Veröffentlicht am: Nov 18, 2019
Amazon Personalize ist ein Machine-Learning-Service, mit dem Websites, Anwendungen, Anzeigen, E-Mails und mehr personalisiert werden können. Dazu werden benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle verwendet, die ohne vorherige Machine-Learning-Kenntnisse in Amazon Personalize erstellt werden können.
Bis jetzt konnten Sie personalisierte Empfehlungen über Amazon Personalize für einzelne Benutzer in Echtzeit erzeugen. Amazon Personalize unterstützt jetzt Batch-Empfehlungen, d. h. Sie können personalisierte Empfehlungen für mehrere Benutzer oder ähnliche Elemente für mehrere Elemente in einer einzigen Aktion erzeugen und sie dann in Batch-Prozessen verwenden, also beispielsweise E-Mails oder Benachrichtigungen senden. Zur Verwendung der Batch-Empfehlungen erstellen Sie einfach einen Batch-Inferenzjob über die AWS-Konsole oder die API und geben Sie eine Datei (per S3) mit einer Liste von Benutzern oder Elementen an, für die Sie Empfehlungen erzeugen möchten. Amazon Personalize erzeugt dann die Empfehlungen und lädt sie auf den S3-Pfad hoch, den Sie für die Ausgabe angeben.
Batch-Empfehlungen in Amazon Personalize sind in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Tokio, Singapur) verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation für Amazon Personalize und in diesem Blog-Beitrag.