Jetzt neu: Amazon SageMaker Canvas, eine visuelle, programmierfreie Schnittstelle zur Erstellung präziser Modelle für Machine Learning

Amazon SageMaker Canvas ist eine neue Funktion von Amazon SageMaker, die es Geschäftsanalysten ermöglicht, genaue Machine-Learning (ML)-Modelle zu erstellen und Vorhersagen über eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche zu generieren, ohne dass Codierung erforderlich ist.

Amazon SageMaker Canvas bietet eine intuitive Benutzeroberfläche, um schnell eine Verbindung zu Daten aus unterschiedlichen Quellen herzustellen und darauf zuzugreifen und Daten für die Erstellung von ML-Modellen vorzubereiten. SageMaker Canvas nutzt die leistungsstarke AutoML-Technologie von Amazon SageMaker, die automatisch Modelle basierend auf Ihrem Datensatz trainiert und erstellt. Auf diese Weise kann SageMaker Canvas das beste Modell basierend auf Ihrem Datensatz identifizieren, sodass Sie Einzel- oder Massenvorhersagen generieren können. SageMaker Canvas ist in SageMaker Studio integriert, sodass Geschäfts-Analysten problemlos Modelle mit Datenwissenschaftlern teilen können. SageMaker Canvas hilft Analysten in einem Unternehmen – unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten – dabei, genaue Machine-Learning-Modelle aus unterschiedlichen Datensätzen zu erstellen und effektiver mit Datenwissenschaftlern zusammenzuarbeiten. 

Amazon SageMaker Canvas ist jetzt in den AWS-Regionen USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Irland) verfügbar. Für weitere Informationen, lesen Sie bitte den Blogbeitrag hier und die Dokumentation, um zu starten.