auch Support für den Query-Plan-Manager, eine neue Funktion, mit der Sie steuern können, wie und wann sich die Pläne zur Ausführung von Abfragen ändern. Mit dem Query-Plan-Manager können Sie Planregressionen verhindern, wenn sich das Datenbanksystem oder die Umgebung ändert, und Sie können steuern, wann und ob der Optimierer neue Pläne verwenden kann.

Dieser Release enthält alle Patches der Zwischenversionen PostgreSQL 10.1, PostgreSQL 10.2, PostgreSQL 10.3, PostgreSQL 10.4, und PostgreSQL 10.5. Er enthält auch alle Erweiterungen, die in Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität Release 9.6 unterstützt werden.

Zur Verwendung der neuen Version können Sie eine Amazon Aurora-Datenbank-Instance mit PostgreSQL-Kompatibilität in nur wenigen Klicks in der AWS Managementkonsole erstellen. Sie können außerdem eine Amazon Aurora Read Replica mit PostgreSQL-Kompatibilität 10.5 unter Verwendung einer RDS für PostgreSQL 10.5-Masterinstance erstellen und dann ein Failover von Verbindungen und Anwendungen auf Aurora vornehmen, wenn Sie bereit sind. Erfahren Sie mehr über die Migration zu Aurora PostgreSQL 10.5 im Amazon RDS-Benutzerhandbuch.

Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet eine bis zu drei Mal bessere Performance als die üblichen PostgreSQL-Datenbanken bei gleichzeitig erhöhter Skalierbarkeit, Langlebigkeit und Sicherheit.

Ab sofort können Sie nun auch die Apache ActiveMQ 5.15.8 Kommunikationsserver auf Amazon MQ starten. Diese Zwischenversion von ActiveMQ enthält mehrere Fixes und neue Funktionen im Vergleich zu der vorher unterstützen Version ActiveMQ 5.15.6.  

Amazon Redshift führt die VACUUM DELETE-Operation ab sofort automatisch aus, um Festplattenspeicher zurückzugewinnen, der von Zeilen belegt wird, die durch vorhergehende UPDATE- und DELETE-Operationen zum Löschen markiert wurden. Außerdem defragmentiert es die Tabellen, um belegten Speicherplatz freizugeben und die Leistung Ihrer Verarbeitungslasten zu verbessern.

Sie können jetzt mithilfe von Agentenwarteschlangen Kontakte direkt an bestimmte Agenten weiterleiten. Zuvor wurden Kontakte in Amazon Connect an gemeinsame Warteschlangen geleitet, die in der Regel durch mehrere Agenten bearbeitet wurden. Jetzt haben alle Agenten ohne zusätzliche Konfiguration eine persönliche Warteschlange. Genau wie bei Kontakten in Standardwarteschlangen erscheint ein Kontakt in einer Agentenwarteschlange als eingehender Anruf im Contact Control Panel (CCP), wenn der Agent als „Verfügbar“ eingestellt ist.

Ab heute können Sie mit 'Tasks‘ Ihre Aktionselemente in Amazon WorkDocs ganz leicht überprüfen. Mit Amazon WorkDocs Tasks können Sie noch ausstehende, zugewiesene oder erledigte Aktionselemente an einem zentralen Ort überprüfen. Neue Aufgaben können Sie manuell erstellen, indem Sie auf den Tab "Aufgaben" in der oberen Navigationsleiste klicken oder, wenn Sie andere Benutzer zur Mitarbeit an Ihrer Datei einladen, auf "Feedback anfordern" klicken. Zu den diesbezüglichen Aufgabenstellungen gehören die Versendung von Inhalten zur Überprüfung, die Anforderung des Zugriffs auf eine Datei, die Übertragung der Inhaberschaft an einer Datei und Handlungsaufforderungen an den Administrator Ihrer Website. Amazon WorkDocs Tasks kann Ihnen und Ihren Teams bei der effizienteren Zusammenarbeit helfen, indem es wichtige Aktionselemente für den Tag hervorhebt.

Um Ihre Aufgaben zu sehen, können Sie in Ihrem Browser auf Amazon WorkDocs zugreifen und in der oberen Navigationsleiste auf "Aufgaben" klicken. Unter dem Tab "Aufgaben" können Sie die Liste "Meine Aufgaben" überprüfen, in der die Ihnen zugeordneten Aktionselemente aufgeführt sind, unter "Gesendete Aufgaben" die von Ihnen an Dritte zugewiesenen Punkte und unter "Archiv" die vollständige Liste der abgeschlossenen Aufgaben.

Amazon WorkDocs Tasks ist ab sofort für alle Kunden von Amazon WorkDocs verfügbar. Für die Aktivierung sind keine Benutzer- oder Administratoraktionen erforderlich. Erfahren Sie mehr über WorkDocs oder melden Sie sich noch heute für eine 30-tägige Testversion an.
 

Amazon DynamoDB erleichtert Ihnen die Durchführung einer Vielzahl von Abfragen, indem die Anzahl der globalen Sekundärindizes, die Sie pro Tabelle erstellen können, auf 20 erhöht wird. Wenn Sie mehr als 20 globale Sekundärindizes benötigen, haben Sie die Möglichkeit, eine Erhöhung zu beantragen.

Nach der jüngsten Ankündigung von durchgeführten Updates an der PostgreSQL-Datenbank haben wir Amazon RDS for PostgreSQL aktualisiert, um die PostgreSQL-Zwischenversionen 10.6, 9.6.11, 9.5.14 und 9.4.20 zu unterstützen. Dieses Release behebt PostgreSQL-Sicherheitsschwachstellen, die im aktuellen Neben-Release der PostgreSQL-Community enthalten sind, und enthält zusätzliche Bugfixes und Verbesserungen.

Mit diesem Update wird in PostgreSQL 10.6 eine neue Funktion zur eingeschränkten Passwortverwaltung eingeführt. Mit Hilfe eines neuen Parameters und einer speziellen Rolle können Sie die Änderungen des Passworts von Datenbankbenutzern auf die Mitglieder der Rolle beschränken und so eine bessere Kontrolle über die Passwortverwaltung auf der Clientseite ermöglichen (z.B. Ablaufanforderungen, Komplexitätsanforderungen). In PostgreSQL 10.6 und 9.6.11 wurde das logische Dekodierungs-Plugin wal2json aktualisiert.

Amazon RDS für PostgreSQL erleichtert die Einrichtung, den Betrieb und die Skalierung von PostgreSQL-Implementierungen in der Cloud. Weitere Informationen zu Upgrades für Ihre Datenbank-Instances finden Sie im Amazon RDS-Benutzerhandbuch. Unter Amazon RDS für PostgreSQL – Preise finden Sie Informationen zu Preisen und zur regionalen Verfügbarkeit.

Der Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) für EBS-Snapshots ist ab sofort in der Region EU (Paris) verfügbar. DLM bietet eine einfache, automatisierte Möglichkeit, Daten, die auf Amazon EBS-Datenträgern gespeichert sind, zu sichern. Mit dieser Funktion müssen Sie sich bei der Erstellung und Verwaltung Ihrer Backups nicht mehr auf benutzerdefinierte Skripts verlassen.

