Veröffentlicht am: May 21, 2021
Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass Amazon Forecast jetzt Vorhersagen für 5 mal mehr Artikel unter Verwendung von 3 mal mehr historischen Datenpunkten generieren kann, was die Anzahl der Artikel und die Menge an historischen Informationen erhöht, aus denen Ihre Prognosemodelle lernen und Vorhersagen treffen können.
Amazon Forecast verwendet Machine Learning (ML), um genaue Bedarfsprognosen zu generieren, ohne dass vorherige ML-Erfahrung erforderlich ist. Amazon Forecast stellt Entwicklern dieselbe Technologie, die bei Amazon.com verwendet wird, als vollständig verwalteten Service zur Verfügung, so dass Sie keine Ressourcen verwalten oder Ihre Systeme neu aufbauen müssen.
Bis heute waren Kunden darauf beschränkt, Prognosen für 1 Million Einzelartikel zu erstellen, aufgrund der früheren Beschränkungen der CreatePredictor API. In einigen Anwendungsfällen mussten Kunden mit einer großen Anzahl von Artikeln ihr Modell entweder auf eine Teilmenge von Artikeln beschränken oder separate Modelle für bestimmte Artikel, Kategorien oder Standorte erstellen. Beide Ansätze erfordern eine zusätzliche Datenvorbereitung und nutzen möglicherweise die inhärenten Vorteile des Trainings von Algorithmen für Deep Learning mit großen Datensätzen nicht voll aus.
Heute heben wir die Grenze für die Anzahl der eindeutigen Artikel, die Sie prognostizieren können, von 1 Million auf 5 Millionen für die Prognosehäufigkeiten von täglich, wöchentlich, monatlich und jährlich an. Darüber hinaus haben wir auch die Anzahl der maximalen Anzahl von historischen Beobachtungen oder Zeilen, die im Zielzeitreihendatensatz unterstützt werden können, von 1 Milliarde auf 3 Milliarden erhöht.
Informationen zu den Systemgrenzen finden Sie auf der Seite Richtlinien und Quoten. Sie können diese neuen Grenzwerte in allen Regionen nutzen, in denen Amazon Forecast öffentlich verfügbar ist. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit von Regionen finden Sie in den Regionalen AWS-Services.