März 2019

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ist jetzt in fünf AWS-Regionen verfügbar: Nord-Virginia (us-east-1), Ohio (us-east-2), Irland (eu-west-1), Tokyo (ap-northeast-1) und Oregon (us-west-2).

Mit AWS RoboMaker können Sie intelligente Robotikanwendungen im großen Stil auf einfache Weise entwickeln, testen und bereitstellen. Heute haben wir die Unterstützung für die Gazebo 9-Engine, einen führenden Robotik-Simulator ergänzt. Die Ausführung von Simulationsaufgaben auf Gazebo 9 bietet neue Funktionen und Vorteile. Dazu zählen unter anderem obj mesh-Unterstützung, ein GUI-Plotting-Dienstprogramm, verbesserte Darstelleranimation und verbesserte Schatten. Eine vollständige Liste der Funktionen von Gazebo 9 finden Sie auf der Gazebo-Startseite.

AWS RoboMaker ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon) und EU (Irland) verfügbar. Wenn Sie starten möchten, führen Sie einen Beispiel-Simulationsjob in der RoboMaker-Konsole aus, oder besuchen Sie die RoboMaker-Webseite.
 

Sie können jetzt einen verschlüsselten Amazon Aurora-Cluster mit PostgreSQL-Kompatibilität aus einem unverschlüsselten Snapshot wiederherstellen. Sie können einen beliebigen Amazon Key Management Service (KMS)-Schlüssel auswählen oder einen neuen Schlüssel zur Verschlüsselung der neuen Datenbank verwenden.

Das AWS Toolkit for Visual Studio Code steht nun im Visual Studio Marketplace mit Unterstützung für Node.js zum Download zur Verfügung. Bisher war das Toolkit nur auf GitHub erhältlich. Das AWS Toolkit for Visual Studio Code ist noch in der Entwicklervorschau.

Sie können Ihren Amazon Aurora-Datenbank-Cluster mit PostgreSQL-Kompatibilität nun so konfigurieren, dass Tags auf dem Cluster in alle automatisierten oder manuellen Datenbank-Cluster-Snapshots, die aus diesem Cluster erstellt werden, automatisch kopiert werden. Damit können Sie Metadaten in Ihren Snapshots problemlos an die jeweils übergeordnete Instance anpassen, einschließlich Zugriffsrichtlinien.

Dieser Quick Start stellt automatisch eine Multi-Master-Produktionsinstanz von IBM Cloud Private for Data in einer neuen Virtual Private Cloud (VPC) in der Amazon Web Services (AWS) Cloud bereit. Eine Standardbereitstellung dauert etwa 3 Stunden, ein High Availability Deployment (HA Deployment, hochverfügbare Bereitstellung) dauert etwa 4 Stunden.

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität unterstützt nun die logische Replikation. Mit der logischen Replikation können Sie Datenänderungen aus Ihrer Aurora PostgreSQL-Datenbank in andere Datenbanken replizieren, indem Sie native PostgreSQL-Replikationsslots oder Datenreplikationstools wie den AWS Database Migration Service (DMS) verwenden. Die logische Replikation wird mit den Aurora PostgreSQL-Versionen 2.2.0 und 2.2.1 unterstützt, welche mit PostgreSQL 10.6 kompatibel sind.

Um die logische Replikation mit Aurora PostgreSQL zu aktivieren, richten Sie logische Replikationsslots in Ihrer Instanz ein und streamen Sie Änderungen aus der Datenbank über diese Slots. Dies wird aktiviert, indem der Parameter rds.logical_replication auf 1 gesetzt wird. Sie können diesen Parameter mit nur wenigen Klicks in der Amazon RDS Management Console einstellen. Mit der rds_replication-Rolle, die standardmäßig dem Master-Benutzer zugewiesen ist, können Berechtigungen zum Bearbeiten und Streaming von Daten über Replikationsslots vergeben werden. Mit dieser Funktion kann Aurora PostgreSQL auch als Quelle für den AWS Database Migration Service (DMS) verwendet werden. Weitere Informationen zur Verwendung der logischen Replikation mit Aurora PostgreSQL finden Sie in der Aurora-Dokumentation.

Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon Aurora-Produktseite. Informationen über die vollständige regionale Verfügbarkeit finden Sie in der AWS-Regionaltabelle.

AWS Key Management Service (KMS) bietet jetzt eine Limiterhöhung für eine Reihe von KMS-Ressourcen, einschließlich KMS-Schlüsseln, Aliassen und Erteilungen pro KMS-Schlüssel. Die Limits wurden wie folgt erhöht: für durch Kunden verwaltete CMKS von 1.000 auf 10.000, für Alias von 1.100 auf 10.000 und für Erteilungen pro KMS-Schlüssel von 2.500 auf 10.000 (in allen Regionen, in denen KMS verfügbar ist). Diese Limiterhöhungen erleichtern Ihnen die Skalierung Ihrer KMS-Operationen. 

Ab sofort können Sie AWS Firewall Manager verwenden, um den AWS Shield Advanced Distributed Denial of Service (DDoS)-Schutz für alle Ressourcen in Ihrer Organisation über mehrere Konten hinweg auf einfache Weise zu konfigurieren und zu verwalten. Mit dieser Funktion können Kunden Shield Advanced-Schutzrichtlinien erstellen, um vorhandene und neue Ressourcen automatisch zu ermitteln und den DDoS-Schutz durchgängig auf alle Ressourcen anwenden, sowie Tags verwenden, um einen Teilbereich der Ressourcen zu definieren. Firewall Manager bietet außerdem einen zentralen Einblick in die durch Shield Advanced ermittelten Bedrohungen über alle Anwendungen in Ihrer Organisation hinweg.

Alle Shield Advanced-Kunden können AWS Firewall Manager ohne zusätzliche Kosten nutzen. Es fallen nur Gebühren für AWS Shield Advanced- und AWS Config Ressourcen an, die von AWS Firewall Manager erstellt werden. Weitere Informationen über Firewall Manager finden Sie in der Firewall Manager-Dokumentation.

AWS Shield ist ein verwalteter DDoS-Schutz-Service, der Web-Anwendungen schützt, die auf AWS ausgeführt werden. Shield Standard bietet eine permanente Erkennung und automatische Inline-Minimierung, die Ausfall- und Latenzzeiten von Anwendungen minimiert. Shield Advanced bietet zusätzliche Erkennung und Schadensminderung bei großen und umfangreichen DDoS-Angriffen, fast Echtzeit-Sichtbarkeit bei Angriffen und Integration in AWS WAF, eine Firewall für Webanwendungen. Weitere Informationen finden Sie auf der Produktdetailseite hier.

Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) unterstützt ab sofort Kubernetes in Version 1.12.6 für alle Cluster. Außerdem können Sie ab sofort die Version Ihrer Amazon EKS-Cluster über AWS CloudFormation aktualisieren.

AWS Marketplace, ein kuratierter digitaler Katalog, hat eine einfachere Möglichkeit zum Auffinden relevanter Produkte angekündigt. Mit dieser neuen Funktion werden Ihnen im Abschnitt "Verwandte Produkte", der Ihnen auf der Detailseite zur Verfügung gestellt wird, Produkte angezeigt, die mit dem aktuell angezeigten Produkt verwandt sind. Relevante Produkte werden auf Basis von Korrelationen zwischen Tausenden von Produkten im AWS Marketplace angezeigt. Sie können mehr über ein verwandtes Produkt erfahren, indem Sie direkt auf der Seite, auf der Sie sich befinden, auf die Detailseite des Produkts klicken.

Amazon Comprehend ist ein NLP-Service (Natural Language Processing), der maschinelles Lernen nutzt, um Einsichten und Zusammenhänge im Text zu finden. Ab sofort können Kunden den Service aktivieren, um unter Verwendung des AWS Key Management Service (KMS) mit verschlüsselten Daten in S3 zu arbeiten. Mit AWS KMS können Sie problemlos Schlüssel erstellen und verwalten und die Verschlüsselung übergreifend für eine große Auswahl von AWS-Services und Anwendungen nutzen. AWS KMS ist ein gesicherter und ausfallsicherer Service, der FIPS-140-2 validierte Hardware-Sicherheitsmodule nutzt, um Ihre Schlüssel zu schützen. AWS KMS ist in AWS CloudTrail integriert und stellt für Sie Protokolle der gesamten Schlüsselnutzung bereit, um Sie bei der Einhaltung der gesetzlichen und Compliance-Anforderungen zu unterstützen. Die Funktion kann über die AWS-Managementkonsole oder das SDK konfiguriert werden und unterstützt asynchrone Trainings- und Inferenzaufgaben in Amazon Comprehend.

Amazon Comprehend wird vollständig von AWS verwaltet und unterliegt kontinuierlicher Fortbildung. Der Service ermöglicht es Ihnen, Ihren Anwendungen Textanalysen einfach hinzuzufügen, da kein Vorwissen oder spezielle Schritte nötig sind, die zum Erstellen und Ausführen von NLP-Modellen erforderlich sind. Erste Schritte mit Amazon Comprehend über die Konsole oder die API.