AWS Auto Scaling mit Predictive Scaling für Amazon EC2 ist nun in 8 weiteren Regionen verfügbar. Mit Hilfe von AWS Auto Scaling können Kunden Predictive Scaling so konfigurieren, dass ihre Amazon EC2-Autoscalinggruppen automatisch vor bevorstehenden Änderungen des Datenverkehrs skaliert werden. Kunden können AWS Auto Scaling auch dazu verwenden, die Skalierungskonfiguration für mehrere Ressourcen über einen einzigen Skalierungsplan zu verwalten, der für Dienste wie Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon DynamoDB und Amazon Aurora eingesetzt werden kann.

AWS Auto Scaling mit Predictive Scaling für EC2 ist jetzt in den folgenden Regionen verfügbar: Asien/Pazifik (Mumbai), Asien/Pazifik (Tokio), Asien/Pazifik (Seoul), Asien/Pazifik (Sydney), Kanada (Zentral), USA West (Nordkalifornien), EU (London), EU (Frankfurt a.M.) sowie in den bestehenden Regionen USA Ost (Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), EU (Irland) und Asien/Pazifik (Singapur). Mit dem heutigen Produktlaunch erhöht sich die Gesamtzahl der Regionen, in denen der Dienst verfügbar ist, auf 13.

Auf AWS Auto Scaling kann über die AWS Auto-Scaling-Konsole, die API über SDK/CLI oder CloudFormation zugegriffen werden. Weitere Informationen über Auto Scaling finden Sie auf dieser Seite. Weitere Informationen über Predictive Scaling finden Sie in diesem Blog.

AWS IoT Device Defender sorgt dafür, dass verbundene Geräte sicher sind. AWS IoT Device Defender warnt Sie, wenn Geräte ein benutzerdefiniertes Verhalten hinsichtlich Sicherheitsmetriken verletzen, die von Geräten und AWS IoT Core gesammelt wurden.

Wir freuen uns, 15 neue kostenlose und separat verfügbare digitale Kurse in unserem Online-Schulungsportfolio bekanntgeben zu dürfen. Diese 10-minütigen Videokurse, die auf der AWS re:Invent 2018 vorgestellt wurden, stellen Services für Machine Learning (ML), Satellitenkommunikation, globale Services, medizinische Datenanalyse und mehr vor. Diese 15 Kurse sind auch in einem kostenlosen neuen digitalen Lehrplan namens AWS re:Invent 2018 New Services zusammengefasst.

Die AWS Identity and Access Management (IAM)-Konsole unterstützt jetzt fünf neue Sprachen: Deutsch, Portugiesisch, Spanisch, Italienisch und Chinesisch (Traditionell). Kunden, die es vorziehen, die IAM-Konsole in diesen Sprachen zu verwenden, können die Sprache über die Sprachauswahl in der IAM-Konsolenfußzeile auswählen.  

Der Media Services Application Mapper ist eine Lösung, die es Kudnen ermöglicht, die logischen Verbindungen zwischen Medienservices anzuzeigen, Fehlermeldungen und deren Häufigkeiten zu visualisieren und eine Liste von zuversichtlichkeitsbewerteten Ursachen für problematische Workflows zu erzeugen. Die Lösung ist einfach bereitstellbar und überwacht aktuell AWS Elemental MediaLive, AWS Elemental MediaPackage, Amazon CloudFront sowie Amazon Simple Storage Service.

Sie können AWS Glue nun auch in der AWS-Region USA West (Nordkalifornien) nutzen.

Sie können jetzt Ihre Amazon Elastic Container Registry (ECR)-Repositorys mit benutzerdefinierten Metadaten versehen. Dies erleichtert Ihnen die Organisation, Verwaltung, Suche und Verrechnung von Kosten. 

AWS Client VPN ist ein neuer verwalteter Service, mit dem Sie über OpenVPN-basierte Clients von überall sicher auf Ihre AWS- und standortbasierten Netzwerke zugreifen können.

Wir freuen uns, die Veröffentlichung von Lumberyard Beta 1.17 ankündigen zu können. Diese Version enthält mehr als 70 Workflow-Updates für Slices, damit Spieleentwickler schneller mehr erreichen können. Diese Version umfasst:

Sie können jetzt WebSocket-APIs verwenden, um bidirektionale Echtzeitkommunikationsanwendungen in Amazon API Gateway zu erstellen, ohne Server bereitzustellen oder verwalten zu müssen.

Amazon RDS Performance Insights, eine erweiterte Funktion zur Überwachung der Datenbankleistung, unterstützt nun zusätzliche Gegenkennzahlen auf Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität. Mit Gegenkennzahlen können Sie das Performance Insights Dashboard so anpassen, dass es bis zu 10 zusätzliche Diagramme anzeigt, die eine Auswahl von Dutzenden von Leistungskennzahlen für Betriebssysteme und Datenbanken darstellen. Diese Informationen können mit der Datenbankbelastung korreliert werden, um Performance-Probleme zu identifizieren und zu analysieren.

Ab sofort erhalten Sie bei AWS IoT Analytics auch Support für AWS CloudFormation, mit Vorlagen für die Datenaufnahme und für analytische Muster. Dabei bietet Ihnen CloudFormation eine einheitliche Sprache zur Beschreibung und Bereitstellung aller Infrastrukturressourcen in Ihrer Cloud-Umgebung und vereinfacht den Rollout über mehrere AWS-Accounts und/oder Regionen hinweg mithilfe von nur wenigen Klicks.  

Ab heute stehen Ihnen drei neue Funktionen für AWS ParallelCluster zur Verfügung, die Ihnen als Kunde dabei helfen werden, den Prozess der Erstellung und Verwaltung von HPC-Clustern auf Amazon Web Services (AWS) weiter zu vereinfachen.

AWS-Batch-Support: Jetzt können Sie AWS Batch auch als Job-Scheduler in AWS ParallelCluster verwenden und verteilte Computerjobs über AWS ParallelCluster an AWS Batch übermitteln. AWS Batch gibt Entwicklern, Wissenschaftlern und Ingenieuren die Möglichkeit, Hunderttausende von Batch-Computing-Jobs einfach und effizient auf AWS auszuführen. AWS Batch unterstützt auch die Disposition paralleler Jobs mit mehreren Knoten, so dass Sie einzelne Jobs , die mehrere Amazon EC2-Instances umfassen, mit hoher Effizienz ausführen können.

Integration des Amazon Elastic-File-Systems (EFS): AWS ParallelCluster unterstützt nun auch die native Konfiguration von EFS, um die Speicher- und Dateiverwaltungsfunktionen weiter zu verbessern. Benutzer können EFS direkt aus dem AWS ParallelCluster ohne ein Post-Install-Skript erstellen und/oder mounten.

