Veröffentlicht am: Dec 17, 2019
Sie können jetzt Streaming-Anwendungen mit Apache Flink 1.8 in Amazon Kinesis Data Analytics erstellen und ausführen. Zu den Funktionen von Apache Flink 1.8 gehören genau einmalige Connectors für Amazon S3 und Apache Kafka, Verbesserungen des Amazon Kinesis Data Streams-Connectors, ein neuer Amazon DynamoDB-Streams-Connector, acht neue SQL-Funktionen, SQL-Mustererkennung, Verbesserungen der Wiederherstellungsgeschwindigkeit und der Speichernutzung und vieles mehr .
Amazon Kinesis Data Analytics ist der einfachste Weg, Streaming-Daten zu analysieren, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und auf Geschäfts- und Kundenanforderungen in Echtzeit zu reagieren. Mithilfe von Amazon Kinesis Data Analytics können SQL-Benutzer und Java-Entwickler (mithilfe von Apache Flink) Streaming-Anwendungen entwickeln, um Daten in Echtzeit umzuwandeln und zu analysieren. Diese Version aktualisiert die Apache Flink-Laufzeit von Amazon Kinesis Data Analytics von 1.6 auf 1.8. Weitere Informationen zu den Inhalten der Apache Flink-Versionen finden Sie in den Veröffentlichungsankündigungen für Apache Flink 1.8.0 und Apache Flink 1.7.0. Apache Flink 1.8 unterstützt frühere Apache Flink-Versionen, die in der Kompatibilitätstabelle in der Apache Flink-Dokumentation beschrieben sind.
Eine Liste der Regionen, in denen Amazon Kinesis Data Analytics verfügbar ist, finden Sie in der AWS-Regionentabelle.
Informationen zu Amazon Kinesis Data Analytics finden Sie im Entwicklerhandbuch für Java-Anwendungen.