Veröffentlicht am: Oct 7, 2021
Wir freuen uns, unsere neue Formel in Amazon Personalize vorzustellen, die, mit einem Element, gleiche Elemente basierend auf der Interaktionen der Nutzer und den Metadaten empfiehlt. Die Kombination der historischen Interaktionen Ihrer Nutzer und die Information, die Sie über Ihre Elemente haben erhöht die Relevanz von Empfehlungen und sichert, dass gleiche Elemente die Aufmerksamkeit ihrer Nutzer erregen. Um die Gleichheit der Elemente einzuschätzen, messen wir, wie häufig die Elemente gemeinsam in der Chronik der Nutzer gefunden werden. Als Benchmark haben wir festgestellt, dass die neue Formel 10,2 % genauer ist, als Formeln, die nur Interaktionsdaten nutzen. Dies bedeutet, dass Ihre Nutzer mehr Elemente sehen werden, die in Verbindugn mit Ihren Ansichten stehen.
Die Verwendung der neuen Formel ist einfach. Geben Sie Metadaten über Ihre Elemente ab, gemeinsam mit den Interaktionen der Nutzer mit Ihren Elementen. Amazon Personalize identifiziert automatisch die relevantesten Daten, um gleiche Elemente in Ihrer Anwendung zu empfehlen.
Amazon Personalize ermöglicht es Ihnen, Ihre Website, Apps, Anzeigen, E-Mails und mehr zu personalisieren, indem Sie die gleiche Technologie für Machine Learning wie bei Amazon verwenden, ohne dass Sie vorher Erfahrungen mit Machine Learning sammeln müssen. Besuchen Sie unsere Dokumentation, um mit Amazon Personalize zu starten.