Support für RAID-Array-Konfiguration: AWS ParallelCluster-Kunden können nun ganz einfach ein RAID 0 oder RAID 1 Array zur Verwendung mit ihrem HPC-Cluster erstellen. Durch die Verknüpfung mehrerer Laufwerke zu einem einzigen Laufwerk bietet RAID 0 eine verbesserte I/O-Leistung, während RAID 1 eine bessere Fehlertoleranz gewährleistet. RAID-Arrays können aus bis zu 5 Amazon Elastic Block Store (EBS)-Datenträgern erstellt werden.

AWS ParallelCluster ist ohne Aufpreis verfügbar, Sie bezahlen nur für die AWS-Ressourcen, die zur Ausführung Ihrer Anwendungen erforderlich sind. AWS ParallelCluster wird über den Python Package Index (PyPI) bereitgestellt. Der Quellcode von AWS ParallelCluster wird im.Amazon Web Services Repository auf GitHub gehostet.  Hier erfahren Sie mehr darüber, wie ein HPC-Cluster mit AWS ParallelCluster gestartet wird.

AWS Direct Connect ist jetzt an zwei neuen Standorten live, im Silicon Valley und in Stockholm. Im Silicon Valley hat AWS Direct Connect seinen dritten Standort CoreSite SV2, Milpitas, eröffnet. Dieser Standort ist der erste neue Standort, der logische Redundanz über eine einzige virtuelle Schnittstelle (VIF) auf einer Direct Connect-Verbindung bietet, einer neuen Funktion, die erst letzten Monat in Betrieb genommen wurde. Logische Redundanz kann Ausfallzeiten reduzieren, wenn eine BGP-Peering-Sitzung aufgrund eines Geräteausfalls oder einer Wartungsaktivität auf Seiten von AWS ausfällt. CoreSite SV2, Milpitas befindet sich unter der dazugehörigen Heimatregion USA West (Nordkalifornien). Mit dem Direct Connect-Gateway und den globalen öffentlichen VIFs haben Kunden Zugang zu ihren Ressourcen in jeder globalen AWS-Region (außer China).

Die AWS-Preislisten-API bietet Ihnen die Möglichkeit, nach den aktuellen und historischen Preisen von AWS-Diensten zu suchen und bei Feststellung von Preisänderungen Benachrichtigungen über Amazon SNS zu erhalten.

Version 1.3.0 der AWS Fargate-Plattform ist ab sofort verfügbar. Dieses Update bietet zusätzlichen Support beim Umgang mit vertraulichen Daten im Rahmen der gleichzeitigen Verwendung der Fargate-Startversion mit dem Amazon Elastic Container Service (ECS).

Amazon Connect bietet jetzt eine neue Kontakt-API, mit der Sie Kontaktattribute für einen Kontakt programmatisch abrufen können. Kontaktattribute sind Schlüsselwert-Datenpaare über einen Kontakt, wie z. B. der Name des Anrufers, der Grund für den Anruf oder die Qualität des Services, den der Anrufer erhalten hat. Kontaktattribute können mit Kontaktverlaufsblöcken oder per API gespeichert werden. Zum Beispiel können Sie für einen Kontakt Kontaktattribute festlegen, um anzugeben, warum der Kunde angerufen hat oder wie das Problem gelöst wurde. Ruft der Kunde zurück, können Sie jetzt die neue Kontakt-API verwenden, um die mit dem vorherigen Kontakt verknüpften Attribute zu laden und das IVR-Erlebnis zu personalisieren oder den Kunden in die richtige Warteschlange zu leiten.

Heute hat Amazon GameLift ein aktualisiertes Server-SDK veröffentlicht, das mit den neuesten Versionen der Spiele-Engines Unity und Unreal sowie mit Visual Studio 15 2017 kompatibel ist.

Das Amazon GameLift Server-SDK Version 3.3.0 ist jetzt mit Unity 2018 und Unreal 4.21 und kompatibel. Ältere Versionen werden weiterhin unterstützt. Außerdem können Sie Amazon GameLift jetzt mit Visual Studio 15 2017 in Spielen integrieren.

Mehr zur Aktualisierung und zu den ersten Schritten erfahren Sie in den Versionsnotizen.

Sie können jetzt AWS Shield Advanced verwenden, um ein höheres Maß an DDoS-Schutz für Ihre Anwendungen auf dem neu angekündigten AWS Global Accelerator zu erhalten. Aktivieren Sie einfach den AWS Shield Advanced-Schutz auf Ihrem Accelerator. AWS Shield Advanced erkennt automatisch den AWS-Ressourcentyp hinter dem Accelerator und wendet den relevanten erweiterten DDoS-Schutz an. 

Ab sofort unterstützt AWS Batch das Ausführen von Workloads auf P3dn-Instances

Heute haben wir die Amazon DynamoDB Key Diagnostics Library veröffentlicht, die nahezu in Echtzeit wichtige Nutzungsinformationen für DynamoDB liefert. Diese Library ist ein leichtes, clientseitiges Dienstprogramm, das Ihnen dabei helfen kann, den Datenverkehr Ihrer Tabelle zu analysieren und Visualisierungen anzuzeigen, die die Anzahl der Lese- und Schreibvorgänge auf jedem Partitionsschlüssel anzeigen. Durch die Verwendung dieser Library können Sie sich in nahezu Echtzeit auf unvorhersehbare und ungleichmäßige Workloads einstellen. Weitere Informationen über die Library, die Einrichtung und die Identifizierung von Hot Keys finden Sie unter Verwendung der neuen Amazon DynamoDB Key Diagnostics Library zur Visualisierung und zum Verständnis der Traffic-Muster Ihrer Anwendung.

Die AWS Deep Learning AMIs für Ubuntu und Amazon Linux werden jetzt mit neueren Versionen der folgenden Deep-Learning-Frameworks geliefert: PyTorch 1.0, MXNet 1.3.1 und Chainer 5.1. Diese Veröffentlichung umfasst außerdem Aktualisierungen des NVIDIA-Stacks, darunter CUDA 10, cuDNN 7.4.1 und NCCL 2.3.7. Für das GPU-basierte Training ist PyTorch 1.0 in den AMIs voll darauf konfiguriert, die Leistungsverbesserungen in CUDA 10 zu nutzen.

Die automatische Modelloptimierung von Amazon SageMaker unterstützt jetzt den verfrühten Stopp von Trainingsjobs. Beim verfrühten Stopp werden Trainingsjobs automatisch während der Hyperparameterabstimmung gestoppt, wenn sich abzeichnet, dass diese die Modellgenauigkeit wahrscheinlich nicht verbessern werden. Der verfrühte Stopp reduziert Ihre Kosten für die Hyperparameterabstimmung.

AWS Step Functions ist jetzt in der Region EU (Paris) verfügbar. AWS Step Functions ist ein Workflow-Automatisierungsdienst, mit dem Sie schnell Anwendungen erstellen und aktualisieren können.

AWS Step Functions ist jetzt auch in Südamerika (São Paulo) erhältlich. AWS Step Functions ist ein Workflow-Automatisierungsdienst, mit dem Sie schnell Anwendungen erstellen und aktualisieren können.

