Veröffentlicht am: Sep 30, 2021
Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können Sie schnell und einfach mit Machine Learning beginnen. SageMaker JumpStart bietet eine Reihe von Lösungen für die gängigsten Anwendungsfälle, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können, sowie die Bereitstellung mit nur einem Mausklick und Optimierung gängiger Open-Source-Modelle. Ab sofort haben Sie Zugriff auf eine Sammlung multimodaler Finanztextanalyse-Tools, darunter Beispiel-Notizbücher, Textmodelle und eine Lösung.
Mit diesem neuen Release können Sie die neuen multimodalen Finanzanalysetools in Amazon SageMaker JumpStart verwenden. Mit diesen neuen Tools können Sie Ihre tabellarischen ML-Workflows mit neuen Erkenntnissen aus Finanztextdokumenten erweitern und potenziell zu Wochen an Entwicklungszeit sparen. Mit dem neuen SageMaker JumpStart Industry SDK können Sie ganz einfach gängige öffentliche Finanzdokumente, einschließlich SEC-Einreichungen, abrufen und Finanztextdokumente mit Funktionen wie Zusammenfassung und Bewertung der Stimmung, Rechtsstreitbarkeit, Risiko, Lesbarkeit usw. weiterverarbeiten. Darüber hinaus können Sie auf vortrainierte Sprachmodelle zugreifen, die für das Transferlernen auf Finanztexte trainiert wurden, und Beispiel-Notebooks für Datenabfrage, Text-Feature-Engineering, multimodale Klassifizierung und Regressionsmodelle verwenden. Und schließlich können Sie auch auf eine Lösung für die Kreditwürdigkeitsprüfung von Unternehmen zugreifen, die vollständig anpassbar ist und die Verwendung von AWS-CloudFormation-Vorlagen und Referenzarchitekturen veranschaulicht, damit Sie Ihren Einstieg in Machine Learning beschleunigen können.
Amazon SageMaker JumpStart ist in allen Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Studio verfügbar ist. Weitere Informationen über die neuen multimodalen Tools für die Finanztextanalyse finden Sie in diesen beiden Blogs: „Use SEC text for ratings classification using multimodal ML in Amazon SageMaker JumpStart“ und „Use pre-trained financial language models for transfer learning in Amazon SageMaker JumpStart“. Informationen zu den ersten Schritten mit SageMaker JumpStart finden Sie in der Dokumentation.