Veröffentlicht am: Jun 30, 2021
AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt die Möglichkeit, Datensätze, die aus Jobs erstellt wurden, die Ihre Datenvorbereitungsrezepte ausführen, direkt in den AWS-Glue-Datenkatalog zu schreiben. Sie können Datensätze in Amazon-S3-, Amazon-Redshift- und Amazon-RDS-Tabellen (Aurora, Oracle, SQL Server, MySQL und PostgreSQL) im Datenkatalog speichern.
Mit dieser Funktion können Sie Ihre bereinigten und normalisierten Daten jetzt direkt katalogisieren, wenn Sie Ihr Data Warehouse oder Data Lake erstellen. Der Datenkatalog enthält einen Index für den Standort, das Schema und die Laufzeitmetriken Ihrer Daten.
Besuchen Sie zum Einstieg die AWS-Managementkonsole oder installieren Sie das DataBrew-Plug-In in Ihrer Notebook-Umgebung und lesen Sie die DataBrew-Dokumentation.