AWS-Kunden können jetzt mithilfe von VPC-Endpunkten über ihre Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) auf Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) zugreifen - ohne öffentliche IPs und ohne, dass ein Zugriff auf das öffentliche Internet nötig ist. VPC-Endpunkte für Amazon SQS werden durch AWS PrivateLink ermöglicht, eine hochverfügbare, skalierbare Technologie, mit der Sie Ihre VPC privat mit unterstützten AWS-Services verbinden können.

Der AWS Systems Manager ermöglicht es Kunden nun, Automatisierungen skaliert nach einem Pay-per-Use-Modell zu nutzen. Das bestehende Limit von 25.000 Basisschritten wird auf ein neues kostenloses Grundangebot von 100.000 Basisschritten pro Konto und Monat erhöht.

Dieser Quick Start installiert TIBCO Data Science in ca. 80 Minuten automatisch in der Amazon Web Services (AWS) Cloud. Dieser Installationsleitfaden richtet sich an Infrastrukturarchitekten und TIBCO-Administratoren, die schnell ein TIBCO Data Science-System in einer fehlertoleranten Konfiguration über alle AWS Availability Zones hinweg installieren möchten.

Das AWS Transit Gateway ist nun in 8 weiteren AWS-Regionen in Nord- und Südamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum verfügbar: Kanada (zentral), EU (London), EU (Frankfurt a.M.), EU (Paris), Asien/Pazifik (Tokio), Asien/Pazifik (Singapur), Asien/Pazifik (Seoul) und Asien/Pazifik (Sydney).

AWS Transit Gateway ist ein neuer Service, mit dem Kunden über ein einziges Gateway Tausende von Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) mit ihren lokalen Netzwerken verbinden können. Wenn sich die Anzahl der Workloads in AWS über mehrere Konten hinweg erhöht, sind Sie gefordert, Ihre Netzwerke zu skalieren, Ihre Konnektivitätsrichtlinien besser zu kontrollieren und Ihr Netzwerk effektiver zu überwachen. Nun ist es möglich, Paare von Amazon VPCs über VPC-Peering zu verbinden. Die Verwaltung der Punkt-zu-Punkt-Konnektivität über eine große Anzahl an VPCs hinweg ohne gleichzeitige zentrale Verwaltung der Konnektivitäts- und Weiterleitungsrichtlinien kann sich jedoch schnell als sehr kostspielig und aufwendig erweisen. In einem solchen Szenario kann es mitunter schwierig sein, Hunderte von Amazon VPCs zu verwalten.

Mit AWS Transit Gateway müssen Sie jetzt nur noch eine einzige Verbindung von einem zentralen Gateway zu jeder Amazon VPC, im lokalen Rechenzentrum oder im Remote Office herstellen und verwalten. Das AWS Transit Gateway fungiert als Drehscheibe (Hub), von dem aus der Verkehr zu allen angeschlossenen Netzwerken, den sog. Speichen (Spokes), geleitet wird. Dieses Hub-and-Spoke-Modell vereinfacht erheblich die Verwaltung und reduziert die Betriebskosten, da jedes Netzwerk nur mit dem AWS Transit Gateway verbunden werden muss. Mit effektiven Weiterleitungsrichtlinien auf dem Transit Gateway können Sie über eine zentrale Stelle steuern, wie sich Ihre Amazon VPCs und die standortbasierten Netzwerke miteinander verbinden. Dieses Konnektivitätsmodell erlaubt es Ihnen, Ihre Netzwerke einfach und schnell zu skalieren und zu überwachen.

Mit dieser Bekanntmachung ist das AWS Transit Gateway nun in insgesamt 14 AWS-Regionen auf der ganzen Welt verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite und der jeweiligen Dokumentation von AWS Transit Gateway.

Amazon Neptune ist jetzt in der Region Asien/Pazifik (Singapur) verfügbar.

Ab heute ist AWS Batch in der Region Europa (Paris) verfügbar.

AWS Storage Gateway hat verschiedene Funktionserweiterungen für das Datei-Gatewayveröffentlicht, darunter eine verbesserte Leistung, die Option, Teile des Gateway-Caches selektiv zu aktualisieren, und die Möglichkeit, DNS- und NTP-Einstellungen zu konfigurieren.

AWS kündigt sofortige Verfügbarkeit der neuen Region AWS Europa (Stockholm) an. Die Region ist neben Frankfurt, Irland, London und Paris die 5. AWS-Region in Europa und die 20. AWS-Region weltweit. Die Region AWS Europa (Stockholm) besteht aus drei Availability Zones und mit ihrer Einführung bietet die globale AWS-Infrastruktur jetzt insgesamt 60 Availability Zones in aller Welt für Kunden aus über 190 Ländern. Die neue Region AWS Europa (Stockholm) unterstützt die bestehende AWS-Infrastruktur in Skandinavien, zu der drei Edge-Netzwerkstandorte in Schweden und je eine in Finnland, Dänemark und Norwegen gehören. So können Kunden Websites, Anwendungen und Inhalte mit niedriger Latenz für Endbenutzer bereitstellen.

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) führt ab sofort verwaltete, automatische Cluster-Upgrades für Kubernetes-Versionen durch. Außerdem unterstützt Amazon EKS ab sofort Kubernetes in Version 1.11.5.

Sie haben nun die Möglichkeit, eine Lebenszyklusrichtlinie festzulegen, um Objekte aus AWS Elemental MediaStore-Containern nach mindestens einem Tag zu löschen. Dadurch können Sie die Videosegmente, aus denen sich Ihre Live-Streams zusammensetzen, nach einer von Ihnen festgelegten Zeitspanne automatisch löschen, um so Ihren Speicherbedarf zu optimieren und Ihre Kosten zu minimieren.

Sie können Amazon Neptune ab sofort in Anwendungen verwenden, die PCI-konform sind oder eine ISO-Zertifizierung erfordern. Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graphdatenbankservice, mit dem es ganz einfach ist, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit stark verbundenen Datensätzen arbeiten.  

Amazon Redshift ist jetzt in der AWS-Region EU (Stockholm) verfügbar

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ist jetzt in der AWS-Region GovCloud (USA-West) verfügbar 

AWS Certificate Manager ist ab sofort PCI DSS-konform; zertifiziert nach ISO 9001, 27001, 27017, 27018; konform mit SOC 1,2 und 3; und wurde den AWS Services In Scope-Listen hinzugefügt.

AWS Organizations unterstützt ab sofort AWS License Manager, einen Service, der es Kunden erleichtert, ihre bestehenden Softwarelizenzen in die AWS Cloud zu bringen und darüber hinaus Lizenzen in ihren hybriden Umgebungen nahtlos, AWS-weit und vor Ort zu verwalten. Kunden können nun Lizenzen über ihre gesamten AWS-Konten hinweg zentral verwalten. Sie können Lizenzregeln in ihrem Master-Konto erstellen, sie einfach an Ressourcen in Mitgliedskonten anhängen und die Nutzung von Lizenzen in ihren AWS-Konten zentral verfolgen, indem sie das integrierte Dashboard des License Manager verwenden.

Ab heute können Sie AWS Batch mit Workloads nutzen, die auf C5n-Instance-Typen ausgeführt werden.

