Veröffentlicht am: Sep 27, 2021
Amazon EMR ist die branchenführende Cloud-Big-Data-Plattform für die Verarbeitung riesiger Datenmengen mit Open-Source-Tools wie Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi und Presto. Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass Amazon EMR jetzt das automatische Beenden von EMR-Clustern im Leerlauf unterstützt. Diese neue Funktion beendet Ihren EMR-Cluster automatisch, wenn er im Leerlauf war, um die Kosten zu senken, ohne dass Sie die Cluster-Aktivität manuell überwachen müssen. Sie können den Wert für die Leerlaufzeit angeben, wenn Sie die automatische Beendigung sowohl für bestehende als auch für neue Cluster aktivieren, und EMR wird den Cluster automatisch beenden, wenn er für die angegebene Zeit im Leerlauf war.
Mit dieser Funktion führt EMR kontinuierlich Stichproben der wichtigsten Metriken durch, die mit den auf den Clustern ausgeführten Workloads verbunden sind, und beendet sich automatisch, wenn der Cluster inaktiv ist. Diese Funktion ist beim Start von EMR-Clustern über die EMR-Konsole, AWS CLI und AWS SDK verfügbar.
Die automatische Beendigung von EMR-Clustern im Leerlauf ist ab der Amazon EMR-Version 5.30.0 und 6.1.0 verfügbar. Sie können diese Funktion in 16 Regionen weltweit nutzen: USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), USA West (Nord-Kalifornien), Kanada (Zentral), Europa (Irland), Europa (Frankfurt), Europa (London), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Südamerika (São Paulo), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Tokio).
Lesen Sie unsere Dokumentation zur automatischen Beendigung von EMR-Clustern im Leerlauf hier.