Veröffentlicht am: Jun 30, 2021
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass AWS jetzt neue Framework-spezifische Deep-Learning-AMIs (DLAMIs) bietet. Heute wurden Framework-spezifische DLAMIs für PyTorch 1.9.0 und TensorFlow 2.5.0 mit Unterstützung von Amazon Linux 2, Ubuntu 18.04 und Ubuntu 20.04 eingeführt. Mit den AWS-DLAMIs erhalten ML-Nutzer und Wissenschaftler die Infrastruktur und Tools, um Deep-Learning-Arbeiten beliebiger Größenordnungen in der Cloud zu beschleunigen. Diese optimierten neuen Images sind bis zu 60 Prozent kleiner, sodass Machine Learning-Nutzer DLAMIs in AWS schneller starten können. DLAMIs werden von uns auch weiter im vorherigen Format mit mehreren Frameworks und Betriebssystemen in einem einzelnen AMI veröffentlicht und unterstützt.
Die neuen Framework-spezifischen DLAMIs enthalten jeweils ein einzelnes Framework, dessen Version mit jedem Patch aktualisiert wird, um Abwärtskompatibilität zu ermöglichen. Ein DLAMI mit TensorFlow (TF) 2.3 hat beispielsweise immer die gleiche Haupt- und Nebenversion, erhält aber möglicherweise gelegentliche Patch-Versionsaktualisierungen. Dank der neuen Framework-spezifischen DLAMIs können Kunden darauf vertrauen, dass die neueste Version eines Frameworks weiter mit ihren Anwendungen und Deep-Learning-Bibliotheken kompatibel und hinsichtlich Fehlerbehebungen und Sicherheits-Patches für das Framework auf dem neuesten Stand ist.
Die neuen Framework-spezifischen Deep-Learning-AMIs und abwärtskompatiblen Images stehen in allen Regionen zur Verfügung, in denen AWS-DLAMIs verfügbar sind. Weitere Informationen finden Sie in unserer Dokumentation. Profitieren Sie noch heute von AWS-Deep-Learning-AMIs.