Amazon Comprehend, Amazon Translate und Amazon Transcribe sind nun nach dem Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) zertifiziert, einem proprietären Informationssicherheitsstandard, der vom PCI Security Standard Council verwaltet wird. Dies bedeutet, dass diese Services dazu zertifiziert sind, Karteninhaberdaten (Cardholder Data, CHD) und vertrauliche Authentifizierungsdaten (Sensitive Authentication Data, SAD), darunter Händler, Hersteller, Ankäufer, Herausgeber und Service-Anbieter, zu verwalten.

Details: Amazon CloudFront kündigt zehn neue Edge-Standorte an, die unsere weltweite Präsenz verstärken. Acht der neuen Edge-Standorte befinden sich in Nordamerika: Houston, Texas (unser erster Standort in dieser Stadt), Chicago, Illinois, Newark, New Jersey, Los Angeles, Kalifornien und Ashburn, Virginia. Darüber hinaus haben wir einen Edge-Standort in Berlin, Deutschland, sowie einen in Tokio, Japan, hinzugefügt.

Mit diesem Release wird CloudFront seine Anforderungsbearbeitungskapazität in den nordamerikanischen Städten um durchschnittlich 40 % erhöhen.

Diese zusätzlichen Edge-Standorte werden die bestehende globale Präsenz von CloudFront ergänzen und die Bereitstellung, Leistung und Skalierbarkeit für unsere Kunden verbessern. Eine vollständige Liste der weltweiten Standorte von CloudFront finden Sie auf der Webseite CloudFront – Funktionen.

Amazon RDS enthält ab sofort Verbesserungen der Funktion „Auto Minor Version Upgrade“ für Amazon RDS-Datenbank-Instances. „Auto Minor Version Upgrade“ ist eine Funktion, die Sie aktivieren können, um Ihre Datenbank automatisch zu aktualisieren, wenn eine neue kleinere Version der Datenbank-Engine verfügbar ist.

Amazon Elasticsearch Service ist ab sofort HIPAA-fähig. Mit Amazon Elasticsearch Service können Sie ab sofort geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) speichern und analysieren und HIPAA-konforme Anwendungen erstellen. 

Amazon RDS ermöglicht es Ihnen, ab sofort Protokolle aus Ihren RDS for PostgreSQL-Datenbanken in Amazon CloudWatch Logs zu veröffentlichen. Zu den unterstützten Protokollen gehören PostgreSQL-Systemprotokolle und Upgrade-Protokolle.

Die Veröffentlichung dieser Protokolle in CloudWatch Logs ermöglicht es Ihnen, einen kontinuierlichen Überblick über die PostgreSQL-Systemprotokolle zu erhalten und die Protokolle für Ihre PostgreSQL-Datenbanken zu aktualisieren. Zum Beispiel können Sie Amazon CloudWatch-Alarme einrichten, die Sie über häufige Neustarts informieren, die im PostgreSQL-Systemprotokoll erfasst wurden. Entsprechend können Sie Alarme für Ereignisse in PostgreSQL-Protokollen erstellen, die unerwünschte Änderungen an den Datenbanken melden. Sie können zudem das Protokollieren von langsamen Abfragen aktivieren und Alarme erstellen, um sie in den PostgreSQL-Protokollen zu überwachen und eine rechtzeitige Erkennung von lang laufenden Abfragen zu ermöglichen.

CloudWatch Logs bietet eine langfristige Archivierungsmöglichkeit für Ihre Datenbankprotokolle. Sie können einen Aufbewahrungszeitraum definieren und CloudWatch mitteilen, wie lange Protokolle archiviert bleiben sollen. Darüber hinaus bietet CloudWatch Logs die Möglichkeit, mehrere Protokolle auf einmal zu durchsuchen. Das ist besonders praktisch für die Behebung von Fehlern, Audits und die Protokollanalyse. Darüber hinaus können Sie Protokolle aus CloudWatch nach Amazon S3 exportieren.

In der RDS for PostgreSQL-Dokumentation finden Sie weitere Informationen. Um mit der Veröffentlichung von Protokollen von RDS PostgreSQL-Datenbanken in CloudWatch-Protokollen zu beginnen, rufen Sie die Amazon RDS Management-Konsole auf oder laden Sie das neueste AWS SDK oder CLI herunter.

Mit Amazon RDS für PostgreSQL ist das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer PostgreSQL-Bereitstellung in der Cloud ganz einfach. Unter Amazon RDS for PostgreSQL – Preise finden Sie Informationen zur regionalen Verfügbarkeit.

Alexa for Business ermöglicht es Unternehmen, ausgewählte Echo-Geräte, die von Alexa for Business verwaltet werden, mit ihrem WPA2 Enterprise Wi-Fi-Unternehmensnetzwerk zu verbinden. Viele Unternehmen ziehen es vor, alle Geräte im geschützten WPA2-Unternehmensnetzwerk zu halten, um die Netzwerk- und Geräteverwaltung zu vereinfachen. Diese neue Funktion ermöglicht die Verbindung von Echo-Geräten mit Ihrem bestehenden WPA2-Drahtlosnetzwerk, ohne ein Gast- oder persönliches WPA2-Netzwerk erstellen zu müssen.  

Amazon Connect ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar Mit diesem Produktstart kann Ihr Unternehmen in Japan Ihren Kunden das bestmögliche Kundendiensterlebnis bieten. Diese Erweiterung gibt Ihnen mehr Optionen an die Hand, die anderen von Ihnen genutzten AWS-Services in Ihrem Amazon Connect-Cloud-Contact-Center bereitzustellen.

Am heutigen Tag kündigte Amazon AppStream 2.0 die Einführung dynamischer App Framework-APIs an. Mit Hilfe dieser APIs können Sie aus einem einzigen AppStream 2.0-Anwendungsimage dynamisch Anwendungskataloge für Ihre Benutzer erstellen oder virtualisierte Anwendungen aus einer Lösung von Drittanbietern bereitstellen. Dies reduziert die Anzahl der Anwendungsimages, die Sie pflegen müssen, da Sie nicht mehr für jede Benutzergruppe ein Image, einen Stapel und eine Flotte erstellen müssen.

Sie können Ihre eigene Lösung mit Hilfe dieser APIs erstellen oder einen Drittanbieter für dynamische Apps nutzen. Die von einem Anbieter dynamischer Apps verwalteten Apps können entweder auf einem AppStream 2.0-Image installiert oder von einer Windows-Dateifreigabe oder einem Anwendungsvirtualisierungsservice bereitgestellt werden.

Informationen zum Erstellen einer eigenen Lösung oder zum Ermitteln von Drittanbietern dynamischer Apps finden Sie unter Verwalten von App-Berechtigungen mit dem Dynamic App Framework. Die Dynamic App Framework-APIs sind ab sofort ohne zusätzliche Kosten in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AppStream 2.0 angeboten wird. AppStream 2.0 bietet nutzungsbasierte Preise. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon AppStream 2.0 – Preise. Testen Sie auch unsere Beispielanwendungen.

