Veröffentlicht am: Feb 17, 2021
AWS Glue unterstützt ab sofort das Lesen von Daten in Amazon S3, ohne dass sie zuvor dem AWS-Glue-Datenkatalog hinzugefügt werden müssen. Durch diese Funktion werden das Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) sowie das Erstellen von ELT-Aufgaben in AWS Glue Studio beschleunigt, da Sie Speicherorte und Objekte in Amazon S3 direkt als Datenquellen nutzen können. AWS Glue leitet das Schema der Daten in Echtzeit ab. So können Sie in der visuellen Oberfläche zur Aufgabenerstellung von AWS Glue mühelos Transformationen für die Daten festlegen.
Bislang konnten Tabellen des AWS-Glue-Datenkatalogs als Datenquellen in AWS Glue Studio verwendet werden, indem zunächst ein AWS-Glue-Crawler für die Daten ausgeführt oder dem Datenkatalog manuell Tabellen hinzugefügt wurden. Ab sofort können Sie direkt in der visuellen Oberfläche zur Aufgabenerstellung einen Speicherort oder eine Datei in Amazon S3 angeben. AWS Glue Studio leitet dann das Schema der Daten ab und zeigt es an. Aufgaben können bei jeder Aufgabenausführung direkt aus dem Amazon-S3-Bucket lesen und sich an Schemaänderungen anpassen.
AWS Glue Studio ist in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (London), Europa (Mailand), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Naher Osten (Bahrain) und Südamerika (São Paulo).
Weitere Informationen zu dieser Funktion finden Sie in unserer Dokumentation.