Veröffentlicht am: Feb 5, 2021
Ab heute sind Amazon EC2 M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances, die bis zu 100 Gbit/s Netzwerkbandbreite nutzen können, und Elastic Fabric Adapter (EFA) für HPC/ML-Workloads verfügbar. Bare Metal-Instances für Amazon EC2 bieten Ihren Anwendungen den direkten Zugriff auf den skalierbaren Intel® Xeon®-Prozessor und die Arbeitsspeicher-Ressourcen des zugrunde liegenden Servers. Diese Instances eignen sich ideal für Workloads, die Zugriff auf Hardwarefunktionen (wie Intel® VT-x) benötigen, oder für Anwendungen, die aus Lizenz- oder Support-Gründen in einer nicht virtualisierten Umgebung ausgeführt werden müssen.
Mit Bare Metal-Instances können EC2-Kunden Anwendungen ausführen, die von umfangreichen Leistungsanalyse-Tools, spezialisierten Workloads, die direkten Zugriff auf die Bare-Metal-Infrastruktur benötigen, Legacy-Workloads, die in virtuellen Umgebungen nicht unterstützt werden, und lizensierungsbeschränkten Anwendungen profitieren. Mit Bare Metal-Instances können Kunden auch virtualisierungsgesicherte Container wie Clear Linux Containers ausführen. Workloads auf Bare Metal-Instances nutzen weiterhin alle umfassenden Services und Funktionen der AWS Cloud, wie Amazon Elastic Block Store (EBS), Elastic Load Balancer (ELB) und Amazon Virtual Private Cloud (VPC).
Basierend auf dem AWS Nitro System der nächsten Generation stellen M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances 100 GBit/s-Netzwerke für netzwerkgebundene Workloads zur Verfügung, ohne dass Kunden kundenspezifische Treiber verwenden oder Anwendungen neu kompilieren müssen. Kunden können diese verbesserte Netzwerkleistung auch nutzen, um den Datentransfer zu und von Amazon S3 zu steigern, die Wartezeit für die Datenaufnahme bei Anwendungen zu verkürzen und die Bereitstellung der Ergebnisse zu beschleunigen.
M5n-, M5dn-, R5n- und R5dn-Instances werden durch individualisiertte Intel® Xeon® Scalable-Prozessoren der zweiten Generation (Cascade Lake) betrieben, die eine dauerhafte kernübergreifende Turbofrequenz von 3,1 GHz besitzen. Sie unterstützen außerdem diie neuen Intel Vector Neural Network Instructions (AVX-512 VNNI), die dazu beitragen, typische Vorgänge des maschinellen Lernens wie Faltung zu beschleunigen und die Inferenzleistung über einen weiten Bereich von Deep Learning-Workloads automatisch zu verbessern.
Zum Einstieg in m5n.metal-, m5dn.metal-, r5n.metal- oder r5dn.metal-Instances für Amazon m5n besuchen Sie die AWS-Managementkonsole, AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) oder AWS-SDKs. Weitere Informationen erhalten Sie auf der Seite über EC2 M5-Instances oder EC2 R5-Instances.