Heute verkünden wir, dass Sie von nun an den Zeitpunkt auswählen können, an dem ein in Ihrem Konto geplantes Amazon EC2-Ereignis implementiert wird. Dies bietet Ihnen mehr Flexibilität bei der Verwaltung Ihrer EC2-Instances.

Nachdem Sie über ein geplantes Ereignis benachrichtigt wurden, können Sie über die AWS Management Console, die API und die CLI den Zeitpunkt für das Ereignis auswählen. Diese Funktion ist jetzt in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), EU (Frankfurt), EU (Irland), EU (London), EU (Paris), EU (Stockholm), Südamerika (São Paulo), China (Peking) und China (Ningxia) verfügbar.

Weitere Informationen zu geplanten Ereignissen und dem dazugehörigen Auswählen des passenden Zeitpunkts entnehmen Sie dem Benutzerhandbuch für geplante EC2-Ereignisse.
 

Amazon Transcribe ist ein vollständig verwalteter automatischer Spracherkennungsservice (Automatic Speech Recognition, ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Amazon Transcribe unterstützt jetzt benutzerdefinierte Aussprachen und Anzeigeformate, wodurch die Kapazität der benutzerdefinierten Vokabularfunktion erweitert wird.

Sie können Amazon Transcribe weitere Informationen darüber geben, wie Sprache in der Eingabeaudio- oder Eingabevideodatei verarbeitet werden soll, indem Sie ein benutzerdefiniertes Vokabular erstellen. Ein benutzerdefiniertes Vokabular ist eine Liste bestimmter Begriffe, die Amazon Transcribe in der Audioeingabe erkennen soll. Dabei handelt es sich im Allgemeinen um domänenspezifische Begriffe und Ausdrücke, Begriffe, die Amazon Transcribe nicht erkennt, oder Eigennamen.

Mit der Verwendung von Zeichen aus dem Internationalen Phonetischen Alphabet (IPA) können Sie jetzt jede benutzerdefinierte Terminologie um entsprechende benutzerdefinierte Aussprachen erweitern. Alternativ können Sie auch die Standardorthographie der Sprache verwenden, um die Art und Weise nachzuahmen, wie das Wort oder der Ausdruck klingt.

Darüber hinaus können Sie nun genau festlegen, wie eine Kundenterminologie bei der Transkription angezeigt werden soll (z. B. „Straße“ als „Str.“ statt „STR“).

Die benutzerdefinierten Aussprache- und Anzeigeformen zur Erweiterung des benutzerdefinierten Vokabulars sind in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon Transcribe verfügbar ist. Probieren Sie die neue benutzerdefinierte Vokabularfunktion über die Amazon Transcribe-Konsole aus, oder verwenden Sie die Befehlszeilenschnittstelle (Command Line Interface, CLI) und AWS SDKs. Weitere Informationen finden Sie auf dieser Dokumentationsseite.

Sie können Amazon DynamoDB Backup und Restore verwenden, um On-Demand- und kontinuierliche Datensicherungen Ihrer DynamoDB-Tabellen zu erstellen und Wiederherstellungen hiervon durchzuführen. Die Sicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen für DynamoDB sind ab sofort auch in den Regionen AWS GovCloud (USA) verfügbar.

Sie können jetzt APIs einfach auf dem API Gateway Serverless Developer Portal veröffentlichen, welches von Amazon API Gateway unterstützt wird. Darüber hinaus können Sie mithilfe der neuen Suchfunktionen des Serverless Developer Portals, sowie seiner Feedback-Mechanismen und SDK-Generierungsfunktionen die Auffindbarkeit und den Nutzen von APIs für Ihre Kunden erhöhen.  

Amazon Redshift kann jetzt basierend auf der Größe der Tabellendaten automatisch einen optimalen Verteilungsstil zuweisen. Durch die automatische Auswahl des richtigen Verteilungsstils erhalten Sie eine bessere Abfrageleistung und Speicherplatznutzung auf allen Knoten.

Bei diesem Quick Start wird Micro Focus PlateSpin Migrate automatisch in einer neuen oder bestehenden Virtual Private Cloud (VPC) in der Amazon Web Services (AWS) Cloud in ca. 30 Minuten bereitgestellt. Der Quick Start enthält AWS CloudFormation-Vorlagen und ein Bereitstellungshandbuch.

Mit Freude geben wir bekannt, dass für den AWS Database Migration Service (DMS) die Engine-Version 3.1.3 kommt. Diese neueste Version bietet verbesserte Funktionen zur Datentransformation, unterstützt das Parquet-Dateiformat und fügt eine Vielzahl an Data Lake-Verbesserungen hinzu, um Migrationen einfacher, effizienter und benutzerfreundlicher zu gestalten.

Hier einige Highlights zur Einführung:

1. Verbesserungen bei der Datentransformation: Mit den neuen Funktionen zur Datentransformation macht DMS es noch leichter, Migrationen von Tabellen und Schemata durchzuführen. Durch die Auswahl spezifischer Optionen können Sie nun während der Migration die Bezeichnungen von Schemata, Tabellen und Spalten ändern, den Namen des Tablespace angeben, in dem die Tabelle oder der Tabellenindex für ein Oracle-Ziel erstellt werden soll und außerdem den Primärschlüssel und eindeutigen Schlüssel für eine Tabelle an einem beliebigen Zielort angeben.

2. Support für das Parquet-Dateiformat: DMS unterstützt nun für kompakteres Speichern und schnellere Abfragen bei der Migration von Daten nach Amazon S3 (S3) das Apache-Format Parquet (.parquet). Das neue Format wird sowohl für Volllast als auch für die Erfassung von Änderungsdaten (CDC) unterstützt. 

3. Support für die Verschlüsselung von S3-Objekten mithilfe von AWS KMS-Schlüsseln: Es ist nun möglich, personalisierte AWS KMS-Schlüssel zu erstellen und zu verwenden, um Ihre Daten in S3 zu verschlüsseln, wenn Sie sie nach S3 und Amazon Redshift-Ziele replizieren.

4. Support für S3-Tagging: Sie können S3-Objekte taggen, um Ihren Speicher besser zu organisieren. Objekte können getagged werden, indem passende JSON-Regeln in den Zuweisungsregeln für die Aufgabentabelle angegeben werden.

Die vollständige Liste finden Sie in den AWS DMS-Versionshinweisen, die detaillierte Informationen zu Funktionen und Bugfixes für diese und bisherige Versionen der DMS-Replizierungsengines enthalten. Um eine neue Funktion anzufragen oder allgemeines Feedback zu geben, klicken Sie auf die Feedback-Schaltfläche in der unteren linken Ecke der DMS-Konsole.

Amazon AppStream 2.0 ist jetzt ein HIPAA-fähiger Service. Wenn Sie einen HIPAA-Business Associate Addendum (HIPAA-BAA) mit AWS installiert haben, können Sie jetzt mit der Verwendung von Amazon AppStream 2.0 beginnen, Desktop-Anwendungen mit Daten zu streamen, die geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) enthalten. Wenn Sie kein BAA mit AWS eingerichtet haben oder weitere Fragen zum Ausführen von HIPAA-regulierten Workloads auf AWS haben, kontaktieren Sie uns bitte.

Eine HIPAA-Berechtigung gilt für alle AWS-Regionen, in denen AppStream 2.0 verfügbar ist. Informationen zur Konfiguration von HIPAA-konformen Amazon-Services, um geschützte Gesundheitsdaten zu speichern, zu verarbeiten und zu übertragen, finden Sie im Whitepaper Erstellen von Architekturen für HIPAA-Sicherheit und -Compliance in Amazon Web Services.

AppStream 2.0 ist ein vollständig verwalteter, sicherer Anwendungs-Streaming-Service. Damit streamen Sie Desktop-Anwendungen zu Benutzern, ohne dass die Anwendung dafür umprogrammiert werden muss. AppStream 2.0 kann Benutzern sofortigen Zugriff auf die benötigten Anwendungen bieten und garantiert ein fließendes Benutzererlebnis auf jedem Gerät ihrer Wahl. AppStream 2.0 bietet nutzungsbasierte Preise. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon AppStream 2.0-Preise. Testen Sie auch unsere Beispielanwendungen.

AWS Fargate und Amazon Elastic Container Service (ECS) unterstützen nun externe Bereitstellungssteuerungen für ECS-Dienste beim Start von APIs für die Aufgabensatz-Verwaltung. Aufgabensätze sind ein neues Primitiv, das eine kontrollierte Verwaltung der Anwendungsrevision innerhalb eines einzigen ECS-Dienstes ermöglicht. Sie haben jetzt neue APIs, um mehrere Revisionen Ihrer Anwendung zu verwalten und von einer Revision zur anderen zu übertragen.

