Veröffentlicht am: Jul 23, 2021
AWS Glue DataBrew unterstützt jetzt das Schreiben bereinigter und normalisierter Daten direkt in JDBC-unterstützte Datenbanken und Data Warehouses, ohne dass Kunden große Datenmengen in zwischengeschaltete Datenspeicher verschieben müssen. Mit nur wenigen Klicks können Kunden ihre Rezeptaufträge so konfigurieren, dass sie die folgenden Ausgabeziele angeben - Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database und PostgreSQL.
DataBrew bietet Kunden über 250 vorgefertigte Transformationen zur Automatisierung von Datenaufbereitungsaufgaben (z. B. Filtern von Anomalien, Standardisieren von Formaten und Korrigieren ungültiger Werte), die sonst Tage oder Wochen für das Schreiben handcodierter Transformationen erfordern würden. Weitere Informationen finden Sie in der DataBrew-Dokumentation.