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Thinkbox Deadline 10.0.23.4 ankündigen zu können. Diese Version bietet für alle Kunden weltweit die Unterstützung für Luxion KeyShot Usage Based Licensing (UBL) über den AWS Thinkbox Marketplace. Damit wird Cloud-Computing für das Industriedesign genutzt.

Heute wurden von Alexa for Business Nutzungsberichte veröffentlicht, mit denen Sie auf die Nutzungsmetriken zur Nutzung gemeinsamer Geräte und privater Skills von Alexa for Business in Ihrer Organisation zugreifen können. Dadurch können Sie die Auswirkung von Alexa auf Ihre Organisation messen. Darüber hinaus können Sie Experimente durchführen, messen und so Chancen auf ein verbessertes Erlebnis für Ihre Mitarbeiter identifizieren. Beispielsweise können Sie durch das Verwenden von Berichten die Nutzung der "Meeting beitreten"-Funktion für alle Konferenzräume messen und damit Benutzereinstellungen an unterschiedlichen Standorten verstehen. Sie können dann bestimmen, wo Sie Funktionen näherbringen oder weiterentwickeln können, um die Benutzerbindung zu fördern. Nutzungsberichte können Ihnen auch dabei helfen, zu verstehen, welche privaten Skills am beliebtesten bei Benutzern sind, damit Sie die Entwicklung von mehr solcher privaten Skills priorisieren können.

AWS CloudFormation hat für die Unterstützung von Makros CreateStack- und UpdateStack-Aktionen verbessert. Das bedeutet, dass Kunden jetzt Makros in Vorlagen mit verschachtelten Stacks einbetten können. Makros ermöglichen eine leistungsstarke und benutzerdefinierte Verarbeitung von CloudFormation-Vorlagen aus, und zwar von einfachen Aktionen wie Suchen und Ersetzen bis hin zur umfangreichen Transformation vollständiger Vorlagen.

In den AWS-SDKs und der AWS-CLI können Vorlagen, die Makros enthalten, jetzt direkt mithilfe von CreateStack- und UpdateStack-Aktionen ausgeführt werden. Diese Funktionalität ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in unserer API-Referenz.

Mit dem Zugriffsberater für AWS Identity and Access Management (IAM) können Sie die Analyse Ihrer IAM-Berechtigungen für alle Ihre Konten automatisieren, indem Sie die APIs für den IAM-Zugriffsberater über die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI) oder die SDK verwenden. Mit dem IAM-Zugriffsberater unterstützen Sie die Prüfung des Servicezugriffs, das Entfernen nicht benötigter Berechtigungen und das Einrichten adäquater Berechtigungen mit dem aktuellen Zeitstempel, wenn eine IAM-Entität (z. B. ein Benutzer, eine Rolle oder eine Gruppe) auf einen AWS-Service zugegriffen hat.

Ausgehend von dem Erfolg unserer bestehenden Zusammenarbeit mit edX freuen wir uns, Ihnen unseren neuen Kurs vorstellen zu dürfen: Amazon SageMaker: Vereinfachte Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen. Dieser neue Kurs für fortgeschrittene Entwickler, der ausschließlich auf edX verfügbar ist, vermittelt ein grundlegendes Verständnis von Machine Learning (ML) und zeigt, wie Anwendungen mit Amazon SageMaker erstellt und bereitgestellt werden können.

Der Kurs wird für diejenigen empfohlen, die bereits cloudnative Entwickler sind, oder für Entwickler, die sich in ML weiterbilden. Es ist kein datenwissenschaftlicher Hintergrund erforderlich. Es wird empfohlen, dass sich die Teilnehmer vor Beginn dieses Kurses mit der AWS-Konsole sowie den Tools und Services vertraut machen, indem sie die AWS Developer Professional Series auf edX absolvieren.

Für den Kurs kann eine kostenlose Prüfung durchgeführt werden, oder die Lernenden können eine einmalige Gebühr von 99 USD für ein bestätigtes Zertifikat bezahlen. Jetzt registrieren!

AWS Resource Access Manager (RAM) bietet Kunden eine einfache Möglichkeit, ihre Ressourcen über AWS-Konten hinweg oder innerhalb ihrer AWS Organization gemeinsam zu nutzen. Viele AWS-Kunden verwenden mehrere AWS-Konten, um ihren Teams Verwaltungs- und Abrechnungsautonomie zu bieten. Diese Kunden können nun zentral Ressourcen erstellen und über RAM kontenübergreifend gemeinsam nutzen, was zu einer Reduzierung der Betriebskosten für die Kunden führt und gleichzeitig die Vorteile einer Multi-Account-Strategie beibehält. Die Verwendung von RAM zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen macht es für Kunden überflüssig, doppelte Ressourcen in jedem ihrer Konten zu erstellen, und senkt die Kosten. Der Verbrauch gemeinsam genutzter Ressourcen wird durch Zugriffskontrollrichtlinien in AWS Identity & Access Management und Service-Kontrollrichtlinien in AWS Organizations geregelt, so dass Kunden ihre bestehenden Investitionen in Sicherheits- und Governance-Kontrollen nutzen können. Derzeit können Kunden Amazon Route 53 Resolverregeln, AWS Transit Gateways, Subnetze und AWS License Manager-Konfigurationen über RAM gemeinsam nutzen.

AWS Resource Access Manager steht derzeit in den folgenden Regionen kostenlos zur Verfügung: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), EU (Frankfurt), EU (Irland), EU (London) und EU (Paris). Klicken Sie hier, um loszulegen, und hier, um mehr über AWS Resource Access Manager zu erfahren.

Dieser Quick Start stellt Fortinet FortiGate Auto Scaling Baseline automatisch innerhalb von ca. 15 Minuten in der Amazon Web Services (AWS) Cloud bereit. Der Quick Start soll als Ausgangsbasis für IT-Infrastrukturarchitekten, Administratoren und DevOps-Experten dienen, die eine Implementierung oder Erweiterung der Fortinet Security Fabric-Workloads in der AWS Cloud planen.

Ab sofort können Sie AWS Elemental MediaConnect Flows als Eingänge für Ihren AWS Elemental MediaLive Channel verwenden. Wählen Sie einfach den Flow bei der Erstellung des Eingangs und die MediaLive-Ressourcen werden in passenden Availability Zones erstellt, so dass Ihr Live Channel von dem hochwertigen, zuverlässigen und sicheren Videotransport profitieren kann, den MediaConnect bietet.

Sie haben ab sofort Zugriff auf AWS CodePipeline über Ihre Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) mit Hilfe von VPC-Endpunkten. Viele AWS-Kunden führen ihre Anwendungen aus Sicherheits- oder Isolationsgründen innerhalb einer VPC aus. Bisher konnten Sie von Ihrer VPC über ein Internet-Gateway oder eine VPN-Verbindung eine Verbindung zu CodePipeline herstellen. Bei VPC-Endpunkten sind keine öffentlichen IP-Adressen erforderlich, und der Datenverkehr zwischen VPC und CodePipeline verlässt das Amazon-Netzwerk nicht. 