AWS Deep Learning Containers (AWS DL-Container) sind Docker-Images, die mit Deep-Learning-Frameworks vorinstalliert sind, um die schnelle Implementierung von benutzerdefinierten Machine Learning-Umgebungen zu vereinfachen. AWS DL Containers Support TensorFlow und Apache MXNet, mit PyTorch folgen bald.

Sie können Amazon Elastic Container Service für Kubernetes (EKS) verwenden, um Windows Server-Workloads als Teil einer Entwicklervorschau auszuführen. Mit der Vorschau können Sie die neuesten Funktionen von Kubernetes nutzen und die Leistung und Stabilität containerisierter Windows-Anwendungen, die von Amazon EKS verwaltet werden, bestätigen.

Sie können jetzt einen neuen Satz von Open Source-Tools verwenden, um Ihre Anwendungen lokal zu testen, bevor Sie sie für Amazon Elastic Container Service (ECS) bereitstellen.  

Wir freuen uns, Alexa for Business Blueprints ankündigen zu können, die es jedem Kunden von Alexa for Business ermöglichten, innerhalb von Minuten und zu programmieren ansprechende Sprach-Erlebnisse für sein Unternehmen zu erstellen. Skill Blueprints lassen sich so leicht anwenden, dass sie von vielen Menschen genutzt werden, um Alexa Skills für ihre Haushalte zu entwickeln. Im Büro ist dies jetzt auch möglich: Mit Dutzenden der einfach zu verwendenden Skill Blueprints lassen sich innerhalb von Minuten private Skills erstellen. Private Alexa Skills sind sprachgesteuerte Skills, die das Alexa-Erlebnis verbessern und gleichzeitig für Mitglieder eines Unternehmens, in dem Alexa for Business genutzt wird, privat bleiben. IT-Administratoren können diese Skills dann überprüfen und für die Benutzer des Unternehmens und die verwalteten Alexa-fähigen Geräte aktivieren.

Application Load Balancers unterstützen nun die Anfrageweiterleitung auf Basis von Standard- oder benutzerdefinierten HTTP-Headern und -Methoden, Anforderungsparametern und Quell-IP-Adressen. Diese Version erweitert die vorhandene Unterstützung für Host-Header- und pfadbasierte Weiterleitungsregeln in Application Load Balancers um weitere Felder aus HTTP-Anfragenachrichten. Diese umfassenderen Weiterleitungskriterien ermöglichen es Ihnen, Ihre Anwendungsarchitektur weiter zu vereinfachen, indem Sie die Weiterleitungsfunktionalität an den Load Balancer abgeben. Sie können auch verwendet werden, um unerwünschten Datenverkehr am Load Balancer zu blockieren.

AWS-Kunden können jetzt AWS Transfer for SFTP (AWS SFTP) in ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) konfigurieren und nutzen, ohne die Übertragung über das Internet und ohne eine öffentliche IP-Adresse zu nutzen, indem sie VPC-Endpunkte verwenden. VPC-Endpunkte für AWS SFTP werden von AWS PrivateLink unterstützt, was eine sichere und private Verbindung zwischen VPCs und AWS Services möglich macht.  

Amazon Web Services gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon S3 Glacier Deep Archive bekannt, einer neuen Amazon S3-Speicherklasse, die sicheren und beständigen Objektspeicher für die langfristige Aufbewahrung von Daten bietet, auf die innerhalb eines Jahres nur selten zugegriffen wird. Bereits ab 0,00099 USD pro GB und Monat (das ist weniger als ein Zehntelcent bzw. ca. 1 USD pro TB und Monat) bietet S3 Glacier Deep Archive den preiswertesten Speicherplatz in der Cloud. Dies ist kostengünstiger, als Daten vor Ort in Archiven auf Magnetbändern oder ausgelagert zu speichern und zu pflegen. Die ersten Schritte mit S3 Glacier Deep Archive werden Ihnen auf https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/ gezeigt.

Der Service AWS Storage Gateway integriert jetzt das Tape Gateway mit der Speicherklasse Amazon S3 Glacier Deep Archive und ermöglicht es Ihnen, virtuelle Tapes in der kostengünstigsten Speicherklasse Amazon S3 zu speichern, wodurch die monatlichen Kosten für die Speicherung Ihrer Langzeitdaten in der Cloud um bis zu 75 % reduziert werden. S3 Glacier Deep Archive ist eine neue S3-Speicherklasse, die einen sicheren, beständigen Objektspeicher zur langfristigen Datenaufbewahrung und Langzeitarchivierung bietet. Mit dieser Funktion unterstützt Tape Gateway die Archivierung Ihrer neuen virtuellen Tapes direkt in S3 Glacier und S3 Glacier Deep Archive und hilft Ihnen bei der Erfüllung Ihrer Back-up-, Archivierungs- und Wiederherstellungsanforderungen. 

Das AWS Toolkit für IntelliJ IDEA, ein Open-Source-Plug-In, das das Erstellen, schrittweises Debuggen, Erstellen und Bereitstellen von Java-Anwendungen unter AWS vereinfacht, ist jetzt allgemein verfügbar. Das Toolkit war zuvor in der Entwicklervorschau. Das Toolkit bietet umfassenden Support für serverlose Anwendungen beim Start, wobei auch andere AWS-Services für die Zukunft geplant sind.

Amazon Web Services (AWS) kündigt die Verfügbarkeit von Amazon EC2-Instances M5ad und R5ad an. Diese neuen Instances sind Varianten von M5- und R5-Instanzen und enthalten AMD EPYC-Prozessoren mit einem Kernturbotakt von bis zu 2,5 GHz sowie NVMe-basierten Instance-Speicher auf SSD-Block-Ebene, die physisch mit dem Host-Server verbunden sind. Die M5ad- und R5ad-Instances bieten zusätzliche Optionen für Kunden, die eine Kostenersparnis von 10 % in ihrer Amazon EC2-Rechenumgebung für eine Vielzahl von Workloads erzielen möchten.  

AWS App Mesh ist jetzt allgemein verfügbar und wird für den produktiven Einsatz unterstützt.  

Amazon Redshift skaliert die Abfrageleistung jetzt automatisch und elastisch, um eine konstant schnelle Leistung für Hunderte von gleichzeitigen Abfragen bereitzustellen. Ressourcen zur Nebenläufigkeitsskalierung werden dem Redshift Cluster transparent innerhalb von Sekunden hinzugefügt, während die Nebenläufigkeit zunimmt, um Abfragen ohne Wartezeit zu verarbeiten. Sobald der Workload sinkt, schaltet Amazon Redshift automatisch die Ressourcen zur Nebenläufigkeitsskalierung ab, um Ihnen Kosten zu sparen. Sie können weiterhin Ihre vorhandenen Anwendungen und Business-Intelligence-Tools ohne Änderungen nutzen.

Wir freuen uns, Ihnen heute das neue AWS SAP Navigate Track vorstellen zu dürfen. Unternehmen aller Größen führen SAP in der Cloud aus, um die Verwaltung der Infrastruktur zu vereinfachen, die Markteinführungszeit zu verkürzen und Kosten zu senken. Amazon Web Services (AWS) bietet eine zuverlässige und sichere Cloud-Infrastrukturplattform, über die Unternehmen ihre SAP-Lösungen schnell in der Cloud bereitstellen können. SAP-Kunden können auch ihre vorhandenen Software-Lizenzen ohne zusätzliche Lizenzgebühren in der AWS-Cloud verwenden. 

Das neue AWS SAP Navigate Track ist für APN-Partner gedacht, die die Kenntnisse und Werkzeuge gewinnen möchten, mit denen sie ihre SAP-Kunden in der AWS Cloud unterstützen können. 

Weitere Informationen über das AWS Navigate-Programm und alle verfügbaren AWS Navigate Tracks finden Sie im APN-Blog. 

Direct Connect-Gateway ermöglicht Ihnen in jeder kommerziellen AWS-Region eine Verbindung zwischen Ihren lokalen Netzwerken und der Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) herzustellen, mit Ausnahme der Regionen AWS China (Peking) und AWS China (Ningxia), die AWS Direct Connect-Verbindungen unter einem beliebigen AWS Direct Connect-Standort verwenden.

Ab sofort können Sie mithilfe von Service-Kontrollrichtlinien (SCPs) Berechtigungsgrundsätze mit der detaillierten Steuerung festlegen, die in AWS IAM-Richtlinien (Identity- and Access Management) verwendet wird. So können die spezifischen Anforderungen der Governance-Regeln Ihrer Organisation leichter erfüllt werden. Der neue Richtlinien-Editor in der AWS Organizations-Konsole vereinfacht das Erstellen von SCPs, indem er Sie durch die Aktionen, Ressourcen und Bedingungen führt.  

AWS Event Fork Pipelines ist eine Suite verschachtelter Open-Source-Anwendungen, die auf dem AWS Serverless Application Model (AWS SAM) basiert. Sie kann direkt aus dem AWS Serverless Application Repository (AWS SAR) in Ihrem AWS-Konto bereitgestellt werden. AWS Event Fork Pipelines helfen Ihnen, ereignisgesteuerte, serverlose Anwendungen zu entwickeln, indem Pipelines für die üblichen Ereignisbearbeitungsanforderungen bereitgestellt werden.

