Veröffentlicht am: Jul 7, 2020
Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der Machine Learning (ML) verwendet, um genaue Prognosen vorzulegen, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Amazon Forecast kann für eine Vielzahl von Anwendungsfällen verwendet werden, einschließlich der Produktnachfrage, der Lagerbestandsplanung, der Personalplanung und der Prognose der Nutzung der Cloud-Infrastruktur.
Wir freuen uns heute ankündigen zu können, dass Amazon Forecast nun Vorhersagen für 10 mal mehr Artikel erstellen kann. Bis heute waren Kunden darauf beschränkt, Prognosen für einhunderttausend Einzelartikel zu erstellen, aufgrund der früheren Beschränkungen der CreatePredictor-API. In einigen Anwendungsfällen mussten Kunden mit einer großen Anzahl von Artikeln ihr Modell entweder auf eine Teilmenge von Artikeln beschränken oder Modelle erstellen, die für bestimmte Artikel/Kategorien spezifisch sind. Beide Ansätze erfordern eine zusätzliche Datenvorbereitung und nutzen möglicherweise die inhärenten Vorteile des Trainings von Algorithmen für Deep Learning mit großen Datensätzen nicht voll aus. Heute erhöhen wir diese Grenze auf eine Million Einzelposten für Datenfrequenzen von täglich und mehr. Darüber hinaus haben wir auch die Anzahl der historischen Beobachtungen, die im Zielzeitreihendatensatz unterstützt werden können, von hundert Millionen auf eine Milliarde erhöht. Dadurch können Kunden maximal eintausend Beobachtungen pro Artikel (bei einer Million Artikeln) einbeziehen und bei der Erstellung von Modellen ausreichend historische Daten zur Verfügung stellen.
Diese Beschränkungserweiterung ist jetzt in USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland, Frankfurt) und im asiatisch-pazifischen Raum (Tokio, Singapur, Seoul, Sydney, Mumbai) verfügbar. Sie kann bei Verwendung der CreatePredictor- oder CreateForecast-APIs genutzt werden. Bitte besuchen Sie das Handbuch „Erste Schritte“ zu Amazon Forecast oder aktualisierte Service Limits, wenn Sie weitere Informationen brauchen.