AWS Server Migration Service (SMS) bietet jetzt eine Multiserver-Migrationsunterstützung, die es einfacher und kostengünstiger macht, Anwendungen aus lokalen Rechenzentren nach Amazon EC2 zu migrieren. Sie können eine Gruppe von Servern als eine einzige Einheit migrieren, ohne den Aufwand der Koordination der Replikation einzelner Server oder der Entkopplung von Anwendungsabhängigkeiten in Kauf nehmen zu müssen. Durch die Multiserver-Unterstützung reduziert Server Migration Service den Zeitaufwand für die Migration von Anwendungen erheblich und verringert gleichzeitig das Risiko von Fehlern im Migrationsprozess.

Amazon GuardDuty bietet ab sofort ein Amazon SNS-Benachrichtigungsthema, damit Sie automatisch benachrichtigt werden können, wenn neue Amazon GuardDuty Ergebnistypen oder Funktionen veröffentlicht werden. Informationen zum Abonnieren dieses SNS-Themas finden Sie in der Dokumentation. GuardDuty ist ein verwalteter Bedrohungserkennungsservice, der Ihre AWS-Konten und -Workloads fortlaufend auf böswillige oder unbefugte Verhaltensweisen überwacht und somit schützt.  

AWS Service Catalog, ein Service zur Organisation, Verwaltung und Bereitstellung von Cloud-Ressourcen auf AWS, lässt sich ab sofort auch mit AWS Organizations integrieren. Mit dieser Funktion können Sie die gemeinsame Nutzung von AWS Service Catalog-Portfolios für alle Mitgliedskonten in Ihrem Unternehmen vereinfachen. AWS Organizations bietet richtlinienbasierte Verwaltung für mehrere AWS-Konten.

Ab sofort müssen AWS Service Catalog-Administratoren nicht mehr die empfangende Konto-ID oder Portfolio-ID zur Hand haben. Durch die manuelle Freigabe von Portfolio- und Konto-IDs können Sie Zeit sparen und das Fehlerrisiko reduzieren. Mit Hilfe des Master-Kontos Ihres Unternehmens können Sie Portfolios für Mitgliedskonten freigeben, indem Sie eine vorhandene Organisationseinheit oder Organisations-ID referenzieren, ohne den AWS Service Catalog zu verlassen.

Weitere Informationen zum AWS Service Catalog und zu AWS Organizations finden Sie hier.

Amazon Elastic Container Registry (ECR) verfügt jetzt über eine spezielle Managementkonsole.

Das neue Dashboard für die Zustellbarkeit in Amazon Pinpoint hilft Ihnen, Probleme nachzuvollziehen und zu lösen, die sich auf die Zustellbarkeit Ihrer E-Mails auswirken könnten. Sie verlassen sich auf den E-Mail-Kanal, um Ihren Benutzern wichtige Informationen wie Passwort-Rücksetzungen und Auftragsbestätigungen zur Verfügung zu stellen, sodass der Schutz und die Verbesserung Ihrer Posteingangsplatzierungsquote und der Reputation des E-Mail-Absenders äußerst wichtig sind. Mit dem Dashboard für die Zustellbarkeit können Sie die Effektivität Ihrer E-Mail-Kampagnen steigern und ein besseres E-Mail-Erlebnis für Ihre Benutzer schaffen.

Das Dashboard für die Zustellbarkeit gibt Ihnen einen Einblick in Ihre Posteingangsplatzierungsquote, bietet vorausschauende E-Mail-Platzierungstests, ermöglicht Ihnen den Schutz und die Verwaltung Ihrer Senderreputation sowie die Vermietung und Überwachung dedizierter IP-Adressen und ist direkt in die E-Mail-Plattform von Amazon Pinpoint integriert.

Diese Funktionen geben Ihnen einen besseren Einblick in den Zustand Ihres E-Mail-Versands und bieten eine Reihe von Tools, mit denen Sie die Wahrscheinlichkeit, Ihre Benutzer zu erreichen, erhöhen können. Die Entwicklung dieser Zustellbarkeitstools auf der E-Mail-Versandplattform von Amazon Pinpoint ermöglicht es Ihnen, schnell und einfach einen direkten Zusammenhang zwischen der Qualität Ihrer Nachrichten und den Kundenbindungsquoten Ihrer Nutzer zu erkennen.

Das Dashboard für die Zustellbarkeit in Amazon Pinpoint ist ab einem Preis von 1 250 USD pro Monat verfügbar. In diesem Preis enthalten ist die Reputationsüberwachung für bis zu fünf Domains sowie 25 vorausschauende E-Mail-Platzierungstests. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zur Amazon Pinpoint-Preisberechnung. Sie können diese Funktionen ab sofort in jeder AWS-Region nutzen, in der Amazon Pinpoint verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Pinpoint-Benutzerhandbuch.

Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux in den AWS GovCloud-Regionen USA-West und USA-Ost sind jetzt mit dem Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) auf der Stufe “High” kompatible, das über 400 Sicherheitskontrollen umfasst.

Der Funktionsumfang des AWS Database Migration Service (DMS) wurde für die Replikations-Engine-Version 3.1.2 zur Verbesserung der Replikationsleistung und der Benutzererfahrung verbessert. Die Neuerungen werden im Folgenden dargestellt:

Verbesserte Migrationsgeschwindigkeit bei voller Last: Bei der Migration großer Tabellen ist DMS nun in der Lage, Tabellenpartitionen oder Unterpartitionen parallel zu laden und damit die Migrationsgeschwindigkeiten zu verbessern. Wenn eine Tabelle keine Partitionen oder Unterpartitionen enthält, können Sie Zeilenbereiche angeben, um die einzelnen segmentierten Bereiche gleichzeitig zu migrieren. 

Verbesserte LOB-Migrationen: Sie können nun die Einstellungen von großen Objekten (LOB) auf Tabellenebene steuern. Sie wurden früher für alle Tabellen in einer Aufgabe auf Aufgabenebene unterstützt. Wir haben außerdem einen neuen LOB-Modus eingeführt, der die Vorteile der eingeschränkten und vollständigen LOB-Modi in Vorgängerversionen kombiniert. Wenn beispielsweise eine LOB-Migration eine Kürzung im eingeschränkten LOB-Modus erkennt, wechselt DMS automatisch in den vollständigen LOB-Modus, schließt die Migration des jeweiligen großen LOB ab und kehrt zurück in den eingeschränkten LOB-Modus und setzt die Migration fort. 

Tabellenladereihenfolge steuern: Sie können nun die Reihenfolge der Tabellen steuern, die während der Volllastphase geladen werden. Wenn Ihre ausgewählten Tabellenlisten beispielsweise Tabellen mit verschiedenen Größen enthalten, können Sie die Ladereihenfolge so einrichten, dass die kleineren Tabellen vor den größeren Tabellen geladen werden.

Weitere Informationen zu den Verbesserungen in DMS finden Sie in unserem Blog. Informationen zur Verfügbarkeit von AWS DMS finden Sie in der AWS-Regionstabelle. 