Mit AWS RoboMaker können Sie intelligente Robotikanwendungen im großen Stil auf einfache Weise entwickeln, testen und bereitstellen. Jetzt haben wir eine neue Funktion in unser Tool zum Entwickeln und Bündeln integriert, die Anwendungscode und Abhängigkeitscode voneinander entkoppelt. Dank dieser neuen Funktion können Entwickler und Systemingenieure ihre Simulationsjobs und Roboter mit nur den Änderungen an ihrem Anwendungscode aktualisieren und dabei den Abhängigkeitscode unverändert lassen. So werden Aktualisierung erheblich beschleunigt (bis zu 10x so schnell). Weitere Informationen finden Sie in diesem Blogbeitrag. 

AWS RoboMaker ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon) und EU (Irland) verfügbar. Wenn Sie starten möchten, führen Sie einen Beispiel-Simulationsjob in der RoboMaker-Konsole aus, oder besuchen Sie die RoboMaker-Webseite.

Ein Global Transaction Identifier (GTID) ist ein eindeutiger Identifikator, der mit jeder an eine MySQL-Datenbank übertragenen Transaktion erstellt und zugeordnet wird. GTIDs werden jetzt von Amazon Aurora mit MySQL 5.7-Kompatibilität unterstützt und ermöglichen eine einfachere und weniger fehleranfällige Datenbankreplikation.

AWS IoT Device Management ist ein Service, mit dem Sie verbundene Geräte ganz einfach in großem Umfang sicher bereitstellen, organisieren, überwachen und per Fernzugriff verwalten können. Innerhalb von AWS IoT Device Management können Sie mit der Flottenindizierung die Registry, Device Shadow und Verbindungsstatus für jedes Gerät Ihrer Flotte indizieren. Außerdem können Sie nach Geräten basierend auf jedweder Kombination dieser Attribute suchen. Sie können mit der Flottenindizierung abfragen, welche Geräte mit einer bestimmten Firmware-Version ausgestattet sind, oder welche Geräte mit AWS IoT aktiv verbunden sind.  

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprach-zu-Text-Funktionen erweitern können. Amazon Transcribe unterstützt jetzt die schriftliche Erfassung von Sprach- und Toninhalten in den folgenden neuen Sprachen: Deutsch und Koreanisch. Diese Sprachen erweitern die bestehenden Sprachen, die bereits in Amazon Transcribe verfügbar sind: US-amerikanisches Englisch, Britisches Englisch, Australisches Englisch, US-amerikanisches Spanisch, Kanadisches Französisch, Französisch, Italienisch und Brasilianisches Portugiesisch.

Amazon Kinesis Data Analytics ist jetzt in AWS CloudTrail integriert. AWS CloudTrail erkennt an Amazon Kinesis Data Analytics-Anwendungen vorgenommene Änderungen und leitet die Protokolldateien an einen von Ihnen angegebenen Amazon S3-Bucket weiter. Jetzt erhalten Benutzer Einblick in die Änderungen, die an der Amazon Kinesis Data Analytics-Anwendung vorgenommen wurden, einschließlich Erstellung, Löschung und Updates.

Ab heute können Sie die HTTPS-Veröffentlichungs-API von AWS IoT Core mit einer zertifikatbasierten Client-Authentifizierung an Port 443 aufrufen. Zuvor wurde diese Kombination aus Protokoll und Authentifizierungsmechanismus nur auf Port 8443 unterstützt.  

Live Streaming mit automatischen Untertiteln in mehreren Sprachen ist eine Lösung, die automatisch mehrsprachige Untertitel für live gestreamte Video-Inhalte in Echtzeit generiert. Die Lösung ist einfach bereitzustellen und wird nur während des Live-Events angewendet. Sie können diese Lösung direkt so wie sie ist verwenden, sie an Ihren jeweiligen Anwendungsfall anpassen oder mit AWS Partner Network (APN)-Partnern zusammen einen End-to-End-Workflow für Untertitel implementieren.

AWS Storage Gateway hat Unterstützung für Amazon S3 Object Lock to File Gateway hinzugefügt, wodurch Write-Once-Read-Many (WORM)-dateibasierte Systeme Objekte in Amazon S3 speichern und auf diese zugreifen können, indem Sie den Compliance- oder Governance-Modus von Object Lock nutzen.

Kunden in der Region AWS GovCloud (USA-West) können jetzt von ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) aus auf Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) zugreifen. Mit VPC-Endpunkten können Sie öffentliche IP-Adressen vermeiden und dafür sorgen, dass Ihr Traffic nicht durch das öffentliche Internet führt. VPC-Endpunkte für Amazon SNS werden durch AWS PrivateLink ermöglicht, eine hochverfügbare, skalierbare Technologie, mit der Sie Ihre VPC mit unterstützten AWS-Services verbinden können.

Sie können jetzt für AWS CodePipeline zusätzliche Details für vergangene Ausführungen der Pipeline anzeigen. Bisher war es nicht möglich, Details auf Aktionsebene für vergangene Ausführungen abzurufen. Jetzt können Sie alle Details der Stufe und der Aktionsebene anzeigen, einschließlich der Dauer der einzelnen Aktionen, des Status und aller Fehler, die während der Ausführung der Pipeline aufgetreten sind. Sie können auch Details zur Position der Eingabe- und Ausgabeartefakte für jede Aktionsausführung anzeigen.

CodePipeline ist ein vollständig verwalteter Continuous Delivery-Service, mit dem Sie Ihre Veröffentlichungs-Pipelines für schnelle und zuverlässige Updates von Anwendungen und Infrastruktur automatisieren können. Um zu starten, rufen Sie die CodePipeline-Konsole auf. Weitere Informationen zum detaillierten Ausführungsverlauf von CodePipeline finden Sie in der Dokumentation.

In der globale AWS-Regionentabelle können Sie sehen, wo CodePipeline verfügbar ist.

Amazon RDS unterstützt jetzt die MySQL Community Edition-Nebenversionen 5.7.25 und 5.7.24 sowie die MariaDB-Nebenversion 10.2.21 in allen AWS-Regionen. Diese neuen Nebenversionen beinhalten Funktionsverbesserungen und Korrekturen.

Nähere Informationen finden Sie in den Versionshinweisen:

• MySQL 5.7.25
• MySQL 5.7.24
• MariaDB 10.2.21  

Mit nur wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole können Sie eine neue Amazon RDS Datenbank-Instance in Betrieb nehmen oder Ihre aktuelle Instance aktualisieren. Weitere Informationen zu Upgrades für Ihre Datenbank-Instances finden Sie im Amazon RDS-Benutzerhandbuch.

Sie können jetzt AWS-Ressourcen-Tags zu Crawlern, Entwicklungsendpunkten, Aufgaben und Triggern in AWS Glue zuweisen. Jeder Tag besteht aus einem Schlüssel und einem optionalen Wert, beides können Sie bestimmen. Mit Tags können Sie in AWS Glue Ihre Ressourcen einfach organisieren und identifizieren, Kostenzuordnungsberichte erstellen und den Zugriff auf Ressourcen steuern.

Sie können ab sofort mit AWS Config Konfigurationsänderungen an Amazon API Gateway aufzeichnen. Die Pflege eines Konfigurations-Änderungsverlaufs für API Gateway-Ressourcen ist nützlich bei Fehlerbehebung im Betrieb sowie Anwendungsfällen wie Audit und Compliance.

Die neuen AWS Deep-Learning-AMIs sind ab sofort auf Amazon Linux 2 verfügbar, der nächsten Generation von Amazon Linux, und zwar zusätzlich zu Amazon Linux und Ubuntu. Darüber hinaus sind die AWS Deep-Learning-AMIs jetzt mit MXNet 1.4.0, Chainer 5.3.0, PyTorch 1.0.1 und TensorFlow 1.13.1 ausgestattet, die direkt aus der Quelldatei generiert und für ein hocheffektives Training über alle Amazon EC2-Instanzen hinweg optimiert wurden.  

Sie können AWS Service Catalog jetzt in der AWS GovCloud-Region (USA-West) nutzen, einer AWS-Region, die sensible Daten und regulierte Arbeitslasten in der Cloud für Kunden hosten soll, für die Compliance-Anforderungen der staatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Behörden gelten.

Mit AWS Service Catalog können Organisationen Kataloge von IT-Services erstellen und verwalten, die zur Verwendung auf AWS genehmigt wurden. Diese IT-Services können, angefangen von Abbildern virtueller Maschinen über Server, Software und Datenbanken alles einschließen, was zur Fertigstellung von Architekturen für Anwendungen mit mehreren Ebenen gehört. Mit AWS Service Catalog sind Sie in der Lage, häufig bereitgestellte IT-Services zentral zu verwalten, leichter einheitliche Governance zu erzielen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Benutzer erhalten die Möglichkeit, nur die jeweils benötigten genehmigten IT-Services schnell bereitzustellen.

