Veröffentlicht am: Sep 1, 2021
Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass Amazon SageMaker Studio jetzt Amazon EC2 M5d, R5 und P3dn Instanzen unterstützt. Kunden können SageMaker Studio Notebooks mit diesen Instanztypen in den Regionen starten, in denen sie verfügbar sind.
Amazon SageMaker Studio ist die erste integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (ML). SageMaker Studio bietet eine einzelne, webbasierte, visuelle Schnittstelle, auf der Sie alle ML-Entwicklungsschritte ausführen können, welches Ihnen vollständigen Zugriff, Kontrolle und Sichtbarkeit gibt, die Sie zum entwickeln, trainieren und bereitstellen von Modellen benötigen.
Amazon EC2 M5d-Instances liefern M5-Instances unterstützt durch NVMe-basierten SSD-Block-Level-Instance-Speicher, der physisch mit dem Host-Server verbunden ist. M5d-Instanzen eignen sich ideal für Workloads, die eine Balance zwischen Rechen- und Speicherressourcen sowie lokalen Blockspeichern mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz erfordern, einschließlich Datenprotokollierung und Medienverarbeitung. Amazon EC2 R5 Instances sind die speicheroptimierten Instances. Sie eignen sich gut für speicherintensive Anwendungen wie die Echtzeitanalyse großer Datenmengen. Amazon EC2 P3dn-Instances sind für verteiltes maschinelles Lernen optimiert. Die schnellere Vernetzung, die neuen Prozessoren mit zusätzlichen vCPUs, die Verdoppelung des GPU-Speichers und der schnelle lokale Instance-Speicher ermöglichen es Entwicklern, die Leistung auch auf einer einzelnen Instanz zu optimieren.
Weitere Informationen finden Sie in der Amazon SageMaker Studio Dokumentation zu den Einzelheiten.