Sie können Ihren Brokern und Konfigurationen für Amazon MQ nun AWS-Ressourcen-Tags zuweisen. Mit Tags können Sie Ihre AWS-Ressourcen auf verschiedene Weise kategorisieren, z. B. nach Kostenstelle oder Eigentümer, und damit die Kostenzuordnung vereinfachen.  

Sie können Amazon MQ ab sofort für Messaging-Aufgaben in Anwendungen verwenden, die PCI-konform sind oder eine ISO-Zertifizierung erfordern. Amazon MQ ist ein verwalteter Message Broker-Service für Apache ActiveMQ, der die Einrichtung und Bedienung von Message Brokern in der Cloud vereinfacht.

AWS Fargate ist ab sofort in den Regionen Kanada (Zentral) und Asien/Pazifik (Mumbai) verfügbar. 

X-Ray analysiert Ihre Traces ab sofort automatisch und ordnet sie einer oder mehreren Ursachen zu. Auf diese Weise können Sie Traces nach einer bestimmten Ursache filtern und schnell feststellen, ob der gleiche Fehler oder die gleichen Störungen hinter Performance-Problemen stehen. 

Sie können Clients nun 1+1 redundanten HLS-Kanälen zuordnen, wenn Sie AWS Elemental MediaLive verwenden. MediaLive bietet zwei Codierungs-Pipelines, um einen redundanten Kanal zu erstellen. Bei der Verwendung eines Origin-Services wie AWS Elemental MediaStore können beide Pipelines von einem Top-Level-HLS-Manifest für einen einzelnen, hochverfügbaren Endpunkt für Ihren Live-Kanal referenziert werden.

Sie können ab sofort anderen AWS-Konten erlauben, ihre Anwendungsressourcen, wie EC2-Instances, Relational Database Service (RDS)-Datenbanken, Redshift-Cluster und Lambda-Funktionen, in gemeinsam genutzten, zentral verwalteten Amazon Virtual Private Clouds (VPCs) zu erstellen.

Kunden erstellen mehrere AWS-Konten, um die Rechnungsstellung zu rationalisieren und den Zugriff auf verschiedene Umgebungen wie Entwicklung, Bereitstellung und Produktion in verschiedenen Abteilungen und Anwendungsteams zu beschränken. Mit der Zunahme der Anzahl der Konten müssen Sie Netzwerk- und Sicherheitsrichtlinien in Ihren Anwendungsumgebungen effizient verwalten. Heute können Sie für jedes Konto separate Amazon VPCs erstellen, wobei der Kontoinhaber für die Konnektivität und Sicherheit jedes Amazon VPCs verantwortlich ist. Mit VPC-Sharing kann Ihr IT-Team Ihre Amazon VPCs kontrollieren und verwalten, während Ihre Anwendungsentwickler nicht mehr die Amazon VPCs verwalten oder konfigurieren müssen, sondern bei Bedarf darauf zugreifen können.

Sie können Amazon VPCs auch gemeinsam nutzen, um das implizite Routing innerhalb eines VPCs für Anwendungen zu verwenden, die einen hohen Grad an Interaktivität erfordern und sich innerhalb derselben Vertrauensbereiche befinden. Dies reduziert die Anzahl der VPCs, die erstellt und verwaltet werden müssen, während Sie dennoch von der Verwendung separater Konten für Abrechnung und Zugriffskontrolle profitieren. Kunden können Netzwerktopologien weiter vereinfachen, indem sie gemeinsame Amazon VPCs über Konnektivitätsfunktionen wie AWS PrivateLink, AWS Transit Gateway und Amazon VPC Peering miteinander verbinden.

VPC-Sharing ist in allen kommerziellen AWS-Regionen mit Ausnahme von Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Osaka-Lokal) und China verfügbar. Für diese Funktion fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Weitere Informationen zu VPC-Sharing finden Sie in unserer Dokumentation.

Kunden können ab sofort Amazon S3 Inventory-Berichte Apache Parquet-Dateiformat erhalten. Amazon S3 Inventory bietet flache Dateilisten mit Objekten und ausgewählten Metadaten für Ihren Bucket oder gemeinsam genutzte Präfixe. Mit S3 Inventory können Sie den Status Ihrer Objekte auflisten, überprüfen und auswerten oder Geschäftsabläufe und große Datenaufträge vereinfachen und beschleunigen.  

Mit Amazon Pinpoint können Sie ab sofort Kampagnen erstellen, die Nachrichten (z. B. Textnachrichten, Push-Benachrichtigungen und E-Mails) an Ihre Kunden senden, wenn diese bestimmte Aktionen in Ihren Anwendungen ausführen. Beispielsweise können Sie eine Kampagne einrichten, um eine Nachricht auszulösen, wenn ein Kunde ein neues Konto erstellt, oder wenn er einen Artikel in seinen Warenkorb legt, ihn aber nicht kauft. Ereignisbasierte Kampagnen ermöglichen es Ihnen, Botschaften zu versenden, die zeitnah, personalisiert und für Ihre Kunden relevant sind, was letztendlich deren Vertrauen in Ihre Marke erhöht und ihnen einen Grund zur Rückkehr gibt.

Ereignisbasierte Kampagnen befassen sich sowohl mit transaktionalen als auch mit gezielten Anwendungsfällen von Kampagnen. Stellen Sie sich vor, Sie möchten bei transaktionalen Workloads jedes Mal eine Quittung senden, wenn ein Kunde mobiles Bezahlen nutzt; dazu können Sie ereignisbasierte Kampagnen mit nur 4 Klicks erstellen. Gezielte ereignisbasierte Kampagnen sind eine gute Möglichkeit, Cross-Sale-Angebote für komplementäre Artikel einzuführen. Wenn ein Kunde beispielsweise ein Telefon zu seinem mobilen Warenkorb hinzufügt, können Sie eine Push-Benachrichtigung in der App auslösen, die einen Rabatt auf eine Hülle bietet, die zu dem Gerät passt, das er kauft.

Für die Erstellung ereignisbasierter Kampagnen fallen keine zusätzlichen Kosten an. Sie bezahlen nur für die Anzahl der Endpunkte, die Sie auswählen, die Anzahl der Nachrichten, die Sie senden, und die Anzahl der Analyse-Ereignisse, die Sie an Amazon Pinpoint senden (detaillierte Preisinformationen hier). Sie können diese Funktionen heute in jeder AWS-Region nutzen, in der Amazon Pinpoint verfügbar ist. Weitere Informationen und Links zu bewährten Methoden finden Sie in unserem Blog-Beitrag und in der Dokumentation.

Mit Hilfe dieses Quick Starts können Sie in ca. 10 Minuten einen Aviatrix Site to Cloud VPN-Service einrichten, der einen AVX-Controller und AVX-Gateways in der Amazon Web Services (AWS) Cloud enthält.

Wir kündigen heute eine Leistungsverbesserung um 60 % bei Mehrzweck-SSD-Volumes (gp2-Volumes) von 10 000 E/As pro Sekunde auf 16 000 E/As pro Sekunde und von einem Durchsatz von 160 MB/s pro Volume auf 250 MB/s an.