Weitere Informationen zu AWS GovCloud (USA).

Amazon ElastiCache for Redis bietet dynamische Netzwerkverarbeitung für verbessertes E/A-Handling in Redis 5.0.3. Durch das Nutzen der zusätzlichen CPU-Leistung in Knoten mit vier oder mehr vCPUs bietet ElastiCache auf transparente Weise einen bis zu 83 % höheren Durchsatz und eine bis zu 47 % niedrigere Latenz pro Knoten. Dies kommt hinzu zu den signifikanten Leistungsverbesserungen, die Ende letzten Jahres mit der Einführung der R5- und M5-Instanzen für den Service ermöglicht wurden. Sie können nun von verbessertem E/A-Handling profitieren, um die Anwendung leistungsstärker zu machen und die Kosten zu reduzieren.

Mit AWS Config können Sie nun erweiterte Abfragen nach Eigenschaften der Ressourcenkonfiguration durchführen. Dies erleichtert Ihnen die Beurteilung Ihrer Ressourcenkonfiguration auf Faktoren wie Compliance, Kosten, Auditing und Sicherheit. Mögliche Einsatzbeispiele für diese Abfragefunktion ist das Abrufen von Amazon EC2-Instances mit einer bestimmten Größe, Amazon EBS-Volumes, die mit keiner Amazon EC2-Instance verbunden sind, oder Ressourcen mit deaktivierter Verschlüsselung.

Ab sofort sind Amazon EC2 z1d-Instances in den Regionen Europa (Frankfurt) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar.

Sie können nun den Zugriff auf den vom Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) verwalteten Kubernetes-API-Server-Endpunkt steuern, sodass der Traffic zwischen den Kubernetes-Worker-Knoten, dem Kubectl-Befehlszeilen-Tool und dem über EKS verwalteten Kubernetes-API-Server innerhalb Ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) verbleibt. Dies erlaubt es Ihnen, die Kubernetes-Steuerebene und -Worker-Knoten innerhalb Ihrer VPC zu isolieren und so noch sicherer zu agieren, da die Cluster noch besser vor bösartigen Angriffen und versehentlicher Offenlegung geschützt sind.

AWS IoT Device Tester, ein Windows-/Linux-/Mac-Testautomatisierungs-Tool für verbundene Geräte, ist jetzt für AWS IoT Greengrass 1.8.0 verfügbar. Sie können die aktuelle Version hier herunterladen.

AWS-Netzwerktechnologie- und Beratungspartner, die AWS Direct Connect unterstützen (AWS Direct Connect-Partner), können nun mit AWS Direct Connect gehostete Verbindungskapazitäten über 500 Mbit/s anbieten. AWS Direct Connect-Partner mit entsprechender Zulassung können Kapazitäten von 1, 2, 5 und 10 Gbit/s bereitstellen.

Mit AWS Direct Connect ist es einfach, eine private Netzwerkverbindung zwischen Ihrem Standort und AWS herzustellen. AWS Direct Connect-Partner helfen Ihnen bei der Einrichtung des AWS Direct Connect-Service zwischen einem AWS Direct Connect-Standort und Ihrem Rechenzentrum, Büro oder Ihrer Co-Location-Umgebung. Gehostete Verbindungen ermöglichen AWS Direct Connect-Partnern die bedarfsgerechte Bereitstellung von Konnektivität über vorab bereitgestellte Netzwerkschaltungen.

Bislang unterstützten gehostete Verbindungen lediglich Kapazitäten von 50 Mbit/s bis 500 Mbit/s. Gehostete Verbindungen mit 1, 2, 5 und 10 Gbit/s bieten Kunden nun höhere Kapazitäten, die bislang nur über dedizierte Verbindungen verfügbar waren. Gemeinsam mit Partnern arbeitet AWS zur besseren Problemdiagnose und -behebung auch an der Möglichkeit einer zusätzlichen Überwachung des Netzwerklinks zwischen AWS Direct Connect-Partnern und AWS.

Die neuen hochkapazitiven gehosteten Verbindungen werden über ausgewählte AWS Direct Connect-Partner zur Verfügung stehen, sobald diese von AWS zugelassen sind. Eine Liste der zugelassenen AWS Direct Connect-Partner finden Sie auf der Partnerseite zu AWS Direct Connect.

Mit dem Erneuerungsbefehl wird der Workflow aufgerufen, mit dem jedes beliebige AWS Certificate Manager (ACM) Private Certificate Authority (CA)-Zertifikat erneuert werden kann, das von ACM generiert wurde. Das private Zertifikat kann dann beliebig exportiert werden: in Amazon EC2-Instances, Container, Geräte oder lokale Server außerhalb von AWS. Der Erneuerungsbefehl ist für Entwickler gedacht, die die verwaltete Erneuerung und Bereitstellung ihrer ACM Private CA-Zertifikate testen und End-to-End-Vorgänge validieren möchten. Entwickler nutzen ACM Private CA-Zertifikate, um Ressourcen innerhalb einer Organisation zu identifizieren und sichere, verschlüsselte Kommunikationskanäle zu Clients, Servern, Anwendungen, Geräten und Anwendern herzustellen.

Amazon Rekognition bietet umfassende Funktionen zur Gesichtsermittlung, -analyse und -erkennung für die Bild- und Videoanalyse. Wir führen heute Verbesserungen an der Genauigkeit der Gesichtsanalysefunktionen ein. Das ist seit der Ersteinführung das fünfte Modell-Update insgesamt. Die Gesichtsanalyse generiert umfangreiche Metadaten zu erkannten Gesichtern in Form von Geschlecht, Altersbereich, Stimmung, Attributen wie "Lächeln", "Brille" und "Bart", Gesichtsposition, Gesichtsbildqualität und Gesichtsmerkmalen. Mit dieser Version wurde die Genauigkeit der Geschlechtsidentifizierung, Stimmungserkennung (für alle 7 unterstützte Stimmungen: "Fröhlich", "Traurig", "Wütend", "Überrascht", "Angeekelt", "Gleichmütig" und "Irritiert") und von Attributen wie "AugenOffen" verbessert. Diese Version ist besonders hilfreich für Kunden, die umfangreiche Fotosammlungen durchsuchen und kategorisieren müssen. Beispielsweise können Kunden mithilfe der Gesichtsanalyse ganz einfach alle Fotos finden, die lächelnde Personen zeigen oder damit alle Fotos mit Männern heraussuchen, die Bart und Sonnenbrille tragen.

Mit den jetzt als Vorschau verfügbaren Amazon GameLift Echtzeit-Servern können Entwickler schnell und preisgünstig Spieleserver erstellen. Beim Gestalten einer tollen Multiplayer-Spielerfahrung basierend auf herkömmlichen kommerziellen Lösungen stoßen Spieleentwickler oft an Grenzen, die sie von der eigentlichen Entwicklung des Multiplayer-Spiels ablenken. Dies kann zeitaufwändig und teuer sein und eine Expertise erfordern, die möglicherweise nicht alle Spieleentwickler haben.

Mit den neuen GameLift Echtzeit-Servern können Sie für solche Multiplayer-Spiele einen Spielserver bereitstellen, der mit ein paar wenigen Zeilen JavaScript angepasst und dann für Millionen von Spielern zu einem Bruchteil eines Cents pro Spieler und Monat skaliert werden kann.

Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon GameLift-Produktseite oder im Blogbeitrag mit der Bekanntgabe.

Wenn Sie an der Vorschau teilnehmen möchten, registrieren Sie sich hier.

AWS hat ein Service Level Agreement (SLA) für Amazon RoboMaker veröffentlicht. Das SLA enthält Verfügbarkeitsgarantien für die AWS RoboMaker-Simulation.

AWS nimmt wirtschaftlich angemessene Anstrengungen auf sich, damit AWS RoboMaker, wie unten beschrieben, mit einer monatlichen Betriebszeit in jeder AWS-Region während eines monatlichen Abrechnungszeitraums verfügbar ist ("Service-Verpflichtung"). Wenn die Service-Verpflichtung von AWS RoboMaker nicht eingehalten wurde, sind Sie berechtigt, eine Service-Gutschrift zu erhalten, wie im AWS RoboMaker Service Level Agreement beschrieben.

Dieses SLA ist jetzt in allen Regionen verfügbar, in denen auch AWS RoboMaker verfügbar ist. Weitere Informationen über die Verfügbarkeit von AWS RoboMaker finden Sie in der AWS-Regionstabelle. Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite von Amazon RoboMaker.

Mit Amazon Chime Business Calling können Sie Anrufe in über 100 Länder tätigen oder SMS versenden, direkt aus den Amazon Chime Desktop, Mobil- und Web-Anwendungen. Benutzer tätigen Anrufe, indem sie auf dem Bildschirm-Tastenfeld wählen oder auf einen Chime-Kontakt klicken. Eingehende Anrufe klingeln auf allen Geräten, auf denen ein Benutzer bei Amazon Chime angemeldet ist, und im Falle einer Nichtantwort können Anrufer einer Sprachnachricht hinterlassen. Es gibt keine Vorabgebühren oder langfristige Vertragsbindung bei Business Calling. Kunden zahlen für Telefonnummern, Sprachminuten und Textnachrichten – ohne zusätzliche Benutzergebühren.

Business Calling lässt sich einfach einrichten, und Administratoren können einzelnen Chime-Benutzern ganz nach Bedarf Business Calling-Funktionen zuweisen. Kunden können neue Telefonnummern erwerben oder vorhandene Nummern von ihrem Telekommunikationsanbieter portieren.

Diese Funktion ist ab sofort in der Region USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar und unterstützt Telefonnummern in den USA.

Weitere Informationen zu Business Calling finden Sie auf der Amazon Chime-Website. Um mit Business Calling zu starten, melden Sie sich bei der Amazon Chime-Konsole an.

Von Ihrem lokalen Telefonsystem aus und mithilfe Ihrer Internetverbindung sowie AWS Direct Connect können Sie mit Amazon Chime jetzt kostengünstige und sichere Telefonanrufe in über 100 Länder tätigen. Sie können wählen und die kostengünstigen Leistungen für eingehende Anrufe, die für ausgehende Anrufe oder für beides erwerben. Mit Voice Connector können Sie Ihre Sprachanrufkosten durch den Wegfall von Festnetzkosten um bis zu 50 % reduzieren und die Verwaltung Ihres Sprachnetzwerks mit einer Umstellung auf AWS vereinfachen. Sie können einen Teil oder Ihren gesamten Sprachverkehr an Voice Connector senden. Dadurch können Sie die Nutzung je nach Geschäftsanforderungen nach oben oder unten anpassen. Es gibt keine Vorabkosten oder Verpflichtungen für Voice Connector. Das heißt, Sie bezahlen nur für die Sprachminuten und Telefonnummern, die Sie verwenden. Es gibt keine Gebühr für gleichzeitige Konversationen oder Verschlüsselung. Das Einwählen in Chime-Meetings oder das Tätigen von Anrufen an andere Voice Connector-Kunden ist kostenlos.

Sie können noch heute mit der Verwendung von Voice Connector beginnen, indem Sie sich bei der Amazon Chime-Konsole anmelden, um Telefonnummern zu erwerben und Sprachverbindungen bereitzustellen. Der Service kommuniziert über das branchenübliche Session Initiation Protocol (SIP) mit Ihrem lokalen Telefonsystem. Anrufe werden über das TLS-Protokoll (Transport Layer Security) für SIP-Signalisierung und das Secure Real-Time Transport Protocol (SRTP) für Sprachmedien verschlüsselt.

Voice Connector ist ab sofort in der Region USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar und unterstützt Telefonnummern in den USA.

Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon Chime-Website. Alternativ können Sie sich auch bei der Amazon Chime-Konsole anmelden und mit der Verwendung von Voice Connector beginnen.

Ab sofort können Sie mit den Offline-Funktionen von WorkDocs Drive selbst dann auf Inhalte zugreifen, wenn keine Netzwerkverbindung besteht. Außerdem können Sie und Ihre Benutzer mit Smart Search die gewünschten Inhalte sowohl im Online- als auch im Offline-Modus finden. WorkDocs Smart Search ermöglicht Ihnen die Abfrage über Inhalte, Kommentare und Dokumentbeschriftungen hinweg und bietet auch die Suche nach Dateien nach Namen.

AWS Training and Certification ist hocherfreut, die Verfügbarkeit der neuen Zertifizierung "AWS Certified Machine Learning – Specialty" verkünden zu dürfen. Die neue Prüfung "AWS Certified Machine Learning – Specialty" wurde von AWS-Experten erstellt, um Einzelpersonen zu unterstützen, die über detaillierte Kenntnisse der Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Datenmodellen sowie der Nutzung von AWS-Services zur Optimierung dieses skalierbaren Prozesses verfügen.

Über die Prüfung "AWS Certified Machine Learning – Specialty"

Die Prüfung "AWS Certified Machine Learning – Specialty" wird Einzelpersonen empfohlen, die eine Entwickler-, Andvanced Analyticss- oder Data Science-Rolle innehaben und ihre Kenntnisse zum Entwickeln, Trainieren, Optimieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen (ML) mithilfe der AWS-Cloud unter Beweis stellen möchten. Wir empfehlen den Kandidaten mindestens 1 Jahr Praxiserfahrung im Umgang mit Machine Learning-Services in Bezug auf AI/ML.

Nächste Schritte
Die Prüfung steht in englischer und japanischer Sprache in Test-Centern weltweit für 300 USD zur Verfügung.

Weitere Informationen zu dieser Prüfung
 

AWS IoT Greengrass bietet nun einen neuen Connector für AWS IoT Analytics und unterstützt AWS CloudFormation-Vorlagen. Jetzt können Sie zur Analyse komplexer IoT-Daten schnell und einfach Verbindungen zwischen Ihren IoT Greengrass Cores und AWS IoT Analytics herstellen. Darüber hinaus ist es möglich, mithilfe gewohnter CloudFormation-Vorlagen IoT Greengrass-Implementierungen für ein oder mehrere Konten zu optimieren.

AWS hat ein Service Level Agreement (SLA) für Amazon Neptune veröffentlicht. Wir werden wirtschaftlich angemessene Anstrengungen auf uns nehmen, damit Multi-AZ-Cluster mit einer monatlichen Betriebszeit in Prozent von mindestens 99,9 % während eines monatlichen Abrechnungszeitraums verfügbar sind. Wenn die Service-Verpflichtung von Amazon Neptune nicht eingehalten wurde, sind Sie berechtigt, eine wie im SLA beschriebene Service-Gutschrift zu erhalten.

Amazon Corretto 11, eine kostenfreie, produktionsbereite Distribution des Open Java Development Kit OpenJDK 11, ist jetzt allgemein verfügbar. Zuvor war Corretto 11 als Vorversion und später als Release-Kandidatenversion verfügbar.

Weitere Informationen zur Verwendung von Amazon Corretto finden Sie auf der Corretto-Startseite. Dort können Sie auch Corretto 11 herunterladen. Weitere Informationen finden Sie auch im ursprünglichen Amazon Corretto-Blog-Eintrag.

Ab heute umfasst Amplify Framework Unterstützung für Berechtigungsabläufe zu OAuth 2.0-Autorisierungscode in den nativen (iOS- und Android-) sowie React Native-Bibliotheken. Damit können Entwickler einen beliebigen OAuth 2.0-kompatiblen Identitätsanbieter für die Authentifizierung der Endbenutzer verwenden. Zuvor mussten Entwickler Bibliotheken von Drittanbietern für eine Archivierung in diesem Anwendungsfall verwenden oder die Logik von Hand schreiben.

Zudem verbessern die neuen nativen und React Native-Bibliotheken das Entwicklererlebnis hinsichtlich der Umwandlung von Benutzer-Tokens für AWS-Anmeldedaten mithilfe eines Amazon Cognito OAuth2-Endpunkts. Dieser Flow funktioniert mit OAuth 2.0-Identitätsanbietern (wie Amazon, Facebook und Google), OpenID Connect (OIDC) sowie mit SAML-Identitätsanbietern.

Diese Version bietet auch vereinfachte APIs für entwicklerauthentifizierte Identitäten und Geräteverfolgungsfunktionen wie die Funktionen zum Speichern und Beenden der Geräteverfolgung für Amazon Cognito-Benutzerpools sowie eine globale Abmeldefunktion für die Abmeldung von Endbenutzern aus allen aktiven Sitzungen.

Bitte besuchen Sie unsere Dokumentation, um mehr über das Amplify Framework zu erfahren. Weitere Informationen zu diesen Funktionen finden Sie in unserem Blog-Eintrag.
 

Ab heute können Sie AWS Secrets Manager für das automatische Rotieren von Anmeldedaten für Amazon DocumentDB und Amazon Redshift sowie für das Rotieren von Anmeldedaten für sämtliche auf Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) gehosteten Datenbanktypen verwenden. Das Durchwechseln von Anmeldedaten ist eine bewährte AWS Identity and Access Management (IAM)-Methode, mit der Sie Ihre Sicherheits- und Compliance-Anforderungen einhalten können.

Amazon SageMaker Ground Truth unterstützt jetzt mehrere Kategorien für den Begrenzungsrahmen-Workflow und drei neue Vorlagen für die Benutzeroberfläche (UI) zur Einrichtung individueller Kennzeichnungs-Workflows.

Der AWS Glue Datenkatalog ist mit dem Apache Hive Metastore kompatibel. Ab sofort können Kunden AWS Glue-Jobs und Entwicklungsendpunkte konfigurieren, um den AWS Glue Datenkatalog als externen Apache Hive Metastore zu nutzen. Dies ermöglicht ihnen das direkte Ausführen von Apache Spark SQL-Anfragen im Abgleich mit den im AWS Glue Datenkatalog gespeicherten Tabellen.

AWS hat ein Service Level Agreement (SLA) für AWS Systems Manager veröffentlicht, das Verfügbarkeitsgarantien für AWS Systems Manager bereitstellt.

Amazon Simple Queue Service (SQS) FIFO-Warteschlangen (First-In-First-Out) jetzt verfügbar in den AWS-Regionen EU (Stockholm) und China (Ningxia), betrieben durch NWCD. 

Wir freuen uns, die Veröffentlichung von Lumberyard Beta 1.18 ankündigen zu können. Diese Version enthält mehr als 190 Aktualisieren, um Spieleentwickler dabei zu unterstützten, ihre wachsenden Inhalte zu erstellen, zu organisieren und besser zu verwalten.

Wir freuen uns, die Veröffentlichung von Lumberyard Beta 1.18 ankündigen zu können. Diese Version enthält mehr als 190 Aktualisieren, um Spieleentwickler dabei zu unterstützten, ihre wachsenden Inhalte zu erstellen, zu organisieren und besser zu verwalten.

Sie können jetzt für Kostenzuweisung und Zugriffskontrolle Tags zu ihren AWS Config-Ressourcen zuweisen. Tagging ist für AWS Config-Ressourcen verfügbar, die AWS Config-Regeln und Aggregatoren mit mehreren Konten und mehreren Regionen beschreiben. Sie können mithilfe der verfügbaren APIs Tags für Ihre AWS Config-Ressourcen hinzufügen, entfernen oder auflisten.

Ab heute ist AWS Elemental MediaConnect in den folgenden sechs weiteren Regionen verfügbar: USA Ost (Ohio), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), EU (London), EU (Paris) sowie Südamerika (São Paulo). Mit MediaConnect können Sie Ihre hochwertige Videos an 14 Standorten weltweit in der AWS Cloud aufnehmen, in die Cloud übertragen und dort verarbeiten.

Amazon QuickSight gab heute die allgemeine Verfügbarkeit von ML Insights an. Bei diesem Produkt handelt es sich um eine Reihe vorkonfigurierter Funktionen für Machine Learning und natürliche Sprache, über die Benutzer von Amazon QuickSight Geschäftseinblicke über die eigentliche Visualisierung hinaus erhalten.

Sie können Amazon Inspector-Sicherheitsbewertungen jetzt auch für Amazon EC2 A1-Instances ausführen, die durch auf ARM basierende AWS Graviton-Prozessoren unterstützt werden. Inspector bewertet Ihre EC2-Instances auf Software-Schwachstellen, es überprüft Ihre Instance-Konfigurationen auf bewährte Methoden für das Host-Hardening und analysiert Ihre AWS-Netzwerkkonfigurationen, um zu bestimmen, ob Ihre EC2-Instance von externen Netzwerken aus erreichbar ist. Nach der Bewertung generiert Amazon Inspector eine Prioritätsliste mit den ermittelten Sicherheitsproblemen, einschließlich eines Leitfadens zur Behebung der Schwachstellen und zur Verbesserung unsicherer Konfigurationen.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein schneller, skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Service für Dokumentdatenbanken, der MongoDB-Workloads unterstützt. Amazon DocumentDB ist ab sofort in der AWS-Region Europa (Frankfurt) mit R5-Instances, der nächsten Generation speicheroptimierter Instances, verfügbar. Ab sofort können Sie Amazon DocumentDB-Cluster mit R5-Instances in der AWS-Region Europa (Frankfurt) erstellen und denselben MongoDB-Anwendungscode und dieselben Treiber und Tools verwenden, die Sie bis dato zum Ausführen, Verwalten und Skalieren von Workloads auf Amazon DocumentDB verwendet haben. Profitieren Sie von verbesserter Leistung, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit, ohne sich Gedanken über die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur machen zu müssen.

Sie können Amazon DocumentDB in den folgenden AWS-Regionen nutzen: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Europa (Frankfurt). Weitere Informationen zu AWS-Regionen und -Services finden Sie in der Tabelle der weltweiten AWS-Regionen.

Weitere Informationen zu Amazon DocumentDB finden Sie auf unserer Produktseite und in der Dokumentation.  

Amazon Neptune ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar.

Ab heute ist AWS WAF in der Region AWS GovCloud (USA West) verfügbar.

AWS WAF ist eine Webanwendungs-Firewall, die Ihre Webanwendungen vor verbreiteten Internet-Bedrohungen schützt, die diese Verfügbarkeit der Anwendung oder die Sicherheit beeinträchtigen bzw. Ressourcen exzessiv belasten können. Mit AWS WAF erhalten Sie die Kontrolle darüber, welcher Datenverkehr an Ihre Webanwendungen zugelassen oder blockiert wird. Dies erfolgt über individuell anpassbare Sicherheitsregeln für das Web. AWS WAF kann in der Region AWS GovCloud (USA-West) in Application Load Balancer oder Amazon API Gateway bereitgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie auf der Detailseite. Klicken Sie dazu hier.

AWS WAF ist auch auf Amazon CloudFront und in den folgenden zwölf AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon), USA West (Nordkalifornien), EU (Irland), EU (Frankfurt), EU (London), EU (Stockholm), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Singapur) sowie Asien-Pazifik (Seoul).

Amazon FSx for Lustre ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar. 

Amazon FSx for Windows File Server ist ab sofort in der AWS-Region Asien-Pazifik (Tokio) verfügbar.

Ab heute können Sie auf zwei neue AWS Elemental MediaConvert-Funktionen zugreifen. Zunächst können Sie mit Amazon CloudWatch auf detailliertere und häufigere Fortschrittsstatusaktualisierungen für Transcodierungsaufgaben zugreifen. Außerdem können Sie die serverseitige Verschlüsselung mit Amazon S3 verwenden, um die mit MediaConvert generierten gespeicherten Inhalte zu schützen.

Sie können AppStream 2.0-Streaming-Sitzungen ab sofort auch über iPads und Android-Tablets aufrufen. Öffnen Sie dazu einfach Safari oder Google Chrome auf Ihrem iPad oder Android-Tablet, und starten Sie eine AppStream 2.0-Streaming-Sitzung. Verwenden Sie bekannte Touch-Gesten, z. B. Wischen für einen Bildlauf, Zusammen- oder Auseinanderziehen zum Verkleinern oder Vergrößern sowie langes Drücken für einen Rechtsklick, um in Ihrem Browser mit Ihren Streaming-Anwendungen zu interagieren. Verwenden Sie die neuen AppStream 2.0-Schaltflächenleiste, um Windows-spezifische Tastenkombinationen in Ihren Streaming-Sitzungen zu verwenden.

Amazon RDS unterstützt ab sofort PostgreSQL in der Hauptversion 11. PostgreSQL 11 umfasst größere Verbesserungen beim Partitionieren und bei der Parallelität sowie viele weitere nützliche Leistungsverbesserungen, wie zum Beispiel, dass Spalten mit einer Nicht-Null-Spalten-Standardeinstellung schneller hinzugefügt werden. Diese Version enthält in SQL gespeicherte Prozeduren, die eingebettete Transaktionen innerhalb einer Prozedur ermöglichen.

Mit dieser Version wurde pgaudit auf 1.3.0, pg_hint_plan auf 1.3.2, pglogical auf 2.2.1, PLV8 auf 2.3.8, PostGIS auf 2.5.1, prefix auf 1.2.8 und wal2json auf hash 9e962ba aktualisiert.

Zum Verwenden der neuen Version können Sie mit nur wenigen Klicks in der AWS-Managementkonsole eine neue Amazon RDS for PostgreSQL-Datenbank-Instance erstellen.

Amazon RDS for PostgreSQL erleichtert die Einrichtung, den Betrieb und die Skalierung von PostgreSQL-Implementierungen in der Cloud. Unter Amazon RDS for PostgreSQL – Preise finden Sie Informationen zu Preisen und zur regionalen Verfügbarkeit.
 

Amazon Comprehend ist ein NLP-Service (Natural Language Processing), der maschinelles Lernen nutzt, um Einsichten und Zusammenhänge im Text zu finden. Diese Service-API ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA West) verfügbar.

1. Unterstützung für die orafce-Erweiterung bei der Migration von Oracle zu PostgreSQL:  Die orafce-Erweiterung in PostgreSQL implementiert eine Untergruppe an Oracle PL/SQL-Unterprogrammen und Paketen in PostgreSQL. Das macht die Konvertierung von programmierbaren Datenbankobjekten unkompliziert und Migrationen zu PostgreSQL schneller und einfacher. Die orafce-Erweiterung wird jetzt sowohl in der Aurora PostgreSQL-kompatiblen Version als auch in RDS für PostgreSQL unterstützt. Weitere Informationen zu orafce finden Sie hier
2. Unterstützung für SAP ASE als Quelle:  Sie können nun Datenbankobjekte von einer SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)-Datenbank — vormals bekannt als Sybase — mit AWS SCT zu Amazon Aurora (PostgreSQL und MySQL-kompatible Versionen), RDS für MySQL und RDS für PostgreSQL konvertieren.
3. Unterstützung von RDS für MariaDB 10.2 & 10.3 als Ziel:  Sie können nun Datenbankobjekte von Oracle, Microsoft SQL Server und Db2 LUW zu RDS für MariaDB Versionen 10.2 und 10.3 mit AWS SCT konvertieren. Dadurch erhalten Sie eine weitere Möglichkeit, um von kommerziellen Datenbanken zu einer Open-Source-Datenbank in der Cloud zu migrieren.

Mit AD Connector können Sie Identitäten aus Ihrem bestehenden, selbst verwalteten Microsoft Active Directory (AD) mit kompatiblen AWS-Anwendungen nutzen. AD Connector ist ein Proxy, der AD-Anfragen von AWS-Anwendungen an Ihre Microsoft AD weiterleitet, ohne Informationen in den AWS-Cloud-Services zwischenzuspeichern.

AWS IoT Analytics hat heute die Unterstützung von einem Einzelschritt-Setup von IoT Analytics-Ressourcen angekündigt. Dadurch wird es Ihnen möglich, Ihre IoT Analytics-Ressourcen von Kanal, Pipeline, Datenspeicher und SQL-Datensatz mit nur einem Klicke einer Schaltfläche auf der IoT Analytics-Konsole zu erstellen, ohne dass Sie manuell IAM-Rolle oder Berechtigungen konfigurieren müssen.

AWS Config beinhaltet nun auch mit AWS Config-Regeln die Möglichkeit des Korrigierens. Diese Funktion gibt Ihnen die Möglichkeit, Korrekturhandlungen mit AWS Config-Regeln zu verbinden und auszuführen, um nicht konforme Ressourcen zu behandeln. Sie können aus einer Liste von verfügbaren Korrekturhandlungen auswählen. Sie können beispielsweise eine AWS Config-Regel erstellen, um zu prüfen, ob Ihre Amazon S3 Buckets öffentliche Schreibzugriffe verbieten. Sie können dann eine Korrekturhandlung damit verbinden, um den öffentlichen Schreibzugriff auf nicht konforme S3 Buckets zu deaktivieren.

Ab heute sind Amazon EC2 M5a und R5a-Instances in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Sidney, Tokio) und Europa (Frankfurt) verfügbar. Beide Instances, M5a und R5a, wurden zuerst im November 2018 vorgestellt, sie sind mit Prozessoren der AMD EPYC 2.5-Serie mit 2018 GHz ausgestattet und sind Varianten der universalen (M5) und speicheroptimierten (R5) Amazon Instance-Familien.

Tradiotionelle Tools für Extract, Transform und Load (ETL) sind kompliziert in der Verwendung und es kann Monate dauern, diese zu implementieren, zu testen und einzusetzen. Nachdem die ETL-Aufgaben erstellt sind, kann die Aufrechterhaltung von diesen zeitaufwendig sein, da sich Datenformate und Schemas häufig ändern und neue Datenquellen hinzugefügt werden müssen. Die Migration von ETL-Aufgaben zu einem vollständig verwalteten, serverlosen ETL-Service wie AWS Glue hilft Ihnen, Betriebskosten mit der Verwaltung komplexer ETL-Aufgaben zu reduzieren. AWS Glue erleichtert es, wiederkehrende ETL-Aufträge zu planen, mehrere Aufträge zu verketten oder Aufträge anderer Services wie AWS Lambda nach Bedarf aufzurufen. 

Mit der neuesten Version von AWS Schema Conversion Tool (Build 624) können Sie jetzt Oracle ETL-Aufgaben zu einem auf AWS Glue basierten ETL migrieren, das Sie mit Ihrem Amazon Redshift-Datenbank verwenden können. Sie können einen AWS Glue Datenkatalog automatisch erstellen, der einen Index zum Ort, Schema und Laufzeitmetriken Ihrer Daten darstellt. Sobald die ETL-Migration abgeschlossen ist, können Sie SCT Data Extraction Agents verwenden, um Datenmigrationen von jeder Ihrer unterstützten Datenbankquellen zu Amazon Redshift durchzuführen und damit anzufangen, Ihre Datenspeicher zu modernisieren.

Weitere Details und Informationen zur Verfügbarkeit von SCT finden Sie in unserer Dokumentation.

Ab sofort unterstützt der Amazon Relational Database Service (RDS) für Oracle Lese-Replikate mit Active Data Guard. Amazon RDS for Oracle erleichtert die Erstellung der Replikate in derselben AWS-Region wie die primäre Datenbankinstanz, indem es die Konfiguration von Active Data Guard vollständig verwaltet und sichere Netzwerkverbindungen zwischen einer primären Datenbankinstanz und ihren Replikaten unterhält.

Die Lese-Replikate-Funktion wird für RDS-Oracle-Kunden unterstützt, die das Bring Your Own License Modell mit Oracle Database Enterprise Edition verwenden und die Active Data Guard-Option lizenziert haben. Diese Funktion ermöglicht es RDS-Oracle-Kunden, ihren Lese-Workload von der primären DB-Instanz zu entlasten, und unterstützt auch die Skalierbarkeit von Lese-Workloads über eine Farm von bis zu fünf Lese-Replikaten. Die Lesereplikate können auch für einen zusätzlichen Grad an Verfügbarkeit sorgen, indem sie es Ihnen ermöglichen, ein bestimmtes Lesereplikat als neue eigenständige Datenbank fungieren zu lassen, falls es zu einem Ausfall der primären DB-Instanz kommt.

Ein Lesereplikat wird als standardmäßige DB-Instanz zu denselben Tarifen abgerechnet. Wie bei einer standardmäßigen DB-Instanz wird der Tarif pro "DB-Instanzstunde" für ein gelesenes Replikat durch die DB-Instanzklasse des gelesenen Replikats bestimmt.

Diese Funktion wird in allen Geschäftsregionen unterstützt, in denen Amazon RDS for Oracle verfügbar ist, außer in den Regionen Stockholm und Ningxia. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte die regionale Dokumentationsseite für Oracle Lesereplikate.

Mit Amazon RDS ist das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer relationalen Datenbank in der Cloud ganz einfach. Weitere Informationen zu aktuellen Preisen und regionaler Verfügbarkeit finden Sie unter Preise für Amazon RDS for Oracle.
 

Tag-on Create ist ab sofort für Kinesis Data Firehose verfügbar. Nach der Erstellung können Sie Ihr Amazon Kinesis Data Firehose über die AWS-Managementkonsole oder unter Verwendung der AWS-APIs markieren. Wenn Sie Ressourcen zum Erstellungszeitpunkt markieren, müssen Sie anschließend keine benutzerdefinierten Skripts ausführen.  

Amazon RDS Performance Insights ist eine erweiterte Überwachungsfunktion der Datenbankleistung, die es einfach gestaltet, Leistungsherausforderungen bei Amazon RDS Datenbanken zu diagnostizieren und zu lösen. Sie ist generell in Amazon RDS for MariaDB verfügbar. Sie bietet ein kostenloses Kontingent an sieben Tagen Datenspeicherung und eine zahlungspflichtige Option für die Langzeitdatenspeicherung.  

Sie können Apache Flink 1.7.0 ab sofort auf Amazon EMR-Version 5.21.0 verwenden. Flink 1.7.0 bietet viele neue Funktionen, z. B. die Möglichkeit, das Statusschema der Streaming-Anwendung zu ändern, um die Funktionen, die durch die Anwendung erfasst wurden, ohne Neustart zu erfassen, außerdem den Support für einen neuen Connector zum Schreiben nach Kafka 2.0 sowie einen S3-Datei-Sink nach dem Prinzip "Excatly-Once" zum Schreiben nach Amazon S3. Flink 1.7.0 bietet außerdem verschiedene Streaming-SQL-Verbesserungen, z. B. Support für temporäre Tabellen, die den Verlauf der Datenänderungen verfolgen, sowie verschiedene neu integrierte SQL-Funktionen für die Verarbeitung komplexer Datentypen.

Mit dieser Version können Sie außerdem die aktualisierte Version von Presto 0.215 verwenden.

Sie können einen Amazon EMR-Cluster mit der Version 5.21.0 erstellen, indem Sie in der AWS-Managementkonsole, AWS CLI oder SDK die Versionsbezeichnung "emr-5.21.0" auswählen. Sie können Flink und Presto auswählen, um diese Anwendungen beim Start Ihres EMR-Clusters zu installieren. Rufen Sie die Amazon EMR-Dokumentation für weitere Informationen über die EMR-Version 5.21.0, Flink 1.7.0 und Presto 0.215 auf.

Die Amazon EMR-Version 5.21.0 ist jetzt in allen unterstützten Regionen für Amazon EMR